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北大数院天才如果没出国,能否拿下菲尔兹奖 拿了菲尔兹奖的王虹如果当年本科毕业留在北大不出去,大概率根本拿不到这枚数学界的最高桂冠。 很多人可能要问,北大数院已经是国内数学领域的天花板了,怎么就留不下一个能冲击顶级奖项的天才? 先给大家捋清楚,北大4年的本科训练含金量是真的硬。 数学分析、调和分析、几何基础全给你打满,把王虹的逻辑底子磨得密不透风,这是她后来能冲击世界级难题的核心根基。 但问题就出在22岁本科毕业之后的成长阶段,当年的国内学术环境,根本凑不齐她拿奖需要的所有关键条件。 第一个绕不开的坎,就是顶级导师的资源差。 她后来的博士导师拉里古斯,是全球调和分析领域的头号权威,一辈子深耕挂谷猜想和限制性猜想,把自己攒了几十年的独门研究方法全倾囊相授。 那时候北大根本找不到同级别、死磕这个细分方向的国际顶级大师。 更重要的是,人家的指导根本不是填鸭式塞现成答案。 王虹自己之前在北大数院的时候,身边全是奥数金牌得主,卷到她都扛不住,甚至想过放弃数学转行去学建筑,能撑下来都耗光了全部力气。 但拉里古斯从来不会打断她那些碎碎的、没成型的想法,就安安静静等她自己想通。 这种松弛感和信任感,才是真的能把天赋彻底释放出来的钥匙。 第二个关键条件,是能跟你同频死磕难题的顶尖同行。 最后3维挂谷猜想的证明,是王虹和哥伦比亚大学的合作者Joshua Zou一起完成的。 这种级别的青年顶尖搭档,你得长期泡在欧美核心的学术圈里才能碰得到,天天待在北大闭门造车,根本没机会对接上同水平的队友。 科研从来不是单打独斗,同频的人思想碰撞出来的火花,往往就是捅破最后一层窗户纸的关键。 最核心的差距,其实是允许你“好几年不出成果”的宽松环境。 王虹啃下挂谷猜想,前前后后耗了10多年,中间有好几年半篇能打的高水平论文都写不出来。 换在10多年前的国内高校,根本不可能。 那时候的考核有多卷?要你频繁发论文、抢项目、评奖项,青年老师一半精力都要分给教学任务和各种考核,谁敢连续10年啥别的都不干,死磕一个不知道能不能成的世纪难题? 但MIT、普林斯顿高等研究院这种地方,能允许青年数学家五六年不产出,专心啃大难题,根本不会催你交短平快的小成果。 这种不盯着短期KPI的包容度,才是给慢热型天才留的活路。 说这些绝对不是否定国内本科教育的价值。 和王虹同届拿菲尔兹奖的邓煜,走的是完全不一样的本土成长路径,一个是竞赛天才,一个是没任何竞赛背景的大二转系生,最后两个人都站到了数学界的最高领奖台。 这恰恰说明国内的本科教育,既能养出少年天才,也能给普通人打下最扎实的坐冷板凳的韧性,没有北大那4年磨出来的底子,再好的海外导师也带不动。 现在国内学术圈真正该反思的,是怎么把单一的唯成果论的评价标尺给打破,别再搞急功近利那一套。 别觉得数学是没用的基础学科,现在大火的大语言模型,本质上就是个极其复杂的数学概率游戏,一个国家底层数学的高度,直接决定了未来AI创新的天花板。 等哪天我们国内的学术土壤,也能给愿意沉下心走十年长路的年轻人足够的耐心和空间,不用跑出去也能摘到菲尔兹奖,那才是真的在底层科技上把根扎稳了。 你觉得现在的本土学术环境,离养出完全本土成长的菲尔兹奖得主还有多远?
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数学家王虹的成长轨迹到底有多牛? 看完你会被吓到 1991年,出生于广西桂林 2004年,中考考入桂林中学 2007年,16岁考入北京大学地球与空间科学学院 2008年,校内转专业,转入北京大学数学科学学院 2011年,获得北京大学数学学士学位 2014年,取得巴黎第十一大学(巴黎南大学)数学硕士学位 2019年,于麻省理工学院(MIT)取得数学博士学位,导师为菲尔兹奖得主Larry Guth 2021年6月,完成普林斯顿高等研究院博士后研究工作 2021年7月,受聘担任加州大学洛杉矶分校助理教授 2023年7月,入职纽约大学柯朗数学科学研究所,任职副教授,后升任法国高等科学研究所(IHES)终身教授,成为该机构首位亚裔女性终身教授 2025年2月,与哥伦比亚大学副教授Joshua Zahl合作,成功证明困扰学界百年的三维挂谷猜想 2026年7月23日,在费城国际数学家大会上正式斩获菲尔兹奖,是全球第三位女性菲尔兹奖得主,也是首位中国籍女性菲尔兹奖获得者
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其实很多科学家日子过得都挺富裕的,乃至于奢侈。比如奥本海默,去看诺兰拍那部电影也能看出来,他喜欢穿定制西装、戴礼帽,抽的烟也很贵。日常开敞篷凯迪拉克。出门一律住五星酒店,在家办豪华party。 冯诺依曼,特别喜欢凯迪拉克,喜欢飙车,经常出事故。普林斯顿高等研究院外面有个“冯诺依曼角”,就是因为冯诺依曼总在那飙车撞车。平均每年撞坏一辆凯迪拉克,然后去买新的,然后再飙车撞在冯诺依曼角。 互联网有个传说,说他驾照都是靠给考官塞烟盒才过的,烟盒里装着5美元或者10美元或者20美元,取决于你看的是哪个版本。但这个不算标准史料,只能算都市传说,他的各版传记里都没采信这个故事。 不过冯诺依曼主要是从小就阔,他家有钱,他是富二代。长大了维持了这个生活习惯而已。 费曼喜欢买跑车,泡酒吧夜店。泡利也喜欢泡夜店,从夜店玩通宵,睡到下午,起来写论文。 中国科学家朴素一些,不过钱学森归国前日子也很好。他回国前打包了不少东西,连洗碗机都打包了。上个世纪50年代,他家就有洗碗机。那个时候美国人也不都买得起洗碗机。能让科学家用上在那个年代昂贵的洗碗机,减免劳动,把更多脑力用在科研上,总是大好事。 他在美国也一直开车,回国后组织很重视,给配了个美国高档轿车。后来把高档轿车收回去了,是说太扎眼了,万一被坏人暗算了就不好了。改成了一辆不显眼的黑色轿车。 钱学森本身没看出来对车的喜爱,但如果他不经常接触汽车,就不会懂这个行业。网上都传上世纪80年代到90年代,钱学森就多次建言献策,说中国应该直接发展电动汽车,不应该光依赖燃油车。这个事儿是真的。可见是超强的前瞻。 杨振宁上个世纪90年代回国就坐奔驰了,是个e级奔驰。现在看来不算很厉害,但在那个年代是豪车。他还经常被拍到坐一辆s级“虎头奔”,纯纯的身份象征,但那辆车不一定是他的,只是他经常坐。 总之据我长期看各种科学家生平史料,感觉是大部分科学家确实无所谓钱不钱的。他们确实把科学当成第一要务,满脑子想着钱很难专注科研。但不在乎钱不代表拒绝钱。给他们钱他们也是很高兴的(吴站长:“车谁不喜欢啊。”)。 也有少量的学者,就是不喜欢钱,也有,比如玛丽居里,看到钱就全给实验室,自己不留。这是圣徒一样的人物。不过我之前也说过,玛丽居里奖学金很高,上完大学靠奖学金在巴黎买了个阁楼,约等于现在清华毕业生靠奖学金在北京买了个老破小,很难想象。 我觉得科学家们值得。
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弦论停滞三十年,标准模型之后再无新范式。 全世界两代人在基础理论物理上集体颗粒无收。 世界,到底怎么了? 华人最顶尖的头脑,大批量流向了三个出口,华尔街量化、大厂算法、AI创业。 清北数学物理尖子的最优路径是九章资本和Citadel,而非普林斯顿高等研究院。 这或许,是激励结构决定的。 理论的回报周期三十年起,且大概率颗粒无收;套利的回报周期三年。一个社会的定价系统给套利开十倍工资,人才流向。 一个社会的定价系统给套利开十倍工资,人才流向就是答案本身。 诚然,我们在数学上有纯理论的顶级玩家,比如恽之玮和张伟做的是朗兰兹纲领,Gan-Gross-Prasad猜想、函数域上的高阶Gross-Zagier公式,许晨阳的代数几何K-稳定性、朱歆文的几何表示论。 可惜,我们没有物理方向纯理论的范式改写者。 所以,我有一个较为悲观的论断是,2026年的现在,数学是有有真金白银的纯理论成果,只是没到改写范式。而物理,全球性绝收,非中国独有的情况,人才配置,确实被套利大规模虹吸中。
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据知情人士透露: $MMT    $SAHAR 的主动市商是: 牛凤轩@VincentNiu222  和 吴恺 Kai @kai_manifold 1 牛凤轩Vincent Niu  @VincentNiu222 ,1989年出生。 2011 毕业于复旦大学数学科学学院,后于斯坦福获金融学硕士学位 2013.06 — 2014.11  @BlackRock 对冲基金    风险量化分析师 2014.11 — 2017.04  芥末金融  联合创始人 2018.03 — 2021.03   Dappreview  (2019.12被币安收购) 创始人 2019.12 — 2021.03 @CoinMarketCap 产品负责人 前云久资本 @Sky9Capital 合伙人 2 吴恺 Kai @kai_manifold, 杭州人,1982年11月出生。 2005 — 2011 清华大学基础科学班本科、高等研究院物理学博士、斯坦福大学国家加速器实验室博士后研究员,师从张首晟教授; CoinXP @CoinXPofficial  核心成员 前 SNZ @snzholding  投资总监&泰砥科技首席科学家 MCG创始人 当年 $FLOW  作为 SNZ 投资组合里前三的投资回报率,出自吴恺之手。 除了做投资眼光还行之外,吴恺的交易水平是非常拙劣的,圈内很多都知道。 至于吴博士搞项目的水平,跟其交易水平不相上下的。 @CryptoPainter  @cryptobraveHQ  @blockTVBee  @Cato_KT  @off_thetarget @BTC_Alert_  @ShiGuangYuYanJi  @Eth527  @nine_DeFi  @wolfyxbt @boxerhorts66 @WhiteWhaleLabs @colinwu @RootDataCrypto @WhaleFactor @MWhalekiller
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According to sources familiar with the matter:
 The proactive market makers behind $MMT and $SAHAR are: Vincent Niu @VincentNiu222 and Kai Wu @kai_manifold 1. Vincent Niu @VincentNiu222 Born in 1989. •Graduated in 2011 from the School of Mathematical Sciences at Fudan University •Later earned a Master’s degree in Finance from Stanford University Professional Experience: •Jun 2013 – Nov 2014: Quantitative Risk Analyst at @BlackRock •Nov 2014 – Apr 2017: Co-founder of Mustard Finance •Mar 2018 – Mar 2021: Founder of DappReview (acquired by @Binance in Dec 2019) •Dec 2019 – Mar 2021: Head of Product at @CoinMarketCap •Former Partner at Sky9 Capital 2. Kai Wu @kai_manifold Native of Hangzhouangzhou, Zhejiang Province, China, and born November 1982. Academic Background: •2005 – 2011: ◦Undergraduate, Tsinghua University Special Class for the Gifted in Basic Sciences ◦PhD in Physics from the Tsinghua Institute for Advanced Study ◦Postdoctoral Researcher at the Stanford Linear Accelerator Center (SLAC), under Professor Zhang Shoucheng Professional Background: •Core member of CoinXP @CoinXPofficial •Former Investment Director at @snzholding & Former Chief Scientist at Taiti Technology •Founder of MCG At the time, $FLOW ranked among the top three investments in SNZ’s portfolio by return, a deal widely attributed to Wu’s investment decision. That said, while his investment instincts have been viewed as solid, some industry participants have privately described his trading performance as relatively weak. 
As for his track record in building and operating projects, critics in the space often suggest it has not materially outperformed his trading results. @MMTFinance @SaharaAI @zachxbt @FareaNFts @mrblock @ardizor @DeFiTracer @morsyxbt @LordOfAlts @lookonchain @TheBlockCo @CoinDesk @Cointelegraph @blknoiz06
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聊聊我极度崇拜的一位数学天才,2018年菲尔兹奖得主:阿克萨伊·文卡特什。 数学界有一个宏伟的终极梦想,叫朗兰兹纲领,被称为数学界的大一统理论,试图把数学的所有核心领域全部用某种对称性连成一体。 文卡特什和他的合作者,通过引入几何和拓扑学的新对称性,给这个巨大的宏伟蓝图填补了非常关键的空白。 他的工作让原本停留在高空中的数学猜想,有了可以落地的具体数学结构。 现代数学分支极多,研究数字规律的,比如数论;研究物体拉伸形变的,比如拓扑学;研究物体运动轨迹的,比如动力学。平时基本上各聊各的,语言都不通。 而文卡特什最著名的成就,就是把动力学和拓扑学的工具,硬生生拉去解决了数论里的经典难题。 就像一个案子,刑警破了几十年没线索,有人突然带了一个考古学家和一个气象学家进来,用测地层和算风向的办法,把凶手缉拿归案。 文卡特什这种跨界融合的思想,直接颠覆了传统大家对数学的思维方式。 他没有像张益唐那样专注于证明一个全国人民都能听懂的孪生素数猜想。 文卡特什在数学的底层逻辑之间,修了无数条高速公路。 如今,他已经在普林斯顿高等研究院(IAS)担任正教授八年之久。
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从卢瑟福实验室归国,创立东莞材料基因高等理工研究院的张书彦: 补齐创新链,推动中国制造由大变强。
美国驻华大使馆祝贺芝加哥大学教授邓煜、纽约大学和法国高等科学研究院教授王虹获得菲尔兹奖,不提他们是中国国籍,跟中国官媒学的宣传手段吧。
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马克龙打电话祝贺王虹获得菲尔兹奖。王虹曾在法国留学三年,现在是法国高等科学研究院研究员,算半个法国人。中国官媒都在宣传中国数学家获菲尔兹奖,是中国数学发展的里程碑,习主席不打个电话祝贺一下?
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2026菲尔兹奖得主王虹,也怀疑过自己是否擅长数学 她并不是传统意义上的“数学神童”。没有接受过奥数训练,本科期间也曾经历迷茫,甚至一度觉得自己只能“生存下来”。 赴巴黎深造后,她还曾离开数学转向建筑,最终因为对数学真正的热爱重新回到研究领域 在王虹看来,数学不仅是公式和证明,更是一种理解世界的方式。 小时候的一道数学题,让她开始探索其中的规律,而这份好奇最终陪伴她走向数学研究的最高舞台 2025年,王虹与约书亚·扎尔发表127页论文,攻克困扰数学界百余年的三维挂谷猜想。 从北大学生,到国际高等科学研究院首位女性终身教授,她走出了一条不同于传统想象的数学道路 她曾说,遇到困难就继续学习,学不会就换个方向。菲尔兹奖或许不是终点,而是她继续探索未知世界的新起点。
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