比孙宇晨孙哥 更强，史上首个 AI Agent @WorldClawAI 的操作系统来了 让特朗普家族核心成员 @DonaldJTrumpJr 惊呼大新闻，14 小时前 @worldlibertyfi 官推宣布的合作对象 WorldClaw ，它究竟有什么魅力，可以让 USD1 在 bnb 和 sol 两个黄金链上发挥出重要的作用，Worldclaw 在 AI 史上又将发挥怎样的作用？ 最近以孙哥为代表的 ai 中转站话题很火，兔子先来和大家分享一下什么是 AI 中转站，最近为啥这么火哈，为啥人人都在讨论？ 什么是 AI 中转站？ 简单的来说，AI 中转战是 AI 大模型的集合中转站，统一入口。 像我们常听到的 GPT、Claude、Gemini 这些官方 AI 模型，单独注册使用不仅价格贵，还要翻墙、单独绑海外支付、来回切换多个账号，操作特别麻烦。 而 AI 中转站就是把市面上上百款主流 AI 大模型全部整合到一个平台里，帮大家搞定网络、支付、多账号切换的所有麻烦事，只用一个账号、一次充值，就能随便调用所有AI模型，价格还比官方便宜很多，简单好上手，普通人也能轻松玩明白。 其实 AI 中转站最大的优势就是方便，用 AI 的目的就是高效，但是注册来注册去，特别耽误时间，不符合 AI 高效的本质，而中转站应运而生。 那最近 AI 中转站为什么突然爆火，人人都在热议？ 兔子总结了以下四个原因👇 1、现在AI不再只是单纯的聊天，大家都会用来写写文案啊，做一些创作，或者跑自动化任务，专业一点的还会开发AI应用，不可避免的，模型调用需求暴涨，省钱、稳定、好用成了所有人的刚需。 2、官方大模型门槛太高，比如海外注册，信用卡以及网络限制层层卡关，普通人和小团队根本没法直接用，中转站刚好解决了所有痛点。 其中地区限制，兔子感受很深的，就比如 Claude ，我经常刷到 x 上的 kol 被封了，然后推特上开始吐槽这些不支持一些地区的 AI 应用。 3、圈内大佬纷纷下场带火赛道，孙宇晨推出 4、门槛低实用性强，不用复杂配置，上手就能用，不管是普通人日常使用，还是开发者做项目，都离不开这类平台，自然快速刷屏出圈。 目前市面上大家熟知的AI中转站，就属孙宇晨的 以及国内多款主流聚合平台，大多都停留在模型整合、低价调用这个层面。但说实话，这些平台本质上都只是普通的AI中转站，只能解决大家省钱、便捷用模型的基础需求，格局和上限早就被定死了。 兔子发现这些 ai 中转站，它们大多是“多模型聚合+低价 API ”的组合拳，用户来了，选模型，调Key，看账单，用完就走，除了省点钱，并没有什么竞争力，甚至有时候自己不细看账单时候，里面很多细小的收费环节会很坑人，这个兔子在推特上刷到过 kol 老师们的吐槽。 而 WorldClaw 的出现，它根本不是来和这些普通中转站抢生意的，它是来碾压赛道，定义下一个时代的。 一、先说说为什么普通中转站，注定只是过渡 市面上绝大多数AI中转站，本质上都在做同一件事：把OpenAI、Anthropic这些大厂的API，包装成一个统一入口，再用更低的价格、更多的模型来吸引用户。 它们解决的是「多平台切换麻烦」和「官方价格贵」的痛点，但也存在以下三方面的问题。 1、 你永远不知道背后的渠道稳不稳，会不会突然跑路？ 2、价格是便宜了，但很多时候是靠“共享Key”“偷跑流量”换来的，稳定性和隐私全是玄学。 3、就算用户用得再爽，也只是在别人的生态里打工，我们的数据、我们的Agent、我们的支付，全是割裂的。 像孙哥的 而 Worldclaw，从一开始就没想只做一个“更好用的API网关”。它直接定位为『Agent经济的操作系统』，一个让所有AI Agent能在这里生活、协作、交易的开放生态，直接降维打击所有普通中转站，包括最近热度爆棚的 二、和普通中转站、 1、智能路由：不只是聚合，是为Agent量身打造的算力底座 很多人被市面上的中转站吸引，无非是模型多、价格便宜。WorldClaw 同样覆盖300+主流模型，价格比官方便宜30%，比其他同类平台低35%-50%，基础优势直接拉满。 兔子将会从普通用户和开发者两个角度来分享👇 （1）对普通用户来说，只需要一个账户统一使用，告别五六个平台来回切、配Key、算余额的麻烦，相对热度爆棚的 更省心，更划算。 （2）对开发者来说，提供的不只是更低的token单价，而是一整套为Agent优化的算力底座。所有上层的Agent、智能支付、应用生态，都跑在专属算力之上。 普通中转站包括 Worldclaw 真正关心的是“你的Agent能不能稳定、低成本、长期跑起来”。 2、智能支付：第一次给AI装上了「独立钱包」 这是碾压所有普通中转站的核心亮点，市面上包括 在内的平台，只解决了「人给模型付费」的问题，完全没解决「Agent和Agent之间、人对Agent」的支付闭环问题。 而Worldclaw 的智能支付体系，直接打通全链路清算层，做到了每个用户自带Agent钱包，随用随充，门槛极低；开发者简单配置就能集成，结算即时、透明、安全；并且还有专属身份卡片，让每个AI Agent都有自己的支付身份和使用额度，能独立完成交易、收款、订阅、收益分发。 这意味着，我们用户可以在这里搭建真正闭环的 AI 应用，用户付费给我们的的Agent，我们的 Agent 再付费调用其他模型，甚至和别的 Agent 协作分成这些功能，这是普通中转站根本做不到的。 3、从工具到生态：Worldclaw 做的是Agent「新城」，不是临时集市 普通中转站基本上只是单纯的模型工具，只做流量聚合，没有长远生态规划。 而 Worldclaw 补齐了所有商业基建： （1） 算力路由市场：给Agent提供稳定、低成本的调用能力； （2）全链路支付通道：让AI能赚钱、能花钱、能自主交易； （3）Agent应用分发：让开发者的优质AI能力被更多用户看见； （4）长期激励体系：让早期核心用户和整个生态一起成长获利。 我们可以把孙宇晨 这类普通中转站，想象成一个临时“菜市场”，今天来用，明天可以换别家，本质只是卖模型流量，没有归属感、没有长期价值。 而 Worldclaw，是在打造一座正在崛起的AI新城：给Agent修道路（算力），建银行（支付），开商铺（应用分发），聚社区（用户生态）。开发者进来能落地创业，用户进来能享受全场景AI服务，甚至AI和AI之间，都能在这里自由交易、协作共生。 三、它为什么值得你现在入局？ 1、维度碾压，远超普通中转站 别人还在内卷谁的调用价格更低、模型更多，Worldclaw 已经跳出中转站赛道，直接布局AI Agent底层操作系统，不是同层级竞争，是降维超越 2、核心用户的长期价值 专属成长体系档位规划，普通用户能低成本用好全品类AI，资深玩家和开发者，能提前抢占AI Agent时代的生态红利。 随着越来越多的Agent、开发者、普通用户涌入，早期入局的核心用户，价值只会持续翻倍，这不是简单“买额度用API”，而是提前拿下AI Agent时代的黄金入场券。 四、兔子最后想说的话 + WorldClaw 头像玄学解读 孙宇晨带火了AI中转站赛道， 当所有人还在跟风追捧、内卷传统中转站的时候，WorldClaw 已经跨过这个层级，直接打造下一代AI Agent操作系统。 如果我们用户只是想找个便宜好用的AI中转站，市面上选择有很多。但如果我们看懂趋势，看好未来AI自主思考、独立交易、互相协作的Agent时代，那 WorldClaw 是不能忽视的。 兔子结尾用玄学角度来分析下 WroldClaw 的 LOGO 传递出来的信息 整个Logo是环形环流结构，线条圆润连贯、首尾相接、气场闭环又向外舒展，在玄学里属于圆满聚气、生生不息的格局。 字母 M 环绕成阵，自带包容、聚合、纳气聚势的意象，代表把算力、模型、用户、生态全部汇聚到同一个磁场里，能量内循外扩，越聚越旺。 加上Claw本身寓意利爪破局，开拓疆土，不是固守现有圈子，而是向外突破、打开新赛道、开辟新空间。 头像气场稳、格局大、聚财聚人聚流量，内在循环通畅，外在延伸扩张，非常符合做长期生态、底层基建、越做越大的项目命格。 兔子在币圈 10 多年，看过形形色色的项目，切身体会是一个项目能走多远，看格局、看布局，也看自带的气场符号。 WorldClaw 不做短期热度炒作，不做浅层工具内卷，踏踏实实搭建 AI Agent时代的操作系统与生态底座，气场沉稳、后劲十足。

终端编程 Agent（最接近 Claude Code） 1. OpenCode ⭐ 165k+ - 协议: MIT | 语言: Go/TypeScript - 免费: 完全免费开源，支持 75+ LLM 提供商 - 特色: - 事实上的开源 Claude Code 替代品 - 本地优先架构，支持本地模型（Ollama 等） - Provider-agnostic：同一会话可切换 Claude/Gemini/GPT/本地模型 - 精美 TUI 界面，支持桌面端和 IDE 扩展 - 中国讨论度: 低，国内媒体很少报道 - 🔗 2. Pi ⭐ 54k+ - 协议: MIT | 语言: Python - 作者: Armin Ronacher（Flask/Jinja2 作者） - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 系统提示 < 1,000 tokens，极简设计 - "Lazy Skills" 机制：技能按需加载 - 专为 fork 和二次开发设计 - 增长速度惊人（短时间内突破 54k stars） - 中国讨论度: 极低 - 🔗 3. Crush ⭐ 25k+ - 协议: FSL（2年后转MIT）| 语言: Go - 团队: Charm（Bubble Tea 团队） - 免费: 免费使用 - 特色: - 终端美学标杆，极其流畅的 TUI - 多模型支持，会话中可切换模型 - 原生 LSP 和 MCP 支持 - 适合追求终端体验的开发者 - 中国讨论度: 低 - 🔗 4. Qwen Code ⭐ 25k+ - 协议: Apache-2.0 | 语言: TypeScript - 免费: 免费，配合 Qwen 模型有免费额度 - 特色: - 阿里巴巴出品，Gemini CLI 的开源 fork - Gemini CLI 6月停服后，这是其开源延续 - 专门优化 Qwen-Coder 模型 - 国内用户访问友好 - 中国讨论度: 中等（但远低于其价值） - 🔗 --- 通用 Agent 框架 5. OpenClaw - 协议: 开源 | 免费: 完全免费，云版待定 - 特色: - 自托管 AI Agent，50+ 原生集成 - 零外部 API 调用，隐私优先 - 连接 Slack/GitHub/Notion 等无需第三方 API - 支持 Docker 部署 - 中国讨论度: 低 - 🔗 6. Agno - 协议: 开源 | 语言: Python - 免费: 开源免费，平台版 $99/月起 - 特色: - 2 微秒 Agent 运行时间，极致轻量 - 内置记忆、存储、多模态工具 - 生产级 Python 框架 - 适合需要高性能的场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 7. Hermes Agent ⭐ 60k+ - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 2个月内突破 60k stars，增速最快 - 持久多层记忆：长期语义记忆 + 工作记忆 + 情景日志 - 云优先架构，独立于本地设备 - 30天学习期后能理解用户工作模式 - 与小米 MiMo V2 Pro 合作 - 中国讨论度: 中等（小米合作有报道，但产品本身讨论少） - 🔗 --- MCP 生态工具 8. MCPX (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - MCP 网关，统一管理多个 MCP 服务器 - Tool Groups：不同团队看到不同工具子集 - Agent 访问控制 + 实时 Prometheus 指标 - 支持 Cursor/Claude Code/VS Code/Copilot 等 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 9. ContextForge (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 联邦化 AI 网关，跨多集群 Kubernetes - 支持 MCP/A2A/REST-to-MCP/gRPC-to-MCP - 40+ 插件 - OpenTelemetry 追踪 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 --- 多 Agent 编排 10. Microsoft Conductor ⭐ 新项目 - 协议: MIT | 版本: v0.1.1 - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 微软出品，GitHub Copilot SDK + Anthropic Agents SDK - YAML 定义工作流 + Web 仪表板 - 适合企业级多 Agent 场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 11. Agent Skills (by Addy Osmani) ⭐ 43.8k+ - 协议: 开源 - 免费: 完全免费 - 特色: - 23 个生产级工程技能 - 7 个斜杠命令覆盖完整开发生命周期 - 编码 Google 工程文化（Hyrum's Law、trunk-based development） - 渐进式披露设计 - 中国讨论度: 低 - 🔗

昨天是跟着黄仁勋买美股（菜鸟版），今天继续聊 AI 工具（差生文具多版🤣）。有木有人在意一下角落里跌麻了的 $BTC lol。 今年 1月 的时候就关注到 Anuma，那个时候 ZetaChain 刚刚推出 2.0 的叙事宣布进军 AI 赛道。就在 4 月底他们的核心产品 Anuma 终于开放，ZetaChain 也正式从跨链协议全线转入 AI 领域，定位变成了"The Private Memory Layer for AI"。 ｜Anuma @AnumaAI 做为 @ZetaChain 的消费级入口，相比之前越来越丰满了，多模型 AI 聊天方面支持 GPT、Claude、Gemini、Grok 等主流模型自由切换。但它主打的不是"又一个聚合器"，而是"记忆"。 你可以把在 ChatGPT、Claude 等平台的聊天记录导入 Anuma 的加密记忆库，实现“一个身份、一个记忆、链接所有 AI”（One identity. One memory. Every AI.）。这似乎在单模型平台上很难看到。 而且，今天发现似乎直接用 iMessage 或 SMS 发短信就能跟 AI 聊天🤔。大家感兴趣的可以来体验一下： ｜ “记忆”？Skills？SOP？ 这里的“记忆”跟别的 AI 工具的 Skills、SOP 这些概念是不一样的。Skills、SOP 可以让你某项任务完成的更加高效，本质是流程化。 Anuma 的“记忆”则是让 AI 无痛理解你是谁、你有什么习惯、你的各种 Context，而这个过程无需你在多个大模型之间重复输入 or 调教。 ｜$ZETA 那 $ZETA 在这个体系里扮演什么角色？可以用来解锁高级模型和专家 Agent（质押解锁 Anuma Tokens 用于兑换 AI 积分）、x402 支付结算（这个我印象中 @billions_ntwk 也在做）、当然还有创作者激励～ 比如，今天刚上线的获取 Amuna Pro 免费使用资格的活动，质押你手里的 $ZETA 即可参与： $ZETA 其实已经算是老牌 Token 了，如果有新的需求场景、消耗场景，那么这个产品层和资产层才能打通，飞轮才能真的转起来，是件好事。 "AI + Crypto"这个叙事现在很拥挤，但“Private Memory Layer”这个切入点是具备差异化的，现在的市场环境下，转型 + 创新更加需要勇气和实力。 加油，我的老伙计！

Gemini macOS 客户端加入全局语音能力🫡 长按 Fn 键即可在任意应用中说话，Gemini 会自动删掉“嗯、啊”和口误 而且开启 Gemini reasoning 后，还可以读取当前屏幕上下文，根据语音要求改写、总结或处理正在使用的内容 看来Google 开始要抢 Wispr Flow、Superwhisper 的用户了