AMD收购李飞飞初创公司 这个事，很多自媒体人以“李飞飞拿到了大结果”开头的写内容， 而且写的人完全没有开玩笑的意思，就是非常一本正经的说： “李飞飞拿到了大结果。”

#AMD# 以 82 亿美元收购空间智能 & 世界模型公司 World Labs，李飞飞教授将加盟 AMD 担任首席科学家兼执行副总裁。 World Labs 主要研究能够理解、生成和模拟三维环境的世界模型，其模型可以根据文字、图片或视频生成具有空间连贯性的交互式 3D 世界。 AMD 希望通过这次收购帮助 AMD 判断未来模型对芯片、软件和系统架构提出的新需求，这会影响 AMD 的未来设计方向。 查看全文：

AMD要拿大约82亿美元的自家股票，收购做世界模型的World Labs。这家公司成立才两年出头，创始人会去AMD当首席科学家 82亿美元折人民币550亿左右，一分现金没掏。昨天英伟达刚把回购加到2350亿美元，今天AMD拿股票直接买团队 芯片公司抢AI，已经从抢卡抢到抢人了

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

AMD 已签约收购多伦多 AI 芯片公司 Taalas，想解决一个很实际的任务：让代码助手、 AI Agent 这类大量生成文本的服务，回答更快，推理成本更低。 Taalas 的办法很激进：把模型权重直接固化进芯片，省掉频繁从外部高带宽内存搬数据的时间和功耗。 其首款 HC1 跑 Llama 3.1 8B，自测达到每位用户约 1.7 万 token/秒。 但这个数字不能直接理解成所有模型都能快十倍。测试用的是较小且已经过时的模型，还采用激进的 3/6 位量化； Taalas 自己也承认，输出质量比 GPU 基准有所下降。 更麻烦的是选择权。GPU 可以换模型，专用芯片却把效率押在一个模型上。模型若有较大改动，就得重新流片； LoRA 这类小规模微调仍能保留，但赶不上如今模型频繁更新的节奏。 所以它最适合的不是普通公司试用新模型，而是模型已经稳定、调用量巨大，愿意用前期制造成本换长期推理成本的平台。 AMD 买到的是一条更便宜、更快的生成通道，也把“选错模型后怎么办”的风险交给了客户。

AMD 宣布收购 Taalas，一家 2023 年成立的多伦多 AI 推理芯片公司。交易金额没披露，这家公司此前累计融资 2.19 亿美元。 Taalas 的路子有点野：把模型权重直接刻进硅片，存权重这一步绕开 HBM。在内存这么紧张的时候，这个方向的分量一下子不一样了。 可以对照的是英伟达七个多月前花了大约 200 亿美元拿下 Groq 的推理资产。两家在推理这块都在往专用芯片上靠。 AMD 的说法是会把 Taalas 的技术并进自己的加速器路线图，和 Instinct GPU 做系统级方案。

AMD财报前瞻（8/4盘后财报） $AMD 从期权流来看，8/7 和8/5的600 Call都在锁定财报后上涨的上限，即600刀，类似于吃高波操作 Put Wall形成的支撑在500刀，所以止损完全可以放在495刀附近，去做一个财报后整体上涨的走势 而从GEX来看，上方的阻力非常成结构化520 530 540 550 560 570 都出现了相对成规模的GEX阻力 所以AMD的反弹不会特别顺畅，可能会是一个多平台反弹的走势 AMD的整体GEX也为正 说明市场整体看涨AMD，财报超预期也会是半导体重要的milestone 相关联的 $INTC 也会同样受益 —————————— 期权GEX只反映当前期权市场对于 AMD财报的判断，这并非是一个100%正确的事情，仅供参考 DYOR

AMD还得涨。英伟达最强的护城河，被AI挖出了一道口子。过去让大模型从CUDA迁到AMD，往往要几十个工程师干上一年；Anthropic这次只派了1个人，给Claude留下一条指令，过个周末，性能优化已经自己跑了两天。CUDA过去的优势就是搬不动，现在AI正在把搬家的成本快速打下来。但英伟达还没倒，因为它真正难替代的优势，已经从软件转向芯片、机柜、电力和产能。软件壁垒可能被AI迅速削平，硬件和供应链短期内依然没人补得上。

AMD到EMA 100做了个小反弹，现在反弹到快500就先走了。EMA 20在508，如果到了我会小仓位反手空。目前还处于lower high lower low的空头形态，只有打破560的这个高点才有机会反转，目前看很难，财报很大概率sell the news。