🍲 真香！Soup 能在一张 4GB 显存的笔记本显卡上微调 80 亿参数的大模型，一个 YAML 配置加一条命令就开跑。 今年 2 月才建的仓库，GitHub 上已经 8000 多 star、1200 多个 fork，Apache-2.0 协议，背后那套方法还挂了预印本，Zenodo 的 DOI 是 10.5281/zenodo.21918325。 想微调一个自己的模型，卡在显存上的人太多了：手里是张游戏本的 3050，想碰 Llama-3.1-8B 连加载都加载不进去，只能去租云上的卡，调参调一半还得盯着账单。Soup 的解法是让冻结的基础模型权重待在内存里，训练时按层一层一层喂给 GPU，显存峰值被压到 3.32GB——官方在 RTX 3050 笔记本版上实测 119.6 tokens/s，在 H100 上独立复现是 113 tokens/s，两边的显存峰值一模一样。 整套流程被收成了几条命令：起配置、开训、直接跟训完的模型对话、推回 Hugging Face。SFT、DPO、GRPO、PPO、ORPO 这些后训练方法都在里面，Llama、Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek、Phi-4 这一百多个模型都有现成配置可以抄。 更有意思的是项目自述：这玩意本身就是在一台 4GB 显存的笔记本上开发和维护的。最近一个版本合进去的 60 个改动，全部来自维护者之外的 22 位贡献者。 有一点得说清楚：按层送显存这个功能目前还标着 Beta，上面那组性能数字是在旧版本上测的，作者自己注明了修完一个正确性问题之后还没在 4GB 卡上重测。 显存不够，不再是不能微调的理由了。 GitHub：

小米玄戒O3 搭载的长鑫 LPDDR6 内存，在速率与带宽上展现出极强的竞争力。 1.自研芯片参数：玄戒O3 配备十核全大核，安兔兔跑分突破 500 万分，多核跑分破 15000 分。 2.内存性能优势：长鑫 LPDDR6 内存设计速率达 12800 Mbps，带宽达 113.8 GB/s。 3.配套硬件升级：专为端侧大模型打造的 AI 加速芯片玄戒 O100 同步亮相，采用 6nm 3D 晶圆级堆叠工艺，带宽高达 1.22 TB/s。小米相关硬件正持续在自研链条上提升自主纯度。 长鑫能这么快速的迭代产品，实力确实已经有了和国际三大巨头比比手腕的意味了。小米自研旗舰敢直接让长鑫LPDDR6挑大梁，说明国产存储在高端局还有一席之地、不再只是“平替”了。不过我还是很好奇实际的产能和良品率到底如何？看起来长鑫3.79万亿rmb的市值（美光市值的一半左右）还是有一定上升空间的🚀 NFA

Claude Fable 5 是 DeepSWE 记分板上最贵的模型。Together AI 拿它跟全场最便宜的模型各跑了 452 次，给出的用法建议是反过来：贵的当后手。 《DeepSWE 上的 DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5：成本、编码与路由》 DeepSWE 上的 DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5：成本、编码和路由 要点 • 先跑 DeepSeek V4 Pro 0813，只有它失败时才升级到 Claude Fable 5。这条级联链解决 82.7% 的 DeepSWE 任务，每个任务 8.28 美元。单用 Fable 是 69.7%、每个任务 21.63 美元。高 13 个百分点，便宜 62%。 • Fable 赢第一发。pass@1 69.7% 对 62.8%，领先 7 个点。 • Pro 赢之后每一发。pass@2 打平（78.5% 对 77.1%），pass@4 领先（88.5% 对 84.1%）。 • 价格差 90 倍。每次 rollout 0.24 美元对 21.63 美元。每花 100 美元，Pro 解决 260 个任务，Fable 解决 3 个。 • 它们栽在不同的任务上。逐任务相关性只有 0.39，是我们测过的分歧最大的一对。两者合计覆盖 113 个任务中的 107 个。分歧正是路由能成立的全部理由。 现已上线 · 美国托管：在 Together AI 上运行 DeepSeek-V4 Pro 0813——1.05M 上下文，支持 function calling 和 JSON mode，OpenAI 兼容 API，托管在美国基础设施。查看模型 在我们对 DeepSeek V4 Pro 0813 与 Claude Fable 5 的 DeepSWE 对比中——DeepSWE 是一个跨多种任务类型和编程语言测试模型软件工程能力的基准——这两个模型坐在价格表的两端。Claude Fable 5 的每次 rollout 是 DeepSWE 全榜最贵。DeepSeek V4 Pro 0813 是最便宜的之一。Fable 首发的准确率高 7 个百分点，单次 rollout 却贵 90 倍，所以真正的问题不是哪个模型更好，而是这 90 倍的溢价到底买到了什么、什么时候值得付。 DeepSWE · 正面对决 DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5 一览 • claude-fable-5 [max]：pass@1 69.7% ± 2.3%，平均成本 21.63 美元，每 100 美元解决 3 个任务，输出 token 115k，79 步 • deepseek-v4-pro-0813 [max]：pass@1 62.8% ± 3.1%，平均成本 0.24 美元，每 100 美元解决 260 个任务，输出 token 101k，146 步 我们在全部 113 个 DeepSWE 任务上，用 DeepSeek V4 Pro 0813（max）对 Claude Fable 5（max）各跑四次 trial，取自已发布的逐 trial 记录：总计 904 次 rollout（各 452 次）。Fable 是贵价的手艺人；Pro 是性价比上的异类。这两个模型的分歧也大于这套数据里的任何其他组合——结果这成了它们最有趣的地方。下文的每个数字都来自本次运行，所以可能与其他公开的 DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5 记分卡有出入。 DeepSWE 记分板：pass@1 与 pass@k 单发，Fable 领先：pass@1 69.7% 对 Pro 的 62.8%（官方计分）。但这个领先很脆弱。两次尝试时 Pro 追平（78.5 对 77.1），四次尝试时 Pro 的 pass@4 88.5% 比 Fable 的 84.1% 高出 4 个多百分点。对一个贵 90 倍的模型来说，Fable 既没有守住天花板，也没有在重试下保住首发优势。更便宜的模型覆盖更广，best-of-k 也更高。 成本对比：DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5 的价格 每次 rollout 0.24 美元，DeepSeek V4 Pro 0813 比 Fable（21.63 美元）便宜 90 倍：每 100 美元解决 260 个任务，Fable 只有 3 个。这是我们测过的所有组合里最宽的成本差距，Fable 也是榜单上最贵的单个配置。而且与直觉相反，低价格没有带来速度惩罚：Fable 的中位 rollout 31 分钟，Pro 35 分钟，基本持平——因为 Fable 是榜单上话最多的模型（115k 输出 token），尽管它的步数更少（79 对 146）。Pro 走的步数多；Fable 每步写得多。两个模型谁也没有明显更快。 失败模式：两个模型分别怎么错 两者在「不破坏东西」上都算自律：DeepSeek V4 Pro 0813 和 Fable 各自只在 11% 的失败里回归了现有测试套件，远低于 GPT 家族的 20%。差别在另一个方向：Fable 的大偏差失误占比是这里最高的（18% 对 Pro 的 10%），也就是说 Fable 一旦错，更常是错得离谱——给出离题很远的方案，而不是差一个边界用例。Pro 更多时候倒在离正确答案不远的地方（66% 的近似失手，对 Fable 的 57%）。所以两者都可以不加重度回归门禁就放心接入，但 Fable 的失手是调试成本更高的那种。 按任务类型，各自赢在哪 Fable 的手艺体现在推理重、契约精确的领域：8 个领域里它赢 6 个，领头的是数据建模与序列化（88%，比 Pro 高 24 个点）和语言内部机制（78）。但 DeepSeek V4 Pro 0813 拿下两个，两个都分量不轻：有状态响应式（66 对 64），以及——更有说服力的——并发与持久化（58 对 45）：在恰恰是 Fable 最弱的领域里领先 13 个点。Fable 在并发上的 45% 是它最弱的格子，也是唯一一个便宜模型不只是更便宜、而是工程师水平更高的领域。 按编程语言 Fable 赢下五种语言里的四种，但真正对得起它价格的是 Rust：85% 对 Pro 的 65%，20 个点的差距，也是这场对决里最大的一处差距。Fable 显然是序列化和 Rust 专家。其他语言都比价格暗示的接近（Python 70 对 60，Go 71 对 67，JavaScript 75 对 65），DeepSeek V4 Pro 0813 则实际拿下 TypeScript（61 对 57）。Rust 和序列化之外，付 90 倍价格的理由很难成立。 这两个模型到底有多不一样？ 亮点在这里。逐任务相关性只有 0.39，是我们测过的 DeepSeek-Pro 组合里最低的——这两个模型是真心意见不合。它们各自解决了 88 个任务；Pro 单独拿下 12 个，Fable 单独拿下 7 个，只有 6 个任务两边都栽。两者的并集覆盖 113 个任务中的 107 个（94.7%），而且分歧是双向的：DeepSeek V4 Pro 0813 在 awilix-async-container-initialization 上四发四中，Fable 一次没成；Fable 在四个 Pro 全挂的任务上四发四中（包括 koota-query-predicates 和 testem-bail-on-test-failure）。这是真正的互补，不是冗余。 在两者之间路由：组合打法 多样性加上价格差，让级联变得很划算。先跑 DeepSeek V4 Pro 0813，只有测试套件否决答案时才升级到 Fable：82.7% 的解决率，每个任务 8.28 美元。比单用 Fable（69.7%）高 13 个百分点，价格不到 Fable 单任务价格（21.63 美元）的一半。廉价的第一阶段清掉大部分队列，Fable 的溢价只花在难啃的剩余任务上，而且那些任务在上面还多获得一次独立的尝试。级联甚至赢过完美的一次性 oracle 路由（78.8%）。顺序不是可选项：Pro 先行每个任务 8.28 美元，Fable 先行 21.71 美元，准确率一样。 这意味着什么 Fable 5 是这张榜单上最难被当作默认模型的：最贵的一次 rollout 遥遥领先，首发优势被重试抹平，四发也没有天花板优势。只为两件事买它：Rust（85%）和序列化密集的工作（88%）——只有在这里它的质量才真正对得起价格。 DeepSeek V4 Pro 0813 是相反的画像：首发准确率接近 Fable，天花板更高，失败画像持平或更好，便宜 90 倍——尽管它在 Rust 和契约精确的领域让位。而因为两者是我们测过最多样的一对，Fable 最好的用法不是当默认，而是躲在低成本的 Pro 第一阶段后面做选择性升级，只在那少数真需要 Rust 或序列化专家的任务上付费。 现已上线 · 美国托管：在 Together AI 上运行 DeepSeek-V4 Pro 0813——1.05M 上下文，支持 function calling 和 JSON mode，OpenAI 兼容 API，托管在美国基础设施。查看模型 数据表：DeepSeek V4 Pro 0813 vs Claude Fable 5 完整结果 DeepSWE · 完整结果 • Pass@1（官方计分）：Pro 62.8%，Fable 69.7% • Pass@1（错误计为失败）：62.8%，67.3% • Pass@2 / pass@4：78.5 / 88.5%，77.1 / 84.1% • 覆盖率 / 可靠性：88.5 / 71.0%，84.1 / 82.0% • 四发四中 / 全挂：35 / 13，56 / 18 • 每次 rollout 成本 / 总成本：0.24 美元 / 109 美元，21.63 美元 / 9,346 美元 • 每 100 美元解决数：261，3 • 中位分钟 / 步数：35 / 146，31 / 79 • 中位峰值上下文 / 输出 token：232k / 101k，202k / 115k • 失败构成（近似 / 大偏差 / 回归）：66% / 10% / 11%，57% / 18% / 11% • 赢下的领域（共 8 个）：2（有状态、并发），6 • 赢下的语言：1（TypeScript），4（Rust 大胜） • 逐任务相关性 / 并集（两模型合计）：0.39 / 113 中的 107（94.7%） • Pro → Fable 级联（准确率 / 成本）：82.7% / 8.28 美元（单用 Fable 69.7% / 21.63 美元） • 单发 oracle 路由：78.8% • 基础设施错误：0，16 FAQ DeepSeek V4 Pro 0813 比 Claude Fable 5 更好吗？ 看指标。Claude Fable 5 赢 DeepSWE 上的单次尝试质量（pass@1 69.7% 对 62.8%），四发四中的任务也更多（56 对 35）。DeepSeek V4 Pro 0813 在 pass@2 追平、pass@4 反超（88.5% 对 84.1%），且每次 rollout 便宜 90 倍，所以在大批量或容忍重试的 agent 工作里，它是更强的性价比之选。 DeepSeek V4 Pro 0813 比 Claude Fable 5 便宜多少？ 在我们的运行里，DeepSeek V4 Pro 0813 每次 rollout 0.24 美元，Claude Fable 5 满血档 21.63 美元，约便宜 90 倍。按解决的任务算，Pro 每 100 美元解决 260 个，Fable 是 3 个——每美元的产出大约差 80 倍。 编码该用 DeepSeek V4 Pro 0813 还是 Claude Fable 5？ 大多数编码工作，两者的差距比价格暗示的小。Claude Fable 5 领先 Rust（85 对 65）、Python、Go 和 JavaScript，赢下 8 个领域中的 6 个，领头的是数据建模与序列化。DeepSeek V4 Pro 0813 拿下 TypeScript（61 对 57）、有状态响应式，以及并发与持久化（58 对 45）——那正是 Fable 最弱的领域。 要不要在 DeepSeek V4 Pro 0813 和 Claude Fable 5 之间做路由？ 要，前提是你能验证结果。两者是我们测过的所有组合里逐任务相关性最低的（0.39），合计覆盖 113 个任务中的 107 个。先跑 DeepSeek V4 Pro 0813，当测试套件否决输出时升级到 Claude Fable 5，能达到 82.7%、每个任务 8.28 美元——赢过单用 Fable，也赢过完美的一次性 oracle 路由。 DeepSWE 的 pass@k 是什么？ pass@k 衡量一个任务在 k 次尝试中是否至少有一次通过隐藏测试套件。pass@1 奖励一次做对；更高的 k 奖励能在多次尝试后最终到达方案的模型。DeepSeek V4 Pro 0813 的优势随 k 增大而扩大。 原文： #DeepSWE# #AI编程# #LLM评测#

清算一下2021~2026 這幾年到底都做了些什麼+花了多少錢💸 ✨我不需要任何建議 但有問題可以問 我會乖乖錄影片的 讚 不論何時的阿蜜我都很喜歡✨ 懶人包：大概140萬啦 在還沒減肥前隨便吃+隨便喝 一天兩餐 可能是超大炒飯+魚丸湯or牛排+鐵板麵+玉米濃湯 一天兩杯半糖手搖 💖2021年中 親媽的糖尿病變得嚴重 開始擔心自己的身體狀況 所以減肥開始 每天都吃健康餐盒+飲料只喝無糖茶 開始跟健身教練朋友遠端學習吃乾淨！ 第一年瘦14~16公斤 完全靠飲食 一路到現在總共大概瘦了18公斤 💖2025開始認真重訓直到現在 其實瘦20公斤不算多 以我的身高60公斤還是過重 我還會繼續努力 但我對於現在非常滿意👍👍👍 不算吃&保養品 以「變美」這件事到底花多少 💰2022-第一次醫美 微塑抽手臂 $250000 玻尿酸精填淚溝 $36000 腋下+私密除毛6堂 $30000 （這間很爛+倒了 💸2022小計 $316000 💰2025- 🥬蔬菜健身房 接近$200000 108堂重訓+12堂拳擊燃脂+12堂放鬆 🤸皮拉提斯20堂 $28000 💅美麗魔法 女神動態玻尿酸2cc $36000 鼻雕4條 $20000 週纖達2.4mg $14000 酷特冷凍減脂5+5 $70000 （威塑）抽大腿內後 $130000 （威塑） 背部.很小一塊.抽脂 $50000 音波300發（下頜線）$20000 ✨注意✨ 我這邊有打過2個月的瘦瘦💉 是為了突破65kg瓶頸 但吃不下+健身實在太痛苦 所以我都只打0.25 甚至最後剩6成 帶家人去諮詢後給家人打了> 超級重要的整牙🦷 乳牙拔掉調整後移恆牙（只戴上排鋼牙 $30000 💸2025小計 約$598000😭😭😭 💰2026- 手臂二次抽脂 （線條醜+腋下突出） 威塑手臂前後+副乳+腋下 $165000 海芙音波1000發（中下臉+雙下巴） $60000 肉毒抬頭+皺眉（這是送的）$0 💸2026目前小計 $225000 ✨最後清算✨ 💸總計 $1139000 也就是113.9萬💸 而且這還不算吃飯&保養品 也沒有算平常一些零零碎碎的美容消耗 每個月.一次美甲1500.美睫或一些美容$3000 保養頭皮(細軟髮😭)$2000 保養品們...好好愛黑繃帶&xx00 平常吃的很乾淨.自己煮跟健康餐盒 價格就在那邊咩 自己查 高蛋白+保健品 健身的每個月會費.美圖秀秀.美顏相機會員 從2021開始減肥到現在 最開始其實只是因為擔心自己的身體 一路減肥 健身 醫美 整牙 抽脂 慢慢變成現在的樣子 大概140萬 不是一次把我變漂亮 而是這幾年一點一點累積起來的 但如果問我後不後悔 我現在對自己的樣子非常滿意👍👍👍 總結 喜歡自己是要花錢的 讚✨ 阿我媽身體很健康 他現在..幾乎不用吃藥就能控制血糖 超猛

很多人以为玩美股第一步是开港卡、开海外券商，办不下来就觉得与美股无缘了。但其实在国内也能买美股，不用港卡，也不用折腾入金出金，大体可以分为场内和场外两种方式。 1️⃣ 场内跨境 ETF：像买股票一样买纳指、标普 在证券账户里直接搜纳斯达克、标普 500 的 ETF，盘中实时买卖，支持 T+0，主流的几只： 纳指 100 方向： - 513100 国泰纳指ETF——最老牌（2013 年成立），规模约 155 亿，流动性最好 - 159941 广发纳指ETF——规模最大，约 246 亿，但综合费率约 1.0%，是同类里贵的 - 513300 华夏纳斯达克100ETF——规模约 113 亿 - 159501 嘉实纳斯达克100ETF——20 亿以上规模里综合费率最低（约 0.6%），费率敏感选它 - 159696 易方达纳斯达克100ETF——综合费率同为约 0.6% 的低费选项 标普 500 方向： 513500 博时标普500ETF——规模约 209 亿，综合费率约 0.6%，这个方向的默认选择 159612 国泰标普500ETF——规模约 10 亿，费率约 0.5%，更便宜但盘子小 同指数产品还有十几只，选择规则就一条：规模大 + 费率低 + 当天溢价低，这三个指标都能公开查得到。 场内ETF最大的坑只有一个，溢价。 行情好的时候，这类 ETF 经常被买到超额溢价。今年纳指科技类 ETF 的溢价一度冲到 20% 以上，标普 500、纳斯达克 100 的 ETF 溢价也超过 10%，原因是境内想买的人多，但基金公司手里的 QDII 额度有限，没法增发份额把这个价差套平，溢价就会一直挂在那。 这里有个被很多人误解的点：你买入时多付了溢价，卖出时通常也能收到溢价。只要市场的溢价水平没崩，一进一出并没有大家想的那么亏，也就是说市场只要维持住这个溢价水平，其实你就并没有买贵。 真正会亏的是你在溢价特别高(比如20%)的时候追进去，结果股价大幅回调，溢价通常也会因为抛售而进行大幅回落，你在这个节点卖掉，那在溢价上的亏损就是实打实蒸发掉的。 所以国内买场内ETF原则就一条：别在溢价夸张的时候追高，目前主流的场内纳指etf溢价率已经不算低了，大概在10% - 13% 之间。 场内的好处是像股票一样盘中买卖、T+0、流动性好，适合能盯溢价、想灵活进出的人。 坏处就是溢价这个坑：高位追进去，后面指数跌的同时溢价也往回落，等于挨两刀。 我目前国内有一笔现金，定位是防守，不想波动太大，现在场内溢价偏高，后期若下跌会同时吃到股价下跌和溢价回落，所以不走场内一把梭。而是选择场外按净值慢慢定投：能买入的额度叠起来大概 300 块一天，按这个节奏够打 2-3 年，按历史走势来看大概率是正收益，用钱的时候也能赎回来。 2️⃣ 场外 QDII 基金：怕溢价、想定投、不需要券商账户 QDII 基金按净值申赎，没有二级市场的溢价问题，适合每月定投、不想盯盘的人。 但现在多数场外 QDII 已经限购或暂停申购，还能开放的很少，这也是场外的一个劣势。我在支付宝里扫了一圈，当时还能挂日定投的纳指方向大致是这些： - 建信纳斯达克100指数（QDII）A / D——日定投 100 元 - 招商纳斯达克100ETF联接（QDII）A——日定投 10 元 - 宝盈纳斯达克100指数（QDII）A - 日定投 10 元 - 华安纳斯达克100ETF联接（QDII）C——日定投 10 元 - 南方纳斯达克100指数（QDII）A / C——日定投 10 元 - 摩根纳斯达克100指数（QDII）C——日定投 10 元 - 广发纳斯达克100ETF联接（QDII）A ——日定投 5 元 名单和额度每天都会变化，以你买的那只基金 App 里显示的为准，想一笔大钱砸进去基本没戏，适合小额定投、细水长流，注意每过一阵子要看下定投计划，很可能之前定投的标的已经不开放买入了。 历史收益率：纳斯达克 100 近十年年化大概 18%-19%，标普 500 近十年大概 12%-13%。纳指涨得猛，回撤时的幅度也会更大一些，基金跟踪指数会有点跟踪误差和汇率影响，长期看差不太多，很适合国内长期不用的资金持续定投。

今日美股总结：美光一份财报，把昨晚的恐慌全部撕碎了——说说今天发生了什么 先说今天的盘面 常规交易时段标普和纳指都表现得有点提不起劲，尾盘还遭遇了一波恶劣的向下砸盘，直接触及了日度预期波动范围的底部。费城半导体几乎平收，道指小幅收涨，标普纳指被部分科技股拖累小幅收跌。 但盘后，美光科技交了一份让所有质疑的人闭嘴的财报。 美光这份财报，详细说说，因为数字真的炸裂 第三财季营收414.6亿美元，超出市场预期的358到414亿这个区间，调整后每股收益25.11美元，市场预期才20.78美元。净利润282.4亿美元，同比飙升超过四倍。毛利率从去年同期的39%、上季度的74.9%，直接抬升到84.9%，说明成本几乎没涨，但收入在暴涨。 更夸张的是下季度指引：营收指引在491到510亿美元之间，去年同期才113亿，同比飙升超过4.4倍。每股收益指引31美元左右，毛利率预计进一步上调到86%。 公司还披露了16个长期供货协议，覆盖2026到2030年，其中4个超大客户、3个中型客户，最保守估算这些长协价值也有1000亿美元，已经锁定了220亿美元的现金预付款。HBM4已经开始大批量出货，HBM4E预计2027年实现量产，存储紧张状态会持续到2027年以后。 这意味着什么？存储现在已经不只是周期股逻辑，是手里握着真实长协订单、毛利率高到吓人的核心资产。盘后股价直接冲出历史新高。 SK海力士要来美股了，这条线值得单独说 SK海力士计划最快7月10日在纳斯达克挂牌ADR，代码"SKY"，融资规模高达290到294亿美元，全部投入HBM产能扩建。。海力士因为净利润飙升，远期市盈率被压到只有8.74倍，而美光大概9.1倍，闪迪大概30.3倍。一旦它登陆流动性更好的美股市场，大概率会有一轮估值对标修复。 ASIC这条线也有新进展 OpenAI已经和博通合作开发自研AI ASIC，工程样片已经完成，每瓦性能比现有方案有明显提升，预计2026年底进入微软等数据中心初步部署，2027年大规模放量。 很多人第一反应是英伟达危险了，但管理层判断没那么悲观。训练市场英伟达依然稳固，因为CUDA生态目前没有真正替代者。真正会变化的是推理市场，模型结构固定之后，成本和功耗更重要，这正是ASIC的优势。谷歌TPU、OpenAI的ASIC、微软Meta的自研芯片都会逐步抢占这块份额。 未来大概率会演变成GPU负责训练、ASIC负责推理的双轨架构。高盛预计到2028年两者在AI加速器市场占比接近五五开（出货量上ASIC 1765万颗对GPU 1457万颗，但按金额英伟达单价高仍拿大头）。这不是英伟达时代结束。产业链变得更多元，真正受益的是同时参与GPU生态又深度做ASIC设计和高速互联的公司，比如博通和Marvell。 技术面这边，明天的核心是PCE数据，把几个关键点位说清楚 明早开盘前1小时，核心PCE物价指数公布，市场预计环比从0.2%升到0.3%，同比从3.3%升到3.4%。如果数据符合或高于预期，会是2023年秋季以来最热的通胀读数，加剧加息担忧，给股市添压。我觉得大概率是符合预期。 SPY这边，上方核心阻力在738到740之间，如果美光带动的反弹能在PCE数据后站稳这个位置，市场会迅速回补上方缺口743.5，两周后有机会创历史新高。如果数据偏热导致冲高遭遇拒绝，下方支撑在730-732，再往下是6月10日的低点721.23。 QQQ这边明天的预期波动定价相当夸张，隐含波动率被拉到76%左右，这意味着周四的日内振幅可能会非常剧烈，不只是普通级别的上下波动。具体来看，上方压力位看向745.95，下方支撑位在720.53。700我昨天说的我觉得不一定有机会到，but we will see，还是希望30号前能到一下，仓位能加满，连续加仓了两天但还有一些子弹没加进去。 技术结构上，QQQ在30分钟图上已经走出了非常标准的MACD和RSI底背离，这是比较强的轧空和诱空反转信号，关键观察点是721，如果能站稳这个位置，会形成经典的头肩底反转形态，那就要接着往上看了。 VIX这边，如果明天能被有效打到17以下，后续的波动基本可以当成牛市中的健康回踩来看待。 几个个股和消息值得关注 $INTC 这边，佩洛西最新披露的期权持仓显示，她5月29日买入了英特尔和Uber的2027年远期看涨期权，行权价都是50美元，英特尔这笔最高价值500万美元。这是她今年1月以来首次新建仓。 $NOK 这边最近动作不少，正在搭一个"多云+Agentic AI+自主网络"的生态。除了之前提到的和Google Cloud合作把Gemini嵌入网络运维平台，最近又和AWS扩大合作推动自主网络落地，还和Databricks合作打造统一数据平台解决运营商的数据孤岛问题，给Agentic AI提供底层数据基础。这几步加起来，诺基亚像是在尝试做电信网络这个场景下的操作系统。另外特朗普最近在宾夕法尼亚演讲时也间接提到了诺基亚在当地的扩产投资，结合之前Allentown光子芯片的扩产计划。 $GLW 这边有消息说康宁要在上海嘉定扩产，市场更多关注它的光纤和数据中心业务。我更看重玻璃基板这个方向，陈立武最近多次提到玻璃基板是先进封装的重要趋势，英特尔和台积电都在加速布局，玻璃材料和精密光学本来就是康宁最强的护城河之一。同时康宁今年还和英伟达达成了长期合作，扩张美国光连接产能，直接受益于AI数据中心建设。 黄金这边比较惨，盘中跌破4000美元，是2025年11月以来首次，相较1月底近5600美元的高点，本轮最大回撤已经达到29%，确立技术性熊市。原因是Warsh释放出的强硬通胀信号让市场对加息预期飙升，黄金不产生利息，资金在美债收益率和美元走强的吸引下从贵金属撤离涌入半导体。如果有想买的，我给两个点位，一个3900，一个3500。 $TSM 计划对7纳米及以下先进制程涨价5%到10%，覆盖75%的先进业务，由于产能紧张它有绝对定价权，涨价基本能被下游完全消化。 地缘政治这边，特朗普表示伊朗已通知美国不会对通过霍尔木兹海峡的船只收取任何费用，怒斥此前的收费报道是假新闻。他还宣布会用原本冻结在卡塔尔的约60亿美元伊朗资产去购买美国农产品喂养伊朗平民，资金直接流向美国农民。但以色列国防部长明确表示即便美国要求，军队也不会从黎巴嫩南部撤军，这跟停火协议的第一条款是冲突的，这条线还需要持续观察。受益于过去一个月航空煤油价格下跌约30%，航空和邮轮股普遍上涨，瑞银把美国航空和联合航空列为首选。 总结 明天最重要的事就是PCE数据和美光在常规交易时间的最终表现。如果美光明天能维持现在的涨幅，那大概率会带领科技股和大盘回补下方缺口并展开反弹。如果高开低走，可能会强化短期的下跌动态，会再给机会买到更便宜的筹码。 存储这条线的长期逻辑没有任何变化，在这份财报变得更扎实了。真实的长协、真实的毛利率、真实的供需缺口，不是单纯的情绪炒作。光通信、ASIC、先进封装这几条线的逻辑也在持续兑现。 前几天一直强调的分批抄底，我标普最低只看到7320，nasdaq 100是28800，QQQ不会低于700。现在这个点位还是不变。希望推友们都跟上了。晚点更新下情绪面AAII investor sentiment survey。

微软 Azure 这个季度增速破 40%，年化收入首次站上千亿美元，更关键的是 capex 低于市场预期。烧钱和赚钱终于对上了，AI 变现这条路算是被验证了一半。 另一边，SK 海力士锁定了英伟达 HBM4 六到七成的供应量，产能已经卖到 2027 年，黄仁勋亲口确认它是最大内存合作伙伴，一口气锁了四条产品线。存储超级周期不是叙事，是排产表。 Meta 就没那么好看，营收涨 28%，自由现金流却砸到四年新低，2026 年 capex 下限直接上调到 1300 亿美元往上。同样是 AI 投入，市场给微软鼓掌，给 Meta 打折。 而这周还没完——苹果、亚马逊昨天盘后交卷，亚马逊单季营收首破两千亿、AWS 增速 37%，盘后涨超 8%；苹果营收创六月季度纪录，却因为服务收入和下季度指引不及预期，盘后跌超 6%。行情窗口密到这个程度，一年也没几次。 方向其实不难判断，难的是判断对的那一刻，你的钱调不调得动。 想布局英伟达，得开美股账户、出金、换汇、等到账，几天下来财报都跌完了。手里一堆 USDT，就是使不上劲。买完股票钱还锁死了，想开别的仓位必须先卖股。 给你看我 @bitget 账户里的一组数字。 USDT 余额 552，就这么多，没有别的现金。但打开股票合约页面，可用保证金显示 1588 USDT，可开 1522。 多出来的一千块从哪儿来的？账户里还躺着 1.14 个 rQQQ 折合 784 美元、0.23 个 rMSFT 折合 105 美元，加上 BGB 和一点 BTC，总资产 1643 美元。UTA 统一账户把这些全部算进同一个保证金池，1643 的资产折出 1588 的可用额度，折损很小。 关键在于，rQQQ 和 rMSFT 一分都没动。纳指涨它跟着涨，微软出财报它跟着走，敞口完整保留，同时这两份仓位已经在给合约账户当保证金了。 一份 rToken，能打三份工。 第一份工是拿敞口，1:1 对应真股票，股息以 USDT 到账。第二份工是当保证金，就是上面那组数字。第三份工是抵押借 USDT，不卖持仓就能拿到现金，融资成本明显低于券商两融，借出来还能回头再买 rToken，把敞口做厚。 第二张图值得单独说 SPCX 永续合约，20 倍全仓，注意左上角标着夜盘。 SpaceX 6 月 12 日在纳斯达克挂牌，发行价 135，上市后冲到 225 又一路回落，现在 113 出头，已经跌破发行价。7 月 7 日刚被纳入纳斯达克 100，8 月要交首份财报，同时还有大规模内部人解禁。这票接下来不会安静。 三个细节：图上是夜盘时段，美股已经收盘几个小时，盘口还在跑，而财报都在盘后发，券商账户里你只能干等第二天；买入开多和卖出开空并排摆着，这种腰斩过、后面还压着解禁的票，在券商做空要融券，额度不一定有，成本也不低；盘口挂着十几万到三十万 USDT，资金费率 0.0000%。Bitget 美股流动性远超你的想象。 顺带一说，第一张图里那份 rQQQ 现在也间接含着 SPCX，纳指 100 调整之后 QQQ 已经把它装进去了。一份 rQQQ 拿着纳指敞口，同时给这笔 SPCX 的仓位提供保证金，这个循环挺有意思。 财报季的胜负手不在于你看没看对方向，而在于看对的那一刻钱能不能跟上。同一笔钱同时干三件事，和只能干一件事，差的就是这个。 杠杆和抵押都是双刃剑，rToken 回调会直接压保证金率，涨出来的那部分保证金回调时也会原样收回去，SPCX 这种波动率的标的更要留够缓冲。以上是个人实测记录，不构成投资建议。 想让手里的 USDT 在这周真正用出效率，去 @bitget 的统一账户里自己对一遍数字就知道了。

财通证券（601108）做多深度研报：低估区域的业绩弹性标的，坚定买入 投资评级：强烈买入 目标价：10.3‑10.5元，当前股价7.52元，潜在上涨空间37%以上 核心结论 财通证券是区域型券商里基本面质量最优标的，依托浙江省庞大高净值客群、财通资管的主动管理王牌、永安期货衍生品协同优势，形成独一无二的业务壁垒。当前市净率仅0.92倍，处于自身五年估值历史1%分位，深度破净。2026年一季度净利润同比翻倍，自营投资、经纪业务、财富管理全面爆发。伴随A股市场成交回暖、资本市场改革推进、衍生品业务迎来政策红利，公司业绩将持续释放，估值修复确定性极强，具备明确做多价值。 一、公司基本面：四大核心业务构筑业绩护城河 1. 财富管理依托浙江区位，客户规模持续扩张 公司深耕浙江省，省内经济发达，居民资产丰厚。2025年财富管理业务收入23.47亿元，同比增长27.11%，服务客户资产规模突破1万亿元，客户总数突破400万户。 2026年一季度经纪手续费收入5.34亿元，同比上涨26.99%，代理买卖证券款较年初提升30.98%。随着市场成交额上行，经纪业务收入会直接同步放大，是业绩稳定的基本盘。融资融券业务高速增长，两融余额达到280亿元，同比增速超过30%，信用业务收入稳健抬升，赚取稳定利息收益。 2. 资产管理业务行业第一梯队，创造长期稳定现金流 全资子公司财通资管是公司最核心α资产，主动管理能力稳居券商资管行业前三。截至2025年末资产管理总规模3320亿元，非货币公募规模1029亿元，券商系公募排名第3。权益投资团队从业经验丰富，以绝对收益为考核目标，业绩长期稳定。资管业务不受股市短期涨跌剧烈扰动，管理费收入持续性强，为公司贡献源源不断的稳定收入，和其他依靠自营博弈行情的券商形成明显差异。 3. 自营投资能力显著改善，业绩弹性彻底释放 2026年一季度自营投资收益5.9亿元，为第一大收入来源，直接推动一季度归母净利润6.17亿元，同比暴涨113%，盈利弹性充分兑现。公司资产负债表持续扩张，总资产1774.2亿元，归母净资产386.2亿元，经营杠杆持续抬升。固收+权益的均衡自营策略，在震荡市场当中回撤可控，在牛市行情会迎来业绩爆发。 4. 永安期货深度协同，衍生品业务迎来政策红利 财通证券参股国内期货龙头永安期货，牢牢掌握大宗商品衍生品业务入口。最新出台的《衍生品交易监督管理办法》抬高行业准入门槛，利好合规头部机构。场外期权、收益互换等衍生品业务会迎来快速扩容。依托永安期货的大宗商品投研能力，财通证券可以面向机构客户开展风险管理业务，打开全新增长曲线。同时财通资本私募基金管理规模突破1300亿元，聚焦硬科技赛道，股权投资收益具备想象空间。 5. 投行业务省内垄断优势明显 浙江省内公司债承销规模常年位居全省第一，深度绑定地方政府与本地优质企业。注册制持续推进，创业板、科创板IPO加速，股权承销、并购业务稳步增长，投行业务收入稳步抬升。 二、行业宏观催化，券商板块整体迎来上行周期 1. 市场成交回暖：A股日均成交额具备持续抬升预期，直接利好经纪、两融业务，券商β行情开启。 2. 资本市场制度改革：十五五规划强调发展资本市场，中长期资金持续入市，保险、社保资金持续配置权益资产，带动资管、基金代销业务扩容。创业板深化改革，全面服务新质生产力，投行业务增量明确。 3. 衍生品业务新规落地：监管政策规范化，优质券商可以合规做大场外衍生品业务，财通证券凭借永安期货协同，是最直接受益标的之一。 4. 券商估值修复浪潮：大量优质券商破净，监管层提出优化券商风控指标，优质券商存在加杠杆预期，ROE中枢抬升，推动估值修复。 三、估值深度低估，安全边际极高 1. 当前PB仅0.92倍，显著低于每股净资产8.21元，深度破净，处于五年历史估值最低区间，估值分位95.73，属于极端低估位置。 2. TTM市盈率11.8倍，低于行业中位数。机构一致预测2026‑2028年归母净利润分别为31.48亿元、35.05亿元、40.23亿元，净利润持续保持双位数增长。 3. 机构目标均价集中在10.26‑10.51元，对应1.2‑1.25倍PB，仅修复至合理估值区间，就存在37%以上上涨空间。 四、未来业绩测算 2026年全年归母净利润有望达到31‑32亿元，每股收益0.68元。随着资管业务稳定贡献、自营投资持续向好、财富管理规模扩张，2027年净利润有望突破35亿元，长期ROE抬升，估值中枢上移。 五、风险提示 1. A股市场成交额持续低迷，拖累经纪业务； 2. 权益市场大幅下跌，自营投资产生亏损； 3. 资本市场改革进度不及预期。 六、投资建议 财通证券兼具稳定现金流的资管业务+高弹性自营业务+区域垄断经纪业务+期货衍生品业务，基本面扎实，当前估值处于历史底部，安全边际充足，业绩具备强上涨弹性。给予强烈买入评级，目标价10.3‑10.5元，建议重仓做多。

ERP、CRM 这类系统买商业版又贵又按人头付费。 使用这五个开源企业管理系统，自建一套系统不被 SaaS 绑死 1、ERPNext — 老牌开源 ERP，36.2k star 进销存、财务、制造、HR 全模块，很多中小企业靠它替代付费 ERP，社区和插件生态都成熟。 2、Aureus ERP — 新一代开源 ERP，11.3k star 基于 Laravel 13 和 FilamentPHP，界面现代、插件系统灵活，想自己改业务逻辑很方便。 3、Twenty — Salesforce 的开源替代，51.9k star 专为 AI 时代设计的 CRM，界面干净、上手快，管客户和销售管道不用再交 Salesforce 的高价。 4、Dolibarr — ERP 加 CRM 一体，7.3k star 中小公司和个体户管业务的全能包，模块化按需启用，部署门槛低。 5、Monica — 个人 CRM，24.8k star 记住朋友、家人、客户的每个细节，谁的生日、上次聊了啥都帮你存着，维护人脉不靠脑子。

今天又一起链上 DeFi 无抵押铸币攻击事件，Monad 链上被盗 1,000 枚 eBTC ($7645 万)。但由于 eBTC 极差的流动性让黑客没办法把 eBTC 换成其它资产，最终黑客只得逞了 $86 万。 单从这一点来说，没有流动性反而救命了？！😂 时间线 1⃣5:21：Monad 链上的 Echo Protocol 被黑客无抵押铸造了 1,000 枚 eBTC ($7645 万)。 2⃣5:22：黑客把 45 枚 eBTC 存进借贷协议 Curvance 然后借出 11.3 枚 WBTC ($86 万)。不是黑客不想借更多，而是这已经是能借的全部了。 3⃣6:39：11.3 枚 WBTC 通过跨链兑换工具换成 385 枚 ETH 后通过龙卷风洗走。 4⃣DEX 池子没流动性、借贷平台上仅有能借的资产也被他借空了，黑客手上剩余的 955 枚 eBTC 没地方退出，只能干放在钱包里。 5⃣10:37：这得以在事发 5 个小时后，出事项目方 Echo Protocol 通过合约调用把黑客手上剩余的 955 枚 eBTC 给销毁掉。 最终损失就是从 Curvance 上借走的 11.3 枚 WBTC ($86 万)。 黑客地址： -------------------------------------------------------------------------- #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局