兄弟们，今天挖到一个做 AI 短视频连续剧的狠活。 做 AI 女孩最烦的真不是生图，是第二条开始脸就飘了，像换了个演员。 这个 26K 星的 Open Generative AI，可以把正脸、侧脸、穿搭、产品图一起丢进去，最多 14 张参考图，先把人物钉死。 后面接视频，再丢音频做口型，9 套数字人方案都在一个后台。 我自己看完第一反应是，这玩意值钱的不是模型多，是能让一个 AI 女孩连续拍下去。 做矩阵号的，真可以先塞密码库。

做AI电商内容这段时间，最大的感受不是挖到多少新工具。 而是终于把脑子里那些零散想法，拆成了能反复执行的小流程。 这篇就当阶段记录，给做跨境、电商内容、AI工具测试的朋友一个参考。 不是想证明AI多神。 就是记录一个普通卖家，怎么把AI塞进真实运营里。 AI模特图测款流程 先拿商品白底图生成3种风格场景，然后人工筛掉不符合材质和版型的图。 适合服饰、饰品、小家居。 重点：别直接上架，必须人工检查细节。 可灵AI短视频打样 用“产品痛点→使用场景→结果展示”的脚本结构，先生成镜头草稿。 适合投放前的素材方向测试。 踩过坑：手部动作、商品结构、文字露出，都得单独复核。 评论区卖点提炼 把竞品差评、问答、好评全复制出来，让AI按痛点、顾虑、购买理由分类。 这招很朴素，但真有用。 很多详情页不是缺设计，是缺用户语言。 无脸口播脚本库 不是让AI一次写100条。 先固定3个模板：痛点型、对比型、场景型。 每个模板只改开头和案例。 这样更像真人在讲产品，不是广告机。 TikTok Shop 素材复盘表 每条视频记录：开头、卖点、时长、评论问题、点击表现。 再把表现好的素材喂回AI，让它做变体。 关键不是生成，是回流。 AI客服FAQ草稿 先整理物流、尺码、材质、退换货这4类问题。 让AI生成初版回答，再由人工改成店铺自己的规则。 客服不能完全托管，但能先减轻重复劳动。 后面还会继续整理： AI选品提示词库， 商品页结构化检查表， AI生成内容的版权风险清单。 也会分享： AI电商到底能省哪些钱， 哪些环节看起来很酷但不值得做， 哪些工作流能复制， 以及我在工具测试里踩过的坑。 继续边做边公开记录吧。

这次过节与亲朋好友聊天，能切身体会到AI已经实现了上到老人下到一年级小孩的覆盖，豆包在国内的覆盖率已经很高。 当然其中少不了的是年轻人到中年人这一代的“AI焦虑”，要么是担心会不会真的哪天工作被取代，要么是担心如此庞大且肉身可感觉的时代浪潮自己不知道如何去抓住。 两个远房表弟表妹还有付费过去学AI培训班（智商税），搞AI设计和AI短视频啥的，当然是半途而废。 那种慌乱急切的心情很像淘金热里感觉身边都是大金矿但就是自己挖不着的感觉。 偶然看到群里朋友发的这个图，真，直接命中红心。 这波浪潮里，你打算怎么做？

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Pixelle-Video，AI 全自动短视频引擎。本月新增 13,000 多颗星，增长速度相当离谱。 它解决什么问题？ 以前做短视频，需要文案、素材、剪辑、调色、导出，一条完整的链路。每个环节都需要工具，工具之间需要衔接，衔接的地方需要人盯着。很多人还没走到一半就放弃了。 Pixelle-Video 的思路是，把这条路彻底压缩。 你输入一段文字，它直接输出一个成品视频。支持 Sora、Kling、Gen-3 等多种模型。你不需要懂剪辑，不需要找素材，甚至不需要会调色。理论上，你只需要有一个想法。 GitHub：