吴说获悉，CryptoQuant 创始人 Ki Young Ju 发文表示，“山寨币（Altcoins）并未消亡，但纯叙事型的山寨币已经死了”，仅靠发行一个代币就能赚钱的时代已不复存在。 他认为未来能够存活并值得关注的山寨币主要分为以下三大阵营： 一是带有代币化市场层的全球互联网公司，在某些情况下发行代币比代币化股权上市更务实，如：BNB 和 GRAM（TON）； 二是具有真实收入的 DeFi 服务，如 Hyperliquid 及优质 DeFi 协议； 三是顺应更广泛金融趋势的项目。Ki Young Ju 总结道，正如互联网泡沫后诞生了真正的 IT 巨头一样，本轮周期后也将涌现出真正的加密企业。

刚完成和CNBC的访问，不藏私分享我上周刚到美国纽约迈阿密出差后的一线行业洞察和故事。 首先我们聊了一下大家都很关心的美国的《清晰法案》，正好明天5月14日会是一个关键的参议院投票节点。从商业影响看，CLARITY Act 的主线不是单纯“利好”或“利空”，而是把美国加密现货市场从执法驱动的不确定状态，推向SEC/CFTC 分工、交易平台注册、托管与客户资产隔离、反欺诈、反洗钱和利益冲突治理并存的制度化状态。 同时我在和美方监管、律师深入交流后，也看懂加密全球化合规的关键窗口期。 另一个很多人好奇的话题是：RWA现实资产代币化到底走到了哪一步，值不值得长期布局。 我的判断很明确：我们仍处在超级早期红利阶段。 目前各类金融资产，代币化最高的private credit和t-bill money market fund占比0.5%–1%，代币化股票更是低至0.1%。 因此我分享了一个“10%愿景”：到2030年，全球可代币化资产规模会迎来10倍扩张。（背后的小故事是，我在纽约跟贝莱德COO开会时他问我怎么看2030年的RWA市场，我灵机一动凑整说了这么个"10%愿景"） 虽然是这么抖的“小机灵”，但我真心觉得这个目标是很有可能实现的。背后三大硬核逻辑早已成型，包括： 1. 稳定币快速普及，交易更快、成本更低； 2. 贝莱德、富兰克林等传统金融巨头扎堆入局基金、ETF代币化； 3. 纽交所、纳斯达克带头推动股票代币化，赛道格局逐渐打开。 完整版专访干货满满，拆解行业趋势、巨头布局和未来风口，建议认真看完视频，读懂下一个十年的机遇👇 ⚠️ 本文仅为行业观点及趋势分享，不构成任何投资建议。虚拟资产、RWA 代币化产品市场波动大、政策及投资风险偏高，请保持理性认知，量力而行，谨慎决策。 #CNBC专访# #RWA# #现实资产代币化# #行业前瞻# #金融趋势#

现在大一点的资金都很痛苦， AI科技业绩和预期都不错，但传统行业包括医疗、大金融都还没趋势性行情。 中国就是高端制造出口和AI科技好，消费等其他行业都还没趋势性复苏。 卖出科技之后，价值100也很难长期上涨。 但用价值100和科创50做哑铃结构，这个是永远主线。 券商等大金融和医疗做策应，其他很难。

这篇讲 forecasting RL 预测强化学习的文章挺有意思。 它做的事情可以这样理解： 拿一批已经有结果的历史预测题，让 AI 回到当时的时间点。 但不能让它直接上今天的互联网，否则会偷看到答案。 所以作者搭了一个「时间遮罩」环境： 搜索只能搜当时以前的资料； 网页通过历史快照读取； 金融和趋势数据也只给当时可见的部分。 然后让模型自己查资料、判断证据、输出概率。 等真实结果揭晓后，用 proper scoring rule 给它打分，再用 RL 去强化更好的预测过程。 这点最有意思： 训练的不是一句答案，而是整套预测动作： 查什么、读什么、什么时候停、怎么处理冲突证据、最后给多少概率。 放到预测市场里，我觉得第一步还不是让 AI 自动交易。 更应该先让它保留 forecast diary： 1. 当时概率 2. 使用证据 3. 市场价格 4. 是否会交易 5. 后续结果 6. 错因归类 如果一个系统说 60% 的时候，长期并不像 60%，那它还不是策略，只是会写理由。 如果你也想练习“记录预测 → 等结果 → 校准自己”，可以从小额/模拟开始，把它当预测日记，而不是交易建议。 我自己用的链接： 原文在这里： 我觉得最值得看的不是结论本身，而是它把“预测”拆成了一个可以训练和复盘的过程。

2024年1月，#Bitcoin# ETF正式通过！ 2026年5月29日CME开始将平台加密货币期货/期权变更为7✖️24小时交易！ 2026年5月14日加密《清晰法案》在参议院进行投票，推进进展！ 加密时代的趋势明确告诉我们，加密从野蛮生长已经逐渐买入长期发展的阶段，并且随着国际传统金融市场趋势在合并 而各位小伙伴，也需要调整自己的视角，从单独关注加密内生叙事转向更加长远、周期与宏观的视角看待加密市场，而加密市场，也因此收到宏观因素的影响愈发明显！ 调整指教，调整宏观视角的第一步，就是拉进自己作为散户与机构顶尖资本的信息鸿沟，从听“媒体如何报道机构怎么说”变为听“机构自己怎么说”，这非常重要 任何媒体与个人的解读都会或多或少带有主观观点，我个人也不例外，所以，如果想要成长，就要学会自己“亲耳”去听，自己学习，然后通过其他媒体或者个人来验证自己的思路，从只会听，成长为听+学习+辩证=自我逻辑的产生 市场不好才要学习，提前布局，提高认知，为后市做基础。而Binance Online 是 @binancezh 为小伙们提供的一个很好的学习门户 涵盖TradFi机构、加密原生、公链基础设施三个圈子，让散户小伙伴可以听到以往只有闭门会议中才能了解到的重要观点 按照管理，首期必然含金量最高，看了下名单，第一期于5月13日举行，看名单，贝莱德CEO，瑞波CEO，SOL 基金主席三位重量嘉宾，希望小伙你们不要错过，观看直播没有门槛，注册即可观看！

孔剑平@JackClawAI博士将作为 Cypher Asia 的特邀嘉宾出席活动。 作为香港 Web3 生态的重要推动者，他长期致力于推动数字资产、AI、Web3 基础设施及金融科技领域的发展与创新。 他将与来自 Crypto、RWA、机构金融及数字资产领域的行业领袖共同探讨未来金融的发展趋势。 📍 香港数码港 📅 2026 年 8 月 28 日

洪灏：普通人最该避免的是高杠杆 ETF 2026 年 8 月 5 日，知名经济学家洪灏 @HAOHONG_CFA 在《币安会客厅》采访中表示，他依然不建议投资者购买两倍做多SK 海力士等杠杆型 ETF。他认为，这类产品本身就是伽马效应放大器，其交易机制决定了产品在上涨时必须不断买入，在下跌时则需持续抛售。 针对当前的去杠杆阶段，洪灏认为，如果投资者没有使用杠杆，也并非在最高点买入，便不必过度恐慌，因为相关科技公司仍在产生真实盈利，且盈利增长较为可观，同时 AI 科技革命也在快速发展。此外，他表示，信贷扩张或杠杆上升、宏大的趋势以及金融监管放松，是泡沫产生的充分必要条件。 来源：币安 Binance 华语

宇树科技打新这次没中，意料之中！ 新发现币安股票跨券商转仓，是TradFi很值得关注的一步变革。 @heyibinance @binance 以前把IBKR的美股资产进入加密生态：卖股票→银行电汇→换汇，环节多，资金全程留痕。 现在从截图界面可以看到，直接选择转入，填写经纪商信息、4位DTC编号、券商账户，股票持仓直接迁移，跳过银行整套结算链路。 8.11‑9.30转仓，还可以参与瓜分30万USDC奖励。 转入的真实股票，可以转为ADGM监管的bStocks代币证券。 核心优势：股票不再锁死在单一券商账户，支持链上转账、质押借贷，给传统股票带来链上流动性。 币安双线布局： 1.真实股票代币化，打通传统证券与链上世界。 2.同步上线港股、A股股票永续，7×24小时交易 即便纳斯达克延长交易时间，周末节假日依旧休市，和加密市场的时间鸿沟无法消除。 展望未来： 现实资产代币化会是大趋势，传统金融与加密的边界持续消融。 但创新跑在监管前面，效率提升的同时，投资者保护也在慢慢完善。 #Binance# #TradFi#

【财富趋势】AI技术突破+现金分红+业绩增长 - 技术突破：公司在AI金融数据领域取得实质性技术进展 - 影响：7月1日股价涨停，涨幅20%，成交额10.16亿元 - 股价影响：AI技术突破直接带动市场情绪，短线强势