“早安，指挥官，95式为您服务” “Good morning, commander, QBZ95 is on your serve.” Photo by @ImMuze Character: #95式# #qbz95# from #少女前線# #girlsfrontline# #ドールズフロントライン#

95岁股神巴菲特最新CNBC 采访——对市场的最新 10个观点： 1.现在的美股并不便宜，还没到出手的价格。 2.不会为了赚5-6%的反弹就入场。 3.伯克希尔现在手里有3500亿美元现金，在等更好的时机。 4.真正的机会，是那种市场腰斩级别的下跌。5.最近的市场下跌波动，根本不算什么。 6.苹果这笔投资赚了1000亿美元以上，但承认卖早了。 7.即使跌了，苹果现在的价格，依然不够便宜。 8.如果价格足够低，会重新大举买入苹果。 9.银行体系开始出现脆弱迹象，风险正在积累。 10.近期信贷市场的问题，一旦市场恐慌爆发，投资者会争相逃离（踩踏式出逃

美国企业花了 400 亿搞 AI，95% 没有回报 赚到钱的那 5% 做对了什么？ AI 时代最大的陷阱是 “做很酷的东西” 🦊 Cursor 不酷，它只是让写代码变快了。Harvey 不酷，它只是帮律师省了时间。ElevenLabs 不酷，它只是让任何人都能做配音。 真正的护城河 = 垂直数据 + 分发渠道 + 工作流嵌入，不是模型本身 (Claude 和 GPT 不是你的，你也做不了，开发模型要花很多钱) 95% 的 AI 项目烧钱，因为它们在炫技 剩下 5% 在印钞，因为它们在省人力 MIT 2025 年的一份报告我看简中推几乎没人讨论，数据非常惊人： 1、美国企业在生成式 AI 上投了 350-400 亿美元，但 95% 的 AI 试点项目没有产生任何可衡量的 P&L 影响 2、14000 家 AI 创业公司有 40% 在 24 个月内死亡 与此同时，赚到钱的那 5% 公司却赚到离谱 先来看看炫技派们的墓碑 🪦 1、Builderai：微软投的，估值 15 亿，融了 4.45 亿美元 号称 AI 自动生成代码，实际上是后台靠 700 个印度工程师手写，破产时账上只剩 500 万 2、Jasper AI：AI 写文案的标杆。2023 年营收峰值 1.2 亿美元。2024 年暴跌到 3500 万。跌幅 70%。原因很简单：ChatGPT 的文案能力变好了，用户不需要一个"套壳"了 AI Wrapper 数据显示：8500 家活跃 AI Wrapper 公司 只有 2-5% 月入超过 1 万美元，24 个月累计失败率 80-85% 再看看赚钱的有多赚钱 💸 1、Cursor：零营销：17 个月做到 10 亿 ARR，又 3 个月翻到 20 亿 ARR Slack 用了 5 年，Zoom 用了 9 年，Cursor 不到 2 年就做到了 2、Harvey（法律 AI）：3 年做到 1.9 亿 ARR 42% 的美国顶级律所在用。估值 110 亿 3、ElevenLabs（语音 AI）：ARR 超 3.3 亿 从 33 亿估值飙到 110 亿，只用了 3 个月 4、Perplexity（AI 搜索）：ARR 自 2022 年以来增长 1900% 为什么垂直 AI 能赚 10 倍？ 顶级 VC Bessemer给了一个清晰的框架： 传统 SaaS 争夺的是企业 IT 支出——仅占 GDP 的 1% 垂直 AI 争夺的是劳动力支出——占 GDP 的 13% 美国劳动力市场 11 万亿美元，企业软件市场 4500 亿美元，差 24 倍。传统 SaaS 捕获一个员工价值的 1-5%，AI 可以捕获 25-50% Harvey 不是在卖 AI，它是在卖律师的时间 一个 AmLaw 100 律所的初级律师年薪 $20 万+，Harvey 替代掉他 30% 的工作，省下来的钱是任何 SaaS 订阅费的几十倍 而每个赛道都有“Cursor 时刻” 💡 ▪️法律：Harvey 1.9 亿 ARR，Casetext 被 Thomson Reuters 以 6.5 亿美元收购 ▪️医疗：Abridge 估值 53 亿（AI 环境记录），一家医院用 AI 做保险验证，年增收 230 万 ▪️会计：Basis 估值 11.5 亿（AI 报税），CPA 事务所效率提升 30-50% ▪️房产：EliseAI 估值 22 亿，PropTech AI 投资年增长 42% 不是做更通用的 AI，而是做某个行业的"替代人力" 给我的启发是 1、数据"无聊"的 AI 其实最赚钱： 例如 AI 发票自动化、合同审核、销售线索生成，叙事不性感但有人月入 25 万美元 2、90% 的员工在用"影子 AI"： 只有 40% 的公司有官方订阅，但 90% 的员工每天在用个人 AI 工具（牛马们自费开 Claude 写代码，我真的哭死）需求是真实存在的，只是企业产品没跟上 3、AI 公司到 1000 万 ARR 只需 2.5 年 传统 SaaS 需要 6 年 4、最大 ROI 不在销售和营销，在后台自动化 如果你想赚钱，3 条路线可以思考，或者和你的 AI 多讨论 A：做垂直 AI 工具 找一个你熟悉的行业（律师、牙医、房产中介）用现成 API 包装成行业专用工具，月费 SaaS。AI 一直强，重点看你有没有行业 know-how 和分发渠道 B：做 AI 集成 帮企业接入 Claude/GPT API，做定制化部署 MIT 数据说外购成功率高 3 倍，但企业不会自己接（或担心数据风控风险）他们需要人帮忙 C：做"无聊"的 AI 自动化 发票、合同、客服、数据录入。没有人会把这些发到 Product Hunt，但它们的 ROI 最高 今天早上我在公司开会时说： 赚聪明人的钱很难很难，因为聪明人自诩聪明，你能想到的一切他都会自己搭，最好赚的其实是傻子的钱 怎么找到傻子和如何赚到傻子的钱 think think 再 think

如何在一年内赚到200万？ 按如下步骤操作，95%以上达成目标。 1、准备一部手机，一张电话卡，注册一个某音、一个某手、一个视某号。 2、初期不要改资料，模仿正常用户使用2-3天，刷视频，偶尔点赞、收藏或评论。 3、把昵称修改为女性向，要求：四字以内，容易记忆，无生僻字。 4、修改头像为：年轻女性的侧面剪影或怀抱宠物的歪头半身照等。头像可找网图，也可用Ai生成。 5、买一个落地式柔光补光灯和一个米色、黄色或浅灰色瑜伽垫，瑜伽垫要纯色不带花纹。总费用100左右。 6、在客厅清出约2*3米空地，铺上瑜伽垫，补光灯放在瑜伽垫一侧。如客厅空间较小，空地面积也可压缩，略大于瑜伽垫即可。 7、每天晚上22点以后，关闭客厅大灯，打开补光灯，调成淡黄色暖光。 8、打开某音或某手或视某号，搜索空灵纯音乐，音量调到20%左右，将手机置于瑜伽垫旁。 9、换上柔软舒适的居家服，平躺在瑜伽垫上，心里默念：我能赚200W，然后入睡。 10、开始几天可能入睡比较困难，毕竟客厅地板没有床上舒服，但是不要气馁，坚持两周你就能适应。 11、保持每晚入睡前默念我要赚200W，心里要虔诚，慢慢地你就能在梦里赚到200W。 12、操作熟练后就不必再局限于客厅，可以把阵地转移到柔软的床上。 13、金额也可随意调整，比如2Y或200Y，甚至不一定是赚钱，也可以是娶刘YF或者你真的想飞，都可以轻松达成。 14、项目跑通后，你可以尽量增加睡眠时间，比如每天晚上七点入睡，早上八点起床。 15、如果有一天你能做到把梦里当成现实，把现实当成做梦，那这个项目你就大成了，到时候别忘了V500给我当做感谢费。

Open Design 是由 @tuturetom（ 聯合創辦人兼 CEO）在 2026 年 4 月正式開源的專案，被定位為 Anthropic Claude Design 的本地優先、高保真開源替代品。 它在短短 72 小時內 完成 18,700+ 行程式碼，達到 超過 95% 的還原度，完整逆向並濃縮了 Claude Design 最先進的設計工作流程、最精美的模板與體驗。 專案採用 Apache 2.0 完全開源，GitHub 地址： 🔗 主要功能亮點 • 支援 30+ 個可組合的頂級設計 Skills（包含 Twitter 上廣為流傳的精緻模板） • 內建 71+ 套品牌級設計系統（Linear、Stripe、Apple 等業界頂尖系統，可直接一鍵復刻） • 相容 16+ 個 Code Agent（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、OpenClaw、OpenCode 等） • 本地 Daemon 模式：自動偵測你電腦 PATH 上的所有 AI 程式碼 Agent，一鍵復用你已付費的大額會員額度 • 本地檔案系統映射 + 草圖轉原型：可直接讀取本地專案檔案、預覽任意檔案，還能把手繪草圖瞬間變成高保真原型 • 完整 Agent 引導機制：內建互動表單、視覺風格選擇器、TODO 自省系統，確保輸出的 Web/Mobile 原型、Slides 都能達到「可直接上線生產」的品質，並支援持續追問修改 • 一鍵匯出與預覽：支援 HTML、PDF、PPTX、MP4 等格式，內建沙盒即時預覽，可直接演示、分享

川普均价105买入、黄仁勋亲自站台——这只软件股到底有什么秘密？ 一、先说两个人 川普，Q1进行了3642笔交易，软件股里买最多的就是 $NOW，均价约105美元。现在股价95美元，他在亏损。但他还没卖。 黄仁勋，在拉斯维加斯Knowledge 2026大会上亲自为ServiceNow站台，与CEO Bill McDermott联合宣布"Project Arc"战略合作，并公开表示这是他最看好的企业软件平台。 两个信息量最大的人，同时押注同一只股票。值得认真研究一下。 二、 $NOW 公司是做什么的？ 一句话：企业IT系统的中央大脑。 过去企业内部各部门各自为政——HR用一套系统，IT基础设施用另一套，客服数据又散落在别处。ServiceNow做的事，是提供统一的工作流界面，把所有系统、所有AI大模型、所有底层数据库全部纳管进来。 它不替代你原有的系统，它做的是万用转接头——你原来的插座不用拆，插上它，所有系统互相沟通。 这种不具侵略性却掌握最上层调度权的定位，造就了一个恐怖的数据：97%续约率。一旦进驻企业，客户根本不敢换，因为换了整家公司系统会大宕机。 三、最新财报说了什么 Q1 2026核心数据： （1）订阅营收36.71亿美元，年增19%，超预期 （2）剩余履约价值（RPO）277亿美元，年增23.5% （3）未来12个月可变现订单（cRPO）126.4亿美元，超预期100个基点 （4）营业利益率32%，超预期50个基点 （5）自由现金流利润率44%——赚100块有44块是真现金 （6）单季回购库藏股20亿美元，剩余额度还有42亿 全年订阅营收指引上调2.05亿美元，直指157.35-157.75亿美元。 更重要的是结构性变化：本季50%的新业务已转向"用量计价"模式，不再按人头收费。AI代理24小时不停运作，每次调用数据库、每次消耗算力，全部变成ServiceNow的收入。这不是卖软件授权，这是在收基础设施的过路费。 四、黄仁勋说了什么 黄仁勋在大会现场提出了一个极具冲击力的产业逻辑： "有史以来第一次，服务变成了软件，软件变成了服务。全球服务产业的市场规模，比单纯软件产业大100倍。" 过去软件只是工具，现在AI代理开始替人类真正干活。软件正在切入人类劳动力市场，变现天花板被彻底拉高。他同时指出，相比两年前的生成式AI，现在的Agentic AI引发了1000%的算力需求暴增。AI代理需要实时处理、调用工具、深度推理，算力消耗呈几何级数跳跃——这直接利好英伟达，也直接利好管理这些AI代理的ServiceNow。 无论是人类员工、AI代理还是未来的机器人系统，只要在企业内运行，就全部需要身份管理、权限控制、合规治理。这正是ServiceNow的核心价值，也是黄仁勋必须与其深度绑定的底层原因。 Bill McDermott的目标：2030年订阅营收300亿美元，从现在160亿翻倍。这是企业软件历史上扩张最快的公司之一。 五、商业模式的护城河 AI内建，而非外挂。 过去软件公司卖AI是外挂模组——买了基础版想用AI得额外付钱，预算紧张时外挂永远第一个被砍。 ServiceNow把AI原生内建在基础产品里，强迫中奖。客户升级系统时自动获得AI功能，习惯之后再按用量收增量费用。先把水管铺到你家，等你习惯用水，再按水表度数收费。 赢家通吃的供应商整合逻辑。 企业IT预算有限，当老板要求导入AI，底下的人会怎么挪预算？砍掉那些单点小软件商的合约，把钱集中给一个统一大平台。ServiceNow的财报原话："预算增长=劳动力成本下降+消除多套系统。" 本季新增16笔超500万美元大单，其中5笔超1000万——这个级别必须CEO或CFO亲自签字。 六、技术面现状 周线： 从高点141美元跌至95美元，跌幅33%，形成明显下降楔形，当前压在楔形下轨——多空决战关键位。RSI 36接近超卖，MACD仍在深度负值，空头动能未竭。 日线： 今日放量+5%触碰楔形上轨，成交量34M高于均量26M，MACD刚刚翻正金叉，Stoch RSI中性偏多。第一个真正意义上的突破信号出现。 阻力位：第一个位置在101也就是缺口的位置，更强阻力在109-113（ema 100的位置） 七、风险 1. 财报后盘后一度跌12%，市场对"有机增长"存疑——管理层回应本季超预期完全靠自身，并购贡献极小。 2. 净收入留存率（Net Retention Rate）未披露，企业端观望情绪导致续约延迟。 3. 并购整合带来全年毛利率25个基点逆风、营业利益率75个基点侵蚀。 4. 周线MACD仍在深度负值，日线反弹随时可能只是反弹而非反转。 总结： 川普在105美元买，现在95美元还没卖。黄仁勋说这是企业AI时代最重要的基础设施平台。财报显示97%续约率、44%自由现金流利润率、RPO 277亿美元、用量计价模式占新业务50%。前瞻PE 21-22倍，为历史低位，过去五年均值32倍。这只股票的问题从来不是基本面，而是整个软件板块被机构系统性做空拖累的连带伤害。 当软件的Short Squeeze来临，仓位最重、护城河最深、被砸得最惨的那只，反弹往往也最猛。等$101缺口突破确认，或等$95再次回踩企稳——那是比现在更好的入场时机。 #ServiceNow# #NOW# #软件股# #黄仁勋# #川普持仓# #美股分析# #AgenticAI# #板块轮动#

「谁将位居XHunt中文区KOL排行榜第一名？」 上周Predict fun 联合 Xhunt 上线了 KOL 排行榜预测市场，短短几天时间交易量就达到了 1.6 M🐮 5月11日结算的市场，最终 CZ 以100%概率胜出。 下面小师妹就来复盘一下PF 的两个 Xhunt 市场，告诉你下回应该怎么玩👇 🌟热门人选分析 CZ ：市场共识票 确定性最强，从开盘就被市场打到高概率，价格走势几乎一路平稳维持高位，中间只有一次短暂波动后迅速拉回。 优势是确定性极强，劣势是赔率空间有限，更适合作为理财局持有而非博弈仓。 Justin Sun：事件波动仓 孙宇晨是最擅长制造话题的人之一，不管是热点互动、项目动作还是跨圈联动，都很容易制造社区讨论。 近期孙宇与WLFI的事件也会放大社区的讨论度，这种特质让他在市场最后阶段如果有爆点，赔率想象力会非常高。 AB Kuai.Dong :被低估的黑马 内容风格高频且贴近热点，几乎每天都在更新全球热点、Crypto新闻、行业动态。 这种账号最大的优势在于天然贴近注意力，无论是AI、宏观、政策、交易所还是Meme，都能第一时间进入讨论流。 JackYi / 杀破狼/Colin Wu/Enheng：流量巨大，但是更新不频繁 四位都是中文加密圈内有稳定受众基础的大流量账号，内容质量不低，每天也保持更新。 但与AB KuaiDong这类每天多条全品类覆盖的选手相比，每天一条左右的节奏在XHunt的积分累计机制下会明显吃亏，总积分的积累速度很难追上高频选手。 🌟三位KOL的策略整理 @Joensmoon（乔帮主）— 批量挂NO策略 核心逻辑是反向思维：一周只有一个人能赢，其他所有选手都是NO。 与其猜谁赢，不如判断谁大概率不会赢，对明显不可能的选项批量挂 NO 限价单。理论上挂10个NO，9个结算都是赚的，成交了也不怕，因为大概率判断是对的。 @0xFEI（FEILXIE）— 英文区97.9¢买YES策略 他的逻辑是中英文区风险对比：中文区虽然CZ大概率第一，但第一名和第二名分差不大，万一孙宇晨突然爆冷就翻车。 英文区的老马属于断档式领先，相对确定性更高。所以他直接97.9%市价买英文区YES，不到 2 天吃2%收益。同时为了赚积分，在市价上方第三档挂限价单持续12小时，成交也赚，不成交就等结算吃 2%。 @ZhanweiC（ZC）— 策略执行失误的反面教材 策略判断本身是正确的：CZ稳坐头排，最开始在95挂单，后来跌到85没敢加仓，其实加仓窗口已经出现，错过了。 真正亏损的原因和市场判断无关。他为了吃 的LP做市激励，对某个冷门KOL挂了极低价限价单，但睡前忘记撤单，最终亏了100U。 核心教训有两条： - 对于明知大概率亏损的挂单，睡前必须撤掉； - 流动性薄的市场，极低价挂单被砸穿的风险不可忽视，吃LP激励的同时要做好风控。

誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉，誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時（不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究）, 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心（300 MW 容量）將開放給 Anthropic 使用，直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額，雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約（5GW 級別） 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了，Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示：AI 同事時代正式開始，企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分：自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機，OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期，看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 （或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高） 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務，公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身，將 AI 作為槓桿使用，前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」，企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深

段永平买过哪些股票？ 我总结了段永平2001年到2020年这20年间买了哪些股票，赚了多少钱，涵盖了他所有的10倍股和百倍股。 2001年，重仓网易，网易当年市值2000~3000万，段永平0.25元买入30~35元卖出，赚了100多倍； 2003年入手美国拖车租赁公司，3~5元美金买入，80~100美元卖出，赚了20多倍； 2004年买入创维，那时创维市值20多亿，一块钱买入，5~8块钱卖出，赚了5倍左右； 2005年买入万科，那时候万科市值150多亿，两块钱买入，10~15块卖出，赚了6倍左右； 2008年投资ge，也就是通用电气，6~9美金买入，20美金卖出，综合算下来赚了2.5倍左右； 2009年买入雅虎，买入原因是为了当年的淘宝和阿里巴巴，所以段永平认为雅虎的业绩只要过得去就可以了，然而他发现雅虎董事会很烂，最后只赚了1~2倍。 正是雅虎这件事情让段永平痛定思痛，那个时候的段永平总结到雅虎并不是最理想的投资，投资的目标应该是自己能够看得清楚10年或者更长时间，也就是那种可以长期持有，永远不想卖的股票。 以上10年，我定义为段永平投资的第一个阶段。 这个阶段他对于价值投资的深刻理解好像还没有那么明显的体现在投资企业上。 紧接着，真正开挂式的价值投资的十年来临了。 2011年，重仓苹果，那时候苹果市值不到3000亿美金，股价大概11美金左右，段永平果断买入持有至今，目前苹果市值3.7万亿美金。 苹果这些年光分红回购都已经远超3000亿美金了，这意味着段永平用时14年时间把苹果变成自己的印钞机，5亿多美金的投资滚成了95亿美金，14年的回报差不多20倍，而且苹果这部机器每年还在持续的给他分红。 2013年，重仓茅台，120~180块钱买入，持有至今，目前茅台股价1450元，所以可以自己算一下，即使在不算分红回购的情况下他赚多少钱？ 2015年，作为天使投资人投资的拼多多，目前预估赚了2000多倍。 2018年，入股腾讯，260块钱买入，现在腾讯股价是500。 同是2018年，入股了Facebook，2020年卖出的Facebook赚了10~20倍的钱，卖出的理由是用段永平的原话讲就是不太懂Facebook。 总结到2020年而已，就已经达到这个水平了，相信大家已经羡慕的狂流口水。 说心里话，段永平赚了多少钱其实不重要，因为确实跟咱没啥关系，然而我觉得到底他是怎么赚到的，为什么他能赚到？我们到底能向他学习什么？我们究竟要怎么跟他学习，才能学到他思想的精华？才能学到他价值投资的本质？ 这个很重要。 我的答案是我们只有沉下心来认真且深入的去研究它才能明白段永平为什么会成为段永平，才能对我们的生活和投资有启发，我们的认知才会有脱胎换骨一般的重生