>> AI内容已正式进入主流长内容播出体系 或是 $NFLX 救星？ 国内首部全AI制作长剧《后西游记》8月31日起登陆湖南卫视黄金档及芒果TV，消息直接点燃传媒板块——芒果超媒直接涨停 这部剧由Seedance 2.0/2.5提供技术支持，全程无真人演员参与，过往AI内容主要集中在短视频、漫剧等小屏场景，这次全AI长剧上星播出具备标志性意义 自然联想到高点打六折的 $NFLX ，市场担心AIGC 内容会带来颠覆性的影响 如果 AIGC 能带来稳定质量的长内容，配合 $NFLX 的几大优势：规模经济，低流失率，强定价能力，数据和推荐飞轮。相信可以扭转局面 并且 Netflix 基本面保持稳定， 自 2021 年以来，营业利润率已从 21% 增长至约 31%，而现金消费支出仅以 2% 的复合年增长率增长。90%的收益可以转化为自由现金流。今年广告支出预计将达到约 30 亿美元，预付金额将增长 2 倍 我认为短视频对NFLX的竞争担忧被夸大了 虽然目前 AIGC 还未实质性地参与到NFLX的内容制作 但是因为 AI 可以无限延长已经验证过的 IP 世界 所以未来出现这些剧集，也不要觉得惊讶 《鱿鱼游戏：2046》《纸钞屋：东京》《王国：瘟疫起源》

做 AI 内容服务时，最容易被忽视的产品是“模板加陪跑”。 单卖模板，很多人买了不会用；只卖服务，你又很难规模化。把模板、一次讲解、一次作业点评和一周答疑放在一起，既让用户能开始，也保留了人的价值。 AI 把标准部分做成了可复制资产，人负责把卡住的地方拉过去。

做 AI 内容两件事要分清楚： 学「用法」，还是学「框架」 用法随工具迭代，每次新模型出来都要重学 框架在工具更新时可以直接迁移—— Prompt 结构化思维、角色一致性流程、Agent 分工逻辑…… 这些东西在 GPT Image 2 里成立，在 Seedance 2.5 里也成立， 在三个月后的下一个模型里还会成立 我发帖的底层逻辑是： 不介绍工具，只拆框架 工具是例子，框架才是结论 能收藏的内容，通常是「这个道理我以后还用得上」 不是「这个工具我明天就用」 #AI图像# #Prompt工程# #AI创作# #个人成长#

现在社会AI内容越来越多，我们没有办法去很好的判断。到底什么是AI生成，什么是人工书写。 我就推荐使用朱雀AI检测助手就可以判断，虽然准确率没有达到百分之百，但是也是一个内容依据。 最主要的是会生成对应的检测报告，可以检测文章视频对应的文章，检测了每一个段落，疑似AI人工书写或者是其他的。 我自己就经常在用，大家也可以多尝试一下。

融资1500万美金AI 短剧内容平台 @ArcNova_ACI 忠诚度积分，感兴趣的可以撸 完成每日签到，社交任务，APP 任务有相应的XP 奖励，XP可能与未来奖励有关 任务入口： APP 任务有付费会员，我没开，这个项目还很早期 ，先零成本拿积分持续做官方任务，先观察 观察再说。 5月份完成的 $15M融资，投资方包括 Adaverse、Animoca Brands、LD Capital、Redline Labs、Waterdrip Capital。详细公布这种注水的可能性小。 第一次见把 AI 内容生产、短剧观看、创作者激励和 Web3 任务系统打包在一起的玩法，可考虑做做。 之前有OG角色，目前已满，后面可能有其他角色，喜欢肝DC的可以重点关注 DC→

现在最危险的 AI 内容，不是烂，是「差不多能用」。 烂，你会重来。差不多能用，会诱惑你直接发出去。 这就是 AI 时代最稀缺的能力：taste。 Replit 这两天在纽约办 VibeCon，最抓人的问题不是「AI 能不能写代码」，而是：Can AI have taste？ 这个问题看起来有点装。但它真正问的是：当人人都能生成，凭什么轮到你被看见？ 以前你写不出来、画不出来、做不出来，还可以说自己缺技术。现在不行了。 AI 能给你十版标题、十张封面、一个能跑的页面、一篇结构完整的文章。 产能不再稀缺；稀缺的是：你能不能杀掉其中九个。 很多人把 taste 理解成审美。颜色好不好看。字体高不高级。 排版有没有质感。但在 AI 时代，taste 首先不是审美是删除能力。 不是让 AI 继续加东西，是判断什么东西没有资格存在。 举个具体例子。做一张封面，主题是：「AI 编程的免费午餐结束了」 你让 AI 做「高级感、科技风」。 它大概率会给你：蓝紫渐变、代码屏幕、发光线条、抽象机器人。 第一眼能用；第二眼像见过一万次。 没 taste 的改法是：再高级一点。更有未来感一点。更吸睛一点。于是 AI 继续加光、加线、加粒子。 真正有 taste 的改法是：只留一张账单，删掉机器人和代码屏幕。 背景纯白，一个红色支出数字。标题放大。因为核心不是「科技感」。 是「AI 开始计费」的压力。 所以 taste 不是形容词。它是优先级。 你不是在问 AI：怎么更好看？你是在告诉 AI： 这件作品里，什么有资格存在？ AI 可以帮你生成；AI 也可以帮你初筛。但最后那一下「不对，删掉」，不能外包。 AI judge 能筛掉明显错误，比如 文字糊了；构图乱了；标题太长。 代码跑不起来。但它很难判断：这一版有没有必要存在？ 它像不像一个人做出的选择？ 还是只是在平均意义上「还不错」？平均正确，不等于有 taste。 别只建 prompt 库，prompt 库教你怎么生成。 删除清单教你怎么否决。 我会根据这5 个问题判断： 1.这个元素有没有承担信息？ 2.这句话有没有推动判断？ 3.这个细节是不是只是在显得专业？ 4.如果删掉它，内容会不会更清楚？ 5.这一版像不像我已经看过的东西？ 我想，AI 时代最贵的能力，不是生成是判断，删除，知道什么不能放出去。

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grok 自动检测 AI 内容怎么感觉失效了！ 这个格式的提示词感觉来讲还是稳一点，一击即中✅ Seedance 2.0 prompt 👇 【风格】高端电影级播客访谈（Cinematic Podcast Talk Show），A24暗调电影质感，8K超清，真实摄影（Photorealistic），低反差冷调光影，浅景深 【时长】15秒 【场景】暗色调专业录音棚，背景是哑黑色吸音棉墙板，深色木质桌面摆放两支Shure SM7B专业话筒、两个黑色陶瓷咖啡杯、皮面笔记本；暖白色侧上方面光配冷色背景填光，远景可见红色"ON AIR"霓虹灯牌微微透出 【角色】Sera@图片1（深酒红长直发亚洲女性，黑色高领无袖配渔网长袖战术装扮）、Liora@图片2（粉红色长卷发亚洲女性，黑色挂脖背心配黑色长手套袖） [00:00-00:03] 镜头1：开场抛梗（Medium Two-Shot） 两人隔桌相对而坐的中景，前景话筒轻微失焦，浅景深聚焦Sera。 Sera 微微前倾靠近话筒，红发垂落肩头，嘴角带一丝冷笑： 【English Dialogue】"Another week, another crowd crying — 'the algorithm buried me.'" Liora 端着咖啡杯静静抿了一口，目光斜睨过来，没接话。 [00:03-00:07] 镜头2：Liora 接梗（OTS Close-up） 越肩特写切到Liora脸部，她放下杯子，指尖在木桌面轻敲两下，粉发在环形光下泛柔和光泽。 她抬眼直视对面，嘴角微微上扬，停顿半秒： 【English Dialogue】"I clicked into their profiles. Honestly? They earned it." [00:07-00:12] 镜头3：Sera 推进（Single Close-up） 切到Sera单人近景，她靠回椅背双臂交叉，红发在边缘逆光下泛着暗红轮廓光。 她略微歪头，眼神锐利： 【English Dialogue】"The algorithm isn't unfair. It just says what your audience won't — your content is boring." 说完轻轻吐出一口气，嘴角微挑。 [00:12-00:15] 镜头4：Liora 收束（Direct-to-Camera） 镜头切到Liora正面特写，她微微前倾接近镜头，眼神平静有穿透力： 【English Dialogue】"The time you spent complaining? Three original posts you didn't write." 镜头缓慢拉远回到两人中景，背景"ON AIR"红色灯牌轻微闪烁，画面底部缓缓淡入字幕："Originality is the only algorithm worth gaming."

🚀 AI 书正在挤掉人类作者 亚马逊样本里含 AI 内容书占目录 20% 却只贡献 12.1% 销量和 11.3% 收入 八类体裁中七类人类单书收入下降 工具越便宜原创越不值钱