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Diluc 贴吧
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复刻了大神@DilumSanjaya的视觉框架,建了一个 F-22、F -35、星舰、猛禽发动机的展示网页。主要有 3 步: 1、使用 GPT 2 Image 生成模型三视图, 2、然后在 ComfyUI 里使用 Hunyuan 3.1生成对应的模型, 3、把大神@servasyy_ai开源的仓库丢给 Codex,然后换个SpaceX 网站的风格就可以了。 非常轻松就可以搞定了
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状态更新:单身 未婚 (没固炮)
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有趣的互动科学应用创意|第 3 部分 Dilum Sanjaya试着生成了一些 3D 生物结构,并做了一个可以交互式探索它们的应用。 UI 设计 GPT Images 2 代码 Gemini 3.1 Pro 更多演示 ↓
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吴说获悉,BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 在最新文章《D is for Dilution》中表示,SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 等 AI 巨头上市后的大规模股份解锁及股权稀释,可能导致股价承压,并推高整个 AI 行业的债务融资成本。他估计,Anthropic 早期 IPO 投资者到 2027 年 6 月可能面临高达 83% 的股权稀释。Hayes 认为,AI 股价下跌可能削弱银行信贷扩张,导致美元流动性收缩,进而拖累比特币等加密资产。在流动性环境明显改善前,其旗下投资机构 Maelstrom 将保持观望。不过,他预计 AI 行业若出现系统性危机,各国央行最终可能通过货币宽松进行救助,长期将利好比特币。
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玄学小知识,夜间不敢睡觉 可以点一根沉香!
韩正联大谈伊朗与古巴 未点名批评美国政策
GMeow🐈 今天小咪的愿望是:火伴的钱包鼓一点,以及赐予小咪无限小鱼干~
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最近市场回暖,优质项目值得重新审视! 例如 @0G_labs 这类熊市在build的项目,并且还是AI风口的基建 去年7月0G刚推出 107B的时候我写过,到现在 DiLoCoX-107B已经成为全球最大的去中心化AI模型 但是别忘记,0G 是专为 AI Agent 构建的区块链 像今年 OpenClaw 这类产品出来之后,AI 可以有长期记忆并且自动运行 但Agent 如果真的要长期在线,还需要算力、记忆力、执行等等基建 📌这个时候 0G的Aristotle 主网就派上大用场了 Aristotle 可以给 AI Agent 提供的就是三样东西:可验证算力、持久化记忆、链上结算 0g 刚好卡位在 AI 非常关键的这一环,接住 Agent 真正跑起来需要的底层 再往下看,0G 不只是主网上线这么简单 它其实是一整套东西一起摆出来的:0G Chain、Compute Network、Storage、DA 尤其是 DA 这一层,官方给的数据很猛,速度比以太坊快 50,000 倍,成本低 100 倍 非常夸张,想象一下如果真的要商用,肯定避免不了大规模的吞吐,这个时候 DA 层的重要性就出来了 因为 Agent 不是发一两次请求就结束,它会持续读数据、写数据、调模型、存记忆,还可能反复触发链上动作 再看生态这边👇 像 Ghast AI 这种产品,已经开始把 0G 的能力往上接 它本身就是 0G 原生项目,走的是链上版 OpenClaw 这条路,浏览器插件已经上线,社区也在做邀请码和积分活动 更关键的是,它不只是做一个普通助手,而是想把个人 AI 记忆变成可以沉淀、可以拥有、甚至可以交易的东西 对了,最近还有个重磅信息,ZeroStack 1.07 亿美元的 0G 代币融资协议 交易完成后 ZeroStack 预计会持有接近 21% 的 0G 总供应量 总结起来就是:上面是越来越具体的 Agent 产品,下面是算力、记忆、结算、DA 这些底层 加上最近还有资本进入,这也是 0G 现在更值得重看的地方
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大的在后面,也是给大家做起来ESP32的网络教程了 可以让大家快速直白的了解到这一些内容 省去大家想要搞懂一些原理、自己做一些实操时的上手难度,网页上的看懂了明白了之后,我们在说开始真正的实操对不对 后面也是会给大家放上去一些项目的拆解,有的项目你看着很简单,但是自己动手去操作时碰到各种问题 真的是太烧心了,这个保证让你不烧心 非常欢迎大家加入硬件,自己DIY的乐趣是非常爽的 当然大家对什么项目感兴趣,自己想复刻,感觉有一定难度的也是可以来找我的,我来去给大家做拆解 这一块的灵感也是来源于@DilumSanjaya
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ZERO ALPHA Research Note 1/6 NVDA:第二个春天——从P带E到E带P 系列 1/6 NVIDIA这次财报,是我们重新研究NVDA的trigger event。最新季度营收达到 $96.2B,同比增长106%,Data Center收入达到 $89.0B,同比增长117%。一家已经跻身全球最大公司之列的企业,主营业务竟然重新实现年度翻倍,这使我们重新回头检查2023年以来NVDA的P、E和PE究竟发生了什么。这里的P代表股价,E采用GAAP diluted EPS,PE采用TTM GAAP P/E。真正有意义的并不是某一个时点PE到底高不高,而是P、E和PE三者在不同阶段分别怎样运动。 如果按照calendar quarter观察,NVDA从2023年以来大致可以分成三个阶段:第一春为2023 Q2–2024 Q2,中场为2024 Q3–2025 Q2,第二春为2025 Q3–2026 Q2。 这三个阶段虽然都属于同一轮AI产业扩张,却呈现出完全不同的资本市场结构。 第一春:2023 Q2–2024 Q2——P先走,E随后追上 2023年生成式AI爆发以后,市场首先买入的不是已经兑现的盈利,而是一个可能极其巨大的未来。第一春最直观的是股价变化:$27.69 → $46.64 → $40.70 → $61.42 → $86.25 → $116.83。市场很早就开始把AI未来写进P,但更值得注意的是PE同期却从 147x → 113x → 54x → 52x → 51x → 55x。股价大幅上涨,PE却从147倍迅速回落到50倍附近,原因只有一个:E增长得比P更快。 这一阶段的GAAP EPS同比增长大致为 28% → 854% → 1,274% → 765% → 629% → 168%,而营收同比增长则走出 -13% → 101% → 206% → 265% → 262% → 122% 的轨迹。也就是说,第一春并不是PE一直扩张,而是P首先冲出去,随后E以更惊人的速度追上,把高估值迅速消化掉。第一春本质上是一个 Top-down growth cycle:市场先发现AI的未来,P先走,E随后兑现。因此可以简单概括为:第一春,P带E。 中场:2024 Q3–2025 Q2——市场开始相信“大数定律” 第一轮爆发以后,增长明显进入高基数消化期。季度营收同比增长从 122% → 94% → 78% → 69% → 56%,方向非常清楚。市场很自然地形成一种判断:NVDA已经太大了,过去200%以上的增长不可能长期持续,未来应该逐步回落到40%、30%,最终进入20%左右的成熟公司区间。 这一时期PE也从第一春末期的大约55倍,经历 55x → 52x → 41x → 35x → 51x 的变化。股价仍然波动很大,但市场的叙事已经从“hypergrowth”逐渐转向“优秀但正在成熟的mega-cap technology company”。如果故事在这里结束,NVDA会遵循一条很典型的大公司成长路径:规模越来越大,增速越来越低,估值逐步回落,最终进入成熟期。 但真正改变我们判断的,是接下来发生的事情。 第二春:2025 Q3–2026 Q2——E重新加速,P却没有同步透支 从2025年下半年开始,NVDA的增长曲线没有继续向下,而是重新向上。季度营收同比增长从 56% → 62% → 73% → 85% → 106%。这条数字串可能是整个Research Note最重要的证据,因为它说明NVDA没有按照市场熟悉的“大数定律”从56%继续下降到40%、30%、20%,反而在更大的收入基数上重新进入年度翻倍。 与此同时,股价却表现得相当克制,从 $177.63 → $202.23 → $190.90 → $199.34 → $209.66。从2025年中到2026年8月,公司基本面发生巨大变化,但P只从约$178升到约$210。于是PE出现了与第一春完全不同的方向:51x → 50x → 39x → 30.5x → ~26.5x。同期GAAP EPS同比增长则重新进入高速区间,大致为 61% → 67% → 98% → 214% → 128%。部分季度受到H20 charge和低基数影响,不能机械比较每一个EPS百分比,但趋势非常明确:E重新加速,而P没有同步提前透支,因此PE持续下降。 这就是第二春与第一春最根本的区别。第一春中,市场先用高PE购买未来,随后等待E兑现;第二春则越来越像公司已经用业绩证明自己,E先重新加速,P却没有同步扩张,于是PE被盈利不断压低。第一春是 Top-down:P带E;第二春则开始变成 Bottom-up:E带P。 为什么2026年的106%,比2023年的101%更值得研究? 表面上看,2023年的101%和2026年的106%非常接近,但两者的商业意义完全不同。2023年第一春启动时,NVDA季度营收大约只有 $13.5B;今天已经达到 $96.2B。第一春的100%增长,是一家刚刚进入AI爆发期的公司完成的;第二春的100%增长,则是一家已经成为全球最大公司之一、季度收入接近$100B的企业完成的。 因此,今天真正值得研究的问题已经不是“NVDA为什么又增长100%”,而是:NVDA已经这么大了,为什么还能重新增长100%? 这也是第二春比第一春更有研究价值的地方。相似的百分比背后,绝对收入增量已经完全不是一个数量级。 ZERO Insight 从calendar quarter看,NVDA过去三年的轨迹已经非常清楚:2023 Q2–2024 Q2是第一春,市场先相信AI未来,P走在E前面;2024 Q3–2025 Q2是中场,增长减速,市场开始相信大数定律;2025 Q3–2026 Q2则进入第二春,E重新加速,P没有同步透支,PE反而持续下降。 第一春是P带E,第二春转向E带P。 我们正在见证NVDA从一个成功的成长股变成罕见的巨型成长股 2026NVDA的E重新推动市场发现它。
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