但是人类就是这么傻逼，越是这种每一个字都是 AI 生成的，流量越高。商单也是，越是 AI 生成的审核人员越喜欢。自己简单写几句没人看，不过审。

刷到一个字节员工的匿名爆料，里面有个现象挺值得思考。 他说，聊天群里几乎所有人都表示： 现在工作中大量使用 AI。 写方案更快了，写代码效率更高了，做数据分析也不用从零开始了。 大家都承认，AI 确实提升了生产效率。 但奇怪的是： 没有一个人因为 AI 提效，真正提前一分钟下班。 按理说，工具效率提升，工作时间应该减少。 但现实却是： 事情更多了，要求更高了，节奏更快了。 以前一天完成的工作，现在可能半天完成，然后接着被安排新的任务。 AI 并没有简单替代工作，而是在很多组织里变成了提升产能的新杠杆。 员工用 AI 提高效率，企业也会提高对效率的预期。 于是出现一个有意思的循环： 工具越来越强，人并没有越来越轻松。 因为竞争的重点，已经从“谁能完成任务”，变成了“谁能利用工具完成更多任务”。 AI 时代真正的变化，可能不是让所有人少工作，而是重新定义了单位时间内的产出标准。

如果去做天使投资，你现在会看什么类型的项目？ 天使投资是最难做的，很多基金DPI都小于1，投不好基本就融不到钱了。所以如果是你，你会怎么选择？ 我请教了一个朋友，朋友讲了一个技术变革周期的故事。 从上一轮苹果开始，先是科研人员有了一些成果，促使底层技术有了革命性进展。 然后出现了iphone时刻。 之后伴随着一路网络基础设施建设，以及一些底层开发生态的建设，把原来web时代的场景，迁移到了移动终端上。 当越来越多的场景迁移完成，开始卷不动了，人们就开始去做新场景的创新，出现了抖音，拼多多这种巨头。 应用侧没的卷了，就开始卷内容，无数多的人挤进去做内容创新。 这个路线，放到AI上也一样可以借鉴的。 新技术变革就像GPT3.5出现时一样，前期也是在卷模型，RAG，infra，所以这种做底层基建的，是会考虑投入的。因为长期来看，生态需要它。在每个赛道总是能跑出1，2个头部并持续发展下去的。 然而目前我们还没进入旧场景迁移的时候，目测现在的应用层还远远达不到真正实用的要求，所以暂时也不会考虑投入。很可能技术的势头一到，重新做旧场景迁移，会比现在快的多。 那现在创业者做的事情，往往就会成为技术债务，船大难掉头。所以目前不会投这块的项目。 我感觉大家思路都差不多，我考量的是AI应用不成熟，所以会选择做AI流量直接变现，或者toB去做服务解决方案，而不是自己做个东西。 但其实AI应用里也会拆分，往往也有底层的应用范畴。比如和infra层对接比较紧密的，抽象能力足够强以至于可以应对变化的这种项目，也是值得看的。 这个思路其实也适用于visionOS带来的空间计算变革，只是感觉visionOS才刚刚走到新技术变革--->底层基础建设 这块.