1.新的一年，祝兄弟们新年快乐。 2.巴菲特讲用一张纸，写出来你喜欢的人（让你开心的人）拥有的品质，你不喜欢的人（让你感到不开心的人）拥有的品质，奶子哥刚才写了一下。 3.然后模仿你喜欢的人拥有的品质，摒弃你不喜欢的人拥有的品质，勤加锻炼，养成习惯，直到成为你的性格品质。 4.主动去爱别人的同时，也要主动让自己变成值得被爱的人。奶子哥不喜欢懒惰，自私，喜欢撒谎撂屁的人。同理没人喜欢这种类型的人，自己坚决不要成为这种类型的人。

图1，新概念中文。有新概念英语，就有新概念中文，哈哈。 图2，李与白包子铺，门口都是菜盖饭，没看到包子菜单。 图3，4：蜜雪冰城门口排队的人超级多，我拍的角度太低了，看不出来队伍有多长😂 美国华人也这么喜欢蜜雪冰城？我都没喝过。 蜜雪冰城是奶茶吗？

🇲🇾00后孕期日记：32+1 新买的裙子，你们觉得好看吗❤️❤️❤️ 不穿点宽松的都不行了，肚子完全受不了🫠 连宽松的连衣裙都被我的肚子挤成紧身的了😅

通过🐰的邀请链接 6 月 30 日前开户，可以获得专属开户奖励~ （邀请码：57PJSH） 1）新用户完成开户就送 100 美金交易券 2）享受美股交易终身 0 佣金 3）转仓能拿最高 300 美金现金奖励 4）满足条件可以抽奖 iPhone 17 Pro

我正在关注的SOL标的 $Diary 福奇的日记 9MEYExzYucFLtAk2v8PCdw4SM4xox5o4gPZEywyvpump 这周关于福奇有两个事情可能会继续发酵 1⃣ 个人日记被公开 最近公开了一部分已经引起了全网讨论，还没全部被公开，知情人说会进一步爆料 2⃣ 即将出席参议院听证会 北京时间：2026年7月29日晚上8:30 听证会预计会有几个争议性主题 （1）新冠病毒的起源，是实验室泄漏还是自然起源 （2）日记内容和公开言论的差异 （3）早期决策过程，是否存在误导国会的情况 （2）内容情绪已经消耗过了，（1）内容如果有进一步说明，可能会引爆全网，毕竟现在还没有一个相对官方可信的定论

7.12梭哈晨报： 英格兰顺利上岸，也挺假的，强行加时赛才进一个😮‍💨，马上就是正义足球了，到底是国际足联正义还是足球本身正义呢？ 1. $BTC 看起来还不错的样子，毕竟非工作日，唯一可以运行的东西； 2. ethereum:native 大家怎么看没人玩了呢，但是Robin Hood用的是eth诶； 3. $SOL 让你抛弃meme，现在Robin Hood进来抢市场了； 4.伊朗最高领袖称将报复美国和以色列； 5.存储芯片股过去数周跌超20%，底层逻辑面临重估； 6.Citrini分析师：英伟达Rubin架构发布可能会再次延期； 7.Bitcoin 2026年将迎来两次分叉事件，BTC持有者可获得1:1新资产； 8.美军开始对伊朗发动一周内第三轮打击； 伊朗关闭霍尔木兹海峡，要求美国停止干涉； 就这样？ 9.数据：Robinhood Chain单日DEX交易量超越Solana； 果然谁掌握memecoin，谁就掌握交易量； 10.美参议院拟于 7 月 20 日当周启动《CLARITY Act》审议； 11.Michael Saylor与Adam Back发文反对BIP 110，强调比特币去中心化精神； 12.Specter调查BONK DAO治理攻击：Realms创始人疑似与攻击者资金流存在关联； 13.Empery 放弃部分 Bitcoin 财库以应对债务负担； 14.RWA及稳定币公司Streamex拟斥资最高2000万美元进行股票回购； ------------ 只能说得meme者得傻逼，其实都差不多，都是口水玩法，但是Robin Hood的口水在于，人家真的支持meme。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #NASDAQ#

#GM# 根据公开资料显示： 伍鸣、龙凡、大陆经济罪通缉犯仰融的港股上市公司星太链（原领航医药，港股代码00399），计划跟巴拿马基金会 Starcoin Foundation发行新代币： starcoin 这个发币主体巴拿马基金会 Starcoin Foundation的主席就是仰融。 这里面有几个关键点： 1 新代币Starcoin 将发行在 Conflux 这条空城链上； 2 每持有10股星太链公司股份，获得1 starcoin 代币空投；这等于龙凡、伍鸣和洋融可以光明正大控筹 starcoin ； 3 龙凡和伍鸣,联合仰融，立志将这个搞成亚洲首个由上市公司直接发起运作的「币股联动」项目。 4 星太链集团公司最新网址为 @PDChinese @XinhuaChinese @XHNews @NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg @SpokespersonCHN @zlj517 @chinascio @colinwu @Wuhuoqiu @xiaomucrypto @BTC_Alert_ @cryptobraveHQ @chuishaoren1 @XXY177  @Cody_DeFi  @follow_clues    @w3bD4nny  @yieldsandmore  @web3tokenomics @colinwu @3liXBT  @AzFlin  @katexbt  #伍鸣# #仰融# #龙凡# #星太链# #starcoin#

SpaceX Pre-IPO 机会来了！ MEXC抹茶重磅开Launchpad兄弟们，SpaceX马上要IPO了，马斯克这波要起飞！ MEXC抹茶直接搞了个 SpaceX Pre-IPO Launchpad，总共甩出 7700枚SPACEX(PRE) 给大家分！ 活动到 5月21日 就截止，赶紧冲： 1/ 新用户：充值100 USDT + 做1000 USDT合约交易，就能去瓜分 3100枚！ 2/ 老用户：充值100 USDT + 做1万USDT合约交易，一样瓜分 3100枚！ 3/ 全民奖池：还有 1500枚 敞开给大家抢！ 这可是提前卡位航天科技的先手，错过真要后悔啊！ 参与链接戳这里

如果你会 AI，但是不投资，那就有点亏大了 不论是投资 $MRVL $AMD 等一众算力互联标的，还是 AI Infra学习，收藏搞懂我这篇帖子，对你帮助都一定会很大 算力发展远远不足，早点搞懂，就能早点把握住机会。不信你看下去 为什么OpenAI 想要提供快的推理速度，就得牺牲订阅额度上限，这个帖子是我认真整理的内部流程，看懂了它，你会更加得心应手。 1/ 我先来说两个指标 > TTFT (Time to First Token)，它来衡量你发出一条消息之后，OpenAI 多久响应吐出第一个字。 > TPOT（Time per Output Token），这个来衡量你总体的体感速度，以及什么时候完成？ 你总的等待时间约等于 TTFT 加 n 乘以 TPOT，n 就是你的 Token output总量，就是 AI 给你回了多少话 你可以大致粗略地记一句话。1 个 GPU 如果只给一个用户用，那么两者的速度都会很快，但互联的速度跟不上，因此 GPU 会有闲置时间，会导致浪费 那聪明的厂商就把一个 GPU 分给多个用户，这样 GPU 的闲置时间被充分使用了。但每个用户因为 GPU 调度需要等待的时间就会变长，导致整体速度变慢 2/ 那 GPU 内部在推理的时候，到底发生了什么呢？ 我做推理优化，这个循环是每天都要打交道的东西。我把一个请求在推理引擎里走的 5 步画进了一页动图，先说结论，后面按图的顺序讲 1. 请求进来不会直接上 GPU，而是先进调度器，由 CPU 驱动。GPU 每跑一步，调度器就重新挑一次人，批次每一步都在换人，这叫 continuous batching 2. 评估推理服务，工业界盯三个数，吞吐、出字间隔 ITL、首字延迟 TTFT，而且要看 P99, P50，需要有统计意义 3. 这三个数互相拉扯，决定了用户的成本和总的等待时间，总的来说是一个权衡（trade-off） 3/ 先过一遍图里的 5 步 ① 新请求带着整段 prompt 排队 ② 调度器每一步开跑前问三件事：已经在跑的先上，本轮 token 预算还剩多少，KV cache 的格子还够不够 ③ 能上的拼成一批。新来的做预填（prefill），整段 prompt 一次算完；老的做生成（decode），每人只写 1 个 token ④ GPU 把这一批一起算一步 ⑤ 写完的释放格子离场，没写完的回到 ②，马上开下一轮 2022 年的 Orca 论文把调度单位从“一个请求”改成“一步”，在 GPT-3 175B 上，同样延迟下吞吐做到了 FasterTransformer 的 36.9 倍 [1]。现在 vLLM 默认就按这一套在排 [2] 想搞投资，相信你看到这儿已经差不多都懂了。想入门推理，我的建议是先把这个循环自己画一遍，再去读压测报告，每个数都能对回其中一步 这里边的水很深，后续我会逐渐跟大家讲解，结合每天的信息以及具体实践，帮大家搭建起科技到投资中间的这座桥梁 出处 [1] Orca: A Distributed Serving System for Transformer-Based Generative Models，OSDI 2022 [2] vLLM 文档，Optimization and Tuning [3] Taming Throughput-Latency Tradeoff in LLM Inference with Sarathi-Serve，OSDI 2024 [4] vLLM 文档，vllm bench serve

为什么说 很多人看 当年做TRON，孙哥没有去卷应用，也没有去做最花哨的DApp。他抓的是更底层的一层，让价值可以流动的网络。 谁在上面跑不重要，重要的是，只要你在这条链上，你就绕不开它。 那一轮，他拿的是“价值流转”的基础设施。 放到AI这条线，本质没变，只是表现形式变了。今天大家都在卷模型能力，但真正卡住行业的，其实是更基础的问题：模型很多，但入口是割裂的，账号、调用、支付是分散的，无法独立完成闭环。 所以你会发现，AI再强，本质还是工具。 1 / 上面做模型聚合，谁强用谁 2 / 下面补账户和支付，让调用这件事闭环 这套结构，其实已经很接近当年TRON的打法，不定义应用，而是卡住“路径”。 为什么说这是“TRON时刻”？关键就一句话：一旦你卡住了必经路径，增长就不再是线性的。 当年是只要有链上价值流动，就会经过TRON。 现在如果 逻辑几乎一模一样。 而且孙哥在“使用层”直接把门槛打下来了，很直接： 1 / 新用户额度直接拉到50万积分 2 / 充值做1:1匹配，相当于调用成本打到5折 3 / 单用户最高还能拿到100美元额度补贴 4 / 每天还有1万美元的补贴池在放 这不是讲故事，这是在硬推使用。你可以不认同长期叙事，但很难拒绝这种成本结构，先让你用起来，再慢慢理解它在做什么。 所以现在看 1 / 短期，它是一个更便宜、更顺手的AI入口； 2 / 长期，它想卡的是账户、调用、结算这一整层结构。 所以，说这是孙哥的“TRON时刻”，不是因为它已经做到了什么。 而是因为这一步的选位，和当年很像： 1 / 不做最热的那一层 2 / 不卷最表面的能力 3 / 直接去拿最难被替代的位置 剩下的，就交给时间了。 @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar#