【#四川达州最美麦田被发现了##！】如果夏天有颜色，“麦田金”一定要上榜。在四川达州渠县的寿桥村，当风穿过连绵的丘陵，熟透的麦穗便掀起层层金色的波浪，沙沙的声响像是大地在轻声哼唱，一眼望不到边的丰收盛景，弥漫着的属于乡野的治愈气息#

2000年互联网泡沫期间，科技股订单"爆棚"被当作确定性证据，估值可以被利润消化，事后看订单也是可以取消的。 1、思科：2000年11月，Q1FY2001财报营收同比暴增66%，积压订单高达34亿美元，钱伯斯按70%增长预期向供应链疯狂下单备货。 2001年2月6日首次预警需求放缓，但措辞温和。 2001年5月，Q3营收同比-4%、环比-30%。 积压订单从34亿跌至2002年的14亿（-59%），公司核销22.5亿美元库存。 钱伯斯事后称这是百年一遇的洪水。 2、朗讯：2000年12月电话会议，CEO麦克金恩承诺"F2001不会下降"，分析师给出5年20%增长预期，积压订单膨胀至87亿美元。 2001年3月，Q2营收同比-17%，订单取消大规模出现。 积压订单从2001年9月的43亿跌至2002年9月的19亿（-56%）。营收从2000年的415亿崩至2002年的122亿（-71%）。 每一场泡沫的形成都需要财报配合，需要实打实的增长，不然没人坚信不疑，也就不会走成大泡沫。 互联网泡沫破裂前，几大龙头科技股的营收均有爆发性增长。 3、思科：1996年41亿→1997年64.5亿→1998年84.9亿→1999年121.7亿→2000年189.3亿→2001年222.9亿→2002年189.2亿。 泡沫破裂后股价最大回撤88%。 亚马逊：1996年1570万→1997年1.48亿→1998年6.10亿→1999年16.4亿→2000年27.6亿→2001年31.2亿→2002年39.3亿。 股价-94%。 雅虎：1996年2380万→1997年8410万→1998年2.45亿→1999年5.92亿→2000年11.1亿。 股价-98%。 eBay：1997年4137万→1998年8613万→1999年2.25亿→2000年4.31亿→2001年7.49亿。 股价-70%。

关于麦通，@BTCBruce1的平台前身承诺分红、1:1 托管，结果平台币归零，用户资金受损，储备金被质疑造假、资金流向不明。 可查，另外我被这个平台割了6000刀。 现在换个马甲推“链上美股 + SpaceX 额度”，还是老一套包装。 Republic 的官方合作是 Bitget 独家，Bruce个人 LP 额度大规模卖给散户，还在推特公开说明是怕SEC没有证据吗？@SECGov 查一下吧。 对比@GracyBitget ，女CEO吐槽至少是有理有据。我没收过bitget的钱，单纯恶心麦通这假美股平台而已。 倪大敢露脸敢实名，我也是实名上网 资本市场看结果，但用户更看提现是否顺畅 + 真实托管证明。 建议公开完整 PoR（包括 Fidelity 账户截图、审计报告）和链上资金流向，别只晒 LP 证明。 DYOR，朋友们谨慎参与，别重蹈覆辙。

根據麥肯錫最新的研究報告，到 2030 年光是 AI 相關的基礎設施投資就高達 5.2 兆美金。這不是一個小數字——為了讓你理解這個規模，5.2 兆美金相當於： • 12 億個勞動小時（相當於 600 萬人全職工作一整年） • 300 萬英里的光纖電纜（足以繞地球 120 圈） • 150 到 200 吉瓦的電力（足以供應 1.5 億戶美國家庭一年的電力） 與此同時，整個 GPU 市場也正在朝向突破 1 兆美金的規模邁進。這些數字告訴我們，計算能力已經成為人類最重要的基礎設施之一。 但這裡有一個很大的盲點，也是我昨天想強調的核心問題。 傳統商品市場早就解決了價格波動的問題。星巴克可以對沖咖啡豆的價格，確保他們的大杯拿鐵不會漲太多。麥當勞可以對沖馬鈴薯的價格，鎖定大薯的成本。航空公司可以對沖原油（WTI），保護自己免受燃油價格波動的影響。黃金、白銀、銅——幾乎所有重要的商品都有成熟的期貨市場。 然而，這些手握成千上萬張 H100、H200 的 GPU 廠商和數據中心，卻沒有一個有效的方式去做空或對沖他們的算力資產。這會造成什麼問題？ 超級推薦碼👉🏻 如果算力價格崩跌，他們將面臨巨大的風險。他們無法鎖定未來的收入，無法對沖供應鏈風險，無法像傳統商品生產者那樣進行風險管理。而且這個問題會隨著 AI 投資規模的擴大而越來越嚴重。 為什麼會這樣？因為 GPU 不像傳統商品那樣標準化。一桶原油就是一桶原油，一蒲式耳小麥就是一蒲式耳小麥。但 GPU？光是 NVIDIA 的 H100 就有超過 50 種不同的配置。還有 H200、B200、RTX 5090 等等。每種型號的價格都不同，性能也不同。加上技術更新換代速度快，市場高度集中在 NVIDIA 和 AMD 手中，這些因素都讓 GPU 期貨市場的建立變得異常困難。 但好消息是，市場終於開始解決這個痛點了。 大約一個月前，@OrnnExchange 推出了 Ornn Compute Price Index（OCPI）。這個指數基於實際交易數據（不是估計值，不是廠商報價），追蹤 H100、H200、B200、RTX 5090 等各種 GPU 的每小時即時租賃價格。這個指數已經上線彭博終端（Bloomberg Terminal），成為機構投資者的標準參考。 更重要的是，Ornn 與洲際交易所（ICE）合作，準備推出全球首批 GPU 計算期貨合約。這些合約將是美元計價、現金交割的標準化產品。也和 @Lighter_xyz 合作。 同時，@Silicon_Data 也推出了自己的 GPU 價格指數，並與芝加哥商業交易所（CME）聯手，同樣計劃推出計算期貨。CME 是全球最大的期貨交易所之一，他們的進場意味著這個市場正在獲得主流金融機構的認可。 這些期貨合約的推出將允許市場參與者做多或做空 GPU 算力。數據中心可以對沖他們的成本風險，GPU 廠商可以對沖他們的收入風險，投資者可以表達他們對算力市場未來走向的看法。 有人甚至預測，算力期貨的市場規模最終可能會超越石油期貨。為什麼？因為 AI 將成為人類最重要的基礎設施，而 GPU 算力就是那個基礎設施的燃料。隨著 AI 應用的普及，對算力的需求只會不斷增長。 這不只是技術進步，這是金融基礎設施的演變。我們正在見證計算能力從一個「隱形成本」轉變為一個「可交易商品」的過程。 算力金融化的時代，真的要來了。 再來就是 compute + robotic financing

我特别喜欢一部作品，也是陈思诚改编麦家的同名小说，它的名字是《解密》。 特别是容金珍与希伊斯之间的这场对决，完全超出了传统意义上的智力较量，演变成了一种极其具象又带着悲剧色彩的心灵与潜意识交锋。 希伊斯是唯一能听懂容金珍数学语言的人，是他打开了容金珍天赋的钥匙。 但当时代将他们推向对立面时，希伊斯设计的紫密和黑密又成了拷打容金珍灵魂的枷锁。 破译密码的过程，是学生在潜意识里一次次击碎恩师的过程。 而在电影里，陈思诚用极其强烈，甚至带有梦魇色彩的意象，比如红色的海滩、巨型摩天轮、迷宫般的计算机器，把枯燥的数学推演转化为极其震撼的视觉战场。两人在梦境里的过招，把原本看不见的智力博弈放大成了生死较量。 而其实，两人都是追逐极致数学之美的疯子或天才，如果不考虑时代背景，他们本该是终生知己。 不过，虽然《解密》里的容金珍和希伊斯是麦家虚构出来的角色，但容这个人物，应该是高度复刻和致敬了艾伦·图灵的人生轨迹与历史贡献，其身上也融合了众多隐姓埋名的密码学先驱的影子。 历史上的图灵，正是二战时期在布莱切利园领导团队破译了纳粹德国的“英格玛”密码机，直接将二战进程缩短了 2 到 4 年。 电影里那个各种极其庞大的机械计算装置、逻辑迷宫，在现实中的对应物，应该就是图灵的电机械解密机，以及他提出的图灵机理论，也就是现代计算机的雏形。