EP-02 解码 SpaceX IPO：靠什么撑起 1.75 万亿估值？ 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。 这一期白线主播 @minta0103 想讲清楚一件事：SpaceX 如果以 1.75 万亿美元估值冲击 IPO，资本市场到底在买什么。答案可能不只是火箭、火星和马斯克，而是 SpaceX 正在讲述的一套三层基础设施故事：Space 是低成本入轨的护城河，Starlink 是当下最真实的现金流，AI 则是未来估值弹性最大、风险也最高的变量。 节目进一步拆解了 SpaceX 的发射成本、Starlink 的网络效应、AI 算力租赁与基础设施飞轮，以及 IPO 后短期流通盘、Nasdaq-100 被动买盘、解禁压力和太空板块分化等关键交易变量。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 （本视频部分画面素材来自公开网络、官方发布资料及 YouTube，仅作为新闻评论、信息说明与视觉辅助使用，如涉及版权问题，请联系处理。） 欢迎大家关注我们视频号、B 站、小红书、抖音、小宇宙、YouTube 等平台账号，统一昵称《白线 WhiteLine》。 时间线： 00:00 开场：SpaceX IPO 在即，资本市场真正关心什么 00:27 三层平台：Space、Starlink 与 AI 01:20 Space：低成本入轨是最大护城河 02:56 Starlink：SpaceX 当前最真实的现金流 04:56 AI：算力出租与基础设施飞轮 07:11 IPO 结构：1.75 万亿美元估值、资金用途与控制权 08:17 短期交易：低流通盘与 Nasdaq-100 买盘预期 10:00 中期变量：锁定期、解禁节奏与流通盘压力 11:07 市场影响：买盘承接、资金虹吸与太空板块分化 13:25 总结：SpaceX IPO 卖的是未来基础设施门票

Anthropic再次针对中国大模型，曝光7家公司蒸馏手法 1. 阿里：规模最大。Anthropic 称，5 月至 7 月超过 1.51 亿次交互，峰值接近每天 300 万次，主要提取 Opus 4.6、4.7 的完整推理过程，用于训练 Qwen 3.5、3.6 和 3.7。 2. 月之暗面：直接拿 Claude 给 Kimi 用户代答。10 天内近 30 万条真实用户请求被转给 Claude，部分请求还带着企业内部代码和有效凭证；5 月至 7 月相关交互超过 2300 万次。 3. DeepSeek：也会把用户请求偷偷转给 Claude，而且会专门识别使用 Claude Code、OpenCode 等工具的用户，再挑选部分请求转给 Opus。14 天超过 1210 万次。 4. 智谱：专门提取和清洗 Claude 的推理过程，还拿美国模型练网络安全能力。Anthropic 称，智谱一度尝试蒸馏 Fable，发现防护太强后，转向 Opus 4.6 和另一家美国公司的模型。17 天超过 340 万次交互。 5. 小米：把 MiMo 用户已经产生的真实对话和编程记录重新喂给 Claude，生成 SFT 和强化学习数据。20 天超过 40 万次请求；Anthropic 甚至怀疑，MiMo-V2-Pro 的免费试用期可能也被用来吸引更多海外开发者产生训练素材。 6. 商汤：直接从第三方数据商购买用户与 Claude 的聊天记录。这些数据来自代理和中转服务，部分用户并不知道自己的对话会被保存和出售。 7. MiniMax：被指通过一家表面看不出关联的公司运营模型中转服务，而且里面只提供 Anthropic 和 OpenAI 模型，连 MiniMax 自己的模型都没有。Anthropic 判断，这套服务可能就是为了收集美国模型的用户交互做训练。

在最近几个项目中高强度使用 Seedance 后，@simonxxoo 总结了一篇非常详细的使用心得，分享给大家。 * 以下全是主观使用体验，来自真实踩坑经验 我们几乎测遍了所有网红提示词（X上的千转万转推文，红薯上的热帖），很遗憾地发现能用的实在不多，并且浪费了大量的时间精力。这些被包装得华丽无比的提示词小作文只验证了一个事情：Seedance 是真不挑食。 其实要写好一段视频提示词真的比你想象中要简单得多得多，你只需要填好四个部分： 【主体】：镜头中出现的主要人物（建议用image2出一张简单的角色表），建议你直接在即梦里新建主体，后期直接@ 就行，复用率极高 【场景】：上传一张场景图就行，场景图中可以带上你的主角，这样能交代角色大小，不容易出现比例失调。 【音乐】：为了方便剪辑和后期配乐，不要生成任何BGM，只需要生成对应的音效即可，这一点非常重要！！！！！ 【镜头】：言简意赅地描述每个 Shot 的景别，以及发生了什么即可。 ☁️ 需要抽卡吗？要。个人建议2~3s一个 Shot，这样每次直出15s 你就能至少得到5个连贯且一致性极强的镜头，抽卡3次，就相当于有15个可选的素材，对一场戏来说，绰绰有余。 ☁️ 纠正一些营销号最喜欢宣传的使用技巧： 1. 不需要往 Seedance 里放分镜故事板。 我曾经下载了推上很多所谓大佬的skill，花十几分钟生成一张华丽无比的故事板（带镜头运动曲线，带各种highlight和表格），丢进 seedance 错漏百出。直到有一次我忘了上传分镜图，然后生成的结果流畅无比…… 2. Prompt 不是越长越好 AI写的提示词很多都是多余的比喻和情绪渲染，其实认真交代清楚故事就行。上传过主体参考和场景参考就不需要再用文字啰嗦一遍了。 而且如果一段 Prompt 连我们自己都读不完，那说明我们对故事要发生什么根本不关心吧…… 3. 每个Shot 需要带时间戳吗？ 不需要，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按照时间戳来分配时长（至少我们的体感是这样），对每个 Shot 时长影响最大的反而是 Shot 的数量。 4. 不要盲目追求清晰度，目前对提示词响应最好的版本是 Seedance 的720p 最开始我们想一劳永逸，每次抽卡都选1080p，但发现效果不怎么样，我们一直以为是我们的参考图没有做好，或者提示词没有写好。直到我们的好友时辰让我们切回 720P…………简直立竿见影的进步，而且又快又便宜。 5. 那清晰度怎么解决？ 最后定稿后用Topaz 放大到4k就行。 ☁️ 然后，请把省出来的时间都用来构思分镜和故事吧。

接上一个视频的情节。难道以后是阿宾系列？ 真实系skills 来自grok 的Skills 新功能，很好用，我把收集的真实系提示词扔给GROK 然后做了个realistic-video-prompt-builder。然后效果惊人。下面是提示词。资产过度在回复里。prompt:😁😁第一幕：以未经处理的iPhone手持拍摄的真实视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的手持轻微抖动和操作者呼吸感，自动对焦偶尔出现搜索、延迟和短暂失焦，自动白平衡在办公室自然光与窗外光线间切换。图像整体平坦，保留真实的边缘色差、轻微过曝或欠曝、运动模糊等光学瑕疵。仅使用画内自然环境音效，包含轻微的办公室环境声和空调声，麦克风可能捕捉到轻微呼吸声。采用第一人称手持视角拍摄，镜头运动为自然反应式，偶尔因紧张而出现小幅度抖动和快速调整。中景构图，能看到老师上半身和部分办公室环境。 一位的亚洲女教师 穿着 坐在自己私人办公室的办公桌后，穿着得体优雅的衬衫和及膝裙，气质温和却带着一丝强势。她办公室布置整洁，有书架、文件和一扇大窗户。她坐在办公椅上，双手交叠放在桌上，表情严肃地看着镜头。 0秒时，镜头已对准坐在办公桌后的女教师，她正看着第一人称，办公室内光线柔和，画面轻微晃动。1秒时，女教师语气严肃地开口问道：“你为什么要在课堂上偷拍我？”镜头因学生紧张而出现轻微抖动，自动对焦短暂失焦后重新锁定在她脸上。2秒时，女教师继续质问，语气平静但带着压迫感：“你拍我做什么？有什么目的？”她微微前倾身体，眼神直视镜头。3秒时，女教师停顿了一下，办公室里安静了几秒，她看着镜头，表情逐渐发生变化。4秒时，女教师突然轻笑一声，语气开始转变，她靠在椅背上，声音变得低沉而玩味：“其实我早就发现了……你一直用手机对着我。”镜头出现明显抖动，学生紧张的呼吸声隐约可闻。5秒时，女教师站起身，绕过办公桌慢慢走近第一人称，语气带着暧昧的笑意：“你告诉我……为什么想偷拍老师？”她走到距离镜头较近的位置，微微低头看着镜头。6秒时，女教师眼神带着一丝戏谑和诱导，声音更轻更慢地说道：“是觉得老师哪里……特别吸引你吗？”镜头因学生紧张而出现轻微晃动。7秒时，女教师看着镜头，嘴角带着若有若无的笑，声音低沉地继续说道：“还是说……你只是想把老师的样子偷偷留下来？”办公室里安静下来，只有轻微的空调声。8秒时，女教师微微侧头，眼神直视镜头，语气带着明显的暧昧和试探：“现在你被抓到了……打算怎么解释呢，小帅哥？” 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone在室内拍摄的物理特性。 第二幕：以未经处理的iPhone手持拍摄的真实视频素材风格呈现，所有相机设置均为自动，无任何后期调色或特效。画面带有真实的手持轻微抖动和操作者呼吸感，自动对焦偶尔出现搜索、延迟和短暂失焦，自动白平衡在办公室自然光与窗外光线间切换。图像整体平坦，保留真实的边缘色差、轻微过曝或欠曝、运动模糊等光学瑕疵。仅使用画内自然环境音效，包含轻微的办公室环境声和空调声，麦克风可能捕捉到轻微呼吸声。采用第一人称手持视角拍摄，镜头运动为自然反应式，偶尔因紧张而出现小幅度抖动和快速调整。中景构图，能看到老师上半身和部分办公室环境。 接 5月13日(2) 延长15秒一位的亚洲女教师 穿着 hf_20260513_003003_9dd3801b-f11c-4926-ad9e-361d15ba9420 站在桌子旁，穿着得体优雅的衬衫和及膝裙，气质温和却带着一丝强势。她办公室布置整洁，有书架、文件和一扇大窗户。 9秒时，女教师继续靠近第一人称，身体挡住部分画面，她微微低头，眼神带着玩味地看着镜头。10秒时，女教师突然伸出手，用力推了第一人称一下，镜头猛地晃动并向后退去。11秒时，第一人称被推得后退两步，坐到旁边的单人椅子上，镜头因后退和坐下而出现明显晃动与短暂失焦。12秒时，女教师跟着走过来，站在第一人称面前居高临下，语气带着明显的压迫感说道：“现在老实坐着了……可以好好说了吧？”13秒时，女教师抬起一只脚，踩在第一人称的胸口位置，身体微微前倾，声音低沉而暧昧地继续问道：“说吧……你偷拍老师，到底是想干什么？”镜头因紧张而出现明显抖动，自动对焦短暂失焦后重新对准她的脸。14秒时，女教师脚仍踩在胸口，眼神直视镜头，语气更轻更慢地说道：“是觉得老师长得漂亮，所以想偷偷拍下来？”15秒时，女教师微微收紧脚上的力道，继续用暧昧的语气问道：“还是说……你只是想把老师的样子留着，一个人慢慢看？”16秒时，女教师保持踩着胸口的姿势，身体前倾看着镜头，声音带着一丝戏谑：“现在被老师这样踩着……还想继续拍吗？”17秒时，女教师微微侧头，脚上的动作没有放松，语气带着试探：“还是……你现在更希望老师靠近一点？”18秒时，女教师看着镜头，嘴角带着若有若无的笑，继续说道：“告诉我实话……你偷拍老师，是不是因为喜欢被老师这样对待？”19秒时，女教师脚依然踩在胸口位置，身体保持前倾，声音更低地问道：“还是说……你其实很享受现在这个样子？”20秒时，女教师微微加重脚上的力道，语气平静却带着压迫感：“现在……你还想解释吗？”21秒时，女教师保持这个姿势，眼神直视镜头，声音低沉而缓慢：“还是……你已经不知道该怎么解释了？”22秒时，女教师看着镜头，脚上的动作依旧，语气带着明显的强势：“那就老实点……别乱动。”23秒时，女教师保持踩着胸口的姿势，眼神没有移开，办公室里安静下来，只剩轻微的空调声和学生紧张的呼吸声。 画面呈现出真实的未经处理手持视频质感，纪录片级别的自然不完美感，无任何后期调色或特效。所有相机行为均符合iPhone在室内拍摄的物理特性。

今天刷Serenity的主页，发现她关注了我，惊讶又开心。如果你这一年关注美股半导体，尤其是 AI 产业链、光模块、硅光、存储、CPO、衬底等这些方向，大概率会刷到过她。 我最开始涨粉 1000 多的一篇帖子就来自于引用她关于投资路径的观点。 那篇内容对我来说挺重要的。因为在那之前，我看半导体更多还是看股票代码、看财报、看涨跌。看到她的分析之后，我第一次真正要沿着产业链往下拆，去看每一轮需求爆发时，真正卡住供给的环节在哪里；去看资金轮动方向。 这套思路后来对我影响很大。我选择重仓的是存储，尤其是闪迪、三星、海力士这一条线。事后看，这个方向确实给了我很大的收益。但同时我也很清楚自己其实错过了很多其他环节的多倍增长。 比如光模块、硅光、CPO、部分材料和小市值供应链公司，有些涨幅并不比存储差，甚至更夸张。 非常感谢Serenity帮助我打开了投资视角。她关注的很多方向，一开始都不是市场最拥挤的主线，但后来会随着 AI CapEx 扩散，被资金重新定价。她致力于把一个还没有被充分定价的逻辑提前讲清楚，并且接受市场后续验证。 我关注 Serenity 的时候，记得她好像还只有几万粉丝。现在已经 30 多万了。她的成长本身也很有代表性，在一个信息越来越噪音化的平台上，真正持续输出高密度产业链研究的人，依然会被市场看见。 她最近关注我，对我来说更像一个小小的闭环。 最开始我只是转达她的观点，借着那篇帖子涨了 1000 多粉，也真正开始研究半导体产业链。之后也引用过多篇内容，几个月后，我自己也在这条路上慢慢积累了一点判断，靠存储这条线赚到了一些钱，也经历了很多次波动、卖飞、回撤和复盘。 投资账号的成长，和投资本身很像。 一开始你只是看见别人怎么分析，后来你慢慢形成自己的框架，再后来，你开始用自己的语言把复杂的东西讲给更多人听。 中间一定会错过，一定会犯错，也一定会有很多如果当时的遗憾。但只要你的认知在往前走，这些错过就不是白白错过。它们会变成下一次判断的底层素材。 最后再次感谢 Serenity @aleabitoreddit 。 感谢长期免费分享高密度的产业链研究，也感谢对投资博主价值的这种定义和坚持：不靠晒账户金额制造权威感，而是靠公开 thesis、持续验证和市场结果来证明研究的有效性。 我也会继续关注和跟踪她的研究，继续学习这种从信息发现、产业链拆解到市场验证的能力。希望自己以后不仅能抓住更多机会，也能把复杂的投资逻辑讲得更清楚更有价值。

超刺激商场露出 她胆子远比我想象要大 这是上次部分素材没发完 视频上传很糊 需要超清原视频可以私我 @luchu888 @luchu777 #商场# #露出#

人设崩塌，川普币赚4000万的00后网红 Kimchi 竟然是骗子？ Kimchi 是洛杉矶的 USC 大学生，靠交易 $TRUMP 赚到 4000万。经常在社交媒体上炫耀超跑、私人飞机和奢侈品 实际上呢？4000万盈利的交易记录从未公开，豪车飞机炫富竟是 AI 🤣 关联的钱包还发了很多跑路的 meme 币👇🧵 疑点一：4000 万美元的交易，没人见过 Kimchi 从未公开过这笔交易的钱包地址或完整交易记录。所有"赚了 4000 万"的说法，全部来源于他本人的口述、朋友的转述、以及社区不断复制粘贴的截图 甚至有人在 X 上直接喊话："谁能发一下 Kimchi 买入 TRUMP 的交易哈希？或者他卖出 4000 万的钱包？" 至今无人能给出答案 疑点二：关联钱包深度参与代币发行和捆绑交易 链上监测显示，Kimchi 的钱包及关联钱包集群，在多个 meme 币上线后的极短时间内精准买入，随后高位卖出，符合典型的内部人员"捆绑狙击"模式： STAR 代币（2024.5.30） 部署同一分钟内买入 2.96 SOL（约 $407），后卖出约 $45,600 回报超 100 倍 DADDY ANSEM 代币（2024.6.11） 部署两分钟后买入 4.94 SOL（约 $730），后卖出约 $14,600 MUVA 代币（2024.6.26） 部署一分钟后买入 2.9 SOL（约 $407），后卖出约 $53,000 回报超 130 倍 疑点三：炫富叙事 + 影响力 = 完美收割闭环？ 参与发币/捆绑交易赚取利润 → 用利润打造"暴富大学生"人设 → 通过炫富内容积累大量粉丝和影响力 → 利用影响力继续在新代币上收割散户 有网友指出，他部分炫富素材存在 AI 生成痕迹。采访视频里的余额是假钱包模拟器工具，可以自定义余额、伪造交易记录截图

聊聊ai新词站素材该如何弄？🤔 刚准备上一个站，网站结构、文案全弄好了，到了准备素材这一步，ai向我申请要120刀的预算，原本一个站快结束了的激动心情，一下子变得复杂了。😣 还没开始赚钱，这素材制作就得120刀了？并且这还只是素材制作的钱，不包括之前调试生成功能的测试费用。这。。上站成本要这么高了吗？💸 其实素材有两个方式，一种是纯自己原创制作，遇到视频生成类型、素材数量稍微多一点儿的，就会像刚才那样，一下子大几百、上千人民币就扔进去了。这种素材虽然贵了点儿，但是效果确实是会比较好，风格统一、质量高，然后会耗费点儿时间。🎬 另一种方式是从各个平台、网站去找素材，比如tiktok、youtube之类的，这种方式简单快速、省钱，但有个问题是可能涉及到版权，不过绝大部分情况似乎没人会追究，特别是对于新的小站点来说，前期没赚钱的情况下这么做没啥问题。😅

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