Berkshire Hathaway 2026年第一季13F報告:
Berkshire 剛剛將Google持股增加了兩倍,並清倉了Visa、萬事達卡和聯合健康集團的股票。
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投资巴菲特的 Berkshire Hathaway 不能让你暴富,但可以让已经富的人继续富下去。
投资 AI 公司,也许可以让你暴富,但更大的几率是全部亏光。
原来,陈建斌儿子被UC Berkeley心理学录取了。
很多中国人觉得,670分能读上交计算机,也能读清华土木,至少这个档次的学校都是超级大学霸,学校专业差一点点没事儿。
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更新一下:
自巴菲特的 Berkshire Hathaway 抄底 $GOOGL(40 亿美金仓位)之后,
现在已经 +39% 了。
聪明钱,真的不一样。
最近如果想系统补一下强化学习,尤其是 LLM post-training,这套 Berkeley CS 185/285 很值得收藏。
Sergey Levine 的 Deep Reinforcement Learning 2026 春季版课程资料已经完整放出来了,昨天课程录像也开始上传到 YouTube。
课程从 imitation learning、Policy Gradient、Actor-Critic、Q-Learning,一直讲到 Model-Based RL、Offline RL 和 Exploration。
我比较感兴趣的是今年还专门加入了「RL with Sequences & LLMs」。
里面会从 RL 的视角重新讲 RLHF、Verifier Reward、GRPO、KL Regularization 这些现在做 LLM post-training 经常看到的东西。
而且不只是听课,Homework 4 直接要求自己实现 GR-REINFORCE 和 GRPO,再真正跑训练实验做对比。
最近 RL、Agent 和 LLM post-training 连得很紧,这套课正好可以把很多零散的概念重新串起来。
课程:
YouTube 上搜索 RAIL 的「CS 185/285 (Spring 2026)」播放列表就能看到最新课程录像。
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“股神”巴菲特退休后,伯克希尔哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)在新CEO亚伯领导下,资本配置明显转向积极。
第二季净买入约198亿美元股票,结束连续3年净卖出,最引人注目的是斥资约100亿美元买入Alphabet,使其进入前五大持股。
同时回购45亿美元,并以68亿美元收购Taylor Morrison Home。
公司现金降至3647亿美元,显示投资步伐明显加快。
第二季净利同比增长16.3%至129.8亿美元。
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