刚刚一小时自己烧了80刀，试了Opus，Codex，Grok，DS逆向Mod黄油，全军覆没… 狗叫Unity都只能到C#那一步，面对狗叫奇葩内嵌RPG引擎都成了无头苍蝇但人类是个人都能看懂…一个WolfRPG这堆模型胆大艺不精，纷纷去硬刚字节码，你模仿Mtool也行啊…# 也许黄油水平不高但过于脱离语料覆盖，于是纷纷全跪了…

在北京，男性择偶真的地狱难度 走在北京的街头，随便拉几个适龄男性聊聊择偶，十个里有八个会倒苦水。没房没车不敢开口，有房有车也未必能找到合心意的，连身边热心介绍的亲戚朋友，都渐渐没了动静。 越是大城市，择偶的隐形门槛越高，这句话在北京体现得淋漓尽致。 男生家里条件普通，靠自己打拼才站稳脚跟，掏空四个钱包付了首付，每个月还完贷款剩下的工资，只够维持基本生活。别说给女生准备浪漫约会，就连逢年过节包个像样的红包都要掂量半天。 条件好一些的男生呢，又被贴上各种标签，太看重事业被说冷漠无趣，注重生活情调又被说不够靠谱，连身高差个一两厘米，都会被直接划入淘汰名单。 谁不想找个三观合的人好好过日子，但是现实又很难？ 北京的生活成本摆在这里，没人能装作看不见。一套五环外的房子，就已经挡住了大部分年轻人的脚步，更别说核心地段的房产，根本不是普通工薪阶层能触碰的。 很多女生找对象，父母都会要求有车有房，这不是世俗，是过来人对生活的预判。换个角度想，男生也要换位思考，谁家父母不希望女儿婚后不用颠沛流离？ 可偏偏很多在北京打拼的男生，刚毕业没几年，根本攒不出买房的钱。就算双方一起凑首付，后续的贷款压力也足够压垮刚起步的感情。 这种焦虑不是凭空来的，是每次算房贷月供时的沉默，是每次见家长时被问到收入的尴尬，一点点堆出来的。时间久了，男生自己都开始打退堂鼓，觉得自己条件不够，干脆不碰感情了。 除了物质，更多的矛盾来自观念上的错位。 北京聚集了全国各地的优秀女生，很多人自身条件非常好，学历高收入高，自己就能买得起车房，根本不需要靠男方改变生活。她们找对象，更看重精神共鸣，三观合得来比什么都重要。 可很多男生还停留在旧观念里，觉得女生就是要找条件比自己好的，面对比自己优秀的女生，要么不敢追，要么就觉得对方太强势，hold不住。 还有不少本地人，找对象只想找同样是北京本地的，外地人直接排除在外，硬生生把自己的可选范围缩小了一大圈。 外来的男生觉得本地人要求高，本地人觉得外地男生负担重，一来二去，本来双向选择的事儿，变成了互相隔着玻璃对望，谁都迈不开那一步。 说来说去，北京男性择偶的难，从来不是某一方的问题，是大城市快节奏生活下，所有人都变得更谨慎了。 没人愿意随便将就，也没人敢轻易赌上自己后半生的生活，男生怕自己给不了对方幸福，女生怕选错人耽误了青春，大家都在观望，都在权衡。 哪有什么真正的地狱难度，不过是大家都更想对自己负责而已。 与其说难度大，不如说现在的年轻人，都不再为了结婚而结婚，哪怕慢一点，也想找那个真正合适的人。 在北京打拼已经够累了，能遇到那个一起分担风雨的人，当然值得多等一等。难一点没关系，对的人，本来就不好找呀。

karavox 独立开发者 Łukasz Nowak 不信任任何 AI agent，他把安全保证直接建在令牌上：agent 物理上写不进生产仓库。 《我把 AI 编码 agent 当分包商》 引言 2026 年起，我开始用 AI agent 开发软件，主要是为了工作。一开始只有一个 agent，慢慢演化成更多。我试过各种方法，但没有一个真正契合我的工作流。 我对每一个 agent 都抱着不信任（坦白说，我找不到合适的英文词形容这种感觉——它是彻底的不信任，但又充满好奇，隐隐期待它们干出好活）。它们会犯错，我必须用令牌、用户和虚拟机给它们装上护栏。尽管如此，事实证明它们在我的工作里有用。我的 agent 运行在 YOLO 模式——改文件、提交、推送都不问问题，因为它们要对自己那一部分负责。 它在工作里开始生效。我们团队交付了能用的解决方案。我得以把一部分工作流外包给一个工具，自己专注于重要的事。它真的管用了…… ……这让我开始琢磨自己的业余项目——一个跟卡拉 OK 有关的东西。我可以手写代码，但为什么不用一群 agent 呢。经过大量来回拉扯，加上我本来就不怎么信任它们，最后我决定把它们当分包商对待。反正是我自己的项目，我可以多冒点险。 为什么是这个形态 我是一个独立开发者，有几个 agent 在一个小型生态里干活：一个开源格式和工具集、围绕它的闭源产品，以及支撑这一切的基础设施。塑造一切的约束很简单：我是瓶颈，我也是唯一有判断力的人。 Agent 能做很多事，但它们对我的事故史、我的边界情况、以及那些不存在于仓库里的运维约束一无所知。所以设计目标是：agent 可以在我缺席的情况下尽量多做——但它们永远碰不到我没看过的东西。 这个模型从哪来 这个模型不是我发明的。它始于一篇给这个角色命名的文章：Simon Willison 的 vibe engineering（2025-10-07）——AI 辅助开发里自律的一端，专业人士始终对软件负责，与之相对的是 vibe coding 快而松的一端。Willison 自己在 2026 年的更新里提到，最终胜出的叫法是 Agentic Engineering。随后的阅读塑造了剩下的部分： • Embracing the parallel coding agent lifestyle（Willison，2025-10-05）： ——并行 agent，审查带宽是瓶颈；研究/PoC 任务和规格严谨的工作属于安全类别。 • How I'm using coding agents in September, 2025（Jesse Vincent，2025-10-05）： ——架构师/实现者的分工，跨隔离的 git worktree，人类在他们之间当 PM。 • Best practices for using GitHub AI coding agents in production workflows?（GitHub Community，2025-12-17）： ——"AI agent 是强大的队友，不是自主提交者"：agent 提议代码，绝不拥有代码；只提草稿 PR；人在环内的合并契约。 第一层：令牌——agent 碰不到生产环境附近 每个 agent 拿到两个令牌。生产仓库上一个只读令牌，加上一个独立 -staging 仓库上的写令牌。任务分支直接从生产仓库的 main 分支切出来（只读权限就够做这件事），然后推到 staging 仓库——后者的存在纯粹是为了让写令牌有个能到达的地方。 Staging 仓库的默认分支是一个故意的墓碑，名字就叫 no-main，里面只有一个 README："请使用原仓库的 main 分支。" 没有任何东西合并进它。没有任何东西同步它。它没有历史，没有镜像，除了当 agent 的邮箱之外没有任何意义。 为什么不用标准工具？因为在我的套餐里它们不存在：GitHub 的文档写明，受保护分支在免费套餐里只对公开仓库开放，私有仓库要从 Pro 起；把私有仓库 fork 到组织里也需要 GitHub Team，不是 Free。令牌作用域是唯一能在物理上阻止 agent 碰生产环境的机制——所以这个设计把保障建立在令牌上，而不是设置上。 第二层：集成——我就是 merge bot 当一个分支就绪时，agent 告诉我。我把它取回来，审查 diff，然后以任何合适的方式合并进来：cherry-pick、rebase-merge，或者手工应用。没有 pull request 机制，没有 agent 写的合并提交，没有积压着没人读的 PR。 这是一个穿了新衣服的老模式。Git 自己的文档把它描述为集成经理工作流（integration-manager workflow）：没有写权限的贡献者提交补丁，维护者负责应用。这正是我在做的事——我的 agent 是补丁贡献者，staging 仓库是它们的邮箱。这是 Linux 内核用了二十年的模型，只是把邮件 diff 换成了分支。 一条规则让这件事保持诚实：一个分支在独立验证它确实在生产里之前，绝不删除（对生产默认分支跑 git merge-base --is-ancestor，如果提交被 squash 过，就跑等价检查）。可检查胜过口头保证——包括我自己的口头保证。 第三层：PR 政策——判断，不是教条 公开仓库 karavox 只接受 PR。这没得商量：它是开源的，面对未知贡献者，PR 是那里的贡献规范。 私有仓库由我自行判断。为什么这说得通？因为审查无论如何都会发生——问题只是发生在哪一层。在 PR 模型里，审查是 GitHub 强制执行的一种仪式；在我的模型里，审查就是集成本身。对一个身兼 QA 的独立集成者来说，pull request 是开销，审查不是。我从不跳过审查——我跳过的是仪式。 各厂商正在向同样的原则靠拢。Claude Code 的安全文档：手动模式下它以只读权限启动，并且"你有责任审查提议的代码"。OpenAI Codex 的文档：默认沙箱化，带审批策略——Codex 执行动作前必须询问。GitHub 自己的 agentic workflow 工具 gh-aw：agent 作业默认只读且沙箱化，写入通过经过验证的 safe-outputs 作业和受限权限应用。GitHub 自己的社区指南说得更直白："AI agent 可以提议代码，绝不拥有代码。" 整个行业都在向我这一边收敛——只是大多数人还没有走到删除 staging 镜像那一步。 实战故事：那个死掉的模型 墓碑不是最初的设计。一开始 staging 仓库在一条名字就叫 staging 的分支上保存了生产环境的完整镜像：任务分支从镜像切出，合并进 staging，然后晋升到生产。这个模型要求两样东西靠约定保持同步——镜像，以及 staging 分支本身。2026-08-14 它真的漂移了：两个分支直接落到了生产 main 上，而 staging 落后了两个提交。 修复不是加固同步。修复是删除镜像。任务分支现在直接基于生产环境自己的历史，于是没有任何东西需要保持同步了。staging 仓库当天下午就变成了墓碑，从那以后工作流一直更简单。一个在生产中死掉的治理模型是一个好治理模型——它证明了自己可以被重新设计，而不是打补丁。 别人在做什么 • Fork + pull request，维护者合并：GitHub 文档——fork 是一个独立的仓库，有自己的设置，与上游相连；私有仓库可以 fork 到个人账户，但 fork 到组织需要 GitHub Team。 • 同一仓库上分支保护 + 必需审查：GitHub 文档——受保护分支对公开仓库免费；私有仓库需要 Pro、Team 或 Enterprise。 • 补丁邮件（git format-patch）：Git 官方书——记载了集成经理工作流：没有写权限的贡献者提交补丁，维护者应用它们。 • 自动化验证-合并（agent 写，验证者合并）：GitHub 的 agentic workflow 工具 gh-aw——agent 作业默认只读且沙箱化，写入通过经过验证的 safe-outputs 作业和受限权限应用。 这给我换来了什么 • Agent 做完所有判断开始之前的事。 • 我只在值得的地方花注意力——每一次集成按定义就是一次审查。 • 没有要分诊的 PR 队列，没有机器写的合并提交，没有仪式。 • 公开仓库保留贡献规范；私有仓库保留速度。 诚实的局限 生产 main 本身只靠令牌作用域加上我的纪律来保护——分支保护会是双保险，但在我的套餐里它不可用。而且行业信号很清楚：GitHub 上超过五分之一的代码审查现在有 agent 参与。判断力是瓶颈，这个模型正是围绕这个事实构建的，而不是假装瓶颈不存在。 来源： GitHub 文档（受保护分支、fork）；Git Pro book（为项目做贡献）；Claude Code 安全文档；OpenAI Codex agent 审批与安全；GitHub Agentic Workflows（gh-aw）；GitHub Community AI 编码 agent 最佳实践；GitHub 博客 agent pull requests。 原文： #AIAgent# #AgenticEngineering# #工作流#

《我的岳母苏沛真》一步登天的代价，是天天面对苏沛真。成熟、优雅、风韵还在，偏要顶着岳母名头在他眼前晃。穷小子哪见过这阵仗，心里那点脏念头，越压越旺。

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我被推进那间只有老板钥匙能开的小房间时，门在身后沉重地关上。 空气里有皮革和绳子的味道。墙上挂着各种束具，角落立着一面落地镜，正对着一张铺着深色垫子的矮床。 “报告里有四处数字错误。”老板的声音很平，像在念一份普通文件，“你自己数过吗？” 我低着头，手指绞在一起：“对……对不起，老板……” 他没有马上回答，只是绕到我身后，开始解我衬衫的扣子。一颗、两颗，动作不急不缓，直到衬衫完全敞开，被他从肩上褪到肘部。接着是裙子。丝袜被他沿着大腿一路往下卷，卷到脚踝时他停了一下，然后把我整个人转过去，面对那面镜子。 “看着自己。” 我被迫抬眼。镜子里的女人脸颊发红，胸口剧烈起伏，眼神已经开始发慌。 绳子先绕上我的手腕。不是普通的反绑，而是把双手高高拉到脑后，再向下固定在腰侧，让我的肘部被迫向外张开，胸口完全挺出。接着是胸口的绳——横过乳房上方和下方，把乳肉勒得微微鼓起，乳尖因为摩擦和紧张而迅速挺立。大腿被分开，膝盖处用绳子固定成跪姿，脚踝再向后拉，绑在大腿根部，让我只能维持这个打开的姿势，稍微一动就勒得更紧。 最后是口球。黑色的球体塞进嘴里，皮带在脑后扣紧。口水立刻开始不受控制地往下淌。 老板退后一步，打量着我。 “现在，自己看看你有多狼狈。” 我被迫盯着镜子。绳子深深陷入皮肤，留下红色的压痕；腿被迫分开，私处完全暴露在空气里；嘴被撑开，涎水顺着下巴滴到胸口，再滑进绳痕里。最羞耻的是，我的身体在微微发抖，却不是因为冷。 他拿起一根细长的皮拍，在我眼前晃了晃。 “每错一个数字，十下。四处，四十下。你自己数。” 第一下落在左乳外侧。清脆的声响在密室里回荡，火辣的痛感瞬间扩散。我身体猛地一颤，绳子立刻收紧，勒得乳肉更疼。口球里溢出含糊的呜咽。 “大声数。”他提醒。 我只能从喉咙里挤出变形的声音：“……一……” 第二下、第三下……皮拍有时落在乳房，有时落在内侧大腿，有时故意擦过已经湿润的缝隙。每一次击打，我都在镜子里看到自己的身体剧烈抖动，绳子勒出更深的痕迹，口水淌得更凶。到第二十下的时候，我的眼眶已经全红了，膝盖发软，全靠绳子吊着才没有完全瘫下去。 老板停下来，用指尖抹过我湿透的腿根，把那点黏腻举到我眼前。 “工作出错的时候，下面倒是很诚实。” 他重新举起皮拍。 剩下的二十下更慢，也更准。每一击都故意避开最敏感的地方，却又刚好擦过边缘，让酸胀和渴望混在一起往上涌。我数到三十八的时候，声音已经完全碎掉，只剩带着哭腔的气音。最后两下他落在我被迫挺起的乳尖上，剧痛让我整个人向前弓起，却被绳子死死拉住，只能在原地剧烈颤抖。 皮拍被放下。 老板绕到我身后，一只手抓住脑后的绳结，把我的头微微抬高，让我继续看着镜子；另一只手探到我腿间，两根手指毫不客气地捅了进去。 “夹这么紧？是在感谢惩罚，还是在求更多？” 我发不出完整的声音，只能从口球边缘漏出破碎的呜咽。手指在里面转动、按压，故意碾过那一点。我的腰不受控制地往前送，却被绳子限制得只能小幅度地抖。镜子里，那个被绑成跪姿、胸口布满红痕、腿间一片泥泞的女人，正用完全崩溃的眼神看着自己。 他抽回手指，把湿淋淋的指尖抹在我的唇边，顺着口球的缝隙推进去一点。 “今天的错误记住了吗？” 我拼命点头。 “还不够。”他低声说，声音里带着一点笑意，“接下来你要自己保持这个姿势，一动不动。直到我把今晚的文件全部批完。中途绳子松了、或者你敢合拢腿，就重新开始数那四十下。” 他走到房间另一侧的小桌前坐下，真的开始处理文件。 而我只能继续跪在原地，盯着镜子里的自己。绳子越勒越紧，膝盖和脚踝的麻意慢慢往上爬，腿间被冷落的空虚和刚才残留的快感混在一起，让我几乎要疯掉。口水还在往下滴，胸口的红痕一阵阵发热，每一次呼吸都让绳子更深地陷入皮肤。 时间变得很慢。 我听见笔尖在纸上划过的声音，听见他自己偶尔翻动文件的细响。我却连轻轻调整一下姿势都不敢。只要稍微一动，绳子就会发出细微的摩擦声，提醒我自己现在有多狼狈、多无助。 不知道过了多久，他终于放下笔，走过来。 他蹲下身，手指再次探进我腿间，轻轻转了一圈。 “还是这么湿。”他评价道，语气像在检查一份合格的报告，“看来今天的惩罚，效果不错。” 他没有立刻解开我。 只是伸手捏住我的下巴，强迫我继续看着镜子，然后在我耳边用极低的声音说： “下次再出错，就不是四十下了。” #chinesebondage# #国产群#

现在大多数人的负债现状很像之前经历过的一个状态， 那就是22年新冠疫情未那个节点，基本上大部分人都阳过了， 再封控已经没有意义了！后面自然就是放开了！ 现在的年轻人，80后、90后、00后等，社会的主力军上有老要管下有小要养，现如今生活成本普遍很高 尤其是有房贷，再加车贷，消费贷+这样 说句老实话，这个阶段真正没有贷款的又有几个人？ 再加上网贷广告满天飞，谁还没有个急用钱但手里有没钱的时候？ 那自然就会借网贷了，但是网贷如同陷入沼泽地，下去容易，想上岸， 那可是难上加难！真相就是会越借越多，越还越多！ 要面对的结果无非就是还不上了逾期！谁也不想走这步，但是这一步是绝大多数借过网贷人的必经之路！ 如果再没人出来救救现在的年轻人，那樱花国失去的30年， 必然也是我们要面对的现实，甚至时间更长！ 现在征信不是已经开始放宽可以修复了，后面会怎样， 我们试目以待吧，一定要撑住！

在淘宝做技术专家那几年,是我职业生涯里成长最猛也最疼的一段。 那时候淘宝的技术氛围有一种很特殊的东西,后来在其他公司再也没遇到过:所有人都觉得自己在做一件前人没做过的事,而且这种感觉是真的,不是老板画的饼。双十一的流量,全世界没有第二个参照系。你不能去 Google 抄答案,因为 Google 没处理过这种规模的交易洪峰。你也不能等着别人先趟路,因为没有别人,你就是那个趟路的。 我记得最清楚的是那种"被逼出来的成长"。不是公司安排你去学什么,是系统扛不住了、数据跑不动了、链路断了,你不解决就没人解决。你今天还在看文档学一个中间件的原理,明天凌晨两点它就在生产环境里出了一个文档里没写过的问题,你得当场想办法。那种压力下学到的东西,跟上课学的完全不是一回事。上课学的是知识,凌晨两点学的是本能。 淘宝教会我的第一课:数据比代码值钱。那个年代大家都在追架构、追框架、追中间件,觉得写出一个高并发高可用的系统是最牛的事。后来我慢慢发现,系统是手段,数据才是资产。系统挂了可以重启,数据丢了或者数据质量烂了,业务决策就是在盲人摸象。我后来转到大数据方向,根子就是在淘宝种下的:你见过一次因为数据口径不统一导致几百万预算打水漂的事,你就再也不会觉得"数据治理"是一个无聊的话题。 第二课:大厂最稀缺的不是技术人才,是能把技术翻译成业务价值的人。淘宝不缺写代码的高手,缺的是能坐在业务方对面,听懂他到底想要什么,然后回来把这个东西变成一个技术方案的人。很多技术做得极好的同学,在这一步上卡住了,不是能力不够,是不愿意"降维"去听那些在他看来很初级的业务问题。后来我发现,这个"翻译"能力才是最值钱的,因为它两头都稀缺:业务方不懂技术,技术方不愿意懂业务,中间那个位置空着,谁站进去谁就有话语权。 第三课:组织比技术变化更快。我在的那几年,组织架构调了好多次,今天你的团队在这个事业部,三个月后可能整体划到另一个 BU,你的汇报线换了、合作方换了、优先级全变了,但手里的活不能停。你得学会一种能力:在组织剧烈变动的时候,保持自己的技术判断不被行政结构带偏。老板换了三个,方向调了四次,可底层该解决的数据问题还是同一个。能看到这一层的人,不管组织怎么变都有位置;看不到的,每次变动都觉得天塌了。 第四课,也是最私人的一课:身体是有极限的,而且它不会提前跟你商量。在淘宝和后来的大厂里,我一直觉得自己扛得住。连续加班、长期高压、睡眠不足,身体偶尔发出的信号都被我当成"扛扛就过去了"。直到 2017 年主动脉裂开,我才明白:身体给你的警告不是商量,是通知。你忽略了它,它不会再发第二次警告,直接执行。 从淘宝出来之后,我又在几家公司做到了大数据总监,管过上百人的团队。再后来到了大阪,一个人做独立 AI 工程师。回头看,淘宝那段经历给我最深的烙印不是某个技术,是一种面对未知问题时"先上手再说"的本能。不等条件完美,不等方案完整,先冲进去,边打边想,错了就调。 这个习惯在大厂有时候会被诟病为"不够严谨"。可出来单干之后才发现,这恰恰是独立工程师最需要的东西。因为没有人给你排期,没有人帮你评审,没有人替你兜底。你就是那个凌晨两点被叫起来的人,也是唯一一个能解决问题的人。 淘宝没教我怎么做一个好员工。它教我怎么在没有路的地方走出一条路来。这个能力,到今天还在用。

前几天，我从编辑那里得知，《设计，下一步》（Design Forward）首版已经售罄，加印也已经完成了。 这当然是个让人开心的好消息。尤其是在今天，这个“知识不断贬值”、图书市场越来越冷清的时代，一本谈论设计的书，居然逐渐成为了一本畅销书。说实话，作为作者的我，有那么一刻确实感到非常骄傲。 这本书是在去年圣诞节前夕上市的。在过去半年的时间里，我收到了很多读者的来信。有意思的是，很多人都不约而同地提到了一个词：“陪伴”。 他（她）们说，读这本书的感觉，并不像是在“学习”，而更像是一种轻松而真实的陪伴。好像有人坐在旁边，一起聊设计，聊生活，也聊人与世界之间那些说不清的小事。虽然我们未曾见面，但我们的关系是亲密的，熟悉的。 我后来发现，这或许正是一本“好书”真正能打动人的部分。它不只是提供知识，也不仅仅是输出观点，而是让人愿意停下来，结伴一起往前走。其实，好的设计也是一样的 —— 真正让人感到舒服的东西，背后往往靠的是真诚。 而这种亲密感，并不来自作者刻意的谦逊或者姿态，而是来自于愿意坦率地面对自己，面对现实，面对我们真实的处境。这就是生活本来的样子，我想记录的也正是生活中“真实”的那部分。 这是我的第一本书。我其实还没有完全适应“作者”这个身份，但我已经开始感受到一种很特别的鼓舞与安慰。这比我单纯做设计带来的成就感更加强烈，这是我乘着设计之帆抵达的最远的地方。 所以，也想把这个消息分享给你。 相信我。在这个世界上，总会有人愿意与你一起同行。 我们并不孤单。

美加关税战剧烈升级，特朗普甚至签署行政令将安大略湖改名为“美国湖”。面对极限施压，加拿大总理卡尼转向跨大西洋破局。欧盟主席冯德莱恩顺势抛出橄榄枝，提议接纳加拿大为首个“准成员国”，双方将在关键矿产、AI与国防领域深化捆绑。霸权施压适得其反，北美亲密盟友正被一步步推向欧盟怀抱。 准成员国这个概念也是冯德莱恩来恶心懂王的，卡尼不用说肯定是为了今后继续跟美国谈判中多个筹码，估计他的算盘是看看美国中期选举的结果，如果懂王失利陷入被弹劾的漩涡中那就抽不出身再跟加拿大斗下去，如果懂王还是大获全胜那个时候再跪也还来得及。美加弄到今天这个地步也是大国博弈最新发展的必然产物。