AI图像修复与风格迁移技术，敦煌壁画中的飞天、神祇、乐器等元素被精准还原并进行数字化再创作，实现传统美学与现代科技的融合。视频集中呈现鹿、龙、莲花、琵琶等敦煌典型意象，结合动态化处理与梦幻色彩渲染，构建出既庄严又富有想象力的视觉叙事空间。#中华优秀传统文化## #历史文化## #历史## #敦煌##

免费开源 AI 图像升频放大工具，拿了 4.8 万 Star，采用 AGPL-3.0 协议。它基于 Real-ESRGAN 等先进深度学习模型，不需要任何复杂配置，直接把模糊老照片、低清壁纸或 AI 跑出来的渣画质一键修复到 4K甚至更高清晰度。 全平台支持：Win/Mac/Linux 客户端开箱即用。 本地零成本：完全免费开源，不限量也不跑云端。 批量自动化：支持文件夹一键批量超分处理。 锐化与修复：模糊变清晰，完美替代昂贵软件。 项目地址： 官网：

今日AI美股信息差： 1. SpaceX 投行开始发力！大小摩、花旗、高盛等10家机构给 $SPCX 买入评级，目标价 $200-$800！ 2. 存储芯片股继续回调！ $MU $SNDK $WDC $STX $AMD $INTC 又暴跌6-9%，三星、海力士跌1-3% 3. 智谱暴涨14%！GLM-5.2 堪比神话模型，拟自研 AI 芯片控制算力，虽解禁5.84%，但都不卖 4. $Meta 推出 Muse Image，首个自建AI图像生成模型，直接集成到 Meta AI、Instagram、WhatsApp中，聊个天就把图p了 5. Anthropic 宣布 Claude Cowork 同事代理，支持手机和网页端！关掉电脑，也能继续干活，手机随时指挥

用 AI 生成「2003年那种感觉的家庭照」 写「复古」「胶片感」出来的图——就是加了一层滤镜的现代照片 真正有效的做法，是写年代参数： → 相机型号：Canon PowerShot A70 / Sony Cybershot DSC-P72 → 传感器特征：CCD噪点 / 低动态范围 / 色彩偏暖黄 → 技术缺陷：轻微过曝 / 自动对焦不稳 / JPEG压缩痕迹 → 环境细节：室内白炽灯打光 / 闪光灯红眼轻微 / 时代性服装款式 模型学习的是真实摄影作品，不是「风格词汇」 你描述的越接近「真实的物理现象」，出来的越像真实年代 写「复古」是让模型猜你的意思 写「Canon PowerShot A70，CCD噪点，2003年室内闪光灯」是给模型精确指令 精确指令永远比风格词稳定 #AI图像# #Prompt工程# #AI摄影# #GPTImage2#

做 AI 内容两件事要分清楚： 学「用法」，还是学「框架」 用法随工具迭代，每次新模型出来都要重学 框架在工具更新时可以直接迁移—— Prompt 结构化思维、角色一致性流程、Agent 分工逻辑…… 这些东西在 GPT Image 2 里成立，在 Seedance 2.5 里也成立， 在三个月后的下一个模型里还会成立 我发帖的底层逻辑是： 不介绍工具，只拆框架 工具是例子，框架才是结论 能收藏的内容，通常是「这个道理我以后还用得上」 不是「这个工具我明天就用」 #AI图像# #Prompt工程# #AI创作# #个人成长#

别再给 AI 生图交月费了，这 5 个开源项目把出图这件事免费到底 1、ComfyUI — 本地 AI 生图的标杆，120.3k star。 节点式工作流，出图流程像搭电路一样自己接，新模型基本第一时间支持。想深度玩 AI 图像，绕不开它。 2、Stable Diffusion WebUI — 164.2k star 老牌一站式界面。插件生态最庞大，文生图、图生图、局部重绘点几下就出活，网上教程最多，踩坑都有人帮你踩过。 3、Fooocus — 傻瓜模式，51k star。 作者 lllyasviel 就是 ControlNet 的作者。装完不用调参数，输入提示词直接出图，把 Midjourney 那套开箱即用的体验搬到了本地。 4、InvokeAI — 27.6k star 界面最像正经商业软件的一个。统一画布上涂哪改哪，局部重绘和扩图体验最顺，适合拿 AI 图当素材反复精修的人。 5、Krita AI Diffusion — 10.3k star 把 AI 生成塞进开源绘画软件 Krita 的画布里。你画草稿它实时补全成品，画笔和 AI 在同一块画布上干活。

昨天那条 AI 短剧全链路帖，问角色一致性怎么做的最多 单独拆一下这个环节： 做 AI 短剧，角色一致性不靠运气，靠「素材资产管理」 正确流程是： 第一步：先只做角色定义 → 外貌（发色/肤色/脸型）+ 服装（颜色/材质/款式）+ 种子值 → 三角度生成参考图：正面、3/4侧、侧面，全部存档 第二步：进入分镜，每一帧必须引用这套资产 → Prompt 开头固定写：「人物：[角色触发词]，服装：[服装描述]」 → 每帧不重新定义，只写「动作」和「场景」的变量 第三步：视频生成时上传角色参考图 → Seedance / 即梦都支持图生视频，用参考图锁脸 → 每段出 3-5 条，选脸最稳的 角色不稳 = 流程没锁定，不是模型的问题 #AI短剧# #AI图像# #Prompt工程# #AI视频#

视频生成初创公司 Higgsfield AI 正与投资者洽谈以 50 亿美元的投前估值融资 3 亿至 5 亿美元。该估值是其今年 1 月融资时的四倍以上。与此同时，这家成立于 2023 年的旧金山公司本月年化营收跑率已达到 5 亿美元，是 1 月份 2 亿美元跑率的 2.5 倍。 目前，DST Global 正在洽谈投资事宜，但该轮融资尚未正式交割。Higgsfield AI 的主要业务是提供 AI 图像与视频生成平台，订阅价格为每月 19 至 99 美元，近期还推出了一款名为 Supercomputer 的营销智能体。该公司早期主要依靠个人创作者，但目前已有 70% 的平台活跃度来自企业客户。 这一交易谈判进一步印证了视频 AI 领域的投资热度：谷歌近期向电影制片厂（A24）投资了约 7500 万美元开展 AI 合作，而另一家视频生成公司 Runway 也在今年 2 月以 53 亿美元估值完成了 3.15 亿美元的融资。此外，Meta 曾在 2025 年探讨过收购 Higgsfield 及其竞争对手 Runway 的可能性。