为什么 MLCC 又重要了？ 本文专注于三个问题，大家各取所需： 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 2. 为什么是高端MLCC？ 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期。 请注意，本文的逻辑您可以直接复制给你们的AI，AI会告诉你基于本文描述的情况还能找到哪些其他的产业，或是在中国A股有什么标的。 本文不赘述此处，但是欢迎大家评论区留言讨论。 觉得大家有点价值，欢迎大家画一刀点个订阅。 ---------TL:DR--------- 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 过去看MLCC，会把它当成一个手机、PC、汽车电子周期品。 手机出货好，MLCC好；消费电子差，MLCC差。这个理解不能说错，但在AI服务器时代，它已经不够用了。 因为AI数据中心正在把MLCC从一个“普通被动元件”，重新推回到一个非常关键的位置：Power Delivery Network，也就是供电网络。 AI服务器的核心问题，不只是GPU够不够多，HBM够不够快，光模块够不够密。还有一个更底层、更物理的问题： 这么大的电流，如何稳定、低损耗、快速响应地送到GPU/ASIC核心？这就是MLCC重新变得重要的原因。 现在的数据中心供电架构正在发生变化。传统服务器时代，12V供电已经用了很多年。但AI rack功耗暴涨之后，行业正在往48V/54V，甚至±400VDC/800VDC演进。 Google、Meta、Microsoft推动OCP Diablo 400；NVIDIA也在推800VDC AI factory power stack；TI、Vertiv、ABB、Delta这些公司也都在围绕800VDC架构布局。 但这里有一个容易被误解的点： 高压供电解决的是远距离传输效率，不是芯片核心附近的供电问题。800V也好，48V也好，最终到GPU/ASIC核心，仍然要变成不到1V的核心电压。 而一个1000W级别的AI芯片，如果核心电压约1V，意味着它附近要处理的不是几十安培，而是数百到上千安培的瞬态电流。 这才是真正可怕的地方。 AI芯片不是一个稳定耗电的灯泡。它的负载会快速跳变。某个计算任务起来，电流需求瞬间拉高；电源网络如果响应不够快，电压就会下陷，也就是voltage droop。droop太大，轻则降频，重则错误、宕机、可靠性下降。 所以越靠近GPU/ASIC，越需要大量电容作为局部电荷缓冲，压低PDN阻抗，抑制噪声和电压波动。 这就是MLCC在AI服务器里的真实作用。 它不是“板子上随便贴一堆小电容”。它是在帮GPU/ASIC维持高速运行时的供电稳定性。 2. 为什么是高端MLCC？ 但这里必须强调：真正重要的不是所有MLCC，而是高端MLCC。 为什么？ 因为AI服务器需要的不是普通消费级规格。它要的是：高容量、小尺寸、低ESL、低高度、高可靠、高耐压、耐高温，甚至要能放在package附近、land-side、die-side，或者参与嵌入式PDN设计。 普通MLCC解决不了这个问题。因为在高频场景下，电容不是只看容量。ESL，也就是等效串联电感，会变得非常关键。ESL太高，电容在高频下就不像电容，反而会失去去耦效果。 所以AI服务器真正需要的是低ESL、短电流路径、大电流截面积、能贴近芯片的MLCC。 这就是为什么村田在AI服务器供电指南里，不是泛泛而谈“MLCC需求增加”，而是专门讲die-side、land-side、低ESL、低高度、小型高容量，以及PDN仿真和元件摆放。 这背后的意思是：高端MLCC已经不只是材料问题，而是供电架构问题。这也解释了为什么这轮更像“结构性短缺”，而不是普通周期补库存。 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期？ 普通MLCC并不一定短缺。手机、PC、一般消费电子需求并不强，很多标准规格并没有进入全面紧缺。 但AI服务器用的高端MLCC是另一回事。 它受限于几个东西： 第一，需求增长不是单纯来自AI服务器数量增加，而是每块AI baseboard、每个power module、每个GPU/ASIC附近的电容用量和规格都在上升。 第二，高端MLCC产线不是普通产线随便切一下就能做。小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性，都涉及良率、工艺、材料和测试能力。 第三，AI服务器客户认证周期长。进入GPU/ASIC供电网络的元件，不是今天报价、明天替换。它要和主板、封装、电源模块、热设计、仿真模型一起验证。 第四，头部供应商不太可能为了短期需求疯狂扩普通产能。经历过多轮MLCC周期后 村田 (村田製作所, Murata 太阳诱电(太陽誘電, Taiyo Yuden 三星电机 (삼성전기，Samsung Electro-Mechanics TDK ( 这些厂商更倾向于把产能分配给高端、高可靠、高利润规格，而不是重走低端过剩路线。 所以我们看到的可能不是“MLCC全行业普涨”，而是： 低端松，高端紧。消费级松，AI服务器紧。普通规格松，高容量/高耐压/低ESL/低高度规格紧。 这就是结构性短缺。 还有一个问题：硅电容会不会替代MLCC？ 我的理解是，不是简单替代，而是分工。越靠近die、越高频的位置，硅电容会更有价值。它可以进入封装，interposer、die-side附近，处理极高频瞬态。但板级、power module、48V输入输出、land-side、中高频去耦，仍然需要大量高端MLCC。 所以硅电容的出现，并不是否定MLCC逻辑，反而说明同一个趋势： AI芯片附近的电源完整性，正在变成新的价值池。 未来不是某一种电容通吃，而是MLCC、硅电容、聚合物电容、嵌入式电容基板一起分工。 因此，MLCC这条线最重要的判断，不是“会不会像2018年那样全行业大缺货”。 我认为更正确的问题是： AI服务器高端MLCC会不会持续紧？ 我的答案是：大概率会。 因为AI rack功耗还在继续上升，48V/54V只是当前阶段，±400VDC/800VDC是下一阶段，但不管远端电压怎么升，最终芯片核心附近都必须面对低压、大电流、高瞬态、高热密度的问题。 只要这个问题存在，高端MLCC就会继续重要。 短缺也更可能出现在这些方向： 高容量、小尺寸MLCC 低ESL、低高度MLCC land-side / die-side 用MLCC 48V电源系统里的高耐压MLCC 高温、高可靠、服务器级认证规格 能参与PDN仿真和客户协同设计的高端料号 所以这不是简单的“被动元件涨价故事”。 更准确地说： MLCC正在从消费电子周期品的一部分，变成AI基础设施供电网络的一部分。 这也是为什么它值得重新研究。 AI产业链的利润池，不只在GPU、HBM、光模块。 当算力继续堆高，瓶颈会自然扩散到供电、散热、互联、存储这些底层物理环节。 而MLCC这一次站上的，正是“供电完整性”这个位置。 这才是这轮高端MLCC行情最值得重视的地方。

今天这套黑白配，我故意把裙摆的蕾丝系带拉松了点～ 风一吹就若隐若现，腿长腰细，胸口还故意露了点锁骨，走到哪都感觉身后有目光在烧🔥 姐姐我现在是已婚少妇，但这骚劲儿可一点没收敛～ 黑上衣贴着身材，条纹裙刚好包到大腿根，走路时蕾丝边轻轻摩擦，真的好想被你偷偷看📷你们说，这么会撩的少妇，晚上回家该怎么奖励我呀？ 是想看我继续穿高跟慢慢脱，还是直接光着腿坐你腿上？ #少妇穿搭# #OOTD# #黑白骚风# #已婚也想被宠# #今天想被夸骚# #你敢不敢私信我#

伊朗三步走谈判框架，要价依然很高。美媒Axios报道援引一位美国官员和两位知情人士透露，伊朗向美国提出了一项新提议，建议优先达成关于霍尔木兹海峡重开和解除海上封锁的协议，并将核谈判推迟到后期进行。这项新提案旨在打破当前谈判僵局，绕过伊朗领导层内部关于为与特朗普政府达成协议愿意做出的核让步范围的分歧。 伊朗的分三阶段谈判框架，各阶段严格按顺序推进、前一阶段协议是后一阶段的前提。伊朗表示：如果美国接受这个框架，就愿意重返谈判。 第一阶段（优先、最核心）： 彻底终止战争 + 安全保证 1）重点是美国和以色列立即停止一切军事行动。 2）同时要求获得防止对伊朗本土和黎巴嫩重新发动战争的明确保证（实质上包括保护真主党等代理人不再遭打击）。 3）此阶段不讨论任何其他议题，只谈停火与安全担保。 第二阶段（若第一阶段达成协议才进入） 霍尔木兹海峡管理问题 1）专门讨论海峡如何管理。 2）伊朗计划与阿曼合作，建立新的法律体系（暗示要强化伊朗在海峡的实际控制权、通行规则，可能包括收费权等，而非完全开放或美方“共同管控”）。 第三阶段（前两阶段都达成后才谈）：伊朗核计划 ，只有前两阶段协议落实，才会讨论核问题。 据三位美国官员透露，川普预计将于周一与他的国家安全和外交政策高级团队举行关于伊朗问题的战情室会议。其中一位官员表示，预计此次会议将讨论目前与伊朗谈判陷入僵局的情况，以及战争下一步可能采取的措施。 这套方案本质上是伊朗的“分而治之”策略：先保命（停战+安全）、再保利（海峡控制权），最后才碰最敏感的核问题，把核议题推到最后，最大限度保留谈判筹码。但还是属于“各说各话”的状态、好的点是伊朗也想继续谈，坏的点在于要价依然很高、容易谈崩。 上周三有聊过，只要双方想谈不想打，没有再升级对市场来说都是好事能松一口气，现在已经变成了经济消耗战。 不过值得重视的是、美军现在在中东已经有三个航母战斗群，两个两栖攻击舰战斗群。川普应该不想再动武、但手里的牌更多了。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

1. 熊猫老师保姆级实操教程：如何从 0 调教出获利策略？ 想要拿到名次甚至让策略在实战中获利，你的策略描述绝对不能写“低买高卖、均线金叉”这种宽泛的废话。 AI 需要极其明确的触发条件、执行逻辑和风控底线。 下面我以最容易跑出高收益的“衍生品爆仓热力图+费率极端过热防守反转策略”为例，教你如何手把手调教 Bitget AI： 第一步：卡位报名（必须先占位） 1.点击引用的官方推文链接，进入 @Bitget_AI 黑客马拉松官方报名页面。 2.填写基本信息，报名截止时间是 6 月 14 日，千万别拖，先拿入场券！ 第二步：将交易直觉翻译成“AI 听得懂的逻辑”（核心教程） 在策略提交页面（提交截止 6 月 25 日），你要把想法提炼成三个核心模块喂给 Bitget AI。