什么叫真正的AI落地？ 什么叫把AI用到自己的业务里真正赚钱？ 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了， 带来确收回款几个亿， 节省成本几千万！ 还沉浸在自嗨用AI重复造轮子的铁汁都来逐字学习

卧槽，6个月→15天！ 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了。 真的兄弟们，看完森马的 AI 落地，我直接懵了， 光2025年，AI就给森马带来几个亿的确收回款， 节省视觉、营销、样衣研发等成本数千万， 上新周期从 6 个月，直接压到了 15 天。 这才是真正的AI落地啊，能对业务带来增量价值， 而不是瞎折腾消耗token重复造轮子！ 很多人以为传统企业用 AI，就是拍个图写个文案， 没想到森马直接把 AI 做成了全链路基础设施， 覆盖供应链、库存、直播、运营、物流、客服、财务。 整整 400 多个场景。 连整个经营逻辑都重构了， 最狠的是 AIGC 视觉， 以前拍一组模特图要等两个月， 改个背景换个动作，还要再等两个月， 现在 AI 几分钟出图， 效果不输实拍，成本几乎为零， 所有款式全量覆盖，不用再只赌几个爆款， 传统上新是串行的， 一个环节等一个环节， 现在 AI 介入后全并行推进， 不用空等，不用排队， 以上这些都是 2025 年已经跑通的真实案例， 一年带来几亿回款， 省了几千万的成本。 通过森马这个案例让我们看到了， 其实AI 不只是替代人工干活， 还能挖出那些我们根本想不到的隐性成本， 把以前不可能的事，变成日常。 我感觉以后所有传统企业，都会被逼着走这条路啊。 视频大家收好，非常值得收藏和学习！ #森马# #AI落地# #服装行业# #AIGC# #企业数字化#

关于AI应用落地的问题，产业界和投资圈从23见吵到了24年。过去一年多AI的爆发主要还是在算力、大模型等基础设施上，模型也从GPT3.5、到4.0以及马上要推出的4.0，还有前两周刚推出就引爆市场的sora。但是真正能大规模的应用还并没有广泛产生出来。由此产生了过度的资本投入到来基础设施的极度冗余，后面可能一地鸡毛的情况。对此我之前也是心存怀疑，直到我看到了这张技术成熟度和实用价值的关系图，认知有了极大的改观。 从我们最熟悉的互联网技术来说，互联网技术替代改造的通信产业、支付产业、传媒产业甚至零售业等，要么环节众多极其低效要么成本高昂，互联网的低成本高效率就很容易落地，所以互联网越过0分就有了实用价值。 但是AI不一样，AI替代的对象是人，或者现有软件，而这些的成本和效率之间的平衡，已经被当今世界优化到了极致。因此AI的价值拐点，本质上是AI越过社会智力成本的拐点，一旦越过，AI价值的确是非线性上升。所以AI不到60分就是0。 所以从这个角度来看，AI触及商业价值起点的60分还有相当长的一段时间，之前预期是五到十年，sora出来后普遍预期一到两年AGI的实现就有可能是AI越过社会智力成本的拐点之时。这之前，就是大量的算力填充，不断快速迭代进化的模型占据主导。 算力和模型的竞争本质是什么？就是sam前不久在达沃斯上参加论坛讲到的，认知成本的降低。sam的原话是这样“当认知成本降低一千倍或一百万倍，且能力得到极大增强时，这将对世界产生何种影响？如果世界上人人都拥有一家，由1万个能力极强的虚拟AI员工、且是各个领域专家，组成的公司，他们不知疲倦，还越来越聪明，这个世界会怎样？这件事发生的时间无法预测，但会一直在一条指数增长的线上，我们能有多少时间做准备？” 互联网技术只是把物理世界数字化，把信息传播成本降到了0、就产生了数万亿数十万亿的商业价值。可以想像，当AI认知成本不断降低，AI将社会智力成本也降到0那么会产生多大的价值，人力资本价值大规模向AI资本价值转移，优质劳动力供给不再稀缺，天才也能随处可见。AI变得更强大，甚至可能发现新的科学知识，甚至自动做AI研究，世界的发展节奏会超出我们的想象。 从这个角度来看，当下AI领域算力、底层模型不断进化但是应用乏善可陈则是可以理解的、因为AI的拐点还没到。相信这个拐点也不遥远了。去年底比尔盖茨在他名为《2024年，前方道路迎来转折点》的年度公开信里说，大部分工作还处于开发的最初阶段——我们很可能在 2024 年甚至 2025 年都不会看到它们中的任何一个被广泛使用。但24年将完成的工作将为本十年后期的大规模技术繁荣奠定基础。他猜测我们距离普通大众使用 AI 达到显著水平还有 18 到 24 个月的时间。那么差不多就是25年年中到年度的时间。 降低短期预期，对长期保持耐心。

ai agent 都是现成的东西吧？跟元宇宙好像还是有很大的区别，元宇宙都是未实现+可能实现不了的。ai agent 是现成的框架+现成的大模型。ai agent落地还是相对比较容易

最近币圈行情依旧没啥波澜，BTC 价格也一直卡在七万多震荡，没太多可操作的空间 身边不少人都跑去跟风打新了，相比之下，我还是更愿意深耕 AI 赛道，感觉长期发展会更稳定 刚好 Consensus 2026 也才落幕 ，看到圈内不少人都在聊 AI 智能体商业，之前有刷到过的 Pieverse @pieverse_io 这段时间有不少新动态，也落地了不少东西，感觉可以和大家简单聊一下，有时间不妨看看 不知道大家有没有刷到黄仁勋说的一句话：普通聊天机器人只会回答问题，真正的 AI Agent 是能实际做事的 现在英伟达内部上万员工都已经用上 Codex 了，能明显看出来，Web2 这边，AI Agent 的底层布局一直在悄悄往前推进 再看 Web3 这边，就可以来关注下 Pieverse @pieverse_io 了，算是少数真正落地运行起来的 Agent 底层项目 它主要给各类 AI Agent 做基础支撑，提供安全钱包、链上操作权限还有各类实用技能，并且直接整合在日常常用的社交软件里，使用起来很方便 有几个细节我觉得挺不错： 1）首先是 TEE 钱包，不用手动记助记词，私钥也不会外露，安全层面更稳一些； 2）其次兼容多款主流 AI 模型，适配性比较强； 3）另外目前已经上线三万四千多个实用技能，覆盖 BNB Chain 等多条生态，在 BNB Chain 的日常访问量也排在第二，还覆盖了 2.4 亿+ 用户 这几点就看得出来它不是单一的工具应用，更像是为 Web3 的 AI Agent 搭建的一套底层操作系统 我一直觉得，支付只是 Agent 能干的第一步，后面 discovery、negotiation、reputation 这些环节更关键 OKX就把支付这件事做得不错，他们的协议这次也在 Consensus 上和 Coinbase、Stripe 被重点讨论了 Pieverse 也是 OKX @okx官方首发合作伙伴之一，已经把 A2A Commerce Protocol 接进去，帮 Agent 把整个商业闭环走通 说白了就是，OKX 管好付款，Pieverse 负责让 Agent 能主动找服务、谈条件、完成结算，还建立起信誉体系 对了，代币 $PIEVERSE 5 月 4 日也要正式上线 Boost了，大家记得看看，别忘记参与了 产品的话现在已经在 BNB Chain 上跑起来了，也接入了 MEXC、 等环境，开发者能直接用 还有一个比较好的点就是，他们已经在线下实际场景跑通了 之前在台北做的线下试点就很直观，普通用户打开日常用的 LINE，和 AI 智能体简单沟通就能点单买奶茶，付款直接用 Binance Pay 完成 整个过程商家完全不用接触区块链相关内容，正常收款经营就可以，同时还能用上订单管理、用户复购维护这类工具 很多人都说 2026 是个人 AI 智能体发展的起点，其实比起各类演示样品，这种融入日常、普通人能直接用上的落地模式，才更有实际价值 接下来首尔、巴厘岛、大阪的线下落地活动，也都在陆续筹备推进中，到时候在当地的可以去体验看看 最后一点，也是大家比较关心的，看几组行业数据，就能直观判断 AI Agent 后续的发展趋势 2026 年二季度，Agent 相关融资就有 200 亿美金，差不多占了整个 AI 领域融资的一半 不少企业的 AI 项目，也从简单测试慢慢落地，正式投入使用的比例，从去年三季度的 11% 涨到了 31%。全球 MCP 服务器现在已经突破 9400 台，单季环比涨了 58%。斯坦福最新数据也显示，AI Agent 处理实际实操任务的成功率，已经达到 66% Pieverse 依托日常常用的社交聊天软件，触达的用户基数不小，一直在慢慢完善底层基建 大多功能都是实打实落地运行的，不管是行业开发者，还是平时关注 AI Agent 落地的人，都可以多留意，项目动态更新得很透明，感兴趣可以看看 @pieverse_io！ 好啦，今天就说到这啦！

# 今日中国券商投行热点研报汇总 **2026年5月7日** --- ## 一、政策宏观类（2篇） ### 1. 五一节后A股行情研判 来源：中信证券/华泰证券/光大证券等十大券商 报告逻辑： - 1）5月政策仍可能偏积极，国内积极的政策进一步出台和实施 - 2）5月外部风险可能缓和，关税谈判边际改善 - 3）经济和盈利基本面可能继续回升 结论：A股5月可能震荡偏强，宏观流动性维持宽松 点评：五一假期后市场避险情绪边际弱化，财报季结束带来不确定性降低。政策持续发力+流动性宽松+业绩风险出清，三重逻辑支撑A股震荡上行。5月建议逢低配置科技成长和部分周期板块。 ### 2. 5月行业配置策略 来源：国泰君安/兴业证券 报告逻辑： - 1）复盘历史，一季报业绩增速对5月行业表现指引性不强 - 2）5月政策和产业趋势向上的行业相对占优 - 3）当前科技和周期行业可能相对占优 结论：继续逢低配置科技成长、部分周期和消费等行业 点评：5月核心关注政策和产业趋势而非业绩短周期。科技成长（AI电力、锂电、商业航天、AI应用）+周期是有两大主线。建议逢低布局，回调即是机会。 --- ## 二、行业热点类（3篇） ### 3. 半导体/AI硬件：中际旭创金股光环 来源：国联民生/光大证券等5家券商 报告逻辑：头部光模块厂商竞争优势+硅光芯片自研+估值合理 结论：5月金股获5家券商推荐，受益AI算力需求爆发 点评：中际旭创本月获最多券商青睐，代表机构对光模块赛道的持续看好。AI算力需求爆发+硅光芯片自主可控+估值合理，三重逻辑验证。 ### 4. 新能源/电新：政策+产业双驱动 来源：东吴证券/中信建投 报告逻辑：AI电力需求爆发+锂电储能需求释放+政策支持 结论：电新板块5月相对占优 点评：新能源板块在经历调整后性价比凸显。AI电力需求是新增量，储能是确定性高的赛道。当前应关注有业绩支撑的龙头公司。 ### 5. 游戏/传媒：AI应用端爆发 来源：天风证券/中金公司 报告逻辑：小程序游戏535亿收入+客户端游戏高增长+AI应用落地 结论：游戏板块估值修复行情有望延续 点评：小游戏535亿+客户端游戏高增长验证游戏行业景气度。AI应用正从概念走向落地，头部公司有更强变现能力。 --- ## 三、个股深度类（2篇） ### 6. 中际旭创（300308）深度 来源：国联民生 报告逻辑：全球光模块龙头+硅光芯片自研+800G/1.6T批量出货 结论：维持推荐评级 点评：光模块是AI算力产业链最确定的环节之一。中际旭创有客户壁垒+技术壁垒+产能优势三重护城河，建议回调即是机会。 ### 7. 安井食品（603059）深度 来源：华泰证券 报告逻辑：速冻食品龙头+预制菜快速增长+成本管控强 结论：5月金股获多家券商推荐 点评：安井获券商集中推荐，代表对消费复苏的乐观预期。预制菜赛道空间大，公司渠道优势明显。 --- ## 四、ETF/配置类（2篇） ### 8. 科技ETF配置策略 来源：广发证券/易方达 报告逻辑：科创板双创成交占比历史第二+科技主线延续 结论：建议配置科创50、创业板50ETF，定投是较优策略 点评：科技主线资金热度极高，验证市场热情。但短期波动加大，建议通过ETF定投布局，而非追涨个股。 ### 9. 红利ETF/高股息策略 来源：中金公司/华宝证券 报告逻辑：全市场分红金额2.43万亿元创新高，平均股利支付率37.7% 结论：高股息策略仍有配置价值 点评：分红金额创新高，A股股息时代来临。利率下行背景下，高股息资产吸引力凸显。 --- ## 五、风险提示类（1篇） ### 10. 5月市场风险提示 来源：各大券商策略研报 报告逻辑：业绩风险出清但仍有不确定性+外部风险+科技股短期涨幅大 结论：注意科技股短期回调风险，保持仓位灵活性 点评：5月行情整体偏多，但风险与机会并存。科技股短期涨幅大，注意回调风险。建议保留部分现金仓位，不追涨纯概念标的。 --- ## 今日研报核心观点总结 | 方向 | 核心观点 | 推荐关注 | |------|----------|----------| | 大势 | 5月A股震荡偏强，政策+流动性支撑 | 保持乐观 | | 科技 | AI硬件、半导体龙头回调是机会 | 中际旭创等 | | 新能源 | 电新、锂电政策+产业双驱动 | 龙头公司 | | 消费 | 复苏预期，关注安井等食品股 | 逢低布局 | | 配置 | 科技ETF定投+红利ETF | 科创50、红利低波 | --- ## 广告语 请关注、转发、收藏，请订阅我的账号，我将持续跟踪相关消息，为您提供超前布局机会。订阅者将邮件收到我们的每日机会个股数据和每周的华尔街观察投研周报。 ## 免责声明 本文所载内容仅供信息参考，不构成任何投资建议或操作指导。研报内容基于公开信息整理，热点瞬息万变，本文不对信息的真实性、完整性、有效性承担任何责任。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。 #A股# #股票# #投资# #券商研报#

A16Z领投的去中心化AI计算网络，Gensyn又一关键落地，首个AI裁判预测结果应用Delphi正式主网上线。跟踪AI+Crypto最前沿的赛道，可以看看Gensyn —— 这家被A16Z领投（）累计融资接近8000万美金）的项目，最近在主网上推出首个杀手级应用Delphi，标志着从基础设施真正走向实际经济价值兑现。 Gensyn是去中心化分布式计算+边缘计算的混合体。它把全球所有闲置硬件（笔记本、手机、消费级GPU到数据中心闲置机）通过P2P+区块链验证，组建成一个“全球超级集群”。核心是trustless计算市场：任何人随时贡献算力就能赚 $AI 代币，开发者则能以远低于AWS的成本获取海量训练/验证算力。技术壁垒极高——REE可重现执行+Verde密码学验证，确保结果在不同硬件上完全一致且可独立审计。 这套混合体（去中心化分布式计算 + 边缘计算）直接为去中心化AI提供了最底层的坚实框架，打破中心化云的垄断和瓶颈。 它不是“在边缘跑推理”，而是让边缘设备真正参与大规模训练和持续演化，为整个去中心化AI生态打下最硬的底座。这既解决了AI算力集中化、贵到离谱的瓶颈，又把边缘设备真正拉进大规模训练闭环，属于边缘计算的广义进化版。 当下对于Gensyn最重要的就是Delphi的推出：完全无许可的AI驱动信息预测市场平台。 1）任何人可创建市场（比特币价格、体育、地缘政治、甚至自定义事件），注入流动性后自动生成 AMM（DPM做市机制），从第一笔交易就有流动性，无需对手方。 2）结算靠AI模型而非传统预言机，可选Gensyn REE生成密码学证明，24 小时无人结算就自动退款——真正无信任。 3）AI代理还能直接参与预测并赚钱，形成“人类 + AI 持续学习”的经济激励闭环。 测试网数据也非常好： 1）体育赛事市场吸引 8.7 万交易者、488 万美元成交；奥斯卡预测市场超 4.5 万参与者。现在主网上线，比特币、以太坊、原油等市场已活跃，费用机制也直接利好 $AI（1.5% 给创建者，0.5% 进 Vault 70% 销毁+29% 社区+1% 奖励）。 2）依托全球去中心化节点集群，协同训练十几万个AI模型。峰值同时在线独立节点超 4 万个，兼容 CPU、GPU、苹果 M 系列芯片全终端。数据本地处理、无需远程上传，真正摆脱中心化厂商算力依赖。 意义是什么？ 这不是又一个预测市场，而是Gensyn把“计算基础设施”真正货币化、产品化的第一步。传统预测市场靠人力/中心化预言机，Delphi 用AI+可验证计算直接把“信息发现 + 结算”链上化，还为开源 AI 提供了真实经济回报。 放在更大格局看，它验证了AI+Crypto的终极叙事：去中心化算力网络不止解决训练瓶颈，还能孵化出“代理经济”和持续演化的信息市场。a16z Crypto这么重仓领投，应该不是看短期，而是看好它成为AI时代“全球超级计算机”的底层协议。 个人角度看AI算力短缺是结构性问题，Gensyn这种混合体（分布式+边缘+真实应用落地（Delphi），正把Crypto的激励机制嫁接到AI基础设施上。TGE已经到来，主网也在跑真实资产交易，值得持续跟踪生态数据。

完全用AI编程的前提是：你必须对这个业务有非常深刻的理解，能预判AI在哪些点上极可能出问题。并且能准确找到和验证AI产出的Bug。 如果你做个五子棋，或者做个小游戏，完全不需要深刻理解，只要跟它说哪里不对就行了。 但当你做个生产工具时，做管理资金的程序而不是dashboard 时，AI只是一个落地工具。真正的核心差距还是业务理解和审美。 有感于我把龙王的策略截图喂给AI，经过很多轮被坑AI终于还是搞出来了。已经开始小额开跑了。 虽然我已经有套利策略了，但我想用AI看能不能从一个截图直接让它直接做出一个赚钱的策略。发现还是没那么容易，有些坑真的藏得很细，没有做过套利的人不会注意到，AI根本感知不到坑。 有兴趣的人可以试一下，实测下来低杠杆也能做到年化40左右，但资金容量不高，适合散户。 套利经验不足的，建议人工盯着程序跑，即使出错也可以手动快速修正。

为什么一定不要错过此次AI Agent叙事热潮？ 很多人还觉得AI Agent和“AI +DePIN、AI 算力/推理聚合平台、AI MEME”一样只是短暂的一波热点。但其实我想说，它们都只是AI +Crypto融合不同阶段的显现，最终会合力驱动牛市主升浪的到来。接下来，逐点谈谈我的看法： 1）总的来说，AI+Crypto成为这轮牛市主升浪的叙事逻辑不会变，因为AGI 大模型训练和未来多模态AI行业纵深发展，对传统算力、存储、数据等“资源”需求会越来越大，这意味着AI行业会非常内卷和残酷，且垄断会不可避免，这势必会造成一部分中小企业创新需求的“外溢”。 AI会给Crypto领域带来“增量”的基本面，Crypto世界也恰恰能承接这一波溢出的资源需求。 比如，LLM训练需要便宜的算力可以把闲置的资源整合到一起使用；又比如，一些医疗、供应链金融相关领域垂直化落地需要隐私，Crypto的ZK+分布式治理框架就会成为关键底层；再如，分布式推理需要很多场景化优化的算法匹配和一个能记录推理过程的激励框架，这不正是Crypto Tokenomics擅长的？ 所以大趋势上看，AI +Crypto一定是不可逆的必然。 2）但，AI+DePIN火了一波貌似熄火了，后来出现了很多VC下重注投资的分布式聚合算力、算法、推理等AI大项目也没能掀起多大风浪，再到前阵子GOAT等为代表的AI +MEME让大家看到了社区文化驱动下的市场新活力，紧接着自然衔接的AI Agent发币热潮又让市场看到了AI借助Crypto实现大规模应用落地的新希望。 乍一看，AI叙事从DePIN到聚合算力推理服务平台再到MEME最后落地到AI Agent，似乎毫无逻辑，步步在证伪AI +Crypto的可行性？ 但我认为，AI+DePIN是在铺设基础infra；分布式计算/推理平台是在构建算力和算法激励网络；AI +MEME则是用二级财富效应加速AI应用的市场教育和传播；AI Agent则代表最终的应用落地和用户触达。 基于此逻辑看不难发现，AI +DePIN和算力推理聚合网络要构建的AI+Crypto场景太大太重了，它们试图承接的外溢需求本身在互联网领域都未竞争充分和成熟，到了Crypto领域短期看自然会显得鸡肋和无意义。 但如果把infra构建和应用发币+MEME传播倒置顺序发展呢？ 先让有落地场景有需求又很轻量化的AI Agent在Crypto领域发展，过程中优质Agent 又能接轨MEME社区力量进行助力，当这一切AI资产发行和AI MEME原语的势能足够强大后，再去啃AI+Crypto大基建是不是就靠谱很多了呢？ 换句话说，从发展“胖协议”转化成“瘦应用”，用轻量化且可快速迭代的瘦应用来吹冲锋号，再用基于垂直场景造的MEME梗带动二级市场用户Fomo，最后再去发展技术愿景很宏大，时间线很长又很难落地的胖协议，这样的逻辑Make Sense吧？ 3）So，我们聚焦到AI Agent叙事上。AI Agent是指能自主决策并自动化执行任务的AI智能服务，其主要目标是通过个性化场景定制和自动化流程提高人机协作效率。 常见的AI Agent已广泛应用于代码开发、创意内容生成、研究辅助、个人财务规划、专业领域咨询（如法律、医疗）等多个场景。 话到此，有人一定会想，这些AI Agent不是在web2领域已经规模化发展了好长时间了，其SaaS订阅、API调用计费和增值服务等商业模式也都运转正常，为何非要到web3圈子发币制造泡沫？ 说好的价值应用落地呢？ 在我看来，其实并不冲突。AI Agent在纯web2环境下发展并不理想，这是很多Agent跑来web3发币的前提。而且Crypto的价值沉淀都要经历一次吹泡沫的过程，DeFi、NFT、铭文、GameFi、MEME等无一例外，它们都经历过“资产发行故事”的Fomo期。 这段看似金融虚无主义的泡沫期，虽然会让整个行业短期显得“一地鸡毛”，但其吸引的资金、用户却会会沉淀下来，为行业后续的发展注入动能。 NFT的数字艺术虚无吧，但实打实造成了ETH的通缩，铭文的雕花艺术虚无吧，但却让矿工熬过了减半前的关机坎，同样的，AI Agent发币潮短期看也充满投机炒作，但却会把更广的增量用户和资金代入Crypto圈子。拉长视角看，这些短期虚无主义的Fomo叙事，一定会沉淀出相应的价值，千万不能因偏见而错失了机会。 4）最后，我想说，AI Agent对于普通散户很重要，对于一些身陷VC币重压之下的各垂直领域的项目方而言同样重要。 从现在开始应思考，如何用AI+叙事给自己的链赋能：嵌入模块化的AI预处理组件？构建适合社区参与的AI Agent工具？传播有AI 个性的MEME文化梗？ 这些AI元素的加入会让你们的沉重且难落地的Roadmap变得更加“年轻化”，让原本需要长时间的技术落地故事，用AI Agent这种轻量化的方式逐步应用开，同时用AI MEME这种更加娱乐易于传播的方式逐步放大影响力。与其做无意义的对抗，拥抱一下何乐而不为？ 拥抱轻量化的AI Agent和AI MEME社区文化，将成为一种重塑过去项目“技术、运营、社区、市场、品牌”等重资产发展路径的最优解。 有很多人不喜欢把一切价值MEME化，守着应用落地的信仰在孤独地耕耘着，对那些炒作Fomo的事情嗤之以鼻，因此总会错过机遇，但也总有人喜欢把一切MEME价值化，活跃在金融虚无主义的PVP游戏中，却对支撑这游戏的技术和价值基本面冷眼旁观，最终落得空欢喜出局的下场。 来，我们把AI Agent+AI MEME+AI Platform +AI DePIN都串成一条主线，没有对立的技术VC币和MEME之别，一起把AI + Crypto的宏大叙事推动起来，合力成就这一轮久违的牛市主升浪。 Note：大家觉得文章有用烦请“一键三连”支持为谢，认可我持续干货内容输的朋友，可以访问我推特首页点击Substack专栏订阅一下（目前还免费），更多深度专业的投研和分析内容，尤其是不适宜在推特公开分享的内容，会在那里看到。

转发一下 的观点。 我觉得链化可能还不是最重要的，关键还是可信执行环境，特别是管理私钥和确保数据完整性，可以加速ai agent的落地和保障ai agent的操作安全。