赚钱这件事，很多时候不是研究产品，而是研究人性。 越底层的需求，越容易形成生意。 24个人性弱点，对应24种商业机会： 爱美 医美轻整形、穿搭改造、颜值类短视频账号。 记仇 法律咨询、材料代写、维权陪跑服务。 从众 种草带货、团购直播、爆品分销。 憎恨 观点类自媒体、热点评论、情绪内容账号。 自私 副业课程、个人成长训练营、信息差社群。 忘恩 私域客户维护系统、CRM工具、自动化营销。 傲慢 高端社交圈层、奢侈品定制、身份标签服务。 消极 冥想App、心理疗愈、情绪管理课程。 贪婪 量化工具、投资数据订阅、交易信号服务。 自卑 形象改造、表达训练、情感沟通课程。 幻想 AI虚拟角色、游戏皮肤、虚拟资产。 自负 个人品牌打造、创业IP孵化、影响力课程。 懒惰 AI写作工具、自动化软件、代运营服务。 多疑 商品鉴定、企业背调、风控查询服务。 善变 兴趣体验订阅、短课平台、轻量学习产品。 偏执 垂直兴趣社区、小众收藏、电商细分品类。 嫉妒 成长打卡、成就展示、排行榜类产品。 慕强 企业家IP、专家型知识付费、高端访谈内容。 依赖 SaaS办公工具、AI助理、订阅型服务。 虚荣 二手奢侈品寄售、网红拍照空间、身份展示产品。 伪装 短视频IP包装、形象策划、AI视觉内容工具。 趋利 返利平台、比价插件、省钱工具。 竞争心 创业训练营、商业案例拆解、增长课程。 安全焦虑 隐私保护工具、数据安全咨询、账号风控服务。 真正赚钱的产品， 往往不是凭空创造需求， 而是把人性中已经存在的欲望、恐惧、焦虑和幻想， 包装成一个可以购买的解决方案。 技术会变， 平台会变， 流量规则会变。 但人性几乎不变。 看懂人性， 很多生意就能看懂一半。

木头姐认为AI医疗赛道被严重低估。Moderna单日大涨，抗癌疫苗预期升温，生命科学板块正在从被市场冷落进入重定价阶段。医疗侧忌惮科技快速试错，科技侧担心漫长监管与报销周期，两大领域正在被迫融合。 民众情绪分化明显：美国80%民众惧怕AI，73%反对本地建数据中心，抵触程度超过核电；国内态度则截然相反。Kathy主张用数据消解恐慌，数据中心长期或压低电价。技术长期净创造就业，很多新岗位当下无法预判。 其团队预判未来五年美国实际GDP增速可达7%-8%，AI带来的生产率红利，或让中美形成共赢格局，压低商品价格、缓解通胀。任何新的技术革命到来之时社会的反应总是冰火两重天的，新旧观点强烈冲击，从这里面能抓住趋势坚定拥抱变化的人通常都会有不错的收获！

卧槽，OpenEvidence 覆盖约 65% 美国医生，AI 医疗搜索迈入主流临床场景！ AI 医疗搜索平台 OpenEvidence 近日因一组数据引发行业关注：其产品目前已覆盖约 65% 美国医生，4 月单月出现在接近 2700 万次临床场景中。 相比面向大众的通用聊天机器人，OpenEvidence 更像一个面向医生的“证据检索入口”，主打基于医学期刊、临床指南和专业内容的快速回答，目前已与 NEJM、JAMA、NCCN、Wiley、Cochrane 等内容源建立合作。 这条新闻最值得注意的，是落地路径：不少医生是先个人使用，再由医院和系统补做治理与合作，典型体现了医疗行业里的“shadow AI”现象。 与此同时，UpToDate Expert AI、AMBOSS AI Mode、Doximity Ask、ClinicalKey AI、DynaMed 等竞品也在加速布局，说明 AI 医疗搜索已从边缘功能变成主战场。

🩺 又发现一个能直接读胸片的 AI 医疗 agent——MedRAX GitHub 揽获 1200+ star，刚开源没多久，来头却不小：论文出自多伦多大学和 Vector Institute 团队。 在医院拍完胸片，常规流程是取片、排队、等放射科医生写报告，一趟走完一小时打底。MedRAX 想省掉的就是这段等待：它基于 LangChain 和 LangGraph 搭了一套推理 agent，用带视觉的 GPT-4o 当大脑，把病灶定位、疾病分类、报告生成、视觉问答这些活儿串成一条自动流程，你把一张胸片丢给它，它能一步步分析出结果，还能回答你追问的问题。 背后还配了一套 2500 道题的医学评测集，覆盖检测、诊断、定位等七类任务，不是随手写的玩具。 AI 看片这件事，正在从论文走进真实工作流。 GitHub：

我小学同学真是搞笑的很 高位接盘了一个大A的Ai医疗股 昨晚凌晨来问我咋办？ 已经腰斩了 亏了大概48% 50万 我安慰他说没事 现货不怕 反正 $SPCX 都腰斩了 怕啥呢？ 话说基本逻辑就是医疗这块大蛋糕不可能简单Ai辅助生产力就能起飞的 只是炒概念 医疗板块水那么深 不是好的标的

整理了几个近期值得关注的空投项目 1️⃣ Savior Of Health @SaviorOfHealth_ AI + 医疗健康方向项目 项目已获得 Amber Group、Animoca Brands、Basics Capital 等机构 400 万美元融资。 参与方式： ✅ 访问 ✅ 连接 EVM 钱包 ✅ 完成问答、AI 互动任务 ✅ 领取徽章，获取 Heal Points（HP） | . 2️⃣ Forte Protocol @ForteProtocol 跨链交易协议 目前正在进行 Fairground Season 2 Epoch 03 活动 参与方式： ✅ 进入 ✅ 连接已注册钱包 ✅ 使用测试网 USDC 进行交易 ✅ 根据交易量、盈亏、活跃度获取 XP 每 24 小时开启新周期，可以通过持续交易提升排名。 . | . 3️⃣ StripChain @Stripchain 跨链互操作协议 目标是实现多链之间的数据和资产自由流转。 项目已获得 Hyperithm、Shima Capital 等机构支持，累计融资 1000 万美元。 参与方式： ✅ 访问 ✅ 连接 EVM 钱包 ✅ 领取测试代币 ✅ 测试网络功能 ✅ 铸造合成资产 ✅ 尝试 BTC / ETH / SOL / SUI 等资产跨链转换 早期测试用户未来可能获得生态激励。 - ⚠️ 早期项目存在不确定性，仅作为信息整理，参与前建议自行 DYOR。(非广告)

技术创新公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━━━ 1.【科大讯飞 (002230)】技术突破：发布讯飞星火医疗大模型V3.5 • 技术内容：基于全国产算力训练，聚焦临床诊疗、居民健康管理两大核心场景 • 突破亮点：多模态融合、长文本高效推理、循证医疗决策等领域取得进展 • 对公司影响：强化医疗AI赛道竞争力，扩大B端/G端市场份额 • 对股价影响：⭐⭐⭐ 正面，但AI医疗赛道竞争激烈，短期业绩贡献有限 2.【中科三环 (000970)】技术公告：人形机器人领域订单说明 • 技术内容：产品应用于人形机器人领域，但订单量较少 • 对公司影响：说明尚未对当期经营业绩产生重大影响 • 对股价影响：⭐⭐ 短期利好有限，属概念炒作阶段 3.【振华科技 (000733)】高端MLCC军工+AI赛道 • 技术内容：高端MLCC（片式多层陶瓷电容器）应用于军工领域+AI服务器 • 对公司影响：宇航级MLCC/钽电容+商业航天准入，多赛道协同 • 对股价影响：⭐⭐⭐⭐ 兼具军工+AI双重催化 4.【宝鼎科技 (002552)】技术澄清公告 • 内容：公司明确无AI覆铜板，M7高速覆铜板尚在客户认证阶段，M9在研发 • 风险提示：短期无实质订单，炒作风险较大 • 对股价影响：⚠️ 需警惕概念炒作风险 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

财报透视：WST 暴涨 14%，揭示医药供应链的“AI 加速”逻辑 在刚刚发布的 2026 财年第一季度财报中，West Pharmaceutical Services (WST) 以超越市场预期 27% 的盈利表现震惊了华尔街。作为制药行业的“包装收费站”，WST 的这份财报远不止数字增长那么简单，它实质上是生物医药行业进入“商业化收割期”的强烈信号。 核心亮点：GLP-1 引发的结构性红利 WST 本季营收达 8.449 亿美元，同比增长 21%。其爆发力主要源于： 重磅药物放量： 以 GLP-1（减肥/糖尿病药物）为首的注射剂需求激增，直接带动了高价值（HVP）包装组件和自助注射设备的订单。 产能释放： 欧洲生产线爬坡效率超预期，成功承接了下游药企全球扩产的订单压力。 利润结构优化： 随着复杂药物占比提升，运营利润率从 15.3% 跃升至 21%，体现了极强的议价权。 深度解读：AI 究竟在其中扮演什么角色？ 虽然 WST 是一家物理制造企业，但其业绩弹性本质上是 “AI + 医疗” 效率红利的终端体现： 从“出药率”到“上市率”： AI 通过蛋白质折叠预测和模拟筛选，显著提高了新药研发的成功率。这意味着更多高价值、复杂的生物药剂（如多肽药物）走出了实验室，进入了 WST 的包装流水线。 全产业链提速： AI 不仅加速了药物发现，还通过优化临床设计和申报流程，压缩了新药从获批到大规模上市的时间窗。WST 订单的“陡峭”增长，正是这种行业节奏变快的物理映射。 交付方式的智能化： 为了延长专利期和提升合规性，药企正加速将传统剂型转化为智能交付设备。AI 驱动的数字医疗趋势，正让 WST 的产品从“耗材”变成“精密系统”。 策略思考 对于宏观投资者而言，WST 的表现是一个明确的信号：AI 对医药行业的改变已不再停留于研发端的叙事，而是开始转化为供应链上的实打实订单。 当市场还在争论 AI 算力时，医药供应链中的“核心收费站”已经开始享受 AI 带来的商业化加速红利。只要新药上市的节奏持续被技术手段压缩，这类掌握精密交付关卡的公司，将持续展现出超越周期的确定性。 免责声明：本人观点十分主观，非投资建议dyor

程序员一定会被这个时代淘汰，因为程序员除了写代码啥也不会，而他唯一会的东西现在已经被 AI 100% 取代了。 未来最有前途的是 AI +，比如 AI + 金融，AI + 医疗，AI + 工业，程序员搞不了，因为他不懂。但本身就是金融、医疗、工业等领域的人，稍微了解一下 AI 立马就能做出真正有价值的东西。