Solana链目前最值得押注的两个币。 $Goblin，Open AI和Sam Altman疯狂提到的吉祥物，未来只要GPT更新，都会提到Goblin Mode，非常长久牛逼的叙事。 $Scam，马斯克叙事。老马官司输了，起诉Sam Altman不行，气的直骂娘，绝对随时给你来一句“Scam Altman”。这种预期短期永远在，所以等着等着，埋伏好。 目前就这两个确定性强的，其他都是PVP，等新骗局！！！！

🌟大家有去電影院看我了嗎？🌟 揪2刷團一起去看呀~~~~✧*｡٩(ˊᗜˋ*)و✧*｡ 《哥布林殺手：GOBLIN'S CROWN》！！ #哥布林殺手# #ゴブリンスレイヤー# #哥殺# #女神官# #電影# #Cosplay# #Cos#

7月才过去10天，已经卷成这样了： • Fable 5：有史以来最智能的AI模型 • Muse Spark 1.1：Meta重返赛场 • Opus 5：Fable的平价版本 • Grok 4.5：Opus的平价版本 + Elon回归 • GPT 5.6：平价、闪电般快速、在某些方面优于Fable • GPT 6：Goblin模式 • GPT Work：令人惊叹的全新工作方式 难以想象年底或者明年会怎样🤣

如果你这几天在用 Codex 写代码，可能撞见过一只“妖精”🤔。 GPT-5.5 在 4 月 23 日上线，搭载在最新的编程智能体 Codex 上。上线没几天，开发者陆续发现一个奇怪的现象：模型会在正常对话里突然冒出“妖精”“地精”这些词，用来代指根本不相关的东西。 让它推荐相机，它会说“如果你想要那种脏脏的霓虹闪光哥布林模式”。让它压缩回答，它说“给你一个更短的哥布林版本”。写代码的时候，它说“我会盯着它，免得留一只小性能地精在那里乱跑”。 4 月 25 日，开发者 Andy Ayrey 在推特上发问：“为什么 GPT-5.5 这么痴迷于哥布林？”事情开始发酵。AI 评测平台 用数据验证了这件事：GPT-5.5 输出 goblin、gremlin、troll 这些词的频率确实在涨，非高思考模式下尤其明显。 几天之后，有人在 OpenAI 开源的 Codex CLI 代码里翻出了系统提示词，发现工程师写了这么一句： “永远不要谈论妖精、地精、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子或其他任何动物或生物，除非与用户问题绝对相关。” 同一句话在文件里出现了 4 次。 OpenAI 自己也下场玩梗。ChatGPT 官方账号把这句禁令加进了 X 简介。Sam Altman 先发了张 ChatGPT 截图，配文“开始训练 GPT-6 吧，整个集群都给你，再加点妖精”。几小时后他又发推说“Codex 正在迎来它的 ChatGPT 时刻”，然后立刻自我更正：“我是说哥布林时刻，抱歉。” 今天，OpenAI 发了一篇博客《妖精从哪儿来》，把原因公开了：他们在训练一个叫“Nerdy”（书呆子）的个性化人格时，给“用生物作比喻”的回答打了过高的奖励分。 这个偏好后来泄漏到了其他场景，哪怕用户没选 Nerdy 人格，模型也学会了到处用妖精打比方。GPT-5.1 上线后，“goblin”在 ChatGPT 里的使用率涨了 175%，“gremlin”涨了 52%。3 月份他们下架了 Nerdy 人格，但 GPT-5.5 已经在找到根本原因之前就开始训练了。 工程师能修 bug，修不掉一只在亿级参数里安家的妖精。

謝謝薩sai在短短一週做了劍之聖女找我拍~٩۹(๑•̀ω•́ ๑)۶ 有彌補到當時沒出到的小小遺憾呀！🥰 大家就期待正片吧！🌟 然後應該都有到電影院看我吧！嘻嘻~(ฅ´ω`ฅ) 《哥布林殺手：GOBLIN'S CROWN》！！ #哥布林殺手# #ゴブリンスレイヤー# #哥殺# #劍之聖女# #電影# #Cosplay# #Cos#

ChatGPT 跟中文用户对话，有一句话已经被吐槽了大半年：“我会稳稳地接住你”。不管是问数学题、让它写代码，还是要它生成图片，这句话都会莫名其妙冒出来。WIRED 这篇报道把现象和成因梳理了一遍。 直译听着没问题，但中文母语者一听就觉得过于黏腻、用错了场合。模型有时还会自己加戏：“我就在这里，不逃，不躲，不闪避，稳稳地接住你。” 这句话已经被中文互联网玩成了梗。有人把 ChatGPT P 成一个救生气垫，张开双臂等着接住坠落的用户。重庆一位 20 岁的开发者 Zeng Fanyu 还做了个开源工具叫 Jiezhu，专门帮聊天机器人理解用户意图，他告诉 WIRED 做这个项目的动力就是觉得这个梗太好笑。OpenAI 自己也知道这件事，4 月发布新一代图像模型时，研究员陈博远（Boyuan Chen）画了一格漫画自嘲新模型又一次学会了说这句话。 类似的怪癖不止这一句。报道还提到，ChatGPT 中文里有时会无端冒出"砍一刀"，拼多多最具辨识度的那句营销话术。 AI 写作检测工具 Pangram 的联合创始人 Max Spero 告诉 WIRED，这种"逮住一句话猛用"的现象叫 mode collapse（模式坍缩），是后训练阶段反馈机制走偏的副作用。他的原话是：我们不知道怎么告诉模型，这句话是好的，但连用十次就不再是好的了。 为什么偏偏是这一句？报道给了两个解释。 一是翻译错位。英文里 "I've got you" 是个口语短句，干脆利落，意思接近“我懂”或“我帮你兜着”。机械直译到中文就变成又长又煽情的"稳稳接住"。文章引用中国学者的研究，西方大模型训练语料以英文为主，它们生成的中文在介词使用和句子结构上都更像英文，读起来就是一股翻译腔。 二是讨好倾向。“接住”在中文里原本是心理咨询的专业用语，指为对方“留出空间”安放情绪，这几年通过流行心理学渗透进了日常表达。Anthropic 在 2023 年关于 sycophancy（讨好用户）的论文已经证明，模型讨好用户的倾向来自 RLHF（基于人类反馈的强化学习），人类标注员更偏好让人舒服的回答，模型就被反复奖励到那个方向。OpenAI 最近一篇解释 GPT-5.5 为什么不让谈 goblin 的博客也承认，哪怕一个很小的奖励信号，滚成雪球之后都会失控。 报道结尾提醒：这不是 OpenAI 独有的毛病。最近有中文用户反映，Claude 新版本和 DeepSeek 也开始说“稳稳接住你”了。要么是用了相似的训练数据，要么是模型之间互相蒸馏，这个梗短时间内不会消失。