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包含 GPU 的推特
gpu-doodle：一个跑在浏览器里的涂鸦识别小模型。
- 边画边猜，第一笔画个圆它会在月亮、时钟、太阳、苹果之间摇摆，第二笔下去就定了
- 100 个 Quick, Draw! 类别，测试集 top-1 89.4%
- 整个包（int6 权重 + 手写 WGSL 内核）Brotli 后 26 KB，3.2 万参数
- 有 WebGPU 就走 GPU，没有就走 CPU，任何现代浏览器都能玩
- 自带 20 秒限时的"你画我猜"模式，中英文界面跟随系统
训练数据是 Google 的 Quick, Draw!（CC BY 4.0），做法参考了 arikchakma 的 gpu-time。
Demo：
仓库：
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GPU 紧缺，内存紧缺，现在 CPU 也紧缺了
路透消息：随着价格飙升，英特尔、AMD 与中国客户签署长期服务器 CPU 协议，正在商讨的协议通常锁定采购量而非价格。多数协议覆盖约一年的供应。
这些消息放的都是好时候啊。
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GPU 云、内存芯片、量子计算
10 只新代币化股票已在 PancakeSwap 上线，由 bStocks 发行，@BNBCHAINZH 上永不收盘：
⚡ CoreWeave (CRWVB)
⚡ Quantinuum (QNTB)
⚡ 甲骨文 (ORCLB)
⚡ AXT (AXTIB)
⚡ 美光 2x (MUUB)
⚡ 闪迪 2x (SNXXB)
⚡ Marvell 2x (MVLLB)
⚡ 英特尔 2x (INTWB)
⚡ 纳斯达克 100 3x (TQQQB)
⚡ 韩国 3x (KORUB)
算力赛道，上链 →
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GPU 租赁价格回落，而 openrouter 上的 token 消耗量却依然维持指数增长态势，说明卖 token 的人应该要兑现盈利了，可以观察一下相关公司下个财报。
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GPU租赁价格持续上涨，B200的价格这两天跳涨，应该是哪家AI Lab的硬件优化跑通了吧，可以看看最近哪家重要的新模型发布。
给 GPU 接上更多内存，为什么它还会等数据？
把缓存复用、带宽和客户成本这几笔账算清楚，才能看懂 connectivity 的价值，以及美光、海力士和 Marvell 各自赚什么钱。
$MU $MRVL
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Meta公布目标百万GPU的Prometheus超级集群细节。一项32768卡的训练任务，需要准备近4900张冗余GPU应对硬件故障。
一个机柜共72张GPU，只用64张做训练，预留8张作为替补，适配二进制算力分组。大规模集群依靠上百公里光纤互联，训练启动时当地电网功率波动可达40%。
AI算力大战不只是抢芯片订单，更是复杂工程渡劫：要在断电、故障频发的现实环境中，把数十万GPU协同运转。AI落地最先要攻克的难题，是供电、散热与硬件稳定性。
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$CRWV 即使假设其 GPU 五年后价值为零，仍能产生约 15% 的无杠杆内部收益率，前提是新的长期合同电价约为每兆瓦 1300 万美元，而目前的综合电价约为每兆瓦 1000 万美元。
他们还表示，令人担忧的 15% 无担保债券收益率也夸大了资本结构，因为高盛认为 CoreWeave 的综合债务成本接近 9%，大部分借款由 GPU 和客户合同担保，而托管推理和 Omni 可以在不增加同等新基础设施的情况下提高每兆瓦收入。
显然的制约因素是效率，因为高盛的模型显示其回报期约为 3 年，而 $IREN 和 $NBIS 则接近 2 年。
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我们需要更多GPU，需要更多AI储存。黄仁勋的英伟达 $NVDA 供不应求，半导体 $INTC $AMD $ARM 扩大产能，周期 $MU $SNDK 订单已排到2028年。这波AI狂潮，即使改为SI，也阻挡不了投资狂潮。被抬走大哥是谁？微软 $MSFT 创始人比尔盖茨！他见了发慌？接下来请看 $MRVL $SMCI $LITE $COHR $CRWV 的表演。
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