生成的质量真心不错，需要TTS的可以试试。 Spark-TTS 核心特点： 基于LLM的高效TTS系统：完全基于Qwen2.5构建，无需额外生成模型 零样本声音克隆：无需特定训练数据即可复制说话者声音 双语支持：同时支持中文和英文，跨语言场景表现优秀 可控语音生成：可调整性别、音高、语速等参数创建自定义声音 技术亮点： 直接从LLM预测的代码重建音频，简化处理流程 支持Nvidia Triton推理服务，适合生产环境部署 性能优异，在L20 GPU上实时因子(RTF)低至0.0704 #AI# #AIAgent#

女優: 霧島里緒菜 (#霧島レオナ#) 發行日期: 2019-07-04 番號: PRED-164 海歸的她為照顧母親，開始在陌生的環境打工！那裡的店長垂涎她的美色，設下的陷阱誣告她偷竊，並要搜身以証清白！他把手伸進她的內褲，玩弄陰道，聲稱查找失竊的金錢‼️

AggrNews(No accuracy guaranteed):*WINTERMUTE TO TRADE COMMODITIES, CRYPTO ETFS, TOKENIZED STOCKS UPON REGULATORY APPROVAL: BBG Link AggrNews(不保证真实性):WINTERMUTE将在获得监管部门批准后交易大宗商品、加密ETF和代币化股票：BBG Link ———————————— 2026-08-07 04:00:07

我把 Gate 被盗170W 的整条时间线整理出来了 希望大家理性看待🙏 7 月 4 日 19:44 通过 Gate 人脸识别的人，到底是不是受害者本人？视频到底是真实的还是伪造？ 1️⃣ 2026-07-04 Gate 称：新设备发起重置手机/邮箱，通过人脸识别、短信和邮箱验证码后重置成功。 受害者称：本人未授权、未提供验证码；Gate 记录显示 iPhone 14 人脸通过，但本人只有 iPhone 13。新视频显示，19:44 争议时间段本人正在抱孩子，未拿手机操作。 2️⃣ 2026-07-05 Gate 称：用户申请解绑手机，并通过人脸验证及 2019 年支付宝 C2C 录屏审核。 受害者称：凌晨所谓手持证件视频不是本人，从未提交支付宝录屏，也未收到解绑验证码。 3️⃣ 2026-07-06 Gate 称：账户重置 Google 验证器、登录密码和资金密码，均通过邮箱验证码及资金密码验证。 受害者称：安全项此前已异常重置，邮箱可能已被控制，用邮箱验证码证明本人操作不成立。 4️⃣ 2026-07-07 Gate 称：历史 Mac 设备通过 passkey 登录，添加白名单并完成多笔提现，合计约 170 万美元。 受害者称：老设备登录可能是本人网页常开刷新，但不代表后续提现和白名单操作是本人完成。 5️⃣ 2026-07-08 Gate 称：事件非平台漏洞、非系统性风险，操作完整可溯源。 受害者称：已报警并要求平台公开完整证据链，包括人脸视频、活体检测、IP、User-Agent、安全日志、支付宝录屏来源等。 6️⃣ 2026-07-09 Gate 最新回应：流程包含多重校验，申请方提供了高度匹配的支付宝资料，用户支付宝也存在未知设备登录，愿意配合法律追款。 受害者最新回应：公开视频反驳 7 月 4 日 19:44 人脸识别记录，继续要求 Gate 公开原始证据，并希望与平台高层当面沟通。 核心争议 Gate 认为：流程完整、材料匹配，问题更可能来自用户信息泄露。 受害者认为：关键验证证据不真实，尤其是 7 月 4 日 19:44 的人脸识别记录与公开视频冲突。

关于今日网传"Gate被盗170万"的消息，我们把"案件重组"一下，做时间线复原，把情况跟大家说清楚： 先说结论：这不是系统性风险及网站安全问题，目前确保全站客户资产及账户安全。针对这次事件，如下场景显示有诸多疑点，现将操作事实进行如下披露。出于隐私保护，我们对具体时间点进行了隐藏。 🔹2026-07-04：用户使用新设备发起重置手机与邮箱的请求，由于是一个新设备，为了保障用户安全，我们让用户进行了活体人脸验证，并且给用户发送了短信验证码，以及给原邮箱发送了邮箱验证码，确认用户全部验证无误后，用户操作完成了的重置安全项，同时立即给用户的原邮箱发送了通知邮件 🔹2026-07-05：用户要求解绑手机（这样就收不到手机验证码了），我们的客服对用户进行了人脸活体验证，并且要求用户提供19年指定的3笔历史交易记录证明，收到了用户提供给我们的客户本人19年多笔订单的某软件付款录屏记录，确认无误后客服执行了解绑操作 🔹2026-07-06：用户重新设置了谷歌验证码、修改了登录密码，修改了资金密码；每次修改gate都验证了用户的邮箱验证码及资金密码 🔹2026-07-07：用户在一台本人历史老设备上（Mac web端，Gate已保留完整记录）通过旧passkey登录了该账号，期间用户并未主动找到客服沟通，也未尝试改回密码、邮箱等安全项 🔹2026-07-07：用户尝试提现到一个新地址，Gate对用户进行了全面的身份验证，包括：活体人脸验证，谷歌验证码验证，资金密码验证；确认全部通过后，通过了用户的提币请求 🔹2026-07-07：用户添加这个新地址到了免验证地址，这样后续提现就不需要再经过验证 🔹2026-07-07：用户一共完成5笔提现，共折49.96 ETH， 746,475 HSK， 1,565,982 USDT 🔹2026-07-08：用户找到Gate客服反馈被盗 以上信息确保真实有效，本次披露内容均来源于平台完整后台留存操作数据，所有操作轨迹均可溯源核验。 我们也注意到这次事件在传播过程出现不少细节上的差异，希望大家在看到类似消息时多一个信息来源做参考，一起保护行业纯净、健康的发展环境，欢迎关注Gate全新股票产品。

今天凌晨，我专门做了一个测试。 一直有人问，美股收盘以后，#Biget# rToken 的流动性会不会明显下降？ 所以我没有只测一次，而是分别在盘中和盘后各做了一次买卖。 选的都是同一个标的——rQQQM（NASDAQ100 指数 ETF），每次交易金额都控制在 1000 USDT 左右。 第一组：盘中测试 测试时间：北京时间 03:56-03:58（美国东部时间 15:56-15:58，美股正常交易时间） 下单前，我先看了一眼盘口。 当时盘口显示： •买一：296.46 USDT，挂单 525份 •卖一：296.50 USDT，挂单 768份 •买卖价差：0.04 USDT 从盘口来看，买卖双方都有不错的挂单深度，价格衔接也比较紧密。 随后下了一笔约 1000 USDT 的限价单。 北京时间 03:56（美国东部时间 15:56）买入 •成交均价：296.52 USDT •成交数量：3.3725 rQQQM •成交金额：1000.0137 USDT 北京时间 03:58（美国东部时间 15:58）卖出 •成交均价：296.60 USDT •成交数量：3.3708 rQQQM •成交金额：999.7793 USDT 整个过程成交都挺快的。不过我这次用的是限价单，不是市价单，所以还是要等系统完成撮合，不会像市价单那样一提交就几乎秒成交，但整体等待时间并不长。 第二组：盘后测试 测试时间：北京时间 04:07-04:09（美国东部时间 16:07-16:09，美股收盘后） 这时候传统券商已经结束交易，我再次打开 rQQQM。 先看了一眼盘口。 当时盘口显示： •买一：296.34 USDT，挂单约 1000份 •卖一：296.37 USDT，挂单约 1100份 •买卖价差：0.03 USDT 这一点其实让我有点意外。 原本以为美股收盘以后，盘口会明显变薄，但实际看到的数据正好相反。盘中买一、卖一挂单分别为525份和768份，而盘后增加到了约1000份和约1100份；买卖价差也从盘中的0.04 USDT缩小到了盘后的0.03 USDT。 随后再次买入约 1000 USDT。 北京时间 04:07（美国东部时间 16:07）买入 •委托价：296.41 USDT •实际成交均价：296.40 USDT •成交数量：3.3737 rQQQM •成交金额：999.9961 USDT 北京时间 04:09（美国东部时间 16:09）卖出 •成交均价：296.38 USDT •成交数量：3.3720 rQQQM •成交金额：999.3934 USDT 整个过程同样很顺利，限价单很快完成撮合，没有因为美股收盘而出现明显延迟。 不过这里有一点，我到现在还有点疑惑。 按理来说，美股收盘以后，流动性应该会比盘中弱一些，所以我原本也预期盘口深度会下降。 但这次实际测出来的数据却正好相反，盘后的买一、卖一挂单数量反而比盘中更多，买卖价差还缩小了一点。 看到这个结果的时候，我第一反应还以为是不是自己搞错了时间，我还特意去查了好几遍美股盘中和盘后的交易时间，也反复核对了截图和数据，确认时间和数据都没有问题。 不知道是我这次刚好碰到了比较特殊的情况，还是大家测试的时候，也遇到过盘后盘口深度反而比盘中更好的情况？ 如果有了解这一块，或者也做过类似测试的朋友，欢迎在评论区交流、指正。 两组数据放在一起看 这次让我比较意外的是，盘后和盘中的差距并没有想象中那么大。 原本以为美股收盘以后，盘口会变薄，成交速度也会下降。 但实际测试下来，无论是成交速度、买卖价差还是盘口深度，整体表现都比较稳定。 当然，这只是我这次约1000 USDT仓位的真实体验，不代表所有交易场景。 但至少说明了一点：即使美国股市已经收盘，rToken 依然保持着不错的流动性。相比传统券商收盘后只能等待下一个交易日，rToken 在盘后依然可以正常交易。 如果遇到财报、经济数据公布或其他突发消息，不需要一直等到第二天开盘才能调整仓位，这一点确实更加灵活。

EP-01 AI 泡沫没有崩的真正原因：Anthropic 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。 这一期白线主播 @minta0103 想讲清楚一件事：为什么市场聊了这么久的 AI 泡沫，到现在还没真的塌。答案可能不在芯片，也不只在大厂，而是在 Anthropic 身上。 随着 Anthropic 的收入和企业付费快速增长，市场开始重新相信，AI 不只是烧钱，而是真的在变成一门生意。顺着这条线，节目也进一步聊到哪些标的、哪些产业链环节，可能会承接这波新的定价逻辑。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 欢迎大家关注我们视频号、B 站、小红书、抖音、小宇宙、YouTube、推特等平台账号，统一昵称《白线 WhiteLine》。 时间线： 00:00 开场 00:40 Anthropic 为什么是本期核心线索 01:48 三组关键数据：收入、估值与应用 04:14 华尔街如何看 Anthropic 估值 06:34 Anthropic 三层交易机会框架 07:04 第一层：Anthropic Pre-IPO 份额 08:05 第二层：二级市场中的 Anthropic 影子标的 12:15 第三层：AI Capex 产业链 13:20 本期交易思考总结