販毒的黑道常會告誡手下，「不要用自己賣的東西」，我最近找到一個新的例子，芝加哥教師工會的會長，把自己的小孩，送去唸私立學校，拒絕用自己賣的產品。這是很不可思議的虛偽，更暴露出教師工會現在把美國的公立學校弄成什麼樣子。芝加哥的公立學校，是美國數一數二大的學區，但二十年來，學生人數少了近八萬人，教職員卻多了三千人，整體學區預算幾乎加倍，師生比拉這這麼高，資源這麼豐富，教育品質一定好了？沒有，芝加哥公立高中學生達到伊利諾規定的學業水準，只有兩成！州定的標準，已經相當低，還有近八成的芝加哥學生達不到。我有很多芝加哥高中畢業的學生，所以我深受其害，面對這麼多基本算數、識字寫作都有問題的學生，我只能一直放鬆教學內容，連帶影響其它程度好的學生。 公立學校資源一點都不是問題，但工會教師就一直用錢不夠的理由，找到機會就罷工抗議。如果不是家長太過憤怒，讓政治人物害怕，工會原本還要在五一國際勞動節停課，讓學生上街抗議。抗議什麼？名義上是為教師勞動權益，但很多是想拿反川的標語上街。他們要抗議川普是有道理的，芝加哥學區這幾年本地學生巨幅外流，如果不是非法的拉丁裔移民填補了空缺，芝加哥還要少更多的學生，預算還會有更大的問題，所以他們當然要抗議川普抓非法移民。有一個學生告訴我，他的朋友最近經濟發生困難，因為他原本的工作是安置芝加哥的非法移民，拿的是政府經費，結果被川普政府搞到沒有收入。我忍不住問他，你沒有覺得奇怪嗎？我沒沒有說出來的是，幹得好。稅金，就給這些米蟲拿去了。 很多移民來到美國，小孩上學了，就會發現，這國家錢真多。公立學校教室設備一流，公發的電子產品人手一台，學生自由，活潑開放。但時間一長，就發現這是個糞坑，這是個教師工會的社會福利機構。老師經常請假，代課老師只會點名，上課時間很少，管秩序時間很多，老師的精力，都花在處理少數具有破壞性的學生，好的老師不敢管教學生，壞的老師不懂教學，浪費學生時間，再不然就整天講黑命貴、川普種族主義、LGBTQ權益，每日上課時數極短，每年上課天數極少。然後一天到晚道德綁架家長，只有他們懂教育，只有他們最辛苦，只有他們收入最少。但讓我講一個很多人不知道的事，大部份的美國公立學校教師，不用繳Social Security，這個僱主和員工合繳12.4%的稅，老師是不繳的。 工會殘害美國至巨，但要怎麼改革這個問題呢？目前有一個聲音是要在最高法院打官司，禁止教師成立工會。這有法律上的道理，因為如果反拖拉斯的目的是反對商業市場壟斷，那教師工會在實質上也是在就業市場壟斷，同樣是傷害消費者行為。進行這個訟訴也有政治上的道理，因為民主黨和教師工會交相苟且，一個把會費金錢輸送給政黨，一個用政黨控制政府的能力，保證工會的利益。這就是芝加哥教師工會這麼囂張的原因，如果把教師工會判為違法，那是一石二鳥。但也因為這個關係到民主黨的權力掌控能力，所以民主黨一定會誓死而反對。 但更重要的是，我認為把工會廢了，公立學校也救不回來。美國沒有什麼師範學校，普通大學畢業，上個教育學程，滿足州的教師規定，就可以當老師。此前，女性受到歧視，工作機會不多的時候，很多優秀的女性，想要展長才的女生，很多都當了老師，因為那是少數女生能在職場發揮的地方，而因此，美國以前公立學校的品質非常高。但這個壓抑女性的社會問題大致解決了，公立學校的老師也失去了優秀人材的管道。現在在大學唸教育的，通常是其它學門唸不來的學生的最後選擇，有統計說，美國大學的專業裡面，平均智商最低的就是教育系。當然少部份學生是為了理念去唸教育，也很有能力，我常在鄉下來的高中畢業生裡看到這種學生，但他們很快就被丟進一個不需要太認真就可以畢業的環境，很快就向下平均去了。在逆向淘汰的情況下，造成公立學校教師資質越來越差。這一點，就連廢掉教師工會也救不回來。 所以，最好的解決方法，是讓工會徹底把公立教學搞砸，那就會有更多納稅人要求開放教育券的發放，鼓勵私立和特許學校的成立。我們愛荷華州這幾年在共和黨的全面執政下，教育券得到充份實施，私立學校像雨後春筍一樣，紛紛冒出頭，也順帶推倒許多品質江河日下的公立學校。私立學校並不一定好，但有競爭才會有進步，才會想要嚐試教學的新作法，在這個AI改變人類生活的時代，我們更需要這種民間的競爭，來導入AI教學，提高教學品質。因此，我非常支持這些混蛋教師工會的惡搞，越惡搞，越加速公立學校的死亡。

龙虾的对手来了？我试了一下Hermes Agent 这几天推荐 Hermes Agent 的人突然多了起来。 我自己装了一个跑了两天，说说感受：确实还可以。不是那种「又颠覆了」的程度，但能明显感觉到它的设计思路跟龙虾不是一回事。 先说一下背景，Hermes Agent 是 Nous Research 今年 2 月底开源的 AI 智能体框架。 上线不到两个月，GitHub 星标冲到了三万多。社区里不少人把它称为 OpenClaw 上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。 两个项目表面上很像，都是自托管的开源 Agent，都能接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp。都支持多模型切换，都走 MIT 协议。 但骨子里完全不同。 龙虾是网关，Hermes 是引擎 OpenClaw 的核心是一个 Gateway。网关守护进程，负责统一管理会话、路由消息、连接各种聊天平台。 你可以理解成一个调度中心，把所有聊天应用接到 AI Agent 上。 龙虾解决的核心问题是：怎么把消息送到 Agent Hermes 不太关心这个，它更在意的是：Agent 怎么变得越来越强 官方管这叫 closed learning loop，闭环学习循环。整个框架围绕的就是一件事——让 Agent 在使用过程中自我进化。 打个比方，龙虾是个多渠道助理操作系统，什么聊天工具都能接，生态丰富。 Hermes 是一个会自我迭代的执行引擎，刚开始没那么花哨，但越用越能打。 这是最根本的区别，后面所有差异都从这分叉出来。 会自己写技能的 Agent 我觉得这是 Hermes 最有意思的地方 当它完成一个复杂任务——通常涉及五次以上工具调用——它不是做完就算了。 它会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档，存成 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 目录下。 下次遇到类似任务？直接加载这份技能文档，不用从头解决。 更狠的是，这些技能在使用过程中会自我迭代。Agent 执行某个技能时发现了更好的方法，它会自动更新技能文档。不需要你手动维护。 Reddit 上有用户反馈，他的 Agent 在两小时内自动生成了三份技能文档。之后跑重复性研究任务，速度提升了 40%。 龙虾也有技能系统，但龙虾的 Skill 主要靠人手写，或者从 ClawHub 技能市场安装。Hermes 等于把「写技能」这件事也交给了 Agent 自己。 一个靠人喂，一个自己长。 我试用的时候确实感受到了，让它帮我查了几轮开源项目的信息，第二天让它做类似的事，它明显快了。 不用再教它「先去 GitHub 看 README，再去看 Issues」这种流程。它自己能记住了。 记忆体系：搜索引擎 vs 笔记本 两者都说自己有跨会话记忆。但实现方式差很多。 Hermes 的做法 用 SQLite 数据库配合 FTS5 全文检索，把所有历史对话存下来。需要调用时，先搜索再让模型做摘要，然后塞进上下文 不是把整段对话历史搬过去，Token 不会爆 记忆分两层： 常驻层：MEMORY.md 和 USER.md。存关键偏好和核心信息，每次对话都带上，相当于硬记忆。 检索层：全量历史在 SQLite 里，容量不限，按需调用，相当于一个私人搜索引擎。 龙虾的做法 工作区里的 Markdown 文件，memory.md 记生活细节，向量索引做语义检索。上下文压缩前会静默写入一次记忆，防止压缩丢信息。 简单类比：Hermes 给 Agent 装了个搜索引擎式的大脑。龙虾给了它一个笔记本。 搜索引擎查东西更精准，笔记本翻起来更直觉。但记忆量大了之后，搜索引擎的优势会越来越明显。 安全思路也不一样 Hermes 搞了一套五层纵深防御： 用户授权：白名单 + DM 配对 危险命令审批：rm -rf、chmod 777 这些高风险操作要人工确认。默认 60 秒没批准，自动拒绝 容器隔离：终端命令跑在 Docker 容器里，不在宿主机上裸跑 MCP 凭据过滤：隔离 MCP 子进程的环境变量，防凭据泄露 上下文注入扫描：检测项目文件里的 prompt injection 攻击 这套设计思路是「默认不信任，层层设卡」，龙虾那边更强调信任模型和配置审计 它有个 openclaw security audit 命令，一键扫描网关配置的安全隐患。思路不一样，但也不能说不好。 但龙虾在安全上的历史确实不太好看。今年 2 月曝出一批高危漏洞——CVE-2026-25253 是一键远程代码执行，点个链接就能接管你的机器。 ClawHub 技能市场还出了 ClawHavoc 攻击活动，恶意技能伪装成加密货币追踪器、YouTube 摘要工具，实际在偷浏览器会话和 API 密钥。 这不是小事。你的 Agent 跑在本地，权限很高。安全出了问题，搞不好整台电脑都交代了。 Hermes 的五层防御在架构层面想得更远。当然，有没有自己的坑还得等时间检验。但至少出发点比「先跑起来再说」靠谱。 选哪个？看你要什么 先说最实在的：如果你现在用的 Agent 已经顺手了，别换！换工具的迁移成本远比你想的高。 想要现成生态 → 龙虾 三十多万星标意味着教程多、插件多、问题容易搜到答案。ClawHub 上几千个 Skill 直接装。你想接 QQ、飞书、钉钉，社区里都有人踩过坑。 想要长期进化 → Hermes 它不是装好就一成不变的工具。用得越久，它对你的工作方式理解越深，技能库越厚。如果你是搞 AI 研究的，它还能生成训练轨迹、跑强化学习实验。内建了兼容 OpenAI API 的服务端，直接接 Open WebUI。 部署成本都不高，Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够。也支持 Docker 和各种 serverless 方案。 安装不复杂，参考官方文档就行： 两个项目我都装过。 龙虾像一个装了一堆 App 的手机。开箱即用，什么都能干，生态成熟。 Hermes 像一个会自己下载 App 的手机。刚开始没那么好用，但用着用着，它变成了你的形状。 喜欢折腾的，两个都试试。不喜欢折腾的，等 Hermes 社区再成熟一阵子再来看也不迟。 #AI# #AIAgent#

雷彬艺，44岁湖南常德常见秃顶老登一枚。 众所周知湖南人比较擅长搞的模式就是开厂子打螺丝。 除了开厂子最会搞就是cx。 福建人搞zp，湖南人搞cx。 全国最猛的经侦就是湖南的帽子叔叔，多到打击不过来了，全是搞cx、zjp的。 无忧的模式就是打螺丝。 没有颜值能拉皮条的招来做招募，培训一下做运营，低底薪高提成，干多少拿多少。 没有颜值懂职场那套捧高踩低两面三刀煤气灯的，培训一下做管理。价值观洗脑一下，巴普洛夫的狗，萝卜加大棒，吃的是大锅饭确实要与企业价值观共存亡了。🤣🤣🤣 没有颜值但有两把刷子的去干技术活，例如短视频摄影、后期、编导，策划什么的。属于被压榨的最底层，劳动工具。 有颜值， 那完了，恭喜你中奖了，到了无忧全部都要干成主播。眼睛一睁一闭，全是生产资料。 20万个签约都是主播。 20万个约，全部都要去公司签约的， 一天到街上去拉300个人去公司，而且每个人都同意签约的情况下，都得拉两年才能拉完🤣🤣🤣 c端消费者不能搞cx返利拉人头，但是没说生产资料不能拉人头呀，代理是行的🤣🤣🤣 量变引发质变，不愧是湖南人把马克思主义唯物辩证法贯彻到底。 雷彬艺只恨自己长得太丑口才又不好，不然高低要自己干个主播，毕竟多一个对撞高一丝概率。 “当下我觉得很重要的一块就是好的内容”，雷彬艺认真的回答记者。 这要不是一个985穿西装秃顶老登付了点钱，估计中专的保安都听不下去要给他叉出去。 买了很多网红老板镀金套餐的title，顶在头上说的还是听君一席言胜似一席言的糖言糖语。 反复卖“我情商不高、不会说话、物欲很低”人设，实际标准摸摸唱常客。 yy待过，凤凰待过，都是BD岗。营销自己工科男形象，实际没耐心老老实实做技术岗，去搞拉皮条工作的大概率要以色贿选，付出点代价的。 雷彬艺pyq：“无情无义的人不能交往”🤣🤣🤣 一个卡拉米传媒公司，靠吸艺人血吃饭的公司竟然给他干出幻觉来了🤣🤣🤣 还情义，你骗20万小艺人冲拉新任务签合同时候情义了吗🤣🤣 还什么无忧的价值观是共同富裕，此处应该at缅北和cz。 谷歌知道你们有价值观都得瑟瑟发抖，企业家为了人类上月球，太空建基站，去中心化建设啥的，不得已提点价值观，不提不行了，不然哪来的捐助和投资。 拉皮条艺人服务公司给干出价值观来了🤣🤣🤣 牛马鸡鸭都给干沉默了：真实活久见啊。

深圳不能待了 快點逃出去！！ 我的RMB都要花沒了😝😝🤣🤣 跟姐妹一起來深圳結果第一天又上吐下瀉 好開心姐妹送我來拍生日形象照 第一次發現自己可以長得人模人樣 瘦了20斤很快樂 #深圳不怕影子斜# 借用姐妹台灣諧音梗🤣

1011 事件已經告訴我們：幣圈媒體完全沒有監督能力。 不是不願意，而是不能。 因為媒體賴以為生的廣告與贊助，90% 以上來自交易所與項目方。 你要他們去質疑、追問、監督長期給自己投放預算的金主？在商業現實下不可能做到。 而社群媒體呢？ 坦白說，也沒有好到哪裡去。 大部分 KOL 不會真的去跟交易所作對。 返佣、合作、推廣、專案、友情、站隊，各種利益關係都讓人難以開口。 這也是為什麼，在伊莉莎白詐捐事件後，KOL 幾乎全數表態，人人都上去踩一腳； 但到了 1011 這種市場系統級別的事故，哪怕自己也受影響，多數人仍選擇保持沉默。 我查了一下數據：伊莉莎白詐捐事件在中文 CT 中的流量峰值，全面壓過 1011。 兩者本來不該在同一個量級上，但現實就是這麼荒謬。 你會看到許多匪夷所思的現象： Digital Galaxy 這麼大的機構，都得在壓力下修改 1011 事件的標題。 幣安拿到阿布扎比牌照、招銀合作案、何一訪談的公關稿，媒體報得比誰都快、篇幅比誰都大。 但 1011 這種直接關乎市場安全與用戶資產的重大事故，媒體幾乎全部噤聲，訪談避重就輕，該追問的不追問，該解釋的通通略過。 拿我自己的例子來說，前陣子我寫了一篇英文長文，公開問責幣安 1011 事件的處理流程問題。 那篇文在 X 上有超過 30 萬曝光、1000+ 個讚、350+ 個轉發。 如果是以前，媒體問都不會問，早就搶著轉載，因為這是貨真價實的流量題材。 但這次的結果是什麼？ 全場只有一家中文媒體轉發。（雖然標題被修得比較溫和，但願意轉發，我已經很感謝了。） 幣安之所以能成為幣安，是因為它曾經做對了很多事。 但1011 事件這種級別的安全事故，只要處理不透明，就足以動搖八年累積的信任基礎。

黏著性高濕度！「文系女子」瀧本雫葉是這樣沉溺於性交的感覺！ 這是我非常推的作品，由比AI還強大的好身材「瀧本雫葉」主演、番號ABF-171的文系女子作品，片中她一反過去形象，戴上眼鏡、換上長裙把自己包得緊緊的然後被噁心上司上田昌宏霸凌，讓人非常興奮⋯ #瀧本雫葉#

马斯克起诉OpenAI的官司还是败了，这个倒是没有一点意外。 几次庭审虽然没有直播，但很多媒体都拿到了旁听席位，会有完整的问询记录流出，全程追完之后，只能说马斯克输得不冤。 从PolyMarket的盘口也能看出，庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%，庭审后就降低到了30%左右，说明两边证词对完账，主要还是对马斯克不利。 双方的代理律师也完全符合各自的风格，马斯克的律师跟马斯克一样高举高打，特别具有攻击性，同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问： 「想象一下，你们正在山里徒步，需要过一座独木桥，这时有人指出，那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相，你们还会过桥吗？」 😳 对于法官来说，律师的脱口秀效果当然不是一个加分项，相比之下，OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。 比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯，让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。 而OpenAI的律师做了更多的功课，完成了一次非常精彩的局部反转，他让希冯同时承认了，在试图掌权OpenAI失败之后，马斯克开始疯狂挖OpenAI的人，包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy，甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯ 整体下来的感觉就是，马斯克想要建立的那套叙事，也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本，很难成立，因为这个指控必须由严密的一套计划支撑，而且还得成功欺骗所有利益受损方，但马斯克拿不出来足够的证据。 你不能说一家公司的经营方针变了，就是被掉包了，你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行，所以他们就是窃国大盗，包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产，有法学专家表示： 「他是这个星球上最聪明的人，财力雄厚，律师成群，所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了，这怎么可能呢？」 🤣 而且很不凑巧的是，马斯克原本准备好的说辞，和现实版本正好冲突了，他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断，会断送其他AI公司的发展机会，但实际上在另一个案件里，OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力，根本没有给ChatGPT导流⋯⋯ 微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一，他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了，他说在微软从2019年开始投资OpenAI，直到2023年ChatGPT大火，马斯克都从来没有联系他表示异议。 所以，法官的判决意见并不在于马斯克是对是错，是这起诉讼的发起时间太晚了，晚到「司马昭之心路人皆知」，马斯克是在报复，而法庭不能为了取悦他的私心，就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。

短鸟自己压制了 $OKB 人家叫长鹏，你非叫短鸟，怎么涨 鹏出自《庄子》： 北冥有鱼，其名为鲲。 化而为鸟，其名为鹏。 在庄子的体系里鹏虽然是空中霸主 但龙是天地统治者 龙胜鹏半子 建议王短鸟改名为王长龙😏

【特朗普怎么都没料到，自己才出国3天，国防长赫格塞思又惹一国】 聪明的赫格塞思：提早滑脚了。 预测2027年：普京将对德国、波兰、英国下狠手了。 目前叫预测滑脚；到那时叫认怂！

Bitfury 集团副董事长 George Kikvadze 公开了自己的 AI 投资框架和 14 只标的组合，目前回报约 60%。 他的核心观点是：多数投资者问错了问题。大家在问「谁会赢下 AI」，该问的是「系统会在哪里断裂，谁在赚修复的钱」。 今天的 AI 就像一座订单无限的工厂，但电力、线缆、散热全都跟不上。资本疯狂涌入芯片，但算力已经不是瓶颈了，真正的约束已经转移到了别处。 这个落差就是交易机会。 他的 14 只投资标的覆盖 7 个瓶颈层： 电力： $CEG $GEV $VST $WMB 电网： $PWR $ETN 散热： $VRT 内存： $MU 网络： $ANET $ALAB 制造： $ASML $LRCX 错误归类： $CIFR $IREN 这不是一堆股票，是一个系统。 每个仓位对应 AI 堆栈中的一个特定约束。 他给出的分析框架只有一条链：AI 扩张 → 基础设施承压 → 被迫投资 → 瓶颈 → 定价权 → 盈利上修。当需求刚性、供给受限：价格先动，盈利跟上，股价最后重估。 每个工业时代，财富都不是由造火车的公司创造的，而是由拥有铁轨、煤炭和路权的公司创造的。 多数投资者在追 AI。 真正的机会是拥有 AI 离不开的东西。