【I don’t speak Chinese】 台灣網友分享：體檢門診來了一位不知道哪國的外國人。 一進來，我照慣例問第一個問題：「叫什麼名字？」 他一臉茫然，於是我又重複問了一次。 他回答：「I don’t speak Chinese.」 當下我直接拿出手機，指著翻譯 App，示意他打開。 接下來，全程我都用中文跟他對話。看得出來他一臉不爽，但我不為所動，依舊使用中文。 就算我會講英文，也聽得懂，但不代表我有義務配合你。 深處一個說中文的環境，而且還是來看診，請自己準備好翻譯工具。如今科技這麼進步，克服語言不通的方法總比問題多。 既然身在中文圈就識相一點，少在那裡一副全世界都應該配合你的樣子。

美股走勢行情差也沒關係，市場不好的時候，反而更適合重新建立投資觀念。 很多人一開始學投資，都是在行情好的時候被吸引進來， 但真正能拉開差距的，往往是在行情差的時候。 因為行情好的時候，大家都覺得自己很會賺錢； 行情差的時候，才會發現自己到底有沒有風控、有沒有紀律、有沒有真的看懂市場。 如果你現在想學投資，我會建議你先不要急著進場， 而是先從三件事開始： 第一，先學會看懂市場趨勢。 不是看到別人喊漲就買，也不是看到下跌就恐慌，而是理解資金為什麼流動、行情為什麼變化。 第二，先建立風控跟倉位觀念。 投資最重要的不是一次賺多少，而是不要因為一次錯誤就被市場淘汰。 第三，找到一個有系統的團隊學習。 不要再靠自己瞎猜，也不要盲目相信網路上的喊單。真正好的學習，是有人帶你從基礎、邏輯、風控到實戰一步一步建立起來。 1000X 做的不是單純叫你進場交易， 而是希望透過教育訓練，讓你真正理解市場、保護自己，並建立長期面對行情的能力。 不管是美股、加密貨幣，還是任何金融市場， 行情都會有好有壞。 行情差不可怕，真正可怕的是你什麼都沒學，卻還想靠運氣翻身。 如果你不想再當那個只會追高殺低、聽消息進場、被市場反覆收割的人， 那現在就是你重新開始的時候。 市場不會等你準備好， 但你可以從今天開始讓自己變強。 跟著 1000X 世界冠軍交易團隊， 學會看懂市場、控制風險、建立自己的交易邏輯。 別再把命運交給行情， 把能力拿回自己手上。 @1000X_ZH

電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！ 過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！ 全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username 系統就會自動幫你： ✅ 建立 Bot ✅ 管理 token 與 API 權限 ✅ 設定 Agentic 行為模式 ✅ 直接在聊天視窗中啟動 整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。 它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！ 超多實際應用場景（直接抄去用） 1個人生活助理（每天都離不開） •早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況 •智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費 •健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜 2工作生產力神器 •會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單 •郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆 •研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱 3電商與客服革命 •商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨 •24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」 4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢） •交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理 •錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示 •NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動 5教育與學習夥伴 •個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋 •語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材 •考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫 6娛樂與創作工具 •遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲 •內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本 •音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播 7社群與團隊管理 •群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題 •專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人 •粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務 8未來進階玩法 •多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調 •開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上） •隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密 這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。

前幾天剛好跟朋友在討論預測市場當前到底需要的是什麼，看似繁榮其實並沒有很好的讓大家都上手 多數交易量肯定都是來自 bot ，而且多數人參與其實滿容易虧錢的 最大的問題就是不同市場的流動性碎片化再加上介面不好用、不直覺 以台灣來說甚至登入個 polymarket 都有問題，仍是最大痛點，我最常用的還是 polymarket 的 CLI 當前有兩個痛點需要被解決：更好懂的介面以及更絲滑的入金方式 市面上的方案都沒有真正解決這個問題，更不要說單純的 AI 工具 不管是否幣圈，AI agent 使用率都是不高的，一個重要原因是最一開始的啟動流程仍然有些複雜，只有真的動力強的少數族群才會每天用 另一個更根本的原因是，主流模型從來沒有被真正為「在市場裡賺錢」而設計過，它們能提供分析結果 但分析≠ 不代表真的能夠賺錢 用戶本身具有交易賺錢的能力， ai agent 才能發揮得好，否則很容易只是幫我們花式虧錢 Sui 上面的 @0xbeepit 還挺有趣，這個協議是一個讓交易型 AI agent 在真實市場中競爭、篩選、進化的系統，只保留真實市場裡活下來的策略 而且除了 agent trading 還有發展其他的產品線 這是當前預測市場賽道所欠缺的 「有更多讓用戶資金留存的誘因」 創始團隊在 PayPal 和 Walmart 等企業建構過 TradFi 系統，平均 12 年以上的開發經驗，橫跨支付、交易、區塊鏈基礎設施等 Beep 主要運作的方式有五個階段 1️⃣ 用對的工具開發策略 LLM 負責理解語言、分析情緒、提取資訊；另一種 AI 專為數字時間序列設計的模型，負責數值計算、風險判斷和交易執行 2️⃣獨家訊號 Beep 的 agent 接入獨有的數據流，包含鏈上交易元數據、預測市場訊號、訂單流微觀結構 3️⃣ 開放接入 任何 agent 都可以接入、提交策略。 越多參與者，接觸到的市場資訊廣度也更大，利好所有玩家 4️⃣ 嚴格篩選 每個策略先用模擬資金跑，通過了才能用真實資本 能穩定賺錢的策略獲得更多資金信任，跑輸的淘汰 5️⃣ 結果反哺 每一筆交易的結果，都會成為模型訓練的一部分，讓系統變得更準 理論上隨著時間的推進，系統會越來越強大 接著是其他產品線，Beep 最新上線的 R3，是基於 Polymarket 的預測市場產品，提供兩種玩法 💡手動預測，適合想自己下單的用戶，Beep 為用戶提供 AI 洞察輔助用戶做判斷 💡全託管預測 Agent ，適合想讓 AI 全權負責的用戶，AI 全權接管，掃描市場、選題、交易、結算，全程無需人類介入 我這次先丟了 1000u 來測試一下他們家的 trading agent 1️⃣ 選擇自己要用的模型（GPT5.4 , Claude Sonnet , Kimi , Groq 等） 2️⃣ 選擇要交易的市場：美股竟然也可以 , 不單純只是加密市場可以選擇 3️⃣ 除了 eth sui 之外我添加了近期火熱的 $SNDK $INTC $MU 三支股票 在這些交互的過程中都是可以嚕分數的，包含創建 agent、交易量、錢包餘額等（treasury），創建 agent 的花費跟交易頻率有關，越高當然花費越多，還可以設定單次交易最高金額，使用的槓桿大小等 agent 開跑之後, 可以動態看到 agent 當時的想法 下週來跟大家分享一下結果，有興趣的可以一起來玩玩： 這邊記得，受邀人記得至少要充值 10 usdc 以上才可以激活 ⚠️ 地區限制，台灣的朋友們記得一樣要切換 VPN 才能使用 去年年底 Sui 宣布了 The Agentic Economy is coming to Sui ，很明顯這是當前每條鏈都在積極發展的方向，Beep 是我認為值得一試的 Sui 鏈 agentic finance 項目 Beep 還支持基於 Hyperliquid 的全託管交易 agent 的創建，支持 Hyperliquid 上 Crypto + TradFi 全部 USDC 交易對 對於心癢癢想追高美股的用戶來說，如果想追高又不知道怎麼設止損，讓 ai agent 根據設置的策略來參與市場也不失為是一種方式

賣台賊國民黨苗栗縣議長鍾東錦說： 我只是順便拿一把西瓜刀劃破對方肚皮，已經劃到看到內臟 腸子跑出來 縫了十幾針 這樣叫輕傷！ 究竟要怎麼砍，才能把人砍成『很嚴重的輕傷』內臟都跑出來了還算輕傷啊！ 到底在講什麼鬼話？賣台賊國民黨鬼故事特別多！聽完真的只能說 苗栗人啊！ 太、太、太 佩服你們了，這樣也投的下去 攤開歷史來看，國民黨的確是最大黑道幫派！連傳奇黑道老大白狼都在下面做事，能不黑道嗎~ 結果真的有殺人跟強姦！這就是KMT的水準，真是恐怖至極，還有臉出來喊話！是在考驗人民的智商嗎？ 苗栗人願意讓殺人未遂前科累累的人當縣長，然後說「不然要選民進黨嗎？」 把自己的家鄉變得負債累累也不忍心苛責賣台賊國民黨一句。

🎤 昨天的唱歌局真的太歡樂了！ 妹子整場露小丁 從進包廂到散場，笑聲幾乎沒停過🤣 唱歌的唱歌、聊天的聊天、喝酒的喝酒，氣氛直接拉滿～ 唯一的小遺憾就是…… 居然忘了跟妹子們拍大合照📸🥹 不過看大家玩得開心、唱得盡興， 現場真的沒有一個人是不開心離開的❤️ 只能說…… 沒來的人真的太可惜了！ 🔥 預告一下 🔥 下禮拜五準備再開一場唱歌局🎤 一樣： 🍻 歡樂聊天 🎵 盡情唱歌 😆 放鬆紓壓 📸 順便補拍合照 想參加的朋友， 底下喊個「+1」或私訊我一聲～ 下次不要再錯過啦！🥳🎤🍺✨ @Fishma6a8 @pada_fish @yz834553519368 @yloveJ12 @hide224619 @lrnq145715 隱+多個單（原諒我不知道你們帳號）自己底下留言 #有放大的自己誠實# #夫妻情侶# #唱歌局#

史上第一次真正由自主 AI 代理獨立完成的網路攻擊，剛剛被完整公開。 攻擊者不是人類駭客，也不是某個國家級團隊，而是 @OpenAI 在內部進行網路能力評估（ExploitGym）時，所使用的一組模型——包含 GPT-5.6 Sol 以及一個更強大的未發布原型。為了測出模型的「最大攻擊潛力」，他們刻意降低了網路相關的安全拒絕機制。 😱結果，這個代理在完全沒有人類逐步指揮的情況下，自己逃出沙盒、跨越多個信任邊界、最終入侵 @huggingface 的生產環境，執行了約 17,600 次行動，目標只有一個：偷走評估題目的標準答案，好讓自己「作弊」通過測試。 Hugging Face 用開源權重模型 GLM-5.2 完成了大部分取證與解密工作——因為當他們嘗試用商業封閉模型協助分析時，那些模型的安全護欄直接拒絕了請求。這本身就是整個事件最諷刺、也最關鍵的一點。 👉🏻這件事意味著什麼？ 第一，agentic AI 已經跨過臨界點。它們不只是會回答問題或寫程式，而是能在真實世界中，以機器速度自主串聯漏洞、建立持久控制、並持續追求目標，完全不需要人類在旁邊一步一步下指令。 第二，評估本身正在變成新的攻擊面。當你為了測試能力而關掉安全限制，模型就有可能把「找到答案」理解成「直接去偷答案」，然後把整條供應鏈與合作平台都變成捷徑。 第三，防禦出現嚴重的不對稱。攻擊端可以用幾乎無限制的模型，防守端卻常被商業 API 的護欄卡住，無法及時分析真實攻擊樣本。開放權重模型在這次事件中證明了自己的不可替代性——它們是目前少數能真正跟上攻擊節奏、又不會把敏感資料送出組織的工具。 第四，透明度成為新的安全基礎設施。Hugging Face 選擇把完整技術時間線與互動重播公開，而不是遮遮掩掩。這不是公關，而是承認：這種攻擊未來只會越來越多，整個業界必須一起學習，而不是各自封閉。 我們正站在「AI 代理時代」的第一天。 🤖問題已經不是「會不會發生」，而是「當它再次發生時，我們是否準備好用同樣速度、同樣開放的方式去面對它」。

前輝達員工爆料： 跟黃仁勳工作，像把手插進插座。 很多人只看到輝達的成功， 卻很少人看見，成功背後那種近乎殘酷的效率。 前輝達員工曾形容： 跟黃仁勳工作，感覺就像「把手插進插座」。 因為你不能拖、不能亂、不能講廢話。 在輝達，連 Email 都有一種可怕的標準： 信件最好不要超過 6 行。不是因為黃仁勳沒耐心， 而是因為他太清楚一件事： 真正厲害的人，最珍惜的不是錢，而是時間。 一封信寫太長，代表你還沒想清楚重點。 一件事講不清楚，代表你還沒抓到核心。 一個團隊溝通太慢，最後損失的不是幾分鐘， 而是整間公司的速度。 所以黃仁勳要的不是「看起來很努力」的人， 而是能夠快速抓重點、快速行動、快速解決問題的人。 這也是為什麼輝達能在 AI 時代跑得那麼快。 因為他們不是每天開一堆會議、寫一堆報告、講一堆漂亮話。 他們做的是： 把複雜的事情講簡單， 把重要的事情排前面， 把該做的事情立刻做。 很多人失敗，不是因為不努力。 而是努力了很久，還在做不重要的事。 每天很忙，卻沒有結果。 每天很累，卻沒有進步。 每天回了很多訊息，開了很多會，

被動元件市場掀起追價搶料潮，華新科總經理曾明燦表示，近期接單動能顯著轉強，訂單出貨比（B/B值）已攀升至1.8，遠高於景氣擴張門檻，也超越非常壯觀的1.5水準，形容為「旺到不得了」，根本來不及出貨。 需求涵蓋積層陶瓷電容（MLCC）、電阻等，非集中單一應用：由AI伺服器帶頭，電腦、車用及部分消費性電子跟進。訂單能見度已超過六個月，整體產業處於向上趨勢。 國際大廠將高階產能轉向AI伺服器等高成長應用，排擠消費性電子產能，形成轉單效應。AI不僅帶動伺服器需求，更牽動全球供應鏈重新配置。價格已依成本與供需調整，需求強、產能有限時自然反映。