这几天的写一些杂七杂八的东西的常态就是 LLM 堆了几千行垃圾屎山代码，我再吭哧吭哧给整理成一两百行能维护的样子，我感觉我就是个屎壳郎。
Linus 对LLM的态度一直是 Just a tool，这点就没变过…
满世界都在转发的这两天的争论里的表态是因为有人扔了个FOSS软件AI指南啥的作为建议发到内核列表，Linus从来都不是RMS那种开源自由卫道士更是完全不吃这一套，Linux一直是技术至上主义。而LLM就是个工具，你会没事干去反对锤子力挺扳手吗…
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Rust 的开发根本就不懂该怎么做内存安全。内存这种东西，只要用好指针堆栈，根本就不该有其他抽象，需要用什么直接 alloc 指针计数，放在局部变量，或thread local独占，用完自动释放，性能完全符合需求。这样函数能用多大的栈？就算走多层递归百万个ptr，巅峰也就几 M，再不行ulimit扩展不就完了（
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Kubernetes 的开发人员根本就不懂该怎么部署服务。这种东西，进程和配置分开管，服务根本就不应该跑在什么 Pod 里，一个服务一个 tmux session 启起来就可以了。需要重启的时候写个 while true，崩了自动拉起，性能完全符合需求。一个公司能有多少服务？就算一天上线十个新服务，一年也就 3650 个进程，top 看一下谁挂了不就完了。
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好像在计算机行业领域：
国外更多是老登比小登做事靠谱，知识面更有广度和深度，能力扎实，效率高。
国内则反过来，更多是小登比老登做事靠谱，知识面更有广度和深度，能力扎实，效率高。
当然并非普适规律🤔
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文章没有直接提及，但是挺重要的一点是，我现在之所以能够图文并茂娓娓道来这些故事，正是因为开源工作都公开可审计。
写作本文的时候，很多故事细节我其实早就记不清了。但是凭借关键词 + AI，我都能找到当年的案发现场，把整个故事还原出来再讲一遍。
这或许也是开发者都喜欢做开源工作的原因吧。
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这几天看推特和各种言论，发现很多人因为自己当初某个项目成功财富自由了就觉得自己技术牛逼…
其实随便换个人换到你当初的位置，大概率一样能成，搞不好做得更好。
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其实就是没有 AI 的时代，99% 的工程师离开 Google 搜索和不再从 Stackoverflow 上 Copy Paste 的话，也会立刻退化成为原始人吧。🤔
刚今年预订参加的两个内核会议一个 KR 一个 LPC 居然只隔了一星期，都在欧洲一个法国一个捷克…
来回跑太折腾时间全耗在飞机上了… 不来回跑的话，我可不想一个人在欧洲呆 3 星期啊😭
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成功跟大魔法师 @silsrc 烩面了！
正经高富帅老北京，比我高出两个头好像。
给家里人开了GPT，Gemini，Claude各种会员，最后使用率最高的居然是免费的豆包，其他App都没打开过几次…
因为其他几家的中文语音识别和发音都完全属于被豆包全方面碾压的状态…
只是豆包基础能力太差了点，我就想能不能用豆包的语音套到别的基础模型上或者豆包有没有办法提升一下基础能力…
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