最新的进展同步一下：我们正在与独立第三方专家 @Mandiant 和 @SlowMist_Team 合作，对此次事件进行全面调查。
其他几点都是说过的，我再强调一下：
-我们的首要任务是保障用户。用户余额保持完整，Bitget 用户保护基金将覆盖此次平台层面事件造成的影响。
-Bitget Wallet 为自托管钱包，运行于与 Bitget Exchange 完全分离且独立的基础设施之上，未受此次事件影响。
-Bitget Exchange 平台的充值交易奖励等功能都继续正常运行。在我们完成额外安全核查期间，提币功能暂时暂停；待我们确认可以安全恢复后，将尽快恢复提币。
-我们明白在此类事件发生时，用户希望尽快获得答复。我们将通过Bitget官方渠道及时发布最新进展。请关注我的和@bitget @xiejiayinBitget 的 X账号以及Bitget官方公告。
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关于攻击原因：
安全团队已初步定位攻击来源。黑客入侵了钱包服务的一个关键后台系统，并利用该系统伪造转账信息、调用授权签名流程，将资金转出。可以排除私钥泄漏的情况——这意味着更恶劣的风险场景已被排除。目前确认止损已完成，平台不存在进一步资金流失的风险。黑客具体入侵手法仍在技术核查中，完整报告将在调查结束后发布。
关于提币恢复：
多组技术团队正在并行推进系统修复与安全加固，提币恢复准备工作同步进行。我们将在有明确时间窗口后第一时间公告，不提前承诺无法兑现的时间。
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确认
1.初步评估涉及金额约3.516亿美金
2.平台有三层钱包体系，确认当前全部冷钱包未受影响
3.用户资金安全。本次损失金额完全在Bitget用户保护基金覆盖范围之内，保护基金当前规模逾4.64亿美元
已采取的措施：
1.事件发生后数分钟内启动应急响应小组
2.异常转账地址已标记并上报
3.出于资金安全考虑，提币功能暂时关闭，待安全核查完成后有序恢复
4.已通知执法机构及链上安全机构介入调查
我将以小时级别持续同步事件最新进展，请关注本渠道及官方各平台。正在准备会开启一个直播，直面大家有的任何问题。
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据说这叫与神对话
I heard talking to Astra Ultra = talking to god
去年九月我们提出 UEX，有人说是营销概念。我们没有回应，因为最有力的答案是行动。
一年后，我们的成绩单摆在这里：Bitget 是第一家上线股票合约、Pre-IPO、美股期权等产品的主流交易所，TradFi 合约与 CFD 单日交易量突破 100 亿美元，rToken 累计交易笔数超 300 万。今天，几乎所有头部交易所都开始布局多资产交易——这个方向，是 Bitget 率先走出来的。
迈入第九年，我们只专注一件事：把交易做到极致。重点投入三个方向：升级专业交易人群和机构的产品与服务；深化 API 与量化交易体验，继续提升UTA 跨资产统一账户；将机构业务作为最核心的战略重点全力以赴。
阅读完整的公开信：
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终于要换掉我那用了7年的老手机了
It's finally time to replace my old phone, which I've been using for seven years.
各种day trip，我的团队也是真不把我当人，都是牛马。
All these day trips—my team really doesn't treat me like a human being; they treat me like a super woman.
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欢迎BGW的牛马发言人回归
最近有很多交易所暴雷的消息，好几个老板都认识，但现在也彻底失联了。每一轮熊市都是一次残酷的洗牌，大家讨论最多的往往是交易所的安危或项目的生死。
但这一个月我在美国和欧洲出差，密集拜访了华尔街的交易员和欧洲的机构客户。我发现，作为行业流动性支柱的机构群体，也活得没那么自在，很多都在经历阵痛与转型。分享几个让我感触很深、甚至有点“刺耳”的真实观察：
1. “10/10”的伤口，还在慢慢愈合
去年10月之后，加密货币流动性的缩水是结构性的，而非暂时性的。我和几位机构朋友对过数据，即使是头部平台，流动性跌幅也普遍在30-40%。
这种萎缩带来的不仅是交易量的下降，更是信任成本的上升。市场波动加剧、操纵行为频发，让机构在加大投入时变得极度谨慎。这种恢复期的漫长提醒我们：不要高估反弹的速度，也不要低估创伤的深度。大家都在小心翼翼地修复资产负债表，这需要时间，更需要耐心。
2. 长期信念未变，但“玩法”变了
尽管短期市场依然寒冷，但机构对加密资产的长期配置兴趣并未消退。相反，随着BTC低位横盘，越来越多机构开始为下一轮周期做铺垫。
更显著的变化是，他们开始用更成熟的传统金融视角来看待 Crypto——不再把它当作一个独立的投机品，而是全球资产配置中的一块拼图。多资产策略、RWA联动、对冲组合，成了新的常态。
这也解释了为什么加密交易所流失的那 40% 交易量，正在被股票、外汇、大宗商品等非加密资产补上。机构不是在离开，而是在进化：他们追求的是更稳的收益曲线，而非单一的Beta爆发。对于那些只懂提供单一Crypto Beta、无法承接多资产需求的平台来说，这可能意味着永久性的用户流失。
3. 大家更在乎“睡得着觉”的安全感
从FTX到近期的行业事件，每一次交易所震动都在强化一个共识：安全才是能“留在牌桌上”的底线。
现在机构和VIP客户聊得最多的，不再是单纯的Alpha收益，而是资产安全、风险管理和资本效率。他们不想把鸡蛋放在一个篮子里，更不想让资本在低效中空转。
他们希望看到透明的第三方托管、清晰的风控逻辑，以及能让他们资本灵活流动的账户体系。这也是为什么像rToken这样能同时满足“持有生息+抵押借贷+保证金复用”的创新工具，越来越受到专业资金青睐的原因——因为在确保安全的前提下，每一分资本的效率都至关重要。
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金融行业始终遵循“马太效应”，交易所亦是如此，我常跟团队说，所有十名开外的离岸交易所都可能随时倒闭出局，事实上，即使跻身行业前五，在寒冬中也不能松懈。
这些观察或许会让一些人感到焦虑，但在我看来，熊市恰恰是回归本质的窗口。未来的强者，是一边控制短期风险敞口，一边趁低谷做基础设施和新品类卡位的，找准PMF（Product-Market Fit），站在用户角度想问题和解决问题。
这也是我们团队正在努力的方向。共勉。
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关于 TUT等3个币对标记价格异常波动事件，以下是完整处理结果：
📍 时间线（GMT+8）
我们在昨天的15:12 监测到异常波动，立即启动风控措施，内部成立专项核查小组
19:53 公开承诺24小时内公布补偿方案
今天的19:22，我们对外发布了补偿公告，具体请见
请所有受影响账户（个人与机构）根据公告指示进行登记，我们将在 2 个工作日内完成补偿发放。 本次事件造成了用户近4000万美元的损失，Bitget 进行补偿。
我加入 Bitget 四年半了，和公司和用户也穿越了牛熊。我常说熊市是 golden window for build，而build的第一前提就是不辜负信任你的人。
补偿所有受损用户，是正确的事，也是熊市逆境时的“不辜负”。
用户真正遇到问题的时候，我们的答案只有四件事：有人回应，有人解决，有人负责，有人兜底。
这次事件也让我们正视了自身机制的不足——OI标记价格机制、熊市中市场操纵频发时的风控响应逻辑。我们会持续优化应急机制，把每一次复盘转化为更扎实的平台能力。我们也会收紧山寨币永续合约的上币，并对已上的项目做清理和限制措施。
感谢所有用户的监督、反馈与包容。
敬畏托付，不负信任，砥砺前行。
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一会直播室见！
美股投资一定要开户、换汇、等开盘？
那是因为你还没用rToken！
明晚6点，CEO Gracy @GracyBitget 亲自坐镇直播间：
带你深入了解rToken如何打破传统美股交易门槛，探索24/7全球资产交易的全新体验！
🧧 看直播瓜分2,000U惊喜红包，赢取5g纯金纪念勋章等VIP专属好礼！
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AUM过亿当然值得开心，但对我来说，它首先证明了一件事：大家对rToken有真实需求。
接下来要回答的问题更难，也更重要：买入rToken之后，它还能做什么？
我们的答案是，让一份rToken同时打三份工：持有生息、充当保证金、抵押借贷。
所以Bitget下一阶段的重点，也会从扩大资产覆盖，转向建设跨资产统一账户。
我们心中的UEX，从来不只是把更多资产放进同一个平台。真正重要的是，让股票、crypto和其他全球资产进入同一个资金池，在一个账户里被统一管理、灵活调度，在不同市场之间高效流动。
资产覆盖只是第一步，让大家已经拥有的资产发挥更大价值，才能更进一步。
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昨天，Bitget rToken产品资产管理规模正式突破了1亿美元大关，累计交易量 6.7137 亿，今天再看，又增长了12%，达到了1.12亿美元。这才上线一个多月，怎么就有这种体量？能说明了什么？
rToken是Bitget在202年6月2日推出的tokenized U.S. stocks & ETFs产品，由Reality Protocol发行，以“r + 股票代码”命名(比如rNVDA、rAAPL)，1:1锚定真实美股，通过合规经纪商Alpaca直连NASDAQ和NYSE流动性池。底层资产由持牌托管机构管理，支持股票分红1:1发放、拆股/并股等公司行动，还能作为统一账户的联合抵押品，直接在Bitget平台用USDT交易
我自己也配置rToken，感觉最大的优势就是门槛低、操作顺。以前想买美股，得转fiat到券商账户，时间窗口还受美股交易时段限制
现在用USDT直接在Bitget上就能交易rNVDA、rTSLA、rSPY这些，24/7随时能进出，不用等开盘铃响。尤其是AI和科技主题的标的(比如rNVDA、rCSCO)，可以跟着市场热点走
我最近就把部分持仓切到rToken里，既能拿股票，又不影响我的crypto操作，流动性也挺好，买卖滑点小。相比传统美股，省去了汇兑和跨平台麻烦，dividend有时候还能稳定币形式分到
rToken的优势：
╰✦无缝接入：crypto用户零学习成本，用USDT直接玩全球顶级股票
╰✦真实权益：分红到账、公司行动同步，不像某些合成资产只有价格跟踪
╰✦灵活性高：可抵押、可交易、可长期持有，真正把TradFi和DeFi打通
╰✦平台背书：Bitget的风控和保护基金
短短一个多月就从0到1.12亿美金AUM，说明市场对这种加密原生 + 传统资产权益的需求被严重低估了。未来随着更多公链支持和标的扩充，我相信这个数字还会继续加速
如果你也想在crypto账户里多配置一层全球资产配置，不妨去Bitget看看rToken专区
这一次，我是真的觉得值得分享给兄弟们
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rTOKEN 美股代币上线5周，AUM 1.112亿
Bitget 股票资产托管在 Alpaca，查询：
晚上8点 Bitget 直播，辛苦 APP 预约观看。
这个科普教学不错
< 如何在 Bitget 交易美股期权 >
只能说这真的是很历史性的一刻 还是在震撼中
没想到有一天真的可以用稳定币交易期权
想想来认真手搓一份教学吧
♡⃝♡⃝♡⃝♡⃝♡⃝♡⃝ ◡̈ ————— ʕ·͡ˑ
步骤 1 进入 Bitget 美股
打开 Bitget App，进入美股交易页面。
选择想交易的股票或 ETF 标的，例如 TSLA、NVDA、AAPL、SPY 等。
步骤 2 进入期权界面
在个股详情页底部右右右点击「期权」。
进入期权链后，可以查看不同到期日、不同执行价的 Call 与 Put 合约。
步骤 3 选择期权合约
看涨标的，可以选择买入 Call。
看跌标的，或想对冲持仓风险，可以选择买入 Put。
选择合约时，重点看三个信息：到期日、行权价、权利金。
步骤 4 设置订单
选择订单类型、买入价格和张数。
Bitget 支持限价单、市价单，以及部分条件单。
买入期权需要全额支付权利金。
Long Call / Long Put 保证金率为 100%，也就是不支持融资买入期权。
步骤 5 确认并提交
下单前查看订单预览，确认预计权利金、手续费、应付总额和潜在盈亏。
确认无误后提交订单。
订单提交成功后，可以查看详情、修改订单、撤销订单，或后续卖出平仓。
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美股期权大概要看什么
1. 方向
先判断标的未来是看涨还是看跌。
看涨选择 Call，看跌选择 Put。
2. 到期日
期权有明确到期时间。
时间越短，价格波动越大，时间价值流失也越快。
3. 行权价
行权价决定合约的进攻性。
越接近当前股价，价格通常越高，但胜率相对更稳。
越远离当前股价，价格较便宜，但需要更大的行情波动。
4. 权利金
买入期权时，权利金就是最大亏损。
最坏情况是期权到期归零，亏损全部权利金。
5. 买卖价差
买卖价差越大，交易成本越高。
新手尽量避开价差太大的冷门期权。
6. 成交量与持仓量
成交量代表当天交易活跃度。
持仓量代表市场参与深度。
优先选择成交量和持仓量较高的合约。
7. 隐含波动率 IV
IV 越高，期权价格越贵。
财报或重大事件前，IV 常被拉高。
事件结束后 IV 回落，即使方向判断正确，也可能因为 IV Crush 影响收益。
8. 时间价值 Theta
买入期权会受到时间损耗影响。
如果股价没有快速朝有利方向移动，期权价值可能每天下降。
9. 盈亏预估
下单前重点看最大亏损、盈亏平衡点、预估成本和到期风险。
期权交易不是只看能赚多少，更要先看最多会亏多少。
10. 到期与行权风险
实值期权到期可能触发行权。
Long Call 实值行权，需要用行权价买入正股。
Long Put 实值行权，需要账户中有对应正股可卖出。
虚值期权到期通常归零，权利金亏损已在买入时体现。
最后 大家如果有任何问题 都非常欢迎在留言区提问跟私信我
也谢谢 @GracyBitget 跟 @xiejiayinBitget 终于替大家拼上了 这最后一片拼图
这就是我要得
完整的
美股市场
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从Banking the Unbanked到Brokering the Unbrokered，@Bitget_zh打造UEX，不是为了简单堆砌更多资产，而是要打破账户、市场与圈层之间的壁垒，把参与全球资产市场的机会，交到更多普通人手中。
金融从来不该是少数人的特权。
这封公开信，分享了我们建设UEX的初心与信念 👇
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派息已发，稳稳的幸福
这次@CoinDesk的比较没有纳入@Bitget @Bitget_zh，所以想补充一些@TokenInsight今年3月的独立测试数据：
➡️ BTC $1M期货卖单滑点仅0.014%，全平台最低
➡️ BTC、ETH期货深度在0.05%和0.1%区间均排名第一
➡️ BTC、ETH现货的大单滑点和订单簿深度均排名第二
原文：
欢迎大家亲自体验，也欢迎随时给我们反馈和建议～
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热知识：由于订单簿深度、交易量等原因
币安的交易深度遥遥领先 大额交易在交易所中磨损最低
冷知识：100万刀交易平均滑点
币安是1.67、OKX是4.47、Bybit是7.42
@cz_binance @heyibinance @binancezh mame-inu:native
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上周参加MIT的活动时看到一张挺有意思的图，想跟大家分享一下。
这张图来自@nberpubs的工作论文《Intelligence and the Labor Market》，展示的是不同薪资分位岗位的AI暴露程度。
整体来看，岗位薪资越高，受到AI影响的程度通常也越高。但到了收入最高的前10%左右，这条曲线反而开始下降。
这里需要说明，AI exposure并不等于“被AI取代的概率”。它更准确地反映的是，一个岗位中的工作任务有多大程度可能被AI改变、辅助或自动化。
但这张图还是让我想到一个很现实的问题：
在AI时代，为什么很多高薪知识型岗位会受到更大影响，而真正处于顶尖位置的一小部分人，反而可能更难被替代？
我的理解是，越往上走，一个人的价值就越少来自“把任务完成得更快”，而更多来自几件事：
👉能不能提出真正重要的问题
👉能不能在信息不完整时作出判断
👉能不能协调不同团队、资源和利益关系
👉能不能在关键时刻承担责任
👉能不能让别人相信并愿意跟随你的方向
对高级管理者来说，AI时代真正需要完成的，可能是几个转变。
1️⃣ 从“高端执行者”变成“全局编排者”
AI和团队都可以成为你的执行系统。管理者的价值，不是亲自完成每一项任务，而是定义问题、判断优先级、识别风险，并把分散的产出整合成真正有商业价值的结果。
2️⃣ 建立对组织和人的深度理解
AI拥有大量公开知识，但它并不了解一家公司内部真实的文化、历史、信任关系和利益结构。
它很难知道董事会真正担心什么，客户没有说出口的需求是什么，也未必明白为什么一个理论上正确的方案，在某个组织里就是推不动。这些判断力，只能来自长期参与真实的谈判、协作、冲突和危机处理才能培养出来。
3️⃣ 用AI扩大自己的管理半径
过去，管理者大量时间都花在汇报、沟通、纠错和重复协调上。当AI能够处理更多基础分析、信息整理和流程工作，一个管理者就可以同时看更多项目、理解更复杂的数据，并把精力放在更重要的决策上。
真正善用AI的管理者，未来可能可以覆盖过去一个小型事业部才能管理的业务规模。
4️⃣ 强化那些AI可以增强、但无法真正拥有的能力
判断力、同理心、说服力、信任和领导力，反而会变得更重要。
当越来越多工作被自动化，现实中的人际情感连接反而会变得更加稀缺。团队在面对AI带来的不确定性时，需要的不只是效率工具，也需要有人去解释方向，建立信心，带领团队一起往前走。这是AI不能取代的人文关怀。
所以我越发觉得，AI时代所谓的“不可替代”，并不是你比机器做得更快，而是你能不能做到机器无法独立完成的事：
👉 理解复杂的人，判断模糊的现实，然后带领大家走向一个还没有标准答案的方向。
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Last week, I came across a really interesting chart at an MIT event and thought it was worth sharing.
The chart comes from the @nberpubs working paper Artificial Intelligence and the Labor Market. It looks at how exposed different jobs are to AI across wage levels.
The general pattern is quite clear: the higher the salary, the more exposed the job tends to be to AI.
But once you get to roughly the top 10% of earners, the curve starts to come down.
One important clarification: “AI exposure” does not mean the chance of being replaced by AI.
It is more about how much of a job could be changed, supported or automated by AI.
Still, the chart made me think about a very practical question:
Why are so many well-paid knowledge jobs highly exposed to AI, while the small group of people at the very top may actually be harder to replace?
My view is that the higher you go, the less your value comes from simply doing tasks faster.
It increasingly comes from whether you can:
👉 Ask the questions that really matter
👉 Make decisions with incomplete information
👉 Align different teams, resouraces and interests
👉 Take responsibility in critical situations
👉 Earn trust and get people to follow a direction
For senior leaders, I think the AI era requires a few important shifts.
1️⃣ Move from high-level executor to organizational orchestrator
AI and your team can both become part of your execution system.
A leader’s value is not in personally completing every task. It is in defining the right problems, setting priorities, spotting risks and turning scattered outputs into something that creates real business value.
2️⃣ Build a deeper understanding of people and organizations
AI has access to huge amounts of public knowledge, but it does not truly understand the internal culture, history, trust and power dynamics of a specific organization.
It may not know what the board is really worried about.
It may not understand what a client wants but has not said.
And it may not see why a solution that looks completely logical on paper simply will not work inside a particular company.
That kind of judgment comes from years of real negotiation, collaboration, conflict and crisis management.
3️⃣ Use AI to expand your management capacity
A lot of a manager’s time used to be spent on reporting, communication, corrections and repetitive coordination.
As AI takes on more basic analysis, information processing and workflow tasks, leaders can oversee more projects, understand more complex data and spend more time on the decisions that actually matter.
A leader who uses AI well may eventually be able to manage a scale of business that previously required an entire small division.
4️⃣ Strengthen the abilities AI can support, but cannot truly own
Judgment, empathy, persuasion, trust and leadership will become even more important.
As more work becomes automated, genuine human connection may become more valuable, not less.
When teams are dealing with uncertainty caused by AI, they need more than efficiency tools.
They need someone who can explain the direction, build confidence and lead people forward together.
That human side of leadership is still very difficult to automate.
The more I think about it, the more I believe that being “irreplaceable” in the AI era is not about doing the same work faster than a machine.
It is about being able to do what a machine cannot do on its own:
👉 Understand complex people, make sense of an uncertain reality, and lead others toward a future where there is no standard answer.
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