夜读苏晓康老师的《雨烟雪盐》, 其中有一段往事: 2013年《联合报》系的北美《世界日报》出动社长和正副总编辑採访余英时先生, 结果余先生对台湾政局讲了一番重话. 余先生说:“ 台湾有很大的心理问题, 包括国民党在内, 就是畏共怕共, 怕得不得了”, “另外就是怕台独, 於是就想用对岸来控制台独.这种想法是很自私的想法“. 余先生一针见血:” 如果这样子, 那当初何必跑到台湾来, 在南京签字投降不就完了吗?“ 余先生还点名当时的总统马英九:”陈光诚去台湾, 不但总统马英九不敢见, 连文化部长龙应台都不出来, 没有出息到极点了, 在我看来是很丢脸.“ (P38) (原来”没出息“三字不是王世坚首创😂) 虽是一段往事, 但放在今天, 不仅不如烟, 反而很”合时宜“. 十六年前, 就把国民党看得这麼清楚, 不愧是余先生👍 划重点: ”当初何必跑到台湾来, 在南京签字投降不就完了吗?“

《黄巢世家》 黄巢者，曹州冤句人也。世鬻盐，积赀钜万。巢幼颖异，五岁侍翁父赏菊，应声咏曰：“他年我若为青帝，报与桃花一处开！”时人异其志。及长，善击剑骑射，通书传，然屡试进士不第。尝见长安菊花满城，掷笔叹曰：“待到秋来九月八，我花开后百花杀。冲天香阵透长安，满城尽带黄金甲！” 乾符二年，关东大旱，官吏征急。王仙芝起于长垣，传檄州县言吏贪赋重。巢阴聚少年八人，酹酒为誓。会仙芝攻曹州，巢仗剑应之，顷刻得众五千。民争持耰锄往从，遮道不绝。巢令曰：“吾辈皆王民，岂愿为盗？然今世路尽荆棘，天子深居丹霄，何由得闻民间膏血？当为诸君洗天池、整坤轴！”遂裂黄旗为帜，号“冲天大将军”。 是时天下饥馑，节度各怀异心。巢引军南下，开仓赈廪，沿途饥民投者如归市。至岭南，疫作，士亡过半。或劝还乡，巢按剑曰：“诸君不见泰山乎？虽遭风雨，其基不移。今唐室如朽索驭马，岂可中道輟足？”遂北渡江淮，众复振。广明元年，破东都，令军中曰：“禁伤百姓，犯者磔于市。”都民争以壶浆迎师。 冬月，潼关雪深三尺，守军冻馁不能持戟。巢将尚让以毡裹马蹄，夜袭蓝田关。僖宗仓皇走蜀，巢乘金装肩舆入长安。是日，京师父老聚观，尚让宣谕曰：“黄王起兵，本为百姓，非如李氏不爱汝曹。”乃发掖庭钱帛，童子皆得赐饴糖。 然朱温叛于同州，李克用引沙陀叩关。中和三年，巢败走泰山。六月丙午，至狼虎谷，从者仅甥林言等数骑。巢见追兵漫山，仰天笑曰：“满城黄金甲，竟输三寸毫！”遂自刎。言等皆泣拜，积薪焚其尸。 太史公曰：巢以盐贾之富，何患不终老？然见饿殍盈野，遂挺剑问九鼎之轻重。其初入长安，市不易肆，颇有拯溺之意。及困守孤城，粮尽而食人，乃堕暴虐。昔陈涉首难而车骑尽靡，黄巢冲天而四海沸羹，岂非时势激之使然乎？然焚宫阙、隳宗庙，终使五代裂土之祸萌焉。冲天香阵透长安，满城尽带黄金甲，其言壮哉！其败忽哉！

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#三里河【“太陽花”里藏着一本發展賬】7月17日，國新辦舉行的一場見面會上，青海省海東市互助土族自治縣五十鎮黨委副書記、鎮長李永仁帶來了一朵土族盤繡“太陽花”，這件特殊手作的亮相，吸引了現場不少人的注意力。# 繼上個月發布會後，國新辦再次以民族團結為主題舉辦中外記者見面會。這次，台上請來的是省、市、縣、鄉、村(社區)五級的幹部代表和群眾代表。 支持民族地區全面融入國家發展戰略，早已實實在在落到了千家萬戶的柴米油鹽中。

川普刚刚在G7峰会上说： "我们的石油储备大约四周后就会耗尽……到那时候你就拿不到了，会陷入 bedlam（彻底的混乱）。" 而伊朗刚刚又封锁了海峡， 时间可是站在伊朗那边，川普刚签了马关条约，这又得签辛丑条约了吗？ 特朗普说的"四周"，不是美国战略石油储备总共只剩四周油，而是本轮紧急释放计划的配额倒计时。 实际情况是： 美国战略石油储备（SPR）目前约 3.403亿桶，创 1983年以来43年最低 3月初批准的 1.72亿桶紧急释放计划，按每周约800~900万桶的投放速度，大约 四周左右 这一轮额度就见底了 就算这轮放完，地下盐穴里还剩约2.4亿桶——但其中约20%是维持盐穴结构不可动的"垫底库存"，真正可应急动用的只剩约7000万桶，按美国日均消费量折算，全国兜底能力仅 十几天 所以更准确的读法是：不是"四周后美国没油开车了"，而是"四周后美国政府的最后一个价格调控阀门就焊死了"。 这才是真正可怕的地方。

什么叫做阅历？就是你不能等一个人坏事做绝才发现他是个人渣；而是从他信口雌黄就能发现端倪。你也不能等到西罗马被灭了才发现罗马衰落了，事实上尼禄出现就说明有问题了。阅历就是我们能够把人生的常识应用于理性的判断。吃过的盐和走过的桥再多没啥用，但见过的烂人多，读过的历史多，那是真有用。

今天在觉察里，我撞见了一个很深的执着——我对“努力赚钱的样子”抓得太紧了。 我安静下来，听见内在的声音一直在说： “你不努力赚钱，能幸福吗？这种幸福会不会是假的？没用的？空中楼阁？哪有不赚很多钱的人能真正幸福？买米买盐怎么办？你还是太天真了，居然想不把心思放在赚钱上就过得去……你看你爸爸，破产了之后大家都离开他、踩他一脚，如果他有钱，会这样吗？你居然还敢心安理得地花钱、放松？快去努力啊，只有钱才是真的，其他都是狗屁！” 我把这些声音一条条拉出来看，才发现它们藏着好多漏洞。 它把我逼到一个虚假的两难里：要么一直把弦绷在“怎么赚钱”上，要么就一定会穷。好像不保持那种“很努力”的状态，灾难就会立刻降临。 它告诉我，幸福要等到赚够钱以后才能开始，现在必须紧绷着。为什么？为什么松弛的幸福就一定是假的？ 它用最常见的滑坡论证吓我：一旦不拼命努力，就会一路滑到连米和盐都买不起。 它把爸爸的遭遇简单归因成“因为没钱”，却忽略了更复杂的债务、承诺无法兑现、允许别人践踏等因素。钱从来不是唯一的原因。 它甚至不允许我安心花自己的钱，除非我做出“很努力在赚钱”的样子来证明这是我应得的。好像只有通过那种虚妄的可控感，我才能心安。 它把金钱当成这个世界上唯一可靠的东西，却忘了钱本身就是流动的，会来也会走，会多也会少。 当我把这些都看穿之后，身体忽然微微发抖，一股热流从胸口往上涌。不是害怕，是某种东西在松动。 然后新的认知就来了： 原来松弛下来，才会真正有灵感，才看得见事物发展的本质规律，才更清楚自己的局限、天赋和偏好，也才能更好地处理关系、看见机会、提出需求。 当我不再需要用“看起来很努力”的幻觉来抵御灾难时，反而有可能迎来更多的人脉、资源和金钱。 那一刻，我感受到一种久违的自由——我终于可以不再被那个“必须做出努力样子”的控制感绑架了。

我不懂为什么有人会认为我香港骂人视频是骂粉丝，经常有个月经问题：K线教主凭啥有那么多粉丝？ 因为我把粉丝当做家人！ 之前爆仓我赔付，广子有问题我也赔付！ 我骂的是去年网暴我的仇人！币安官方都说了是系统问题还说我P图收益的杂种- 盐痔萎+逼毒~ 截图是币安广场直接实盘分享的，不过我哪有永赚老师比如颜驰老师牛逼啊？我一年赚的也不如人家一个月返佣多（上次说40wu真是小看老师了），每天多上去空下来都不带开单的，仗着币安广场小白多，这种神棍才能横行那么久，好在现在良心博主越来越多哎。。。 那些还站颜志伟的，我只有同情，喊的山寨币多少都归零了，实盘实盘没有，拿着粉丝给返佣骂粉丝大傻春，🉐多M体质还给他贡献哈哈哈哈~ 香港最离谱的是还有人认为是我一直挑事儿，我为啥带保镖？不是它盐痔萎和小弟扬言线下活动要打我吗？就只看到我回击，看不到傻逼多傻逼呗，还好有明眼人。。。。 见过绿茶，没见过男绿茶。。。

Harness、Loop是什么 面对不断冒出来的AI名词，很多刚接触AI的人，一看到这些晦涩难懂的英文单词，可能顺手就划走了。 但如果你愿意停下来看一下，就会发现，它们没有想象中那么难懂。 今天我们只讲两个词：Harness和Loop。 Loop原本就是程序设计里的基础概念，Harness这个词也早就出现在工程和软件测试中。 只是当AI开始从回答问题走向执行任务，这两个词又被放进了Agent的语境里。 这里不讲复杂的理论，我们举一个小例子。 小张开了一家饭店，雇了一个厨师，我们叫他M哥。 M哥很会做菜，但只有一个厨师，肯定开不了饭店。 他还需要厨房、锅、铲子、调料、食材、菜单和制作标准。 小张不仅要准备这些东西，还要把它们组织起来，让M哥知道可以使用什么、应该按照什么要求做菜。 这套围绕厨师搭建起来的工作系统，就相当于Harness。 放到AI里面，M哥就是大模型。 模型外面的指令、工具、文件、知识库、记忆、权限和运行环境，都属于Harness的一部分。 Harness还要负责把这些东西连接起来：把任务交给模型，根据模型的决定调用工具，再把执行结果返回给模型。 所以，Harness不只是给大模型准备工具，还要保证模型能够真正使用这些工具完成任务。 但是，饭店有了厨师和后厨，也不代表每一道菜做出来都能直接端给顾客。 M哥把菜做出来以后，需要先试一下味道。 如果味道淡了，就加一点盐；如果火候不对，就重新调整；调整以后再尝一次。 “做菜、检查、反馈、调整、再次检查”的整个过程，就是Loop。 放到AI里面也是一样。 模型先判断下一步做什么，并发出调用工具的请求。 Harness执行对应的工具，再把结果返回给模型。 模型读取结果以后，继续判断下一步：是接着执行、调整方法，还是结束任务。 这个不断判断、执行、读取结果和继续调整的过程，就是Agent Loop。 它会一直运行到任务完成，或者触发其他停止条件，比如出现错误、达到执行次数，或者需要人工接手。 只要一个Agent能够调用工具，连续完成多个步骤，背后就需要某种Harness。 只不过，有些Harness很简单，有些很复杂；有些只服务一个Agent，有些可以同时支撑多个Agent。它也未必都叫Harness。 你可以这样理解它们之间的关系： Harness是支撑Agent工作的整套系统，Loop是这套系统反复运行的基本过程。 所以，刚接触AI的时候，看到新名词先别急着划走。 很多词没有想象中那么复杂，只是把原来的知识放进AI场景里，换了一种说法。 拆开来看，你可能早就见过了。