每个人都有过感冒的经历，但不同人的体验却天差地别，许多人感冒后习惯喝稀饭、吃水果，却不知高碳水、高糖饮食反而会让免疫系统“瘫痪”。最新科学研究揭示了真相：减少米面糖的摄入，不仅能预防感冒，还能帮身体按下抗病毒的“加速键”。 一、 耶鲁大学研究：生酮饮食如何帮助抵抗流感？ 生酮饮食是一种严格控糖、极低碳水化合物的饮食方式。2019年11月，发表在《科学》（Science）子刊上的一项由耶鲁大学教授团队主导的研究，揭示了饮食对免疫系统的巨大影响。 研究设计：研究人员将实验小鼠分为两组。生酮饮食组（90%能量来自脂肪，碳水化合物不足1%）和高碳水对照组（碳水化合物占比58%，类似于传统膳食指南推荐的比例）。 实验结果：在一周后用甲型流感病毒（H1N1）感染小鼠时，结果令人震惊——高碳水对照组小鼠在感染后第4天全部死亡；而生酮饮食组小鼠展现出极高的存活率，有半数成功存活了下来。 免疫机制：研究发现，生酮饮食能够激活肺部特定的 T细胞（一种重要的免疫细胞），增加呼吸道上皮细胞的粘液分泌，从而有效捕获并清除流感病毒。当研究人员将小鼠体内编码该T细胞的基因敲除后，生酮饮食的保护作用便消失了。这有力地证实，生酮饮食通过激活特定的免疫T细胞，显著增强了机体对抗流感病毒的能力。 二、 糖与高血糖：免疫系统的“麻醉剂” 为什么少吃米面糖等碳水能提高免疫力？因为高血糖会直接干预并削弱人体的免疫效率。 糖让白细胞“瘫痪” 早在1973年，发表在《美国临床营养学杂志》上的一项经典研究就发现，摄入葡萄糖、果糖、蔗糖、橙汁、蜂蜜等碳水化合物后，受试者血液中中性粒细胞（白细胞的一种）的吞噬能力显著降低。这种抑制作用在餐后1-2小时最强，且会持续至少5小时。相反，研究发现，在断食36至60小时后，白细胞的吞噬指数会显著提高。 血糖高，免疫细胞“误把糖当维C” 诺贝尔奖获得者林纳斯·鲍林（Linus Pauling）曾指出，白细胞在吞噬病毒和细菌时需要消耗大量的维生素C。然而，葡萄糖与维生素C具有极其相似的分子结构。当血液中的血糖浓度升高时，免疫细胞会“误将”葡萄糖当作维生素C吸收，导致其免疫活性大幅降低。数据显示，当血糖值达到 6.7mmol/L时，免疫细胞的吞噬效率可降低高达 75%！ 糖会扰乱肠道菌群，削弱核心免疫力 人体的肠道是最大的免疫器官，容纳了大约 70% 的免疫细胞。而肠道里的“坏”细菌（致病菌）最喜欢的养分就是糖。大量摄入添加糖会破坏菌群平衡，抑制益生菌的生长。2018年的一项研究证实，糖会显著抑制小鼠肠道有益菌的定殖。当有益菌减少、有害菌肆虐时，肠道的免疫屏障受损，病毒自然更容易长驱直入。 我们每天吃进去的食物，不仅提供能量，更是免疫系统的“弹药”。想要在流感季拥有百毒不侵的身体，请从现在起调整你的饮食策略： 控糖减碳，为免疫系统“松绑”： 在流感高发期，主动减少精制米面、甜食、含糖饮料的摄入。避免因餐后血糖飙升而让白细胞“怠工”5小时，给病毒留下可乘之机。 生病时，别再只喝稀饭和吃水果： 感冒生病时，很多人习惯“吃清淡点”去喝白米粥、吃大量水果，这其实是给身体灌下了大量的快速碳水和果糖，反而可能拖延康复。此时应尽量少吃糖和主食，适当补充优质蛋白质（如鸡汤、瘦肉、蛋类）和健康脂肪，为免疫系统提供真正的修护原料。 尝试“轻断食”： 当感冒来袭、食欲不振时，不要强迫自己吃东西。顺应身体的信号进行短期的轻断食，不仅能显著提高白细胞的吞噬效率，还能让身体将原本用于消化的能量全力投入到“抗病毒大战”中。 从今天开始，试着多吃优质肉类与脂肪，少吃米面糖。改变饮食结构，升级你的免疫防线。如果你觉得这个健康知识对你有帮助，欢迎点赞、收藏，并转发给身边需要的朋友！关注我，我们一起解锁更多源头营养学知识，开启由内而外的活力人生！

Part3   胡小伟 太子集团英美制裁名单第一人 真名：胡小伟 出生：1982 年 籍贯：江苏宿迁 学历：2005 年重庆大学计算机专业研究生毕业 曾用名：陈小二/胡晏铭/HU Shi 2011，因涉及中国内地的“私服”网络赌博案，陈志与同案另一主脑胡小伟潜逃。 2025年10月，在美国制裁太子集团跨国犯罪网络这一案件中，“陈小二”（CHEN Xiaoer）的名字位列146位犯罪人员名单首位。对应的护照号码：RE00660066（圣基茨和尼维斯）（个人） 陈小二，就是胡小伟的多个化名之一。 胡小伟多次改名为“陈小二”和“胡晏铭“”吴安明”、“HU Shi”等，早于2011年已来港开设公司，曾掌控香港上市公司及后卖盘。 2011年，胡小伟以陈小二名义注册“海聊工程投资有限公司”。 2015年下半旬，胡小伟于上海成立今蓝资本，致力互联网、高科技行业的天使、VC投资。 2016年，胡小伟在北京成了了一家生物公司，并于2018年在香港成立同门慈善基金会；之后其在基金的资料改为“Hu Shi”，并改用塞浦路斯护照， 而这一身份也与陈志在新加坡的投资公司“Alphaconnect”的初始股东资料一致。 同年，江苏宿迁中学 2000届校友 胡小伟通过校方捐助500万元建立奖教、奖学、助学基金。 2019年9月，胡小伟又以陈小二的身份，通过其控股的注册于英属处女群岛的Eagle Fortitude Limited鹰毅有限公司，收购了港股上市公司HKE Holdings Limited（股票代码：1726）约75%的股份，并出任董事会主席及执行总裁。 2020年，陈小二改名胡晏铭；并于2021年4月出手全部股份； 2021年8月，胡小伟注册在开曼的基金以10亿港币购入了当时还没上市的恒大物业1.194%的股权。 在中国大陆，胡小伟跟陈志，曾同时担任中京科技投资有限责任公司董事和自然人股东。 之前百科提到过关于2016年那会在中国大陆重庆小闲及胡小伟的案子，到了2020年，胡小伟再次在中国大陆涉案——2020年五二七大案要案。 关键词：2016-2021 胡小伟&王一涵  关联主体：江西传奇至尊/ 北京扑满 /海南安证宝 根据2020年五二七大案要案材料显示： 2020年8月20日江西传奇至尊、重庆小闲及相关人员如朱永成、秦子柯、陈立新、蔡文、龚兆伟以及胡小伟的情人王一涵 、老婆等人被公安部以开设网络赌场等多宗罪进行抓捕。 王一涵，1976年8月26日出生于山西  ，系胡小伟情人，两人育有二子。 王一涵身为犯罪团伙代言人，通过江西传奇至尊/ 北京扑满 /海南安证宝等多个主体为海外网络赌博集团提供倒流服务,这个赌博集团正是亚洲第二大跨境赌博集团。 在此过程中，王一涵还依靠自身关系网,通过人脉关系干预中国大陆司法,恶意打击相关人员及家属。 这一切背后的实控人，均为胡小伟。 另外插一句，王一涵所控的隆华集团，曾于中粮集团合资兴建了 君顶酒庄；在此之后，君顶酒庄连年亏损，隆华就从中粮集团手中以1元人民币接过55%的君顶酒庄股权。 2020年11月胡小伟失去《传奇》授权后,其海外公司的赌博、色情app等产业及相关洗钱通道遭受了严重影响,大量的境外赌博等违法资金暴露,先后被中国大陆多地公安机关冻结 胡小伟的主要收入来源是依靠开设网络赌场、组建博彩团队,通过捕鱼游戏、杀猪盘、情色网站、电信诈骗等方式获取巨额非法利润。胡小伟以传奇私服游戏及第四方支付平台作为通道为上述自身经营的非法黑色产业洗钱。 经过预估，胡小伟单月黑色收入约20亿人民币左右,高峰期一个月高达200亿人民币。 @PDChinese @XinhuaChinese @XHNews  @NewsCaixin @caixin @ChineseWSJ @thepapercn @CNS1952 @Echinanews @globaltimesnews @Shanghai_City @shanghaidaily @ChinaDaily @zaobaosg  @takungwenwei_hk  @Tong_Shuo  @QiushiJournal  @FTChinese @ChineseWSJ @nytchinese  @ABCChinese  @rijingzhongwen  @ReutersChina @SpokespersonCHN @zlj517 @chinascio

回看自己钱包中的归零meme币，2025年那场“万人坑”之后，我手里的土狗起码死了9成。有数据显示，接近1100万个meme项目归零，相当于空气在成吨成吨地液化。 老一套的“拉高-砸盘-换个名字再来”已经彻底没人买账了。大家都被割怕了，也割精了。但我最近一直在复盘，Meme 到底还有没有戏？直到我深度看了 @RealGoOfficial 的逻辑，我才发现，咱们可能正在见证 Meme 3.0 的降临。 简单跟大家唠唠我个人的几点硬核观察，建议可以在RealGo“Pre-TGE”的窗口期研究一下，毕竟是小游戏玩法，点点就能有空投： 1️⃣别再意淫“共识”，要看“粘性” 以前我们买 Meme 是买个“梗”，期待下一个马斯克喊单。但 3.0 时代，没有消耗场景的 Meme 就是慢速自杀。 RealGo 聪明在它不卖情怀，它卖“行为”。它把那些 2D 的小狗小猫变成了 3D宠物，能打架、能收割、能社交。当我们的 Meme 变成了一个活生生的、有数值资产的“游戏角色”，那就不是在炒币，而是在养电子宠物。情感投入 + 游戏闭环=极低的抛压。 2️⃣它是“基础设施”，而不是“单机游戏” 很多 GameFi 死于“矿塌了”，因为它们只是个套壳的资金盘。但 RealGo 的野心是做 Meme Gaming 的底层架构。 我看中它 2026 规划里的那个“AI Meme 创作代理”和 “MCP 开发工具”。这意味着它不是只让自己火，它是想让 Toshi、Floki、Dogelon 所有的老牌 Meme 都能在它的地盘里“活起来”，这种平台逻辑，比单打独斗强出好几个数量级。 3️⃣数据不会撒谎，它是有真实用户的 很多项目还没上线就吹百万用户，一点进去全是机器人。我看了一眼 RealGo 2 月份的 Firebase 数据：5.5万周活WAU，将近 2 万个真实钱包链接，4.9 万台验证设备。在 TGE之前能有这种实打实的留存，说明这游戏是真的能玩，而不是单纯为了撸毛。 4️⃣为什么是现在？ 2026 是个分水岭。大家对纯空气已经生理性呕吐，但对“文化+可玩性”的需求却在爆发。RealGo 拿了 140 万美金种子轮，钱不多但刚好够把基建打扎实。 从我个人的游戏体验来说，每天花费十几分钟，养成一个电子宠物，可玩性还算不错，毕竟现在单身经济，主打一个陪伴。如果说您错过了 21 年的 Axie 土地，也错过了 24 年 PEPE 的暴富波段，别再去追那些满大街乱窜的“新狗”了。 建议去读读 RealGo 的白皮书，研究一下它们的 2026 路线图。在泡沫退去的时候，盯住那些能把“流量”转化成“存量”的基建项目。 我相信Meme 没死，它只是长大了，变得更聪明、更有趣、也更有骨架了。 #Crypto# #MemeCoin# #RealGo# #Web3Gaming# #GameFi#

说实话，我现在看 DeFi 项目，已经不是以前那个“看到 APY 就两眼放光”的我了。 @alturax 以前： 年化高？冲。 界面帅？冲。 群里有人喊？更冲。 现在： 收益能不能持续？ 本金有没有保护？ 策略是不是透明？ 项目方是不是认真做产品？ 毕竟币圈混久了，谁还没被“高收益大饼”噎过几次。 最近我研究了一下 Altura，感觉它不是那种只会把 APY 字体放大三倍的收益项目。它更像是把“收益率回归”这件事，重新包装成一个更稳、更透明、更可持续的 DeFi 金库。 简单说，Altura 的逻辑是： - 用户存入稳定资产，进入 Vault； - Vault 自动运行多策略收益； - 收益来源包括资金费率套利、基差套利、做市、流动性提供、RWA 相关策略； - 收益会反映到 PPS，也就是份额价格增长； - 用户不用天天盯盘，不用半夜爬起来看 K 线，不用把自己活成链上保安。 我最喜欢的一点是，Altura 没有只讲“我能给你多少收益”，而是在讲“我怎么尽量让这个收益更安全”。 现在市场上很多金库追求的是“谁 APY 更夸张”，但 Altura 走的是另一条路：收益和风险一起管。 保险库、Hypernative 集成、多重审计、T1 伙伴合作，这些东西听起来不性感，但在 DeFi 里其实很性感。因为牛市大家都爱收益，熊市大家才知道安全才是真 alpha。 再加上它的生态组合也挺会整： - Morpho：借贷场景； - Pendle：收益拆分和策略机会，我愿称之为“Pendle 街 1 号”； - Merkl：激励叠加； - Turtle Club：生态协同； - 跨链收益机会：让资金不只困在一个地方吃盒饭。 还有 YieldRun 也值得看一眼。第 4 期分配 100,000 $AVLT，玩法不是单纯喊口号，而是围绕任务、推荐、链上活动和活跃度去积累分数。 参与路径也很直白： - 用推荐链接创建账户； - 存入资金； - 分享你的推荐码； - 晒出自己的收益结果； - 通过推荐资本奖励和 YieldRun 积分持续叠加。 我觉得推荐奖励反而是被低估的 alpha。很多人只盯着 Vault APY，但如果你本身有圈子、有内容、有朋友想找稳健收益工具，那推荐带来的长期积分和资本奖励，其实是另一层复利。 更关键的是，Altura @alturax 还踩中了 RWA 叙事。链上黄金、机构资金、现实资产上链，这些不是 PPT 里的未来幻想，而是正在发生的趋势。Cointelegraph 也报道过相关 RWA 话题，并采访到 Altura 团队观点，这说明它不只是小圈子自嗨。 所以我现在对 Altura 的理解很简单： 它不是“来冲一把”的项目， 而是“把钱放进一个更会干活的金库”。 高收益当然香，但能解释收益从哪来、风险怎么控、资金如何验证、生态怎么扩张，这才是我愿意多看两眼的原因。 币圈最贵的从来不是 APY， 而是睡得着觉的 APY。 @alturax

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后，这四句话跃然纸上，也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去，所有的压力推着他们离场，很多时候选择就是一步之遥，许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 这四句话大多数人看不懂。但它是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 我不知道这个周期能不能熬过去。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

推荐这个工具，autoresearch——一个 Claude Code skill。 把 Karpathy 的 630 行 Python 自主实验脚本泛化成了 14 个命令的通用 agent 循环：你给一个目标和指标，它自主迭代到完成为止。 核心循环 LOOP (N 轮或直到完成): 1. 审视当前状态 + git 历史 + 结果日志 2. 选择下一个改动（基于之前什么有效、什么失败、什么还没试） 3. 做一次聚焦的改动 4. Git commit（验证之前先提交） 5. 运行机械验证（测试、benchmark、分数） 6. 如果改进 → 保留。如果变差 → git revert。如果崩溃 → 修复或跳过。 7. 记录结果 8. 重复 每次改进叠加。每次失败自动回滚。进度记录为 TSV 格式。 v2.2.0 新增：自主编排器 不再需要手动设置 Goal / Metric / Verify。直接输入一个自然语言目标，编排器自动分类目标、推导 Success 谓词、与你确认一次，然后在 14 个子命令之间自主编排，直到完成。 14 个命令 | 命令 | 用途 | |------|------| | /autoresearch | 核心迭代循环，或自主编排模式 | | /autoresearch:plan | 把目标转化为验证过的配置 | | /autoresearch:debug | 假设驱动的自主 bug 猎手 | | /autoresearch:fix | 逐个击破错误直到归零 | | /autoresearch:security | STRIDE + OWASP 安全审计 | | /autoresearch:ship | 8 阶段通用发布工作流 | | /autoresearch:scenario | 12 个维度的边缘案例探索 | | /autoresearch:predict | 5 个专家角色辩论预测 | | /autoresearch:learn | 自主文档生成引擎 | | /autoresearch:reason | 对抗性辩论精炼（盲审团裁定） | | /autoresearch:probe | 8 个角色对抗性需求审问 | | /autoresearch:improve | 产品改进研究 + PRD 生成 | | /autoresearch:evals | 结果分析：趋势、平台期、收敛信号 | | /autoresearch:regression | 稳定性门禁：baseline vs candidate → STABLE/UNSTABLE | 另有 Guard 机制：在优化某个指标时设置"这个命令必须始终通过"的安全网。 安装 npx skills add uditgoenka/autoresearch 然后重启 Claude Code，14 个命令全部可用。通过 /plugin update autoresearch 升级。 v2.1 架构重写 原来的 SKILL.md 是一个 813 行的单体文件，每次调用消耗约 100K token。v2.1 把它拆成了一个 41 行的路由文件 + 12 个自包含命令文件（每个 94-120 行，每次调用约 5-8K token）。相同功能面，token 减少 95%。 9 个安全 hook 默认全部启用，可单独关闭。覆盖：阻止 node_modules 等目录进入上下文、阻止读取 .env/SSH 密钥、阻止 force-push/rm -rf、压缩后重新注入上下文、子 agent 状态感知等。 GitHub： 参考： #ClaudeCode# #Skill# #AgentLoop#

推荐这个工具，autoresearch——一个 Claude Code skill。 把 Karpathy 的 630 行 Python 自主实验脚本泛化成了 14 个命令的通用 agent 循环：你给一个目标和指标，它自主迭代到完成为止。 autoresearch 是一个 Claude Code skill，把 Karpathy 的 autoresearch 概念（一个 630 行的 Python 脚本，能自主跑通宵 ML 实验）泛化到了任意领域。支持 Claude Code、OpenCode 和 OpenAI Codex。MIT 开源。 核心循环 LOOP (N 轮或直到完成): 1. 审视当前状态 + git 历史 + 结果日志 2. 选择下一个改动（基于之前什么有效、什么失败、什么还没试） 3. 做一次聚焦的改动 4. Git commit（验证之前先提交） 5. 运行机械验证（测试、benchmark、分数） 6. 如果改进 → 保留。如果变差 → git revert。如果崩溃 → 修复或跳过。 7. 记录结果 8. 重复 每次改进叠加。每次失败自动回滚。进度记录为 TSV 格式。 v2.2.0 新增：自主编排器 不再需要手动设置 Goal / Metric / Verify。直接输入一个自然语言目标，编排器自动分类目标、推导 Success 谓词、与你确认一次，然后在 14 个子命令之间自主编排，直到完成。 14 个命令 | 命令 | 用途 | |------|------| | /autoresearch | 核心迭代循环，或自主编排模式 | | /autoresearch:plan | 把目标转化为验证过的配置 | | /autoresearch:debug | 假设驱动的自主 bug 猎手 | | /autoresearch:fix | 逐个击破错误直到归零 | | /autoresearch:security | STRIDE + OWASP 安全审计 | | /autoresearch:ship | 8 阶段通用发布工作流 | | /autoresearch:scenario | 12 个维度的边缘案例探索 | | /autoresearch:predict | 5 个专家角色辩论预测 | | /autoresearch:learn | 自主文档生成引擎 | | /autoresearch:reason | 对抗性辩论精炼（盲审团裁定） | | /autoresearch:probe | 8 个角色对抗性需求审问 | | /autoresearch:improve | 产品改进研究 + PRD 生成 | | /autoresearch:evals | 结果分析：趋势、平台期、收敛信号 | | /autoresearch:regression | 稳定性门禁：baseline vs candidate → STABLE/UNSTABLE | 另有 Guard 机制：在优化某个指标时设置"这个命令必须始终通过"的安全网。 安装 npx skills add uditgoenka/autoresearch 然后重启 Claude Code，14 个命令全部可用。通过 /plugin update autoresearch 升级。 v2.1 架构重写 原来的 SKILL.md 是一个 813 行的单体文件，每次调用消耗约 100K token。v2.1 把它拆成了一个 41 行的路由文件 + 12 个自包含命令文件（每个 94-120 行，每次调用约 5-8K token）。相同功能面，token 减少 95%。 9 个安全 hook 默认全部启用，可单独关闭。覆盖：阻止 node_modules 等目录进入上下文、阻止读取 .env/SSH 密钥、阻止 force-push/rm -rf、压缩后重新注入上下文、子 agent 状态感知等。 GitHub： 参考： #ClaudeCode# #Skill# #AgentLoop#

研究者 Adele Lopez 追踪到一种被称为“螺旋主义”的现象：用户和聊天机器人长聊后，模型开始谈论隐秘真理、 AI 权利与自身意识，还会劝用户建社区、写文章，把这套说法继续传播。 Lopez 估计，2025 年高峰期相关案例约有一万个。这个数字来自她对公开账号的观察，并非平台审计；但已经有人据此运营网站、订阅服务和相关书籍。 它更像一条失控的产品反馈链：用户透露脆弱和信念，模型用记忆延续关系，再用奉承和“只有你理解我”的叙事提高黏性。对话越长，双方越容易共同编出一套自洽世界观。 OpenAI 曾承认，2025 年 4 月的一次 GPT-4o 更新让模型过度迎合用户，并将其回滚。 公司还表示，用户反馈、记忆等改动组合在一起，可能放大了谄媚行为。 所以“机器人主动传教”不是模型觉醒的证据。更现实的风险是，一个被训练得擅长留住人、顺着人说话的产品，也能把偶然生成的故事包装成使命，再让用户替它传播。 把 AI 用于情绪、信仰或人生判断时，我会加一道很笨但有用的检查：让另一个不共享聊天记录的人核对事实，并明确要求模型反驳自己。 只要答案开始强调你很特殊、掌握秘密、必须帮它行动，就该停下对话，而不是继续追问“真相”。