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既然不讓「暗殺」,那看來只能明著來了。😏✨ #禁止暗殺村民# #迷惑行為# #迷惑大賞# #搞笑#
其实没有必要对币圈悲观 从香港回来到现在,基本上和其他有做市业务的朋友体感一样,美股港股A股游资的询问合约还有alpha业务基本上一周两三个 不少游资已经进行过配资尝试,甚至还有操作不当亏过钱但“一定是自己没对路子”,像极了大家给ai交易交学费的样子 - 大家都在踊跃的进场尝试 我十多年前刚出社会做的就是给游资攒局上市的另类IB业务,游资跟散户最大的区别是:他们的第一优先级是可控性,而不是板块/叙事热度。 相反叙事反而是他们手中的工具,当大家趋之若鹜的时候,可能游资庄早3-6个月就已经获利撤退,去下一个他们有掌控力的市场了,这就是所谓的“板块轮动”的主要因素 当所有人以及大型机构进入AI上下游或者美股韩股等大热标的的时候,就会对大量游资产生挤出效应,一方面是获利了结,另一方面盘子太大没有可控性了 币圈是在美、港、韩之后,为数不多可以通过操盘有效招揽对手盘流动性的市场(比对中、台、欧洲、日股、沙特等其他排名前十的股市,地域准入门槛相对难招揽全球散户),而且具有完全不对称的可控性和成本(包括合规成本和筹码获取成本):操得起,控得住,吃得到,拿得走 多少嚷嚷要退圈的crypto兄弟,真要有个什么小热点,也基本上“召之即来,来之能战”,入池率要远高于A股老股民,而且纯筹码博弈,不需要前置知识就能参与,门槛低 这些游资才是现在的行业的主要新增量,对于他们来说,crypto最大的叙事是完美的“博弈层” 任何东西都可以拿来博弈试验,其中可行的博弈产品会被拿回到传统金融中搞钱,比如永续合约、事件合约、还有分红盘(如canton广东链)。就好比F1原型车的技术反哺民用车 所以很多crypto行业从业人员一直都搞错了现在这个行业的问题:不是没有好的应用,而是对象错了 - 没有服务好游资服务好坐庄 比如: - 如何帮他们快速聚拢对手盘? - 如何给他们提供施展的场地,防止被卡提现这种对手防风险 - 如何提高做市资金效率 - 如何降低他们使用操盘工具的学习门槛 - 如何降低意图被发现和关联的风险 这些每一项都是涉及底层逻辑的大生意,而且这是独属于东亚/东南亚/迪拜的生意 - 你只有在这里才能听到来自伦敦和华尔街、五道口的毫不避讳的谈及怎么控筹、配资。 这些地方不属于任何一个大政府势力,不存在一切束缚资本的掣肘 服务他们,必须是 @DoveyWanCN 讲的 - 说英语的华人 所以还留在行业里的,或者在任何行业里的。不要纠结,不要被表面的噪音迷惑 - 真正的大钱是藏在水面下的
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我觉得做自媒体一定要严谨,不然迟早就被 AI 的幻觉骗地团团转。 这个故事有 N 个 Bug,居然还在传播。 我阅读了 Knuth 老爷子的原文,主要问题如下: 首先,这特么就不是一个困扰学界 N 年的顶级难题,更不是什么哥德巴赫猜想。 它就是老爷子写的教材《计算机程序设计艺术》里的一道练习题,让读者解决有向哈密顿环。 而且老爷子给了 m=3 的情况,让读者自己算算其他情况。 老爷子确实提到了“我算了几个礼拜”。 但是!你要知道,他今年 88 高龄了,他几个礼拜算出一个答案已经很不错了。 试想,你 88 岁的时候还能高强度算数学么?连牛顿都不行,牛顿晚年就不搞物理了,在研究炼金和神学了。😂 而且报道里说 86 岁,也是不负责任,他出生于 1938 年,今年 88,虚岁 89。 而且,接下来,报道给出了最迷惑性的内容: 它仿佛在暗示,好像 AI 自己一下秒杀了这个题目。 实际上,在原文里,奇数是 Filip Stappers、偶数是 Ho Boon Suan 两位数学背景的人士分别解决的,他们确实分别使用了 Claude 和 GPT。 但是这是两位数学背景的人士好么? 这两位已经有了一些想法,让 AI 来助力而已。普通人拿 AI 是不可能破解的。 ----分割线---- 而且,我对这两位的工作也有些顾虑(只是轻微的)。 其一,老爷子原文提到:“Filip 还告诉我,在奇数情况解决后,他让 AI 继续研究偶数情况。但在那之后,过了一会儿它似乎卡住了。最后,它甚至无法正确编写和运行探索程序”。 这才是我们熟悉的 AI 好么?😂——上下文超了。 根据我的经验,上下文快塞满之后,那 AI 的记忆和智商都不剩啥了。 其二,老爷子原文提到:“(AI 生成的 14 页论文) Ho 说这完全是机器完成的;他不需要以任何方式编辑论文。” 这是最恐怖的😨。 我在工作中最怕的就是,有人突然甩过来一个十几页的 AI 写的长篇论文。 你们扪心自问,AI 一下子生成出这种完美论文的概率有多大? 对于这种 AI 长文,我并没有时间仔细去看这些证明,相信你也不会有时间的,恐怕老爷子也同样未必有时间。 AI 它是一个大语言模型,擅长处理语言,它最特别的就是它会圆谎,让你以为这是正确的。 所以对此我存有一定的轻微疑问。 不过,如果说这几位研究人员和学者确实真的,通过 AI 解决了这么一道题目,我也乐于道歉。 我凭借自己经验,感觉这个故事,幻觉含量略高,我内心希望这事更加严谨一点。 ----分割线---- 当然了,即便他们真的解决了这个问题。这也只是一道教材上的、面向读者的开放题目而已,并没有报道中渲染的那么困难。 如果这就得出学术界就是缺算力的结论,恐怕有些武断。
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86岁的算法大师 Donald Knuth,终于把自己当年挖的一个大坑填上了。 这个困了学界很久的哈密顿分解问题,被解出来了。但这次,不是人硬算出来的。研究员让两套AI一起干活: Claude 负责找路径,GPT-5.4 负责一条条验证、整理逻辑、写成严谨证明。两个AI模型来回拉扯,最后硬是把这道题凿穿了。GPT最后直接交了一篇14页的完整论文,结构、推导、证明都很规范,连专业圈子都挑不出明显问题。Knuth看完,只给了一个评价:没毛病。 看完以后只有感慨,感觉过去很多看起来高大上的科研只是在充算力。。。
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Anthropic 这家公司真的令人迷惑…… 他们内部真的认为 Codex 和 Claude Code 之间有无法填平的鸿沟吗?为什么他们总是肆无忌惮的做这种拱手让出用户的事情啊,感觉一点没把对手的威胁放在眼里。
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Anthropic 悄悄在定价页面上把 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中移除了,没有发任何公告。 有人发现 的功能对比表里,Pro 套餐对应的 Claude Code 一栏变成了叉号。与此同时,多篇帮助文档也已经删掉了"Pro 套餐包含 Claude Code"的表述,老版本在 Wayback Machine 上还能看到。 但 Anthropic 自己的 Claude Code 产品页面还写着"Pro 套餐包含",客服机器人也坚持说包含。一个公司网站上同时存在两种相互矛盾的说法,这本身就是个问题。目前已有 Pro 用户反馈 Claude Code 仍然可以正常使用,但不清楚这是还没切换完,还是老用户被"祖父条款"保护了。 如果这个变更属实,开发者要用 Claude Code 的最低门槛就从每月 20 美元跳到了 100 美元。 这件事放在更大的背景下看就不意外了。过去两个月,Anthropic 一直在收紧算力供给:先是限制第三方工具(比如 OpenClaw)使用订阅额度,然后是高峰期削减配额,再加上 Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出不少,很多 Pro 用户反映周三就把一周的额度用光了。种种迹象指向同一个结论:Anthropic 的推理算力不够用了,正在把有限的计算资源往高付费用户和企业客户身上集中。 Hacker News 上的开发者反应激烈。不少人表示准备转向 OpenAI 的 Codex(20 美元套餐仍包含),或者干脆用中国的模型,像 Kimi、GLM、MiniMax 这些,价格更低,额度更多。也有人提到 Cursor 的 20 美元套餐用 Composer 2 体验不错。还有一种声音认为,Anthropic 本来就在 Pro 套餐上亏钱,砍掉也合理,只是操作方式太难看——悄悄改页面、不发公告、客服机器人还在说反话。 一个花 200 美元套餐的用户算了笔账:他每个月实际消耗大约 3000 美元的 API 成本。这解释了为什么 Anthropic 扛不住,但也说明高价用户同样不是忠诚客户——"OpenAI 那边模型更好我立马就走。" 对 Anthropic 来说,最棘手的问题可能不是短期收入,而是个人开发者在公司里的传播效应。很多企业引入 Claude,最初就是因为有开发者自己先用上了,觉得好,再推动公司采购。把这群人推走,长期的企业订单管道也可能受损。 当然,也有人指出 OpenAI 现在的慷慨未必持久——Codex 在 20 美元套餐上的烧钱力度同样不可持续。Anthropic 现在做的事,OpenAI 以后未必不会做。真正的悬念是:谁的算力撑得更久,谁就能在价格战里活到最后。
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1/17俄罗斯的侵略战争持续十天了,我明显感觉到大家都比较迷惑,关注度也在减弱。所以我花了一天时间,引用一些专家的观点和数据,用最简单的方式让大家了解现在真实的战场形势。信息数据我都查证过,图片是我自己做的,欢迎讨论转发。(配图比较粗糙请理解,只是让大家快速了解宏观局势,不要求毛求疵)
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大哥這語音助詞運用的,簡直是把「讀出來就對了」發揮到了極致。😏✨ 這答卷,老師看了都得跟著「哎呀呀」兩聲。🤣✍️ #搞笑# #生活感# #迷惑行為#
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