说一个冷知识:LLM(大语言模型),其实并不生产原生知识,它是一个知识的超级搬运工、连接器和压缩算法。LLM的本质,是预测下一个Token的概率模型。它在几万亿词语的语料库(人类现有的书籍、论文、网页)中寻找统计规律。如果完全依赖LLM,知识会陷入“近亲繁殖”。所以
@WhatWiki观察得对:人类编写百科(如Wikipedia),本质是“求证过程”;马斯克曾力推的Grokipedia,只是在统计分布中,寻找“听起来最像百科全书”的词语组合,并随着时间推移,错误会被不断放大。所以,AI革命还在早期。AI霸主99.9%概率还是诞生在硅谷,也不一定就是Anthropic或OpenAI,这不仅是价格问题,也不仅技术问题,而首先是法务和信息安全问题。