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100下挑戰 贴吧
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《CJ61》 這次影片很短 但每一秒都很精彩 目前唯二100下挑戰成功的勇者 又見面了 只能說 我踢的滿頭大汗🥵 他说只是蛋皮微髒🤣🤣🤣 我都沒有這麼用力過 電報過去所有影片都可以觀看 #CBT# #Ballbusting# #踢襠# #踢蛋# #金蹴り# #bdsm# #广州女s#
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CJ46 【完整版在主页链接】 最热门的100下挑战 留言猜猜你觉得他能撑过几下呢? 😌 #女王# #ballbusting# #bdsm# #mistress# #金蹴り# #踢蛋# #SM# #虐蛋# #100下挑戰# 虽然相处只有短短十几分钟 但他说会对我终身难忘
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寧贈外邦,不予家奴:中國對朝鮮的援助 楊純華 中國對北韓(朝鮮)的援助,時間橫跨超過 70 年。這項援助通常被國際社會視為北韓政權得以維持至今的「生命補給線」。其人力與物力的投入主要分為「抗美援朝戰爭時期」與「戰後長期經濟與物資援助」兩個階段: 一、 抗美援朝戰爭時期 (1950 – 1953)這是中國對北韓人力與物力耗費最慘烈、最密集的時期。新中國在百廢待興的狀態下「舉全國之力」參戰。 1. 人力投入與傷亡總參戰人數:中國前後共有 297 萬部隊以「中國人民志願軍」名義入朝作戰。傷亡人數:中共官方最新確認:戰時犧牲、因傷病死亡及事後補報的烈士共 18 萬 3,108 人。國際與西方(如美軍及聯合國)估算:志願軍陣亡、負傷、失蹤及被俘的總傷亡人數高達 90 萬人以上(其中陣亡約 40 萬人)。 2. 物力與財力消耗直接戰費:中國直接消耗戰費 62 億元人民幣。這在當時是一筆天文數字,佔了同期國家財政支出的近十分之一。蘇聯軍火債務:為了和美軍抗衡,中共向蘇聯購買大量現代化武器,因而對蘇聯欠下 30 億元人民幣(當時折合 13 億美元)的軍火債。這筆龐大的「抗美援朝債」直到 1965 年才由中國一邊挨餓一邊還清。綜合估算:若將戰爭直接費用、後勤物資、以及對北韓戰後的初期重建資金全部加總,折合當時的總經費投入高達 近 100 億美元。 二、 戰後至今的長期經濟與物資援助 (1953 – 2000年代)戰爭結束後,北韓全境基礎設施被美軍炸毀。中共隨即將原有的「軍事援助」轉向全面的「經濟與生存物資援助」。 1953 年毛澤東直接宣布,將戰時中國對北韓的所有援助與墊付物資「一筆勾銷」,全部改為無償贈送。由於中朝雙方長期對外隱瞞援助數據,國際智庫與研究機構(如美國彼得森國際經濟研究所、聯合國糧農組織)只能透過間接數據進行估算: 1. 戰後初期的人力「免費苦力」 志願軍留守建設:1953 年停戰後,數十萬志願軍並未立即撤回,而是留在北韓充當免費勞動力直到 1958 年。 他們幫北韓搶修了 幾百公里鐵路、數千座橋梁,並重建了平壤、咸興等城市的政府機關、學校與大壩。 2. 核心物資長期「包養」 長期以來,北韓每年至少 50% 以上的糧食、高達 70% 至 90% 的石油與能源缺口,都是由中國以「援助」或「低於市場價的內部友誼價」填補。 粮食援助:中国发生三年大饥荒,饿死4800多万人,中共却在1960年援助朝鲜23万吨粮食。1961年到1962年,朝鲜向中共索要10万个纱锭,中共实在拿不出,将邯郸等地的第三、第五棉纺织厂的全部设备拆卸,搬到朝 鲜。根據聯合國糧農組織(FAO)統計,光是 1996 年至 2009 年間(即北韓因「苦難行軍」大饑荒最嚴重的時期),中國就援助了北韓 345 萬噸糧食,占全世界對朝糧食援助總數的 26.9%,位居全球第一。而在 2012 年,中共再次一次性向北韓提供了價值 6 億元人民幣的糧食與建材無償援助。 石油援助:中國通過吉林至北韓的「中朝友誼輸油管道」,每年向北韓定額無償輸送或低價提供 50 萬噸左右的官方原油,這幾乎是北韓工業與軍隊戰備的唯一生命線。 資金與造血項目:2000 年後,中國每年對北韓進行常態化無償物資援助(年均約 1.4 億美元),並斥資數億美元幫北韓翻新火力發電廠、投資武山礦山等基礎設施。 結語 中共統治中國以來,對北韓的援助可以用「不計成本、不惜代價、至今未停」來形容。在 1950 年代,為了維持北韓這個地緣政治上的「緩衝墊」,中國付出了數十萬年輕士兵的生命,並背負了沉重的蘇聯債務;而到了 1990 年代至今,即便中國自身也面臨諸多國內經濟挑戰,中共依然每年撥出數億美元的財富去維持萬惡的北韓金氏政權的不墜。這對兩國普通民眾的命運,都產生了極其深遠且沉重的歷史影響。
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【Cloudflare 也要做加密錢包了?】 這幾天有人發現一個很可疑的網址: 乍看很像釣魚網站,但它其實真的是 Cloudflare 官方推出的新產品。 不過,Cloudflare Wallet 並不是另一個 MetaMask。 它真正想解決的是: 「未來 AI Agent 要怎麼自己花錢?」 一串看懂 Cloudflare 正在布局的 Agent 經濟 👇 1/Cloudflare 在 2026 年 8 月 4 日宣布推出 Cloudflare Wallets。 目前開放的主要功能,是先註冊一個專屬 Wallet Handle,也就是類似: 的識別名稱。 完整的儲值、付款、收款與提領功能,則會在之後逐步推出。 2/為什麼 AI Agent 需要自己的錢包? 現在一個 AI Agent 想使用付費 API,通常得經過: ・註冊帳號 ・驗證 Email ・填信用卡 ・選訂閱方案 ・建立 API Key ・請人類核准付款 這整套流程都是替「人」設計的,不適合機器自主操作。 3/Cloudflare 惛的是另一種模式: AI Agent 發現某個資料、API 或 MCP 工具需要付費後,可以直接知道價格、完成付款,然後取得服務。 不用開啟結帳頁面,也不用先和商家建立帳號關係。 也就是把「付款」直接嵌進網路請求裡。 4/背後使用的是 x402 協議。 「402 Payment Required」其實是 HTTP 很早就保留的一個狀態碼,但過去一直沒有被廣泛使用。 x402 把它變成一套可執行的機器付款流程: ① Agent 請求資源 ② 伺服器回傳 402 與付款條件 ③ Agent 簽署付款 ④ 再次發送請求 ⑤ 商家驗證付款並交付內容 5/付款可在同一個 HTTP 流程內完成,不必跳轉到傳統結帳頁面。 Cloudflare 文件顯示,x402 能使用鏈上穩定幣結算,目前技術文件涵蓋 EVM、Solana、Aptos、Stellar、Sui 等網路。 常見情境可能是: ・每次搜尋收 0.01 美元 ・每次 MCP Tool Call 收費 ・按資料量收費 ・按 AI 推論次數收費 ・成功完成任務才付款 6/Cloudflare Wallet 會分成兩層: ① Account Wallet 由人類或企業管理的主要錢包,可存入資金、提領資金及設定政策。 ② Virtual Wallet 分配給不同 AI Agent 使用的虛擬錢包,Agent 透過 API Key 操作。 你可以把它理解成:企業主帳戶+AI 員工的公司卡。 7/Virtual Wallet 最重要的地方,是可以設定支出限制。 例如: ・每週預算 100 美元 ・每筆最多 1 美元 ・只能支付指定服務商 ・只准購買 AI 推論 ・超過額度要人工批准 AI Agent 因此能自主探索和購買服務,但不能無限制花掉主帳戶裡的錢。 8/假設你給研究 Agent 10 美元預算。 它可以自行測試 20 個不同資料 API,每個只花幾美分,最後選出最適合的服務。 過去人類可能不會為了測試每個 API 都註冊、綁卡和開通訂閱。 但當付款單位縮小到「單次請求」,Agent 就能自行比較價格和品質。 這才是 Cloudflare Wallet 真正想開啟的市場。 9/除了付款,Cloudflare 還想解決 AI Agent 的「身份」問題。 例如: 可以代表某家公司的研究 Agent。 商家不只看到一個匿名 Bot,還能知道它背後可能由哪個 Cloudflare 帳戶授權。 這個身份是選擇性公開,不代表所有 Agent 都必須揭露身份。 10/這對商家有什麼用? 一個網站未來可能設定: ・匿名 Agent:只能使用免費額度 ・已驗證 Agent:可獲得試用額度 ・特定企業 Agent:享有批發價格 ・高風險 Agent:必須先付款 ・付費 Agent:才能存取完整資料 換句話說,Cloudflare 想把「Agent 身份、存取權限和付款」整合在同一層。 11/Cloudflare 同時在推 Monetization Gateway。 賣方可以把以下資源放到 Cloudflare 後方收費: ・網頁內容 ・資料集 ・REST API ・AI 模型推論 ・MCP 工具 ・檔案下載 ・特定運算結果 買方由 Wallet 付款,賣方透過 Gateway 收錢。 一邊做買方錢包,一邊做賣方收款閘道。 12/這也是整件事最值得注意的地方。 Cloudflare 本來就位於大量網站、API、Bot 與網路流量之間。 它已經擁有: ・全球邊緣網路 ・Workers 運算平台 ・Bot Management ・網站身份與安全系統 ・AI Agents SDK ・網站及 API 客戶 現在再加入「付款」,就有機會成為 AI Agent 商業活動的基礎設施。 13/它不是單純推出一個錢包 App。 Cloudflare 真正押注的是:未來網路的主要消費者,不一定是坐在螢幕前點擊按鈕的人,而可能是替人類工作、比較服務、購買資料及呼叫工具的 AI Agent。 當 Agent 成為買家,網路的商業模式也可能從:廣告+月費訂閱 轉向:按請求、按使用量、按結果付款。 14/對加密產業而言,這也是穩定幣很重要的一個使用場景。 人類不會為了價值 0.003 美元的內容,打開錢包完成一筆交易。但機器可以。 因此穩定幣微支付最大的潛在市場,未必是人與人轉帳, 而是: Machine-to-Machine Payment Agent-to-API Payment Agent-to-Agent Payment 讓軟體直接為資源付費。 15/但目前還不能過度解讀。 Cloudflare Wallet 仍處於非常早期的階段,目前主要是預約 Wallet Handle。 官方尚未完整公布的資訊包括: ・實際支援哪些國家 ・支援哪些穩定幣與鏈 ・託管及私鑰管理方式 ・KYC/AML 規則 ・手續費 ・退款及爭議處理 ・正式上線時間表 現階段比較像基礎設施預告,而不是成熟產品。 16/另外提醒: 這次 Cloudflare 官方公告沒有推出代幣,也沒有公布任何空投。不要因為看到: 「Cloudflare Wallet 空投」 「連接錢包領取代幣」 「輸入助記詞啟用帳戶」 就直接操作。 官方目前使用的根網域是 Agent,不等於都是 Cloudflare 官方人員。 17/Cloudflare Wallet 最值得觀察的,不是它能不能挑戰 MetaMask,而是它能不能把穩定幣付款藏進一般網路基礎設施裡。 真正成功的加密支付,使用者可能根本不會感覺自己正在「使用區塊鏈」。 - AI Agent 只知道: - 這個 API 要付 0.01 美元。 - 付款完成。 - 資料取得。 底層才由穩定幣與鏈上協議處理。 18/我的看法: Cloudflare Wallet 是一個非常早期、但方向合理的產品。 它把 AI Agent 現在缺少的三個元素連在一起: - 身份 - 權限 - 付款 真正的挑戰則是 x402 能否形成足夠大的買賣雙邊市場,以及監管、託管、安全與退款機制能否跟上。 但 Cloudflare 已經站在網路流量入口,確實比一般錢包公司更有機會推動這件事。 19/ 一句話總結:Cloudflare Wallet 不是做給人類每天轉帳用的加密錢包。 它更像是 AI Agent 的「可程式化公司卡+網路身份證」,讓 Agent 能在預算和權限範圍內,自主購買 API、資料、內容及工具。 今天先搶名稱。 未來搶的,可能是 AI Agent 經濟的付款入口。
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一个冷知识:“省内排名前100名”通常是清华大学和北京大学的录取分段,这远超多数香港高校的基础门槛。 一般情况下,只要考生成绩达到所在省份的特殊类型招生控制线(原一本线)以上,且英语单科成绩达标,就有机会获得港校录取 。 路怎么走,你们自己挑喽。
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现在玩抖音搞流量就的主打猎奇赛道,就这身行头我估计没几个人拉的下脸面去搞吧。 有些钱但凡要脸面的人都很难赚到,让你跟他一样穿这身行头挑着金华火腿,来回穿梭于各大车站,你搞的了搞不了。 这个博主就靠着这身行头已经涨粉100多万了🙉
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QQQ家族都有谁? 1️⃣ QQQ(老牌旗舰,费率0.18%): 纳指前100的绝对巨头。刚在去年底完成了UIT到现代开放式ETF的底层转型并降了费率。优点是流动性堪称恐怖,日内价差几乎为零,是短线交易员、期权玩家的终极战场。 2️⃣ QQQM(迷你长线版,费率0.15%): 成分股跟 QQQ 100%一模一样,但管理费每年便宜 0.03%。单价低、磨损小。如果你是坚定的“Buy and Hold”主义者、定投党,直接选它,省下的每一分钱都是未来的纯利润。 3️⃣ QQQJ(次世代中盘,费率0.15%): 锚定纳指市值第101-200的公司(巨头预备军)。这里面没有英伟达和苹果,但塞满了极具爆发力的中盘黑马,行业分布也更均衡,适合喜欢发掘未来科技新星的投资者。 4️⃣ QQQS(未来代小盘,费率0.20%): 专挑拥有核心硬核技术专利的200只小盘股,生物科技和前沿硬科技占比极高。风险大、波动高,但暴发力和被收购的想象空间极大,适合激进派作为卫星仓配置。 5️⃣ QQQI(高分红野生表亲,费率0.68%): 它不是景顺官方的产品,但完美蹭了热度。底层买纳指100,上面叠加 Covered Call(备兑开仓)期权策略来“收租”。月月发钱,年化分红高达13%+。缺点是牛市会封顶跑输正股。适合极度渴望现金流、处于财富收割期(养老/拿利息)的投资者。
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8月2号—9月10号 短短不到两个月的时间,MYX翻了176倍!!! 确实,也就B圈能这么暴利且暴力了... 但这种短时间内买1万能赚100万+的币不是你想买就能买到的 从几万几十万的山寨土狗里挑中很难 在恰当的底部时机买入很难 在买入之后面对大的浮盈一直持仓很难 如何逃顶,又很难 所以,大伙看看就行了 更多的人则是在这个过程中,做空它! 然后,爆仓,爆仓,还是爆仓! 这没有强大的交易认知和财运加持,碰不得... 劝大多数普通人们,放弃幻想,好好擅长自己的赛道,做做自己熟悉的币,熟悉的波动规律吧!~ 看个乐就行了,毕竟暂时还没人出来冒泡说在MYX的上涨中暴富的,只有做空爆亏的🙃🙃🙃 但真正控盘它的狗庄,肯定赚麻了 然而,他又怎么会出来冒泡呢,正瞄准下一个复制控盘呢~ #MYX#
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老天爷从来不会把所有好牌全塞给同一个人。 一个男生,如果命里正财、正官格局都旺, 自己又能挣,家底又厚, 那他八个字里十有八九会带一个特别明显的缺角 ——要么是比劫夺财,对朋友大方对你计较; 要么是印星过重,妈宝; 要么就是外形上老天爷必须给他关扇窗。 我就见过好几个身强财旺的男的, 要么个子矮,要么秃得早, 要么性格闷到让你发疯。 为什么?因为五行要平衡, 他前面得了100分,老天必须给他扣掉20, 来保护你这个普通人。 所以,你千万别指望什么便宜都占。 你要上嫁(用语仅用于学术交流), 要享受他的资源, 就必须挑那个你能咽得下的短板, 这辈子你就稳了。 如果你自己命格里伤官旺、 特别注重感觉和情绪价值的, 千万别往那种十全九美的男人身上扑, 扑过去就是情劫。 你要找的,是那种日柱带食神、带正印, 或者水木火流通得好的男生。 这类男生有个啥特点?利他性特别强, 服务意识是长在骨头里的。 他没多大野心,但就是爱干净, 一看地脏了比你难受;做完饭厨房擦得比脸还亮。 他可能赚得没你多,但你回到家, 水果是切好的,拖鞋是摆正的, 你发的邪火他全能接住。 你跟他过,占的是情绪和健康上的大便宜。 你想,女人长期不生气,脸上不长斑, 这不比买贵妇霜管用? 这就是命里带的福报, 你用他的好脾气来养你的寿。 还有一种,你千万别忽略。 对你主动的人, 你一定要看他的财星是不是你的喜用。 如果他的偏财刚好能生你的官星, 或者他八个字里你的属相刚好是他的天乙贵人, 那他不但追你,给你花钱还特别痛快, 觉得把钱给你就是他最大的体面。 但有的男人,主动是真主动, 正偏财混杂,又带个劫财克财, 这种就是追你的时候阵仗大, 到手了给你花一分钱都跟割他肉似的, 这就是格局小了,绝对不能要。 你要在对你主动的人里头, 把那个对你命局有“补给”作用的挑出来, 他的钱舍得放你兜里,你才能真的借到他的势。 记住,大方不是看他给你买了几个包, 是看他命里的库愿不愿意为你开。 愿意为你破库的人,才是真旺你。 不管怎么选,你婚后想要不变成怨妇, 心里就得有本账: 我到底是占了财,占了安稳,占了面子, 还是占了个好情绪?好身体,如果一样都占不到, 那这人八个字就是来克你的,趁早清醒。 好的婚姻,用命li的话讲, 就是两个人命局的短板刚好被对方的长板给填上, 互为药引子。 你旺他,他补你,一边过日子一边改命。 #情绪价值###身体健康###健康###长期主义身体护理##
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All In Podcast最新一期,几位大佬怎么看美光、存储瓶颈、中国开源模型和分布式推理 这期All In Podcast信息量挺大的,挑几个我觉得最值得分享的话题整理了一下。 先说中国开源模型这条线,进展比想象中快 智谱AI发布了新一代Frontier级开源模型GLM 5.2,7440亿参数,100万token上下文,彻底走MIT开源协议。评测数据挺惊人:在软件工程编程基准测试里击败了GPT-5.5,距离Anthropic最顶级的Claude Opus 4.8也只差不到1%,但API价格比同等性能的美国模型便宜了整整85%。 节目里有个细节很有意思,说的是中国团队加速追赶的一种方法:用成千上万台手机和iPad组成设备农场,用加密账户向美国顶级Frontier模型的API高密度提问,把对方的推理链路收割下来,喂给自己的开源模型做强化训练。这相当于把美国实验室耗费巨资跑出来的标准答案当成小抄,用很低的成本实现接近的性能。 Sacks对此的态度挺尖锐,他批评Anthropic的Dario之前推动美国政府设立繁琐的安全审批流程,这种自我设限反而拖慢了美国自己的节奏。Fable模型因为越狱指控被迫下架,OpenAI的新模型审批也很难产。他的判断是中国模型目前技术上落后大概9个月,芯片上落后大概24个月,但已经全线用华为昇腾这类本土芯片完成了GLM5家族的训练,未来这些针对本土芯片优化、便宜好用的"AI盒子"很可能会被低价倾销到全球市场,而美国自己却在设各种限制,反而把这个万亿级出口市场让出去了。 美光这次的财报,节目里给出了一个精准的定位:DRAM才是整个AI浪潮真正的卡脖子环节 美光这季度营收同比暴增四倍,从90亿飙升到420亿,指引远超预期,2026年的HBM产能早就全部售罄。 节目里有个观点说得挺直白:之前大家在推特上找各种日本小辅材公司当作"瓶颈股",但真正的命脉只有DRAM,尤其是HBM。原因很简单,内存的带宽和容量决定了所有大模型推理性能的物理天花板,这是个硬约束,绕不过去。甚至提到马斯克正在建设的超级工厂,技术核心也是对准DRAM,不是光纤、电源或者NAND闪存。 美光这次商业模式上也做了一个挺有意思的变化:跟核心云厂商签了带有"价格下限与上限"保护的长期供应协议,锁定了50%的未来营收。这意味着即便未来行业周期下行,最低合同保价也比过去任何一轮周期的毛利峰值还高。 进入壁垒这块,虽然中国的长鑫存储在筹备上市,未来可能会用低价中低端消费级内存缓解苹果这类大厂的成本压力,但在AI服务器需要的顶级HBM领域,全球目前还是只有美光、SK海力士、三星这三家能生产,工艺难度极高,不是短期能被追上的。 节目里给了一个挺夸张的预测:明年全球超大规模资本开支里,会有30%到40%直接流向DRAM芯片厂商。这种成本飙升已经导致苹果全线提高了MacBook和Mac Studio的零售价。 边缘计算和分布式推理这部分,是这期里最有想象力的内容,分享几个我觉得有意思的设想 特斯拉6月18日申请了一个叫"Megapod"的硬件商标。背后的物理逻辑是:在地面建一个1吉瓦的数据中心,土地、能耗、液冷的审批流程极其漫长。Megapod的设想是把GPU、电池网络和冷却系统集成进一个集装箱式的模块化数据中心,直接空降在已经获批、有现成电网和空闲土地的特斯拉超级充电站网络里,绕开传统数据中心建设最大的瓶颈——审批和电力接入。 分布式推理这条线的逻辑也挺有意思:模型回答问题可以拆成两个阶段,理解问题的Prefill阶段和高带宽高内存消耗的Decode阶段。大资金可以收购折旧的旧显卡,前端外挂专门做解码优化的芯片,组成成本更低的分布式推理网络。 更疯狂一点的设想是,未来给买家用储能电池Powerwall的用户提供折扣,强制在每个电池里内置AI芯片,再配合Starlink卫星连接,电池闲置的时候自动组成一个庞大的分布式P2P推理池,获得源源不断几乎免费的离岸算力。这个设想如果真的实现,对传统云大厂会是一次降维打击。 最疯狂的部分是太空算力。地面建1吉瓦数据中心需要350亿美元芯片成本加250亿美元冷却人工成本,还面临各种用地争议。但随着SpaceX的星舰实现完全可重复使用,把1吉瓦算力通过激光互联发射到太空轨道的成本可能暴降到只要50亿美元。太空天然的严寒环境和近乎无限的太阳能,可能让太空数据中心的运营经济学在3到4年内反超地表数据中心。
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