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Copilot 贴吧
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包含 Copilot 的推特
Copilot 的 Code Review 和 Cursor 比起来就是一坨。
Copilot 现在貌似会交叉传染。 我 remote 开发机的 vpn 闪断,被 Copilot 检测到,它把我本机和远程机一起做了标记。 把两台机器的配置都删掉才恢复。
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GitHub Copilot 又加入了 Grok 4.5,支持 App、CLI、Cloud Agent 和主流 IDE 企业版不会默认开放,管理员需要单独启用,而且使用量按模型供应商价格计费
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github copilot 搞什么鬼啊,完全没有性价比了,用了一下,就干到 30% 的用量了。
GitHub #Copilot# 从 6 月 1 日起转向按量计费模式,根本原因是 GitHub 已经无法继续承担不断飙涨的成本。 后续 Copilot 订阅套餐将获得订阅费用等额的信用点,每个任务按照 tokens 数量 (输入 / 输出 / 缓存) 和模型 (包括不同倍率) 进行计算,然后扣除信用点,不够用则需要额外加钱购买。 查看详情:
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GitHub Copilot 把它唯一有用的功能去掉了。
Kimi K3 上架 GitHub Copilot了🤓 -输入:$3 / 1M tokens -缓存输入:$0.30 / 1M tokens -输出:$15 / 1M tokens
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我艹 copilot 你能不能不要这么混账。。。明抢啊。。。。 图1::现在6月11号,从IDEA的copilot plugin里看的模型调用的token倍率 图2:4月21号时的倍率 其实更早之前还有opus可以用,4月底的时候就没了。但没想到倍率可以提升6-9倍啊!有毛病啊!
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天天用 Claude Code 和 Copilot 写代码,哪些习惯在拖后腿,光凭感觉其实说不清。 微软开源的 AI Engineer Coach 读本地的会话日志,把这段过程做成一个仪表盘,数据不出本机。 内置 45 条反模式规则,提示词质量、会话卫生、代码审查、工具熟练度、上下文管理,逐条给检查结果。 GitHub: 产出也统计,AI 生成的代码按语言、项目、模型和工具分开算量,周趋势和每日活跃度都有图。 有个功能是把重复敲过很多次的提示词挑出来,建议做成可复用的 Skill,这个思路我觉得挺实在。 上下文健康度会单独打分,看项目里的指令文件写得全不全,哪些地方 Agent 其实读不到东西。 目前没上应用市场,得自己拉下来打包成插件再装进 VS Code,也能在 GitHub Copilot 应用里当画布跑。
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🎯 微软官方出的 Copilot 课,十小时把这工具用明白 GitHub 上 8K stars 大部分人用 AI 编程助手还停留在"写注释等它补全",用了半年也就这样。真正拉开差距的是那些不写在界面上的用法:怎么让它改一整个旧项目、怎么把它接进你的工具链、什么时候该用智能体模式而不是聊天。 这套课是微软自己出的,约 10 小时,分初级、中级、高级三段。初级讲清楚 Copilot 到底是什么;中级覆盖 JavaScript、Python、C#、Copilot# CLI、Coding Agent、MCP 集成和用它做 Python 小游戏;高级才是硬货,内联聊天、斜杠命令、智能体、部署到 Azure、写复杂 SQL、升级旧的 Python 项目、在编程语言之间迁移代码,还有数据科学场景。 每节课的结构是固定的:README 文字教程加实践挑战或作业,最后给扩展学习资源,不是看完就完的视频课。练习用到 VS Code、Jupyter Notebook、GitHub MCP Server 和 Azure。 要提前知道:跟着做需要有效的 GitHub Copilot 订阅,课程材料里写明了这一点。 工具人人都有,会不会用才是差距。 GitHub:
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