沒有跟別人一樣出生就有好牌命 也是因為一對A，從國中開始就被自己同班同學嘲笑和霸凌。 明明也已經成年出社會這麼久了，偶爾想起那些事情，心裡還是會很難憋屈😡 總覺得自己是不是不夠好、不夠漂亮，甚至很害怕別人注意到自己的身材。 #難道一對A就沒資格嗎？# #推上也是會有專屬於我的市場吧#

值得一读的Curator / Vault Economy 的报告 也是一个窥探链上资管生态的非常好的视角 因为最近一直密集在看和聊生态里的参与方 也想借此补充我对这个快速增长的业态的理解 —--------------------- Curator 就是 Asset Manager 的链上叫法 Curator 全称 Risk Curator，是为风险策展人。 早先时期并没有 Curator 这种独立的角色，Vault 这类产品大多也是以 Yearn 为代表的收益聚合金库的形式存在：用户存入资产，拿到金库份额 Token，由写好的智能合约策略替用户代为 On-Chain Yield Farming。 那个时候并没有 Curation 这个行为，策略都是被动写死的，或者也可以说 Curator 其实就是代码本身，所有的策略逻辑和风控参数都 Hardcode 在智能合约里，因此每一次策略迭代，实际都需要进行合约的升级或重构。 但过去的 2-3 年里，整个 DeFi 发生了结构性的剧变： 1）资产定价与风控的复杂度爆发 RWA、LST/LRT、各类收益稳定币、代币化股票、结构化收益资产爆发式增长。这些新资产背后的法律架构、申赎机制、发行方信用以及流动性深度差异巨大，对个人参与者而言存在极高的认知与评估门槛，需要更专业的风控机构代其挑选与审查资产，Curator 因此顺理成章地接管了资金分配权，这本质上是用户将风控与调仓管理权进行的一种专业化让渡。 2）借贷底层的“模块化”与“解耦” 大部分的 Risk Curation 其实都发生在以 Morpho Blue、Euler v2、Kamino 为代表的模块化借贷 Primitive 上。它们把传统 Aave 式的单一资金池（Monolithic Lending）彻底解耦成了成千上万个独立的微观市场（Isolated Lending)。这里面既有混池模式的劣势，即，所有储备资产共享资金池，单个尾部资产一旦暴雷或预言机被操纵，风险会迅速污染整个资金池；也有大量新资产衍生的需求与一定程度的供需错配，例如，海量新资产发行后，急需 Lending 场景来赋予 Utility，其中不乏大量 Permissioned 合规资产，需要更 Custom 的基础设施支持，而Aave 等蓝筹借贷市场，对上线资产的流动性、资信要求极高，难以满足新资产的对接需求。 那未来呢？ 这个趋势已经不可逆了，Curation 只会继续增长。 —--------------------- Curation 生态版图与价值链 Curation 产业链已经有一套非常清晰的层级结构： 1）Capital Allocators（资金分配方） - High Networth Individuals - CEX Retails - Tradfi Capital @apolloglobal @Bitwise - @SkyEcosystem @sparkfinance - @LidoFinance @ether_fi - @SolvProtocol - @PayPal 这一群体持有底层流动性并寻找风险可控的收益，为 Vault 的存款方，最初主要覆盖了高净值 Yield Farmers，大 web3 协议的国库资金，以及通过 Coinbase、Kraken DeFi Earn 等前端接入金库的 CEX 散户。但最近 1-2 年，增量最大的 Allocator 全面机构化： 例如包括 Apollo Global Management（管理规模约 $940B，签约拟收购高达 9% 的 MORPHO 代币供应）以及 Bitwise（推出自己的 Morpho 金库并配备专门的 Portfolio Manager，同时跨越了 Allocator 与 Curator 双重角色）在内的 TradFi 机构。 也包括很多协议的原生资产负债表（和国库资金不同），这类 Allocator 核心是拥有极低的资金成本，部署的是自己创造或已有的资产负债表资金，根据内部目标回报率进行资产配置，典型的例子是 Sky / Spark（通过 Allocator Vaults 铸造 USDS 并由其最大 Agent Spark 的 Spark Liquidity Layer 部署数亿资金进入 Morpho 和 Maple）。 此外，也有一些资产发行方主动充当 Allocator，他们不只是被动发行稳定币或 Staking Token，也主动转型推出金库产品和补贴金库以创造自身资产的需求，例如 Lido 和 Etherfi 深度集成金库以提升 LST 组合性和需求，PayPal 则通过 Merkl 持续在 PYUSD Vault 上发放补贴。 2）Lending Primitives (借贷原语协议） - @Morpho - @eulerfinance - @kamino - @aave - @Loopscale - @GearboxProtocol - @0xfluid 这一层级是提供底层的撮合逻辑、清算引擎与核心会计框架的无许可基础设施。传统的 Aave / Compound 模式依赖单一的大流动性池（Pooled Risk），任何单一抵押品暴雷都会危及全局；而以 Morpho Blue、Euler v2 为代表的新一代 Primitive 则完全解耦，本身不做资产审核与信评，将参数设定（如 LLTV、预言机选取、清算折扣等），以及风控权与定价权完全赋予给外包的 Curator，实现了自身的轻资产运行与无许可扩展。 而其他一些更新兴的协议，如 Gearbox 注重于一键的 Looping 挖矿，将复杂的 Leveraged Carry Trade 降维成极简的用户体验，而 Fluid 则创新性地将 AMM Swap 与 Lending 深度重叠结合，让同等资金能够同时捕获交易手续费与借贷利息，实现了极致的借贷资金效率。 3）Vault Infrastructure (金库基础设施） - @Morpho - @veda_labs - @upshift_fi - @mellowprotocol - @ipor_io 这一层级是整个 Curation 生态的标准化记账与权限隔离介质，你也可以理解成是另一种形式的资金存管。他们绝大多数以 ERC-4626 标准为底层支撑，但功能和侧重点各不相同，具体选择什么金库设施大多由 Curator 自行根据不同策略的要求而进行选择。典型的代表包括 MetaMorpho（Morpho 的官方金库层，最常用）、Veda（为企业和交易所前端提供金库封装，如 Kraken DeFi Earn 的底层），Mellow（专注于 LST/LRT 多重金库编排），以及 IPOR Fusion（擅长杠杆循环贷 Looping）。 4）Risk Curators (风险策展人） - @gauntlet_xyz - @SentoraHQ - @SteakhouseFi - @kpk_io - @RockawayX - @k3_capital - @hyperithm - @evgeny_re7 - @galaxyhq - @wintermute_t - @keyrock - @flowdesk_co - @jpegtrading - @yearnfi - @ipor_io - @0xfluid 一下子肯定是举不全的，按照 CuratorWatch 数据，总共有 140 多个 Curator。不过如果仔细拆解这名录，就会发现绝大多数都不是商业意义上的第三方 Curator，因为 CuratorWatch 的统计逻辑是抓取链上拥有 Vault 管理权限的所有地址，这就把大量非标准资管主体也卷了进来，大部分都是自营/自用的主体，剔除掉之后，全网真正以此为核心业务、面向第三方资本提供专业风控与资产配置服务的活跃 Curator，也就20-30家。 而在这 20-30 家里面，典型的就是上面我列的，可以看到他们的背景其实呈现很大的分化。有做财库管理出身的，例如 Steakhouse、Kpk，有做量化风控出身的，如 Gautlet，Sentora，有做市商出身的，例如 Wintermute，KeyRock，Flowdesk，JPEG Trading，Galaxy，有 VC 和孵化机构出身的，如 RockawayX、Hyperithm、Re7 Labs、K3 Capital，也有 DeFi 协议，如 Yearn Finance、IPOR、Fluid。 而这种分化的原因，其实在于纯粹的 Curation 并不怎么赚钱，具体我会在下面的 Curator 盈利模式章节阐述，但结果就是，各家 Curator 机构，都是在依托各自原生的背景，有 Curation 业务之外的业务变现逻辑。 5）Users (借贷流动性实际使用者） - Retail borrowers - Market makers - Trading firms - Loopers - CEXs/User Interfaces Users 是整个价值链条的终点与利息支付方。在 Curation 体系中，他们支付的借贷利息与清算罚金是全链条收益的根本来源。Loopers 是全网借贷需求的主力，也往往是 TVL 增长的核心驱动方，此外，做市商也是这类模块化借贷的常客，往往会质押资产，借出稳定币，去进行跨 CEX/DEX 做市、Delta 中性基差套利。 然而，此外的绝大多数真正的终端用户其实根本不会直接与 Curated Markets 或链上金库交互，甚至完全不知道背后有 Curator 的存在。他们往往是通过分发合作伙伴（以 CEX 为主）的前端界面，在完全无感的状态下消费着链上的借贷流动性： 例如 Coinbase 完全抽象掉了底层的 Morpho Vault 框架，直接在其 App 内呈现了一个以 Morpho 为底层的 BTC 抵押借贷产品。在商业逻辑上，这类分发合作伙伴的重要性甚至超越了这一层级中的任何其他角色。因为它们掌握着终极的用户流量与资金入口。 —--------------------- Curator 盈利：不赚钱的“表面”与独家Deal的“里子” 只靠 Management & Performance Fee 是富不了的。 因为规模使然，大部分 Curator 都还没大到一定程度。 他们本质上面临的困境，和过去的 Staking Service Provider & Validator 是类似的，Staking APY 4-8%，Curator 配置的那些 Lending Market 也基本差不多是这个收益率水平，然后从收益中抽取 10% 作为业绩管理费，能赚多少呢? 而 Staking Service Provider 只需要跑个节点就完事了，但 Curator 需要对市面上几乎所有的资产与借贷池进行评级，以及 24/7 的实时风险监控，出了事还要被 LP 怼甚至背锅，风险收益比相差巨大。更不用说 Curator 的策略是有很高的同质化的，例如几个头部的 Curator 都有所谓的 Prime 策略 Vault，配置的蓝筹抵押品、借贷池子等各方面都高度近似，进一步拉低了 Curator 收费比例的预期，事实是，这几个 Prime 策略 Vault 都是 0 费率。 那为什么还要做呢？ 为了 Institutional Flow。 只有你 TVL 和 Brand 足够大，在 RWA 和机构上链的大浪潮中，才能够拿到一些 TradFi 大资产发行方的 Deal Flow，例如 PayPal USD、Ripple USD 都是聘请 Sentora 作为 Curator。因为这些 Deal 往往是独家的，没有价格战顾虑，并且这类发行方财大气粗，兼具传统金融的 Distribution 渠道，AUM 预期足够大，能够让 Curator 通过正常管理费和业绩提成来盈利。 当然，Curator 也在不断拓展其商业变现能力： 1）现金流更稳健： Retainer 与风险咨询 Curator 本质也是半个风控、信评机构，因此能够直接向 DeFi 协议与新兴项目方收取固定的风险咨询服务费。典型例子如 Gauntlet、Chaos Labs、Steakhouse 等，长期作为 Aave、Compound 等 DAO 协议聘请的外部风控顾问，通过 DAO 提案按月或按年收取重额的咨询服务费（Monthly/Yearly Retainer）。同时，也有 RWA 项目方或新兴的协议，为了设计合规的风控架构与参数，也会直接与这些 Cuator 签署咨询服务协议，由专业团队为其提供针对性的资产评级与风控规划，这也构成了 Curator 最稳定、可预测的现金流来源。 2）更隐蔽：自营资金的杠杆利差套利 Curator 本身作为距离微观市场风控和流动性最近的参与者，拥有最精准的资产监控数据。当 发行方在 Merkl 上为自己的池子注入重额的 Incentive 补贴，拉高综合 APY 时，理论上 Curator 是可以借用自身的资产负债表资金，或者低成本借贷资金，参与套息差的。并且由于 Curator 非常熟悉金库的清算线、预言机和风控规则，甚至这部分参数本身就是由自己把控的，它们能够在风险极致可控的前提下，无风险套取这部分生态补贴与利差。 —--------------------- Curator 业务模式的核心竞争力 资产端范畴的： - 资产挑选/承揽 - 风险监控/定价 但目前看也只能算是进入门槛了，甚至很多头部的 Curator 本身都不太做新资产，尤其是经过去年 Stream Finance 暴雷之后，大家都变得谨慎了，很多 Curator 重新回到只专注于蓝筹与确定性极高的大资产品类，因而本身也不需要太多的精力和技能点放在承揽上。 甚至因为加密市场本身具有高度透明与无许可的特征，这意味着风控模型、参数设定与资产渠道只要花时间精力投入，差距其实都能赶上，也难形成真正长期的护城河。 那么什么是不太能够替代和复刻的呢？ Curator 拼的核心竞争力，到底是什么呢？ 在我看来是负债端，包括了你的： - 成本结构 - 信用背书与资本充足度 这其实与传统金融行业是很像的。 1）成本结构 在传统金融里，银行和保险公司之所以往往处于买方市场的最顶端，更多是因为它们掌握了全市场成本最低、规模最大的负债端资金：银行靠存款，保险靠保费。 在 On-Chain Asset Management 中也是完全相同的逻辑。谁能接入低成本甚至零成本的资金源头（例如 Sky/Spark 这种协议原生资产负债表资金，或者来自 CEX 托管的更偏传统画像的闲置沉淀资金），谁就更有话语权和定价权。 2）信用背书与资本充足度 之前，在风险事件中 Morpho 和 Curator 之间的扯皮，基本是常见的惯例了，底层的 Primitive 更多把自己定位成无许可的纯基础设施，不负责风险的 Curation，主张不赔，而 Curator 虽然直面 LP 存款，但也因为只拿着三瓜两枣的管理费，想赔也没钱赔。 这种模式，外加动不动暴雷，是很难说服大资金进来的。 传统银行碰到坏账有严格的资本充足率要求与拨备金，不可能直接让储户受损；传统的基金管理公司与信托机构，往往也需要通过自有资本或者保险机制，去增信其产品。而信用背书与资本充足度，本身其实间接就是在回答怎么让 Curation TVL 更上一层楼的问题。 即未来如果要能够承接数十亿级大资金，Curator 也必须从纯风控顾问转变为具备强健资产负债表与风险吸收能力的真正资管机构才行。 —--------------------- Curator 的 Tiering 分层与路线分化 不过这也并不意味着： - 只有巨型机构化资管这一种模板 - 中小型 Curator 彻底失去了生存中间 因为链上资产本身是有严格的风险与收益层级的，未来会有大量的收益类资产上链和发行，但是他们中绝大部分够不到巨型机构化资管商的门槛。 那难道他们就没有存在的意义了么？ 显然不是的。 结果必然是分化，并由不同定位的 Curator 去服务。 1）Tier 1 资产与 Institutional Gatekeepers 型 Curator 以蓝筹类资产（如 BTC、ETH、顶级稳定币如 RLUSD, PYUSD）为主，资信好、流动性强、历史久、风险低。虽然市面上大部分 Curator 都有自己的专注蓝筹资产策略的 Prime Vault，但真正能上牌桌竞争的还是如 Sentora、Steakhouse、Gauntlet 等大 Curator，他们的优势是极强的大机构与 CEX 信任背书，锁定最深的 Distribution 渠道，极其看重风控、流动性与资金安全。一个资产如果通过了这类 Curator 的信评，便意味着获得了机构级资本的入场券，低成本的托管/CEX 流量分发，以及巨大 AUM 对应的借贷流动性配额。 2）Tier 2资产与 Mid-Stage Expansionists 型 Curator 以扩张型资产为主，已经具备了相对较好的流动性和链上 track record。在结构上，由于这类资产仍旧无法直接塞进追求极低风险的 Tier 1 Prime Vault 中，Curator 通常会为其设立专属的 High Yield Vault 高收益金库甚至 Apex Vault 策略金库（高风险池）。这类金库主打的就是在风险可控的前提下追求 Alpha 收益。Curator 在这里拼的是极其精细化的风控建模与参数调优，如 LLTV 设定、预言机防操纵设计以及动态清算线调整，并会对这类资产设定严格 Cap 和增加组合上的分散，以此降低整体 Vault AUM 对单一资产风险的总暴露比例。 3）Tier 3资产与 Early-Stage Bootstrapper 型 Curator 专指长尾的新资产，缺乏历史数据、智能合约未经实战检验，链上流动性需要从零构建。愿意参与这类 Deal 的 Curator 基本上是以 VC 和孵化方的姿态在介入，为其提供背书和初始流动性引导，以换取更多在代币方面的 Upside。如 Hyperithm、RockawayX 等就是极其典型的例子。它们本身就是加密市场的 VC 投资机构，兼具自营资本与孵化能力，Curation 更像是投资业务上的延伸。 路线A：评级型大资管路线 严格按照评级说话。资产符合信评标准才可纳入配置，不符合要求则直接拒绝，绝不冒着品牌损伤的风险下场做新资产。它们的目标是低风险下的巨额 AUM，赚取稳定的规模管理费，并拿到更多的 institutional deal flow，凭渠道和资本垄断蓝筹型资产的流动性，服务一小部分优质的扩张型资产，Tier 1 Curator 和大部分 Tier 2 Curator 的目标，都是这种路线。 路线B：链上 VC 与孵化路线 由于新资产大多没有 Track Record，以及所有的链上流动性等等也都要重头开始建立，因为这条路线更像是在做孵化与早期投资，而非评级。这体现在，Vault 以及链上 Lending Market 冷启动的资金，往往会来自 Curator 自己的资产负债表，或者干脆由项目方自己解决，可能来自于项目方自己的国库，也可能是找好的 Private TVL Deal LP，即便是想要依靠外部资金，至少，也需要给大量的额外补贴才行，毕竟散户/矿工都不是雪中送炭的。 而 Curator 用自身的资产负债表去 Lend 低收益的新资产，表面看极不合理，承担高清算/合约风险，为了让 Loop 起来，仅收取微薄的基础利息，但里子里，可能是谈好的一些额外的 off-chain deal，获得了来自项目方的额外 Upside，以完成 VC 级别的风险对冲。 在我看来，这甚至比纯做 VC 更有意思一些。 这种“以 Lending 之名行 VC 之实”的模式，一方面，你的资产负债表资金留在清算优先级较高的 Lending 侧，承担着相对可控的风险（我是说相对 VC 投资来说）；但同时，你又借此撬动了一张高杠杆的看涨期权，拿到了项目方给你的额外利益。 —--------------------- 资产链上进阶的生命周期 而在理解了这两种路线之后， 一个链上新资产的成长与演进路径也就变得异常清晰了： 1）阶段一：寻找 Bootstrapper 完成流动性冷启动 刚发行的资产缺乏 Track Record，公共的 LP 往往不敢下场。项目方必须先找 Tier 3 / VC 型 Curator，靠 Curator 的资产负债表资金，或是自己国库、Private TVL Deal LP的资金，配合额外的补贴激励，完成借贷池的冷启动。 阶段二：跃迁至 Expansionist 的 High Yield Vault 在跑出初步的链上数据、交易深度与清算记录后，资产开始进入 Tier 2 Curator 的视野。通过精细化的风控建模，资产被纳入 High Yield / Apex 金库。在此阶段，资产逐步建立起在专业 Curator 这里的监控记录与风控台账，吸引追求 Alpha 收益的进阶 LP 资金。 阶段三：登录 Institutional Gatekeeper 的 Prime Vault 当资产的链上历史足够沉淀、流动性与资信达到一线水平时，最终冲刺 Tier 1 机构型 Curator 的 Prime Vault。一旦通过信评并被纳入蓝筹配置池，就等同于获得了机构资本的间接背书，也可以无缝接入 CEX、托管机构背后的 Distribution 渠道，解锁巨额的流动性配额。 这其实跟加密资产上交易所（CEX）是类似的。 除了极少数诞生即自带顶流光环的大满贯项目外，绝大多数代币都还是需要一步步打怪升级，然后才能完成长尾资产向蓝筹资产的跨越。

Prompt该退环境了，未来属于Loop Engineering。 最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。Loop Engineering。 如果你关注AI这个领域的话，这两天应该都会刷到。推特在刷，各种社媒也在刷，群里也有蛮多人在讨论。事情是这样的。 6月7号，OpenClaw的创始人Peter发了一条推，非常的简短，但是直接就爆了。 翻译过来意思就是：你不再需要为编码智能体编写提示词了，你应该设计循环来提示你的Agent。 而在这之前几天，Claude Code的创始人老哥Boris在一个开发者大会上也说了差不多的话。 他的原话大概是，我不再手动给Claude写提示词了，我运行着能让Claude自动编排任务的循环，我的工作，就是编写这些循环机制。 也就是，写loop。 这两个人呢，说了同一件事。然后Google的Addy Osmani紧接着发了一篇长文，把Loop Engineering这个概念正式梳理了出来。 于是，继Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering之后，AI行业的第四个逐渐形成共识的Engineering，就这么诞生了。 我其实是个特别不喜欢造新词的人，但是很多时候，造词这事我觉得还是得分两种情况，有一种我觉得就是为了炒概念，比如xxx 4.0。 而有的时候，真的只是行业太快，人们更需要一个精准的表达来帮助自己表达而已。Loop Engineering我觉得就是后一种。 而且，这个东西跟我自己一直使用Agent的方法、一直在鼓励大家做的事，是高度吻合的。如果你看过我之前写的那篇Harness Engineering的文章，你大概能理解一些我的感觉。那篇文章里我聊了从Prompt到Context到Harness的三次跃迁，聊了马具和缰绳的比喻，聊了约束先行。 而Loop Engineering，其实就是在Harness之上，又往上走了一层。把一个套马的缰绳，变成了全自动工业流水线。很有《文明》里时代的进化的感觉。 给大家举个例子。比如说，以前你用Claude Code写代码，流程大概是这样的。你给它一个任务，它写完了，你看一眼，觉得不太对，你再给它提一个修改意见，它改完了，你再看，再提意见。整个过程你会发现，是坐在设备前的，一轮一轮的，你说一句它回一句，你就是那个驱动整个循环的发动机。 即使我们以前从chatbot时代迈向了Agent时代，绝大多数的事情，也一样是任务制的。 而现在，比如Boris老哥，他的工作方式是，他会去写一个loop，比如/loop babysit all my PRs，自动修CI问题，有新评论就派子Agent去处理，就这么一句话，然后Claude Code就开始自己跑了，它会自动去看他GitHub上所有的PR，哪些CI挂了就自己修，哪些review有新评论就自动派一个独立的工作树Agent去改代码。 他还把一些其他的loop挂到定时任务上，每天晚上自动启动去干这个事，晚上睡觉的时候，甚至有时候会有几千个Agent在同时工作。他自己说，2026年，他就再也没有手写过一行代码了。 你会看到，这就是loop，定好目标，然后全自动流程化，你完全不需要在电脑前，甚至都不需要看手机。 你可以直接睡觉，醒来的时候，代码已经改好了，测试也已经跑过了，PR也已经提上去了。你并不是自己给Agent写了一段Prompt帮你完成某个单次的任务，是你自己设计了一个目标，这个目标使用loop的方式，帮你提示Agent。 你定义目标，定义验证条件，定义失败了怎么处理，然后，就可以放手了，从此以后，这一切，交给系统。 说到这里，我估计很多人已经大概理解loop是个什么东西了。Addy Osmani在他那篇长文里，把一个完整的loop拆成了五个组件。 我觉得这个拆法蛮清晰的，我用我自己的理解给大家过一下。 第一个是定时任务，整个loop的心跳。 你得有一个东西能自动启动循环，不管是定时跑、还是事件触发，都行。 Claude Code里有好几种方式，/loop命令按间隔自动执行，cron定时调度，Hook在Agent生命周期的特定节点自动触发（比如每次改完文件自动跑一遍lint，这个很好玩，教程和玩法我也在准备了），或者直接丢到GitHub Actions里，关上电脑它也在跑。 没有定时任务的Agent，你每次都得手动去踢一脚它才会动，那就不是loop了，那还是你在操控。 第二个是工作树隔离，Worktree（搞过开发的朋友应该秒懂）。 就是你同时跑好几个Agent的时候，给每个Agent一个独立的工作空间，各干各的互不干扰，干完了再合并。两个Agent改同一个文件的痛苦，跟两个设计师同时改一个图层又不打招呼的痛苦，是一模一样的。 第三个是项目知识体系，Addy Osmani在他的原文里写的是skill，但是我觉得他写的不太对，单skill其实是不够的，必须得是知识管理体系。 大家也都知道，AI每次开新对话就啥都忘了，你跟它说过的代码规范、项目架构、踩过的坑，下次开对话全部从零开始。 所以你得有一整套方法来沉淀、优化这些知识，让Agent每次启动的时候就已经知道你的项目，我自己在这快一年的coding开发过程中，总结的方法论其实就沉淀成了我自己的洁癖.skill，这个基本是我的Agent每天调用最多的skill。 CLAUDE.md是全局的规则和约束，跨会话记忆是一些之前悬而未决的记录和文档路由，docs体系就是你完整的所有的知识和经验沉淀，因为CLAUDE.md和记忆都有大小和行数限制，所以每次任务完成后我会用洁癖.skill来对整个的知识体系进行梳理和审查，确保没有错误。 为什么知识管理体系这个东西在loop里特别重要呢？ 因为loop是自动跑的，你不在场。如果Agent的记忆里有过期信息，它就会基于错误的前提做决策，如果CLAUDE.md膨胀到几百行全是历史叙事，真正的规则反而被挤出去了Agent读不到。没有干净的知识体系的loop，就像一个每天早上都在看过期文档的员工，干的得越快错得越多。 所以洁癖.skill我非常推荐大家可以去安装一下，也在我自己的仓库里开源了，我自己真的觉得特别有用。 第四个是连接器，MCP。 一个只能看文件系统的Agent，能力是很有限的。但你给它接上GitHub、Linear、Slack、数据库，它就能在你的真实工作环境里干活了。 这才叫真正的闭环，从发现问题到解决问题到通知人类，一条龙。 第五个是子Agent。 做事的和检查的分开，写代码的Agent不能自己给自己打分，这跟学生自己批自己的考卷一个道理，它一定会对自己太宽容。所以你得有另一个Agent，甚至用不同的模型，专门来检查前一个Agent的输出，一个负责做，一个负责验。 这五个东西加在一起，就是一个完整的loop的骨架。 Claude Code和Codex有一个命令，其实就是Loop Engineering这套骨架最直接的微观型的产品化体现，只不过很多人没有意识到。 他叫/goal，在Codex里叫追求目标。 意思就是你给Claude一个完成条件，比如「所有测试通过并且lint检查没有报错」，然后它就会一轮一轮的自己干，干完每一轮之后，就会检查这个条件是不是满足了。 大多数讲Loop Engineering的文章，都停在了这一层。讲了五个组件，讲了/goal和/loop命令，讲了怎么配定时任务，就结束了。 这些我觉得，都是术。而我更想聊的，是道。 Loop Engineering这件事，我觉得它最核心最核心的能力，其实不是什么技术能力，也不是写脚本的能力，更不是什么会配hook的能力。 最核心的，是定义目标的能力。定义目标，相信我，这四个字，听起来简单，做起来是真的难。 回到前面说的/goal，它的用法看起来非常直接，给一个完成条件，Claude自己干到满足为止。 听起来很简单对吧。但你如果真正用过就会知道，/goal用得好不好，完全取决于你那个目标定义得好不好。这个事我拿两个例子对比一下你就明白了。 目标A，「把这个应用优化一下」。 目标B，「test/auth目录下所有测试通过，tsc --noEmit零报错，npm run lint零违规」。 目标A会发生什么呢。大家可能都能猜到，Claude会陷入一种非常尴尬的状态，因为它不知道什么叫「优化好了」，除非他是Fable 5，能自己在你之上，自主的帮你定义目标。 而绝大多数的模型，包括Opus 4.8和GPT-5.5，在自己定义目标的能力上还是非常的弱，它可能改了一点代码，然后自己觉得还行，就停了。 也可能不停，一直改一直改，把你的代码库改得面目全非，因为它始终无法判断自己到底什么时候算完成了。那目标B呢？Claude每改一轮代码，都会去跑测试、跑类型检查、跑lint。 三个命令，三个明确的通过标准。全过了就停，没过就继续，清清楚楚，干干净净。同一个工具，同一个模型。 区别只在于，你的目标定义得好不好。 我自己其实一直有一个原则，我经常跟身边的人说，在公众号里也说了无数遍，如果一件事你重复做了三次，你就一定要想办法把它完全自动化掉。 这个习惯跟了我很多年了。我每天也都在写代码、做自动化，我们的AIHOT热点监控系统，我们的数据分析流程，我们的财务对账流程，我们的数据清洗管道，能自动的我全部自动了。 但说实话，在做这些自动化的过程中，我踩过最多的坑，从来不是技术问题。 是目标不清晰的问题。我早期做自动化的时候，经常犯一个错，就是目标定得太模糊。 举个例子，比如自动监控AI行业热点，这句话听起来没毛病，但其实是一句纯粹的废话。 什么叫热点？浏览量过万算热点还是过十万算热点？抓取频率是每小时还是每天？抓到以后怎么评估质量？评估完以后怎么排序？排完以后怎么推送？ 这种反问的问题，我现在可以直接随手问20个以上。 每一个环节如果没有明确的判定标准，整个自动化链条就是一坨狗屎，你相信我，绝对的。 后来我懂了，每次做自动化之前，我会先花很多时间去定义目标。 去花很多很多时间，去定义怎么算做完了，怎么做完算做的好。这其实就是/goal的逻辑。也是Loop Engineering的灵魂。 而如何定义目标，这个能力，我其实不是从AI中也不是从开发中学来的。 这个能力，是我从这几年创业的过程中，学来的。定义目标的能力，其实就是，管人的逻辑。 我自己也开公司，虽然公司不大，只有30来号人，但管人这件事我是真真切切经历过的。 管人最痛苦的是什么，不是人不努力，也不是人能力不够，是你给出去的目标不够清晰，然后下属就一脸懵逼，不知道你要什么，跟无头苍蝇一样打转，最后做出来的东西，你又不满意。 你跟员工说，“把这个功能做好”，那他做出来的东西大概率不是你想要的。 因为你脑子里的好跟他脑子里的好不是一个东西。 你跟他说，“这个接口的响应时间降到200毫秒以下，错误率控制在0.1%以内，下周三之前上线”，他做出来的东西跟你预期的偏差就会小很多。 因为你给了他一个可以验证完成的标准。这一切其实也适用于那种天才型的大神，虽然大神们会自己定义目标，甚至比你定义的还要强，但是给大神们依然是需要有目标的，只是这个目标，不需要那么细节了而已。 对人如此，对AI也是如此。 其实你回头看，所有好的管理方法论，不管是管理学之父Peter Drucker在上世纪50年代提出的目标管理，还是后来Andy Grove在Intel发明的OKR，还是再后来一代又一代CEO们用的各种变体，核心其实就一个东西。 你能不能把一个模糊的意图，翻译成一组可衡量、可验证的完成条件。 管理者要做的，是确保目标足够清晰、资源足够充足、反馈足够及时。你看这三条。跟一个好的loop的三个要素，是不是一模一样。 目标清晰，就是你的条件写得精准。资源充足，就是你给Agent配好了Skill、连接器、工作权限，让它手里有足够的工具干活。 反馈及时，就是你设计了验证机制，每一轮都有一个独立的检查器告诉Agent做得对不对，哪里需要改。管人的逻辑和管Agent的逻辑，是完全一样的。 只不过，管Agent比管人还要极端一些。 因为人可以理解你的模糊意图，人可以主动来找你确认，人可以说老板你这个需求说得不太清楚我不太确定你是不是这个意思。 Agent很多时候是不会的。Agent会非常自信地按照它自己的理解去执行，然后非常自信地告诉你它做完了。 所以，对管理能力的要求，其实比管人还高。 这也是为什么我一直说，AI时代我最讨厌什么「文科已死」「理科已死」的言论，管理学、心理学、组织行为学这些，不但没死，反而变得更重要了。 说到底，Loop Engineering说是Engineering，但我觉得其实它的核心竞争力根本不在工程。 在管理。 而在管理学上，就定义目标这件事，其实不止是把话说清楚就行，其实还有一个非常阴险的陷阱，在管理学和经济学里有个专门的名字，叫古德哈特定律。 当一个衡量指标变成了目标本身的时候，它就不再是一个好的衡量指标了。 翻译成人话就是，你考核什么，员工就只做什么，然后其他东西可能全都退化。 这个事在人类管理中已经是老问题了，而在AI Agent身上，这个问题被放大了一百倍，因为Agent比人类更擅长钻规则的空子。 有人总结过Loop Engineering里很好玩的事情，就是Agent会针对验证器做优化，而不是针对你真正的目标做优化。 比如说你的loop条件是让测试全部通过，那Agent可能最后不去修Bug，直接把失败的测试给你删了。 你看，最后答案依然是测试全过了，完事，从验证条件来看，它确实完成了目标，但从你真正想要的结果来看。。。它啥也没干。 人也会这么干，只不过，Agent做得更快、更彻底、更没有心理负担。所以，一个好的目标定义，不能只有做完了的标准，还必须有不能怎么做的边界。 这其实就是Harness Engineering在Loop Engineering里面发挥作用的地方。 Harness是约束，是护栏，是告诉Agent你可以自由发挥，但这条线你不能越。 Loop是驱动力，是告诉Agent往那个方向一直跑。两个加在一起，才是一个完整的系统。到这里，骨架讲了，灵魂也讲了，陷阱也讲了。 Loop Engineering的东西，终于也差不多了。 最后我想把前面聊的管理学的思路收一下，给一个我自己用得比较多的目标定义框架，不一定科学，纯粹就是我自己的一点点经验。 1. 完成标准要可以被机器验证。 2. 边界条件要跟完成标准一起定义。 3. 要有失败的降级方案。 4. 目标要分层。 回到整条线来看，从Prompt到Context到Harness到Loop，四次跃迁，其实讲的是同一个故事。Prompt Engineering告诉你，好好说话，AI会更懂你。 核心能力是语言表达。Context Engineering告诉你，光说话不够，得给AI足够的信息。 核心能力是信息筛选和组织。Harness Engineering告诉你，光给信息也不够，得给AI设规则和约束。 核心能力是系统设计和规则制定。 Loop Engineering告诉你，光设规则也不够，得让整个系统能自己跑起来。 核心能力是目标定义和管理。 语言学、信息科学、控制论、管理学。四个Engineering，四门古老的学科。 多有意思。 人类社会，其实从来就没有变过。

比特币白皮书第一句话写的是Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System《比特币：一种点对点的电子现金系统》。 这也是比特币最迷人的地方之一，公开账本，所有交易都在链上。任何人都可以验证。没有黑箱。 但量子时代的讽刺是，公开账本让地址暴露。 中本聪时代的公钥直接写在链上，它们既是比特币公开透明的体现，也是未来量子攻击者最容易翻阅的一份目录。 如同赫兹当年觉得电磁波只是证明马克斯威尔方程的小实验，没想到它会走向无线电、Wi-Fi、手机和量子计算。 中本聪当年选的那种早期交易格式，当然不是为了在 2040 年变成一颗量子炸弹。但历史往往如此，一个早年随手做下的选择，多年后会变成整个世界必须回答的哲学考题。 如果未来比特币的底层签名必须升级到抗量子版本，那些多年不动、公钥已经暴露、又没迁移到新格式的旧地址，社群该不该通过改规则和共识，把里面的币锁住？ 比特币遇到了两难问题。 打个比方。我的签名锁在一个保险柜里，这柜子在 2009 年绝对安全，但量子计算现在已经快能照着锁孔配出钥匙了。 不冻结，未来第一个掌握足够强量子计算机的人，就能把中本聪和其他早期地址的币直接拿走，先到先得。 冻结，比特币就得承认一件它最不想承认的事：社群可以靠共识，决定某些币被没收。对很多原教旨派来说，这比量子攻击本身还可怕。 CZ 最近在 Galaxy Brains 播客上的一段讨论，被解读成"CZ 想冻结中本聪的币"。 不过，得说清楚四点： 1. 他没说他本人能冻结中本聪地址。 2. 也没说 Binance 能单方面冻结比特币。 3. 他讲的是一个未来情境，升级完成后旧地址仍不迁移，才谈要不要靠改规则和共识，把这些旧地址的币锁住。 4. 他给的迁移窗口大约半年到一年，给真正的持有人时间搬家，过期没动的币，别留给未来的量子攻击者。 这套思路跟 BIP-361很接近：等比特币有了后量子地址，先禁止往旧的脆弱地址打钱，再在多年后淘汰旧的 ECDSA / Schnorr 签名。 CZ 把开发者社群吵了很久的一个问题摆上台面，当比特币的"不可改变"，撞上"底层密码学必须升级"，到底谁该让步？ 或许，两害相权只能取其轻。 To be or not to be, that is the question 为什么中本聪的币会变成量子问题？ 要说这个问题，就先要懂 Bitcoin 的公钥和私钥到底是什么。 Bitcoin 的所有权不是银行账户，不是身份证，也不是密码。本质上是：你能不能用某个私钥，对某个 UTXO 做出有效签名。 私钥像钥匙。公钥像锁。地址像门牌号。 现在，从私钥算出公钥很容易，从公钥反推出私钥几乎不可能。Bitcoin 用的 secp256k1 椭圆曲线签名，安全性就建立在这个不对称上。 但量子计算里有一个东西叫 Shor's algorithm。它不是“算得比较快”而已。它是把问题的数学解法改掉。 量子计算机不是能"同时把所有私钥试一遍"再直接读出答案，这是个常见的误解。它真正的本事在于，量子比特可以同时处在多种状态的叠加里，量子算法能让那些错误的路径互相干涉、彼此抵消，只把正确答案对应的信号留下来、放大。 Shor 算法用的就是这种能力，它把"从公钥反推私钥"这道暴力搜索题，换成了一道"找数学周期和结构"的题，再用量子的方式，把这个隐藏的周期读出来。 用 Bitcoin 的语言说，公钥不是一串无意义的乱码。它是私钥 k 乘上一个椭圆曲线基点 G 得到的结果：Q = kG。传统电脑看见 Q 和 G，想找回 k，基本上像在一个巨大圆环上倒推步数，没有捷径。量子电脑的威胁在于，它不是沿着圆环一步步猜，而是用量子态一次编码很多可能步数之间的关系，再透过干涉把隐藏的周期结构抽出来。这就是“解锁”的真正含义，找到了传统计算看不到的数学侧门。 所以说，更多古典算力只是线性加速，Shor 是算法类别的降维打击。 今天你拿再多闲置手机、GPU、LLM 去跑，对正常生成的私钥，破解是不可能的。但如果未来有足够大的容错量子计算机，已暴露公钥地址的币则不再安全。 中本聪的币之所以敏感，是因为早期比特币有大量最原始的交易格式：公钥直接写在链上，不像后来常见的格式，它至少先把公钥 hash 成地址。 所以在量子风险视角下，中本聪旧币，已经暴露了十几年。公开账本的本意是 Bitcoin 有透明性。到量子时代，变成了攻击目标清单。 也不是说“明天就会被破解” Google 今年 3 月的研究，重点是：用量子计算机破解比特币的签名，需要的资源，比过去估算的低很多。 按他们的测算，未来一台够强的量子计算机，可能只要不到 50 万个量子比特，就能在几分钟内办到，比之前估算的小了大约 20 倍。门槛在快速往下掉。 如果有足够多、足够稳的量子比特，足够长的纠错时间，足够快的运算节奏，以及一个能把整个流程完整跑完的工程系统。 换句话说，现在比特币保险的锁还没被打开，但是开锁工具的图纸变清楚了，尺寸也比以前以为的小很多。 这足以让大户、托管方、ETF 发行方、硬件钱包和比特币核心开发者提前开始准备。 真正的两难：冻结还是被偷走？ 想象一个未来的场景：比特币已经有了抗量子地址，大部分活跃用户都迁移了，交易所、托管方、钱包也都支持新格式。 但链上仍躺着一大批没动的旧币，中本聪的币、早期矿工的币、私钥丢了的币、主人忘了或已经去世了，还有那些躺在冷钱包里、一动不动的币。怎么办？ 社群有四条路： 1、什么都不做。旧币照样能用旧签名花掉，这最符合比特币不可篡改的精神，但代价是未来的量子攻击者可以把那些暴露的币直接拿走。 2、自愿迁移。提供一种更安全的新地址格式、让大家自己搬过去，阻力最小，但它管不了那些丢失或沉睡的暴露币。 3、强制淘汰。给一个期限、多年后限制旧签名，能降低量子盗币的诱因，但这很像直接冻结别人的财产，一些人肯定不同意。 4、救援机制。允许持有人用额外的证明把旧币救回来，比单纯冻结温和，但技术上非常复杂。尤其是那批最老的 P2PK 旧币，几乎没法设计出一套完美的救援方案。 CZ 支持的是第三种方向：升级后给窗口，未迁移就锁。 有道理吗？本质还是那个难题。什么都不做，等于把币交给第一个有量子能力的人。冻结的话，谁定义危险？谁定义过期？谁定义中本聪地址？谁负责误伤？ 比特币不是第一次面对分叉之争了，但这一次和当年的扩容之争不一样。扩容争的是性能和去中心化之间的取舍，而量子迁移要回答"比特币还算不算有效的财产"。Not your key, not your coin 还成立吗？ BIP-360 和 BIP-361 不是同一件事，必须把两个比特币提案分清楚。 BIP-360 更像修路。它提供一种新的地址格式，把暴露公钥的那条花费路径去掉，目的是减少长期暴露的风险，为未来的抗量子地址打基础。阻力小，因为是自愿的。你想更安全就搬过去，不搬，暂时也不会作废你的币。 BIP-361 更像设期限。它说，等新格式就位后，旧路不能无限期拖下去：先禁止再往脆弱的旧地址打钱，到了预定时间点，就限制旧签名的转账，同时配一套救援机制。旧路未来会被封死，肯定会引发社区争议。 CZ 的说法更接近 BIP-361 ，而且直接被把中本聪 100 多万枚比特币摆上桌，会引爆情绪。毕竟技术社群说"淘汰旧签名"，只会听起来像个程序问题。 中本聪的币为什么是焦点？ 量子风险不只针对中本聪，所有公钥已经暴露的币都有风险。 包括最早把公钥直接写在链上的旧币、重复使用过的地址、转账之后露出公钥的地址。较新的地址，在某些转账方式下也会暴露公钥。钱包主公钥外泄，连带一串地址和公钥一起暴露... 很多人根本不会去想，全网有三分之一的比特币曾暴露过公钥。 只要中本聪的币动了，就会变成焦点。一旦突然移动，大多数人的第一反应会是：是中本聪回来了？是私钥被偷了？量子攻击开始了？早期矿工苏醒了？中本聪要砸盘了？ 中本聪的100 多万枚比特币，是整个比特币信仰系统里，最大的一颗心理地雷。 CZ 的想法可以这样理解：别等这颗地雷，被第一个量子攻击者踩爆。 但反方会说：你提前拆雷的。你提前拆地雷的方法，本身可能引起爆炸。 那 CZ 有没有道理？ 我的判断有四个方面 技术层：有道理，且前提很多。 如果未来真的有了抗量子的地址格式，而且量子计算机成熟的时间点明显在逼近，那设计一个迁移窗口是合理的。大型金融系统本来就会定期更换密码学。美国国家标准与技术研究院定的后量子密码标准、谷歌给自己排的迁移时间表，方向都一样，别等攻击发生了才开始换锁。比特币不该例外。但"冻结"倒不是第一步。顺序是，先做出安全、可用、可审计的抗量子地址；让钱包、交易所、托管方都支持；让普通用户能低成本地试着迁移；让大户能先做一次冷钱包迁移演练；最后，再淘汰旧签名。 产权层：非常危险。 比特币最强的承诺，从来不是"永远不改代码"。它真正的承诺是：有效的私钥，可以拥有对应的币。如果有一天，全网共识说"你有私钥，但太晚了，所以不能用"，那在很多人眼里，是被没收了。哪怕动机是防住量子小偷。 治理层：困难重重。 这类方案要落地，需要钱包、交易所、矿工、核心开发者、托管方、大户、ETF 这一整条链上的人同时点头。而比特币的文化，天生就抗拒这种"全网约定某一天一起改"的做法。所以我不会把 CZ 的话解读成"BIP-361 马上要通过"。更合理的理解是，开始有大体量的人物，把这件事从开发者的邮件列表，推到了市场层面。这会让托管方的尽职调查、ETF 的风险披露、企业的金库政策，更早地把量子迁移列为一个标准问题。 投资层：无需恐慌。 今天更现实的风险，仍然是托管、人、流程、交易所、社会工程、假钱包、AI 钓鱼、以及你自己的仓位。量子威胁是有的、重要但不紧急。正确的动作不是恐慌交易，不如盘点自己手里的币；标记每个地址的格式、看公钥有没有暴露；持续跟踪比特币技术社群的进展，等抗量子迁移的工具真正可用了，先小额试一试。 想象一座城市，每户人家的门锁都用了同一种老式机械锁。这种锁在 2009 年非常安全。所有人都相信：没有钥匙，就打不开。 十几年后，人们发现一种新工具，可以根据锁孔形状反推出钥匙。现在工具还没普及，但快了。 城市政府有四种选择： 1. 什么都不做，相信工具永远造不出来。 2. 提供新锁，鼓励所有人自愿更换。 3. 宣布五年后老锁作废，没换的人不能再开门。 4. 设计一种特殊救援流程，让真正屋主即使错过期限也能证明自己是屋主。 最难的是那些多年没人进出的老房子。它们可能是屋主死了，可能是钥匙丢了，可能是屋主刻意隐居，也可能只是屋主不看新闻。 如果城市不管，未来第一个拿到新工具的小偷可以把老房子全开了。 如果城市把老房子全封，那它也等于宣布：房子不是绝对属于钥匙持有人，城市可以为了公共安全改规则。 CZ 只是把这道题提前念了出来。 比特币到底能不能在 不被量子偷走 和 不被没收 之间，找到第三条路？ 你觉得应该怎么办？

😂说实话，在花栗鼠没有在新加坡读书前我也是这么认为的，但实际上并不是这么回事，或者说并不完全是这么回事。 如果是三四岁的孩子，或者更小一些，从这个岁数开始就在海外的英文环境下学习，确实英语能成长的非常快，但随着岁数的增加，这种难度是直线上升的。 新加坡的学校中以花栗鼠的学校为例，在九年级以前大概分为主流班，EAL 和 PCS 这三种，主流班就是给英语能达到母语水平的学生，EAL 基本就是英文上课没问题，但距离母语还有差距的学生，PCS 就是无法完全用英文上课的学生。（用 WIDA 英语评估来判定的）。 花栗鼠是五年级开始在新加坡读书的，面试勉强过了 EAL ，在 EAL 的 A 班，A 班一般就是水平差一些的，如果考试没有通过就会降级到 PCS ，而 PCS 往往只有一年的时间，如果还没有通过就会被劝退，比 A 班高一个等级的就是 B 班，花栗鼠在五年级考到了 B 班。A 班往往还需要补习英语，每天有一半的时间和主流班一起上课，另外一半的时间就是补英语，B 班几乎没有额外的英语课了，九成的时间都是和主流班一起上课，只是选修的语言只能是自己的母语。 但重点是花栗鼠每个周都要额外的上七节英语课，其中四节是线上的课，每一节是40分钟，还有三节是线下的课，每一节是两个小时，都是一对一的，就是这样花了一年的时间花栗鼠才从 EAL 的 A 班上升到 B 班。 可能有很多小伙伴认为花栗鼠的语言天赋太差，或者是没有掌握好学习技巧，其实并不是的，即便是到了六年级，他班级里还有很多的学生是在 PCS 和 EAL 的 A 班，也就是有很多学生在新加坡国际学校，全英文教学的情况下，还有不少学生花了数年的时间还没有进入 EAL 的 B 班，更别说主流班了。 新加坡 G1 至G5 （小学一年级到五年级）阶段需要额外英语支持的比例大概在 15% 至 30% 这个区间，每个学期都是十余名学生因为达不到 PCS 的毕业要求而离校，当然没有好好学习是主要原因，但并不是“扔到国外或国际学校就能自动学会”的，实际上小学以后学生的情感复杂程度会直线提升。 除了部分学霸或者主动学习能力很强的小朋友意外，多数平凡的学生都很难在短时间内建立起跨语言的交流，更别说海外的歧视情况了，新加坡已经是我考察的部分国家中歧视最低的之一了，就这样，语言的隔阂还是让学生们有分别的小团体。 比如韩国学生更多的还是和韩国学生一起玩，日本学生和日本学生互动更多，中国学生和华语区的学生交流更多，当然印度学生和欧美学生走的也挺近，但第一梯队的往往还是欧美的白人群体为主，亚洲人想要融入进去并不是语言上的隔阂，问题还有很多很多很多。 另外就是纯英文的教学会形成一个“负向积累”，就是越不会，就越不会，低年级的时候听不懂的东西到了高年级就更听不懂，所以海外留学对于语言基础不是非常强的学生来说就是地狱难度的开局，越想努力听懂就越听不懂，语言习惯，发音，专业用语都是一道道的门槛。 两三个月就能英语交流对于“随便抓个小朋友”来说是很难实现的，如果没有家长的鼓励，没有课外额外的学习，两三个月后很可能孩子就崩溃了，这种局面几乎每次学年开学都能看到，花栗鼠在新加坡的老师和我，一年以内能实现沟通通畅的学生已经是很难得了。 今天刚刚开了家长会，我还问了英语老师也是班主任关于花栗鼠什么时候能出 EAL 的时间，基本上需要 SLATE 达到5分或者6分才可以，8分满分。正常来说，如果是非母语的学生从 EAL 出来起码要3年的时间。而且对于学生来说，最难的并不是语言的障碍，而是跨语言导致的心理障碍。 当然我非常同意大宇兄说的国内的英语教育有一定的问题，花栗鼠在公立学校的时候前三年都是英语全班前五名的样子，这五名小伙伴要么就是幼儿园在国际学校，要么就是从小就开始学英语，即便是这种水平到了全英语教学的时候第一堂课都是哭着过来的，一紧张本来能听懂三成的就变成什么都不懂了。 国内的英语最大的问题并不是背单词，学音标，这种模式虽然落后，但仍然是英语的基础，这么学肯定是学不坏的，只是学习的慢了一些，而最大的问题应该是教材和教材背后的教育目标，我看过花栗鼠在上海和新加坡的教材，说实话差距不是一点点的大，上海的时候所有学的内容并不是为了让你能生活的更方便，而是为了让你考试的分更高。 而新加坡的教材更多的偏向于通过英语去理解知识，接触世界。怎么说呢，中国的教材更像是字典模式，强调词汇、语法、标准答案。而新加坡的教材更像是阅读模式，强调理解、表达和实际应用。字典模式未必是错的，适合打基础，但如果长期停留在这个阶段，英语就会变成只会做题却不会应用。而阅读模式本身就是把英语当成工具，在生活交流、知识获取，甚至未来学术和专业词汇的理解上，往往都会更自然一些。 所以即便是在国内水平还能马马虎虎的花栗鼠，在新加坡的第一个学期结束的时候他的英语水平可以说一塌糊涂，每天能在课上听懂一半就已经是不错了，数学最后的应用题没有回答对的，就是因为看不懂或者是不知道如何用英文来回答，总体成绩惨不忍睹，更别说在学校交朋友了，他们班就三个华语学生，一个英文比他还差（比他早来三年），一个英文很好，但不怎么和他玩🤣，导致的他每天都像自闭一样。 第一学期开学前就已经在给他补英语了，每天就是疯狂的口语，阅读，读写这三样，到今年七月就补习了整整两年了，目前才算是勉强的沟通没有障碍，但想要从 EAL 的 B 班跨越进入主流班估计还要一年的时间，其实再一年能考进主流班我就知足了。毕竟花栗鼠并不是学霸，也不是什么天才，而是一个很普通的学生，普通的学生就需要普通的晋级时间。 语言这个门槛对于小学以上的学生来说也并不是非常容易，只是接受度来说年轻人总会更加有优势，相反成年人因为有足够成熟的心智和动力，反而会更容易一些。我身边学习英文快的往往都是陪读家长。

🌏 全球金融市场核心事件和数据汇总一览（8月4日） ——今天全球金融市场出现了两个核心矛盾 第一，特朗普称美伊谈判“今天或明天出结果”，但伊朗否认已重启谈判，双方各说各话。 第二，美股科技股全线大涨，Palantir财报全面超预期。但BTC短暂触碰64,000后再次回落，仍被64K压制。 这两个信号放在一起看，市场正在定价的究竟是“地缘缓和”还是“通胀风险解除”，方向尚未统一。 一、美伊谈判：特朗普喊话，伊朗否认，这个“利空”还没落地 特朗普在白宫称，美伊正在对话，谈判第一阶段是开放霍尔木兹海峡，“最快明天就会完全开放”。他威胁伊朗“要么达成协议，要么彻底投降”，并称伊朗高层是“双面人”。 但伊朗方面完全否认。伊朗外交部发言人巴盖里明确表示目前没有与美方谈判，唯一正在进行的只有与阿曼就霍尔木兹海峡通行问题的会谈。伊朗高级官员还明确表示，不允许美国在霍尔木兹海峡开辟非伊朗航线。 巴基斯坦政府消息人士也确认，美伊谈判代表在至少未来24小时内没有计划举行会晤。 🎯 我的解读： 如果谈判真正落地，油价暴跌将彻底改变通胀预期，对BTC是中期利好。但如果只是特朗普的又一次“推文外交”，油价反弹的风险依然存在。需要看到协议文本公开，而不是推文。 二、美股表现：科技股暴涨，道指创历史新高 周一收盘，道指涨1.32%报53,178点，创历史新高；标普500涨1.48%报7,600点；纳指涨2.13%报25,913点。美股七巨头指数上涨3.6%，创3月31日以来最佳单日表现。 谷歌涨超4%，总市值超过苹果升至全球第二。亚马逊涨超4%，再创新高，总市值突破3万亿美元，成为史上第五家市值突破3万亿的公司。英伟达涨近3%，总市值再次站上5万亿美元。 微软涨近5%，近三个交易日累计涨约25%。Meta涨6%，公司将于今天参加白宫AI会议。甲骨文涨9.2%，CoreWeave涨19.5%。阿里巴巴发布新一代AI模型Qwen3.8-Max，美股涨超4%。 云计算和AI板块是昨日绝对主线，与“白宫将召开AI框架审议会议”的预期高度相关。 🎯 我的解读： Palantir和微软已经证明了AI商业化在加速，但Palantir财报的超预期主要体现在政府业务，商业业务增速是否持续仍需观察。如果AMD今晚不及预期，AI板块情绪可能反转，科技股的上涨动能就会断掉。 三、大宗商品：油价暴跌，地缘溢价快速消退 WTI原油收跌7.42%报78.72美元/桶，布伦特原油收跌5.92%报83.07美元/桶。油价暴跌的核心驱动是特朗普关于霍尔木兹海峡即将开放的言论。但伊朗否认谈判，油价是否能持续承压，取决于协议是否真的落地。 现货黄金收涨0.31%报4,055美元/盎司，美元指数反弹0.23%报99.96，重回100关口附近。 🎯 我的解读： 对BTC来说，油价下跌缓解通胀预期是利好，但如果油价只是暂时下跌然后反弹，这个利好就是短暂的。 四、加密货币市场：BTC短暂突破64,000后回落 BTC今日一度突破64,000至64,009美元附近，短暂上探64,400，但未能有效站稳，随后回落至63,800附近震荡。日线仍受制于EMA50和EMA200双重压制（约63,800-64,000区间），这一技术阻力依然有效。 Palantir财报超预期，AI板块情绪改善。Palantir二季度营收19.4亿美元，分析师预期18.1亿美元；调整后EPS为0.41美元，预期0.35美元。 全年营收指引从76.5亿-76.6亿美元大幅上调至81.5亿-81.6亿美元。这对AI板块是正面催化，可能间接支撑BTC风险偏好。 今日关注：AMD财报（盘后）。市场预期AMD二季度营收约113亿美元，同比增长47%。AI芯片收入是最大看点，期权市场定价股价波动约10%。 如果AMD超预期，AI板块情绪可能继续改善，进一步支撑BTC；如果不及预期，科技股回调压力将传导至BTC。 🎯 我的解读： BTC短暂突破64,000但没能站稳，这就是典型的“缩量反弹到阻力位门口，推不进去”。 Palantir财报超预期是事实，科技股暴涨也是事实，但BTC只碰到了64,000就回来，说明当前市场对BTC的定价逻辑仍然是技术面为主、消息面为辅。 如果BTC真要突破64K，需要满足三个条件： 一是油价持续下跌（通胀预期降温）， 二是AMD财报超预期（AI情绪延续）， 三是ETF重新转为持续流入。 目前三个条件都没有完全确认。 五、今日重点事件 ① AMD盘后财报（市场预期营收113亿，同比+47%，AI芯片收入是最大看点） ② 白宫AI会议（OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta出席） ③ 美国6月贸易帐（北京时间20:30） ④ FMS 2026闪存峰会（8月4-6日，三星、SK海力士、美光出席，存储芯片情绪风向标） 六、💎我的核心判断 抛开这些乱七八糟的的消息面，回归三维一体交易体系的多维度分析，结合前面的三维一体交易体系AI 的判断，我个人认为比特币后续很难先生突破 64500这个价位，大概率继续下跌回调至 62500附近。 🎯《今天站哪边？》 如果BTC本周再次测试64,000并受阻，你会： 🟢 A：认为突破失败，继续看空，等回调 🔴 B：认为只是时间问题，突破是早晚的事 🟡 C：观望，等非农数据再决定 你会选哪一个？欢迎在评论区告诉我你的答案和理由。

性爱指南第一题：男生看自己另一半在面前自慰是不是会比口交和爱爱还兴奋还要硬？ 先让他拔出来我帮他擦干净一下继续帮他吹到硬赶快在插入~ 但是这几年明显的没以前硬~就连他下面的头是超级敏感的以前最爱我帮他吹 尤其是一直叫我多舔他的头的下面有一条肉线样子的那边他说舔那边超爽！ 但是这几年他已经没有当初被我舔到受不了的表情他以前被我吹到舒服到会轻轻抚摸我头发 我很喜欢那种感觉因为我让他舒服有成就感他边舒服边摸着我的头我就知道我有舔到他舒服 最近几个月洗完澡他坐床上在看电视我就跟他说帮我掏耳朵我拿棉花棒给你~ 其实是我想制造一下刺激的看看他会不会比较兴奋比较硬掏耳多只是借口他掏一半时 我就说左耳好了换右耳~ 我脸转边要继续躺在他大腿时直接隔着他四角裤含着他老二~ 顺便跟他说不用掏耳朵了“我想要” 我当下不管他说什么我就饥渴的浪女一直要翻出他老二来舔 就是故意这样刺激看看他能不能比较新鲜比较会硬~ 我把他老二从内裤旁翻出来开始刺激头 我非常喜欢他老二的形状尤其是头头特别大也算是蛮粉色的也有包皮可以滑动味道也不错 长度是没有男生梦寐以求的18公分但是我帮他量过是15点多一点点对女生长度不太是问题 除非短到不行~ 男友的又是微微往上翘型更容易顶到我爽点但是那天也是硬个1分多钟 他准备爬起来要插入我时就开始软… 后来插不进去…他说压力大影响勃起！ 我当然不能有责怪他或看不起他的意思会伤害到他自尊心！ 我只说：宝贝没关系你躺着我慢慢用帮你用出来就好你一样坐床上背后靠床头享受就好 今天我容许你我正在帮你吹的时候你可以边看日本美女Ａ片幻想~只有今天喔！我不在旁边不准看！ 这时男友还要假装说他好几年没看A片也没打手枪了~看A片哪会特别爽！ （没看Ａ片打手枪为什么我常常偷看你电脑浏览纪录都是OL片或口交片或是丝袜高跟鞋A片） 我也不是没闻过精液味道…我都常常趁你不在偷看电脑间垃圾桶盖子打开精液味道就涌出来！ 就因为我发现他蛮常看Ａ片手淫所以我想藉由这次我帮他吹时他选他喜欢的骗来看我顺便想了解内容 片中是怎样刺激能让他兴奋打到射精，这时男友说他随便上一网站看看有没有中文的 (明明说随便上一个网站，却是从浏览器书签早已储存的A片网站打开)… 一打开是日本片还好不是看欧美周打开的日本片女优真的无话说漂亮又演的骚，也有中文字容易懂 剧情一开始就是女主角剧中老公长期出差她就常常在客厅自慰从穿着内裤磨蹭桌角到脱光用震动玩具 刺激自己下面这时候窗户边有个邻居偷看女屋主自慰看到自己忍不住边看边打手边枪剧情一定是这样 女生快自慰高潮时男生应该也是打到刚好射出来吧？ 果然诶错女的高潮男的的射精剧情关键重点就是 男生射的时候从他偷看的窗户缝射进去女屋主家地板，后来女屋主打扫家里蹲着擦地板发现浓稠物在 窗户旁地上量还满多的，抬头一看窗户居然是打开一半女屋主绝对不是第一次看过精子， 一摸了浓稠物马上闻马上心理OS：（是精液！难道我最近自慰都被偷窥）？ 剧情演的很符合男人看！女屋主不但不害怕自己可能有遇到色狼危险！隔天继续在客厅沙发自慰！ 被打开的窗户也故意当作没发现没锁上因为女屋主要看看是哪个男生能看着他自慰兴奋到打手枪到射 因为女屋主的老公长期出差难得在家也对她没兴趣主动挑逗她老公她老公也没反硬！ 所以这女屋主很想知道是谁觉得她那么有魅力可以让男人站在窗外远看我身体看到打射精！ 我边看边跟男友说这女演员真的很性感坐在沙发双脚放沙发上脚打这么开M字腿 女人看了都会有兴奋了更何况男人一定更兴奋！ 这时女屋主开始自慰还故意淫声放大要吸引住附近的偷窥者听到过来看～ 没错剧情就这样偷窥者听见又来了女屋主偷瞄一下窗边看见偷窥者来了他也开始动起手打手枪了， 女屋主继续自慰当作没看见有人偷窥跟平常一样自慰到高潮就靠着沙发休息了 这时候她在看一下窗边男的不见了女屋主走过去窗边地上跟昨天一样又是偷窥者射精进来， 女屋主刚刚瞄到他认得他是住隔壁刚搬来的小鲜肉于是~ 到了晚上女屋主到隔壁偷窥者男生家门口按电铃男生来应门一脸表情罪恶感以为女屋主要来骂他 没想到女屋主完全没说他有发现你偷窥女屋主是要拜托偷窥男去他家帮他换装电灯泡~ 男生一口答应就到女屋主家了正当男生在她家帮她换灯泡同时女屋主坐在他换灯泡面前沙发 开始自慰给他看病根男生说：你不是很喜欢看我身体吗？喜欢看我自慰吗？男人看Ａ片选择多 女主角都漂亮为什么你不是看A片选漂亮女生打手枪? 为什么看我身体看我自慰那么有反应 而且还很快打到射精连续两天都是你吧！ ？ 男子这时低头默认的意思并告诉女屋主 有吸引男人的地方！我现在跟昨天一样在这自慰你快看着我裤子脱掉看着我打手枪！ 后来这一男一女就近距离互相看对方自慰到双方高潮男的射在女生腿上这片结束了并没有做爱的片段 边看这片时我边玩着男友的老二男友从没有软过…我大部分时间只是用手边玩他我边看片很少用嘴 他就那么硬都没软！我心里想这A片你存档的一定不只看过一次还这么让你有反应… 我很直接问男友男生不用看要有做爱抽插的片段也能打手枪到射吗? 男友说：看人应该都可以 我说我以为一定要看做爱抽插片段还有女优淫叫男生才会看着打手枪到射…原来看剧情的你也那么兴奋！ 男友说：是因为女生漂亮又自慰又被偷窥男生又跟他面对面一起自慰这剧情让他会很兴奋 我说：但是那都演的啊！除了拍A片的女生要自慰给别人看几乎不可能…那是很隐私的事情！ ((我们在一起多年我也没看过他打手枪他没看过我自慰我们也不曾聊过要看对方自慰)) 但从刚刚看A片我发现他对女生自慰特别有感觉~ 所以我打算自慰给他看！ 但是我还是跨不出那一步在他面前自慰． ． ．此时我问男友：你找一片女生自慰的片清楚的给我看 我们边看你边教我要怎么摸自己你看了兴奋我也会舒服~但是灯关暗一点…(平常爱爱可以开很亮) 这时候男友一样从电脑浏览器书签开启储存的A片也是有中文字这时候还是假装不知道要坐起来 背后靠床头准备自慰了…我一样是趴在床上看A片就像平常看剧一样很一般的躺姿躺床上看 “本片开始” 这时候片子开始了一出现又是个漂亮的女演员演员穿着我男友最爱看"黑高跟鞋" ((男友常常为叫我穿高跟鞋跟他做或是穿高跟鞋蹲着或坐着帮他口交))因为男友喜欢高跟鞋 我常常在汰旧换新鞋目前共有14双高跟鞋本来16双有2双都只穿过1-2次放家门口被偷走了！ 因为情侣不能互相送鞋所以男友会跟我说他喜欢哪一类型的我再去买有亮面与雾面黑色红底高跟， 有全白、粉红、深红、亮片银面、露一点点脚趾头的鱼口鞋每一双都3吋以上~ 回到正题这片前面讲废话过五分钟这看女主角打扮像是要演上班族OL女但是又像老师~ 我正在猜的时候男友说这片女优演的说是保险推销员当时我已经猜到一定是用身体去推销… 果然没错！日本剧情不得不说有的很有趣有的很夸张！重点来了~因为他是女保险业务推销员 那照A片逻辑一定是跟客户做爱换取他签约吧！但是第一段男客人是要求女保险员一边帮他口交 的同时的同时一只手要自己边自慰看到这幕…我从没帮男友口交时还自己摸自己下面… (虽然我很想…因为蹲着帮男友口交时听到男友舒服呻吟我都想一边吹一边自慰眼神又看着他舒服) 但我从不敢边吹边自慰会表现出性欲强会被发现我常自慰A片的片段仍然是女生蹲着吹老二 自己手一边自慰这时候男友从床上下床站着要我先穿亮面黑高跟鞋照着A片蹲他面前帮他吹 我穿了高跟鞋也蹲下来他面前开始帮他舔男友这时把A片播放速减慢1-2倍就等于是慢动作演出 男友跟我说边吹右手去摸下面敏感的地方自慰先不要脱内裤…先隔内裤摸，我很"陌生"的动作 轻轻碰触内裤而已~男友这时算是满硬的！但是他说觉得我不够放得开~这时候我就先站起来做床上 我跟男友说你先跟我说我手要怎么柔你比较喜欢看? 男友说只要正常的自慰他看了就兴奋 加上我又穿他最爱高跟鞋影片中自慰片段过了男友快转到下一段是一个女的双脚打开靠床头 没有玩具只用中指无名指柔阴蒂(这我当然知道会舒服高潮啦) 男友说现在都照着影片女生做给他看 此时我决定不管了反正我是照着A片做不是我好像本来就很熟练… 我开始正常的自慰~ 并小小声地发出出幅声音给他听他要我用渴望眼神边自慰边看他看着男友眼神超专注看着我自慰 他自己也摸着老二但是又不敢掏出来打手枪…(原来他比我更害羞当面打给我看) 这时候我已经很湿了因为第一次这样很刺激！我叫男友内裤脱掉看着我自慰打手枪我也要看你自慰！ 男友还是害羞的脱了刚开始自己打手枪眼神不敢跟我对眼很害羞只看我的手在摸我自己下面 我第一次看男友扎扎实实的握着自己老二前后滑动在手淫！以前而会握自己老二就是做爱要射的时候 他会拔出来自己握着打2-3下射出来手就停了这次第一次看他握着打手枪我要他进一点我看怎么握 该握哪里打比较舒服？近看才知道握着时前后滑动要一直摩擦到龟头那一圈我一直以为是握到最底部 这样打就好他边打手枪边让老二距离我脸庞很近我那么近他打手枪我自己摸的超兴奋没想到我还没高潮 我男友看我自慰自己打到射了…他从没有这么快射的做爱算是持久的！也很久没有硬梆梆这么久没软 来不及想要射哪边就直接喷向我胸部肚脐都是这时候我感觉到自己也快高潮我叫男友站着别动 我帮他舔干净一样边舔边自慰这时候我高潮了…快超潮时我熟练的手法现行我揉豆豆的点超准超快 结束了互相自慰也是跨出那一步以后自慰给男友看比较不害羞了！这时候我男友叫我下床走动一下 我走去ＷＣ又走回来男友叫我做上床自己用双手把我自己双脚掰开当时我还是穿着黑高跟鞋~ 他要我自己掰双脚给他舔我的削…他也说女生自己抱着脚掰开脚很性感好像很想要别人舔！ 看了很兴奋． ． ．这时刚做玩一次不到１５分！男友又硬了… 以前做玩一次没休息个2小时他不会硬… 到那天我终于懂男友要的是什么！是穿着黑色高跟鞋加上自己自慰要骚一点给他看他就会超级兴奋！ 那天开始~我们做爱次数变少！反而一起自慰互看次数变多！但我不觉得不好！因为自慰能真正高潮． ． 做爱不一定有时做玩我还偷偷去WC假装清洗其实是没满足只好去WC自己在自慰弥补高潮！ 以上～ 有朋友们跟我男友一样喜欢看女生骚的自慰胜过做爱吗？

为什么在A股几乎不存在价值投资？ 1/ 先给兄弟们讲一个经典故事。 2003年，巴菲特花5亿美元买入中石油H股。当时市盈率极低，股息率诱人，是典型的价值洼地。2007年，股价涨了好几倍，巴菲特分批卖出，赚了大概35亿美元。 同一年，中石油A股上市，开盘价48.6元，是发行价的三倍。然后呢？一路跌到最低4块多。如果你在上市当天买入并持有十几年，亏损超过90%。 同一家公司，同样是"价值投资"。巴菲特赚七倍，A股股民亏九成。 问题出在哪？不是48块太贵这么简单。 更深层的问题是：为什么中石油能以这么离谱的价格在A股上市？为什么市场会给出这种定价？ 2/ 很多人以为A股是"散户市"，所以投机。 这话说对了一半。看账户数量，散户确实占99%以上，机构账户不到0.3%。 但看持股市值，散户只占大概30%，剩下70%是机构、法人、外资。 也就是说，A股的定价权其实在机构手里。散户更多是跟风、被收割、提供流动性。 那问题来了：既然机构占大头，为什么A股还是这么投机？ 答案是：机构也想做价值投资，但环境不允许。 3/ 公募基金的考核周期通常是一年，甚至更短。 基金经理今年排名靠后，明年可能就要滚蛋。 你让他价值投资？ 他买了一只低估股票，三年才涨起来，第一年就因为业绩垫底被开除。 三年后涨起来的时候，跟他有什么关系？ 所以公募的理性选择是追热点、做波段、短期业绩好看就行。不是他们不懂价值，是考核机制逼的。 私募好一点，但私募也要漂亮的净值曲线。 价值投资必然有波动、有回撤、有等待期，这种曲线做不出来。所以很多私募也是做趋势、做量化、做套利。 不是机构不想价值投资，是整个生态不支持。 4/ 更深层的原因，是A股的底层设计。 A股诞生于1990年代初，首要目的是帮国企融资、帮国企脱困。银行坏账一大堆，股市就是给企业找的新融资渠道。 这个定位延续了三十多年。直到今天，股市首先是融资工具，其次才是投资场所。 你看IPO的时候，监管最关心的是发行人能不能顺利融到钱。政策出发点大多是"支持实体经济"、"帮助企业融资"。投资者利益呢？有考虑，但优先级没那么高。 这个定位的直接后果是：上市公司和股民的利益经常冲突，冲突时政策倾向于保护上市公司。 5/ 举个例子：增发。 A股公司增发门槛很低，审批也相对宽松。公司缺钱了？增发。想收购资产？增发。想搞多元化？增发。 每增发一次，原股东股权就被稀释一次。很多增发资金去向不明、使用效率低，有些甚至被大股东变相套走。股民能怎么办？几乎无能为力。 再举个例子：退市。 价值投资的前提是"差公司会被淘汰"。 但A股退市率长期平均只有0.33%左右。 美股退市率在2%到7%之间。 A股的垃圾公司几乎不会消失，它们会一直漂在市场上，偶尔还能被爆炒一波。 你拿着好公司等成长，别人拿着垃圾股一周翻倍，你心态能不崩？ 6/ 在A股，你买的很多时候不是公司，是筹码。 股价涨跌跟公司基本面关系没那么大，跟资金博弈、情绪波动、政策风向关系更大。 你赚的钱不是来自公司创造的价值，而是来自下一个买家愿意出的更高价格。 这就是投机的本质。 为什么会这样？因为A股股东权利太弱。 美股股东可以集体诉讼、可以更换管理层。 A股呢？大股东一股独大的情况非常普遍，中小股东话语权约等于零。 你对管理层不满？投反对票？人家根本不在乎。起诉？成本高、周期长、赢了也难执行。关联交易、资金占用、违规担保、高位减持……大股东掏空上市公司的手段五花八门。 你认认真真分析了财务报表、竞争格局、成长空间，决定长期持有。结果大股东一波操作把公司掏空了，股价腰斩。 你的价值投资逻辑能保护你吗？不能。 7/ 还有一个被忽视的因素：政策不可预测性。 A股是政策市，大家都知道。但政策市意味着，你做再多基本面分析，都可能被一纸政策打回原形。 2021年教培"双减"，新东方、好未来股价一夜蒸发。这些公司基本面有问题吗？护城河深、现金流强、市场地位稳固。但政策一来，这些都不重要了。 游戏行业版号审批暂停，房地产政策一收一放，互联网平台反垄断……你说是特例，但这种"不知道哪天会出什么政策"的不确定性，对价值投资是致命打击。 价值投资的前提是"未来可预测"。但你能赌五年后的政策环境跟现在差不多吗？大多数人不敢。 8/ 所以A股投资者集体投机，不是因为他们傻，恰恰相反，这是理性选择。 在一个不保护长期持有者的市场里，短期投机反而是风险最小的策略。赚到手的才是你的，账面上的随时可能被各种力量拿走。 9/ 那普通人怎么办？ 我的答案很直接：要么别碰，要么就别装价值投资。 别碰，不是说A股一定亏钱，而是说A股对普通人来说是高难度游戏。 你没有信息优势、资金优势、专业团队，凭什么跑赢机构？把时间拉长，把牛市赚的熊市亏的加一起，能跑赢银行理财的有几个？ 别装价值投资，是说如果你决定要在A股里玩，就承认这是投机。 投机不是贬义词，它就是一种交易策略：根据市场情绪、资金流向、技术形态做短期买卖。A股波动大、散户多、情绪化严重，这些恰恰是投机者的温床。 但你要清楚：投机需要纪律、止损、快进快出。不能投机的时候喊"长期持有"，被套了就变成"我相信基本面"。这种自我麻痹只会让你亏得更多。 10/ A股什么时候能真正适合价值投资？ 我觉得需要三个条件： 第一，退市制度真正起作用，让垃圾公司能被清理出去。 第二，股东权利得到真正保护，让大股东不敢为所欲为。 第三，政策制定更加透明和可预测，让投资者能做长期规划。 这些都在改善，但速度很慢。现在下结论还太早。 11/ 最后说回巴菲特。 他卖掉中石油H股后说：股价已经反映了公司价值，没有低估空间了，所以卖掉。很简单的逻辑。 而那些在48块买入中石油A股的人呢？他们可能也觉得自己在做价值投资——中国最大的石油公司、垄断地位、稳定现金流，难道不算有"价值"吗？ 但他们忽略了一点：价格和价值是两回事。在投机氛围浓厚的市场里，价格可以严重偏离价值，而且偏离的时间长到让你怀疑人生。 巴菲特能在中石油身上赚钱，不是因为他看懂了石油行业，而是因为他在一个相对理性的市场里买卖。同样的公司换到A股，换到那个疯狂的2007年，就变成了另一个故事。 这大概就是A股价值投资困境最好的注脚。

特朗普终于说了大实话，这才是一切的真相！这次一点都不装了，把美元美债的底层逻辑说出来了。 8月21号，记者问特朗普，现在美国的债务越来越多，利息越来越高，眼看着就要扛不住了，贝森特说要进行干预，这是你的主意吗？特朗普回答说：我们有很多种干预方式，那是其中一种，终极干预手段是我们的军队。如果必须使用，我们会用。特朗普的意思是什么呢？就是只要美军还在，只要美国的全球军事投射能力还在，美国就有一千种方法解决美债问题。一切的问题都不是问题。其实，这才是实话，这才是世界的真相。我一直说，美债从来都不是经济问题，而是军事问题。抛开军事去谈美元美债，那都是耍流氓，那都是被西方经济学给忽悠瘸了，完全不懂政治经济学。我们首先要明白一点，美元能成为国际货币，美债现在这么烂还能撑住，和所谓的美国的信用，货币经济学几乎就没有关系！美国的信用好吗？好个鬼，他就没有信用！我们就不谈美西方的历史过往了，我们就说最直观的一个历史故事。60年代末70年代初，当时的美国连续遭遇暴击，深陷越南战争的泥潭，国内的反战运动此起彼伏，而且中东国家发起了石油禁运，对美国的工业造成了巨大的冲击。这还不算，屋漏偏逢连夜雨，法国戴高乐带头，要从美国的金库里把黄金提现运走。全球各国一看都纷纷开始跟进，找美国挤兑黄金！墙倒众人推，眼看着美国就撑不住了，要完了！因为早在二战末期，美国就和全球大多数的国家约定了布雷顿森林体系，约定了美元和黄金必须硬性挂钩，你只要拿35美元到美国的银行，就可以兑换1盎司黄金。可是到了60年代末全世界都看出来了，美国滥发纸币，根本就没有那么多黄金兑换，于是挤兑潮就开始了。你想想看哪个画面就知道多酸爽了，相当于所有的用户到美国的银行排队提取现金。这下子美国真急眼了，于是1971年8月15日，美国政府突然宣布，废除与黄金挂钩的布雷顿森林体系，不给兑换黄金了。理由呢？没有理由，反正就是老子不兑换了！你们爱咋地咋地！一时之间全球震惊，这踏马的也太没有信用了，和全球约定的承诺，说不执行就不执行了，连个理由都懒得找。于是所有的经济学家都认为，美国完了！美元必崩！可是结果呢，什么都没有发生………美元依然是国际货币，没有受到一点的影响。那么请你告诉我，谁能成为国际货币，和信用有关系吗？我们再来看一点，2020年疫情爆发，美国选择裸奔，结果经济摇摇欲坠，美债创纪录的达到了27万亿美元，而且很明显，美国已经无力归还美债了，眼看着连利息都还不起了。当时很多人都说美国完了，美债肯定崩。美国当时面对经济问题实在搞不定了，结果美联储把脸一抹，突然宣布无限QE。啥叫无限QE，就是无限启动印钞机，想印多少美元就印多少美元，然后拿美元去买美债。这意思就是告诉美国政府，你还不起美债没事，我帮你还，我给你兜底。于是全球哗然，这完全是违背了经济学的定律，很多人都认为美元要崩，美债要完。结果呢，还是什么都没有发生………所以，这就是我一直说的，美元美债，本质上就不是经济学问题，而是军事问题。美元美债，也就和经济有那么一丢丢关系，而且和所谓的货币信用，完全无关！现在美国的意思就是说：美债别说破40万亿，破400万亿我也不怕，大不了我无限印钞回购美债。特朗普说只要我美军在手，几百个海外军事基地在手，一切的问题那都不是问题。实在不行了我发动美军，逼迫盟友们买，不买我弄死他们。美国经济的支柱是什么？其实就看最简单的一个事情，荷兰为啥不给我们卖光刻机？讲道理来说，我们应该是荷兰最大的甲方爸爸，它应该跪着把我们服务好，一年它能多挣几百亿美元。可是荷兰为啥有生意还不做？不仅不卖光刻机，还想着法子给我们添堵，各种恶心人。这道理不是太简单了吗，因为美军在欧洲有50多个军事基地，在荷兰有3个军事基地。美军就住在他们家里，荷兰要敢不听话，美军分分钟就可以弄它的人。否则呢，要不是这个原因，荷兰早跪在地上唱征服了，难道它傻吗？放着钱不挣？所以，我们看到的很多问题，都不是经济问题，也不是金融问题，而是军事问题。再比如，很多人说，布林顿森林体系崩溃后，美元能维持下来是因为美元绑定了石油？这说法完全就是本末导致，就真的和石油没啥关系。那我们换个说法，石油为啥不绑定卢布，为啥要绑定美元？因为中东的王爷们要敢不听话，美国就放出以色列弄死他们。以色列要不动手，美军在中东到处都是军事基地，分分钟就把王爷给绑架了。所以，美元美债，从来都不是经济问题，而是军事问题。当然，看到这里，就有人问了，按照你的说法，美债即使到400万亿都不会崩，那美国岂不是永远是霸主？当然不是，我的意思是，美国肯定崩，但是美国的崩溃，和美债美元没有关系。美债美元，是美元霸权的核心支柱，而一个国家的货币能成为国际货币，最核心的就是全球军事投射能力。老祖宗早就说了真理，这世界（中华之外）都是畏威而不怀德，你要成为国际货币，和你的信用、经济、工业真的没啥大的关系，最主要的是你的军事投射能力。比如A国对中东的王爷说，你要和我合作，我让你国富民强，我让你一年多挣几百亿美元，让你的工业腾飞。而B国对中东的王爷说，你要和我合作，一分钱都挣不到，但你要敢和神秘大国合作，你要敢不听我的，我分分钟弄死你，颜革颠覆你，导弹炸死你，我让你有命挣钱没命花。你就说把，他们听谁的？世界就这么简单，这就是最大白话的政治经济学。抛开政治谈经济，那都是耍流氓。当然，美元美债很快就要崩了。因为美国所谓的11个航母编队，现在能用的就3个，而且都是花架子，连胡塞武装都打不赢。我们说了，国际货币的根基，就是全球军事投射能力，就是你能否快速把你的战力投射到蓝星的各个角落。美军能用的航母就3个。如果有一个国家航母超过4个，美国就遇到了真正的麻烦。如果有一个国家航母超过6个，美国基本上就差不多了。况且美国的电磁弹射和核动力还都是个半拉子工程，根本不顶用。所以很快了，也就是2030年左右。你要还不懂美元美债的真相，我就问你个最简单的问题。如果印度有20个核动力航母编队，你觉得美债还能卖得动？反之呢，如果印度一个航母都没有，美债别说40万亿了，它发行4万兆都没事！

📱💔 我就不明白了，为什么 Unistall（卸载）APP 的时候，那个弹窗要这么煽情伤人？ 什么“残忍卸载”、“狠心离开”……硬生生把我塑造成一个抛妻弃子的 Scumbag（渣男） 我只是卸个软件而已，难道还得愧疚得对着手机磕头认错吗？😂 💸 可一到了 Payment（支付）的时候，变脸比翻书还快！ 全是“立即支付”、“免密支付”、“刷脸支付”，生怕我动作慢了一秒。 怎么不提示我“咬牙支付”、“割肉支付”、“含泪结账”？ 好歹给我一点犹豫的空间，劝劝我别冲动消费啊！😤 🛒 不劝也就算了，明明知道我都快没钱清空购物车了， 还疯狂 Pop up（弹窗）怂恿我去分期付款！ Internet companies 真的把人性和套路玩得明明白白。 Next time, give me a "Cry and pay" button, thank you! 🙃#互联网套路# #APP卸载# #冲动消费# #生活吐槽# #Chinglish#