俄乌战场，俄军每天约1,400人左右伤亡，每天直接耗资10亿美元。俄罗斯在陆上走廊上，每天损失多达500辆卡车，他们试图通过这条走廊，向乌克兰被占领土提供补给。而且很快，乌克兰人可能不需要炸毁这些车辆，因为缺油而无法到达目的地，尽管滞留的卡车是容易的目标。直接损失包含军费预算、弹药/装备损耗、人员抚恤与招募奖金，不包含机会成本、制裁影响、经济冲击、精英流失。

2020年初，1人民币可以换15日元，400万日元年薪相当于中国的26.67万人民币； 现在日元跌倒24.1，400万日元只能兑换16.6人民币，整整少了十万人民币； 六年时间，日本实际工资兑中国便宜了37.8%，按照这个趋势再跌三四年，400万日元将就剩十万人民币了； 要知道400万日元年薪在日本可不是低薪哦

尼泊尔和中国表示，目前仍有约1,400人在凶猛洪灾中失踪，至少180人确认丧生。这场洪灾可能是由喜马拉雅山脉一处冰川部分坍塌坠入下方山谷所引发。

Azure刷新LLM训练纪录：7分钟训练完405B模型 128个机柜，2048个GB200节点，8192张显卡，7分钟训练完成Llama 3.1 405B。 使用的设施名叫Fairwater，训练负载分成四个并行维度——张量并行(Tensor Parallel)、上下文并行(Context Parallel)、流水线并行(Pipeline Parallel)和数据并行(Data Parallel)，各自使用不同的通信模式。通信延迟能重叠的重叠，必须等的压缩到极限。 博客：

真的被自己这颗韭菜心态给气到了。 当初ATM跌到1.40，我死死硬扛，熬了好几个月，满心笃定等到世界杯行情一定会拉升。 煎熬了无数个日夜，最后还是扛不住恐慌，在1.11忍痛一刀割肉离场。 再回头看行情，价格直接冲到2.47 看着这条大阳线，满心懊悔，怎么就没能再多坚持一下。 一时的急躁败给了耐心，既输给了行情，也败给了自己，心急真的是吃不了豆腐。妈的

📊 BIYA 行情播报 | 今日市场速览 美股市场 1. US - IXIC - 纳斯达克指数 +0.20% 2. US - SPCX - SpaceX -0.78% 3. US - UBER - Uber -0.98% 4. US - META - Meta Platforms -2.02% 5. US - INTC - Intel -0.14% 加密市场 1. $BTC + 1.34% 2. $ETH + 1.40% 3. $BNB + 1.91% 期货市场 1. FUT - GCmain 黄金主连 -0.41% 2. FUT - CLmain 原油主连 +0.63% 3. FUT - NGmain 天然气主连 +0.16% BiyaPay多资产交易平台，一个账户投资全球 #Stocks# #Crypto# #Futures# #Trading# #BiyaPay#

能不能让麻吉对一次🤣 目前他持有16,900 ETH多单，25倍全仓，开仓均价$2,393.03，仓位价值约4192wU，浮盈约147wU，强平价$2,097.71 另外还持有1,400 BTC、约22万HYPE和25亿PUMP多单，四个仓位合计约1.82亿U。 地址： 数据来源：@CoinAnk @garyvgroup

吴说团队进行的数据统计显示：2026 年 7 月 12 家主要交易所衍生品成交量合计约 3.03 万亿美元，较 6 月的 3.40 万亿美元下降约 11.1%，其中 3 家环比上涨、9 家下跌。按成交额排名，Binance、OKX 和 Bybit 以 1.40 万亿美元、5,813 亿美元和 2,845 亿美元位列前三，占比分别为 46.3%、19.2% 和 9.4%，前三合计占 74.9%。Bitget、Gate 和 KuCoin 成交量分别增长 23.5%、21.1% 和 7.3%；Deribit、HTX 和 Hyperliquid 成交量分别下降 44.4%、25.7% 和 18.5%。7 月合约与现货成交量比值为 7.06x，较 6 月的 6.21x 上升约 13.6%。 阅读全文：

我看了一下@ycombinator 今年的项目，基本上都是 1. FDE/Router + Vertical Application： 模型router → 针对某个具体场景做优化 → 接入业务 workflow → 用数据反馈继续优化。 初创公司卖模型，初创公司都是中转站。 2. Router + LLM Optimization / Infra： 跟上一类不一样，这种是解决大模型调用本身的问题：routing、cost、latency、eval、observability、prompt optimization、fine-tuning、inference 等。 比如说 @WorkWeave 这个产品，他们说自己是AI to understand and then route engineering work。最开始的产品更像是 AI-native engineering analytics：接 GitHub / PR / Claude / Cursor 等工程数据，然后用模型分析： 工程师到底完成了多少工作 哪部分代码是 AI 写的 AI coding tools 有没有真正提高 productivity AI 花了多少钱、ROI 怎么样 哪些任务 AI 做得好、哪些做得不好 后面他们这个方向跑到最后发现还是需要模型聚合能力，他们就往一个中转站走了，然后发布了weave router。 他们分析 各种企业的Claude Code workload 后称，大约 60–70% requests 是比较简单的 completion，这些任务用便宜的 open-source model 可以做到相近效果，而成本可能只有约 1/40。 Coding request → Weave classifier/router → 判断任务难度 → 选择模型。 所以拆解一下这家公司就是做Router + Vertical Coding 场景，Weave 这种模式比单纯做一个LLM中转站 Router 更值得借鉴，先找到一个 token spend 巨大、任务高度重复、而且不同任务对模型能力要求差异巨大的 vertical，尤其是coding场景，然后做它的 intelligent routing layer。 所以我感觉年初做中转站的经验虽然没有给我个人带来什么经济收益，但是确实积累了很多实战技能，比如说如何从零到一搭建中转站，如何做FDE，挨个建群解决用户的api问题，比如我自己搭画布接seedance。 往后来看这种经验太值钱了，以后的ai startup都会是这个形态。

如今被许多人忽视，但AI半导体是将成未来5年的下一个大趋势…到2031年底： - $NVDA 将达到300美元以上 - $INTC 将达到400美元以上 - $ARM 将达到1,000美元以上 - $TSM 将达到1,400美元以上 - $AMD 将达到1,800美元以上 $MU $SNDK 也即将反弹。你无法买够这些AI股票，尤其是在它们当前极低的估值水平。