DeepSeek 招 Agent Harness 研究员，能是世界范围内第一次招聘“Harness研究员” ● 招聘岗位：Agent Harness 研究员（实习/全职） ● 工作性质：全职 | 实习 ● 工作地点：浙江·杭州市 / 北京市 ================================ 【团队使命】 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与研究员、工程师、产品经理紧密协作，探索 Harness 领域的研究前沿，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 ================================ 【主要职责】 - 前沿创新：与 Harness 团队的研究员与工程师深度沟通、紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域基于模型能力的前沿创新，包括但不限于上下文管理、长期记忆、Subagent 与 Multi-Agent、自进化 Agent 等领域。 - 深度适配：与模型训练团队的研究员与工程师深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的角度实现 DeepSeek 的 Harness 与模型的深度适配。 - 评测构建：提出 Harness 领域的基准测试与评测方法，构建评测基准数据和制定数据标注策略，从 Harness 的角度研究并优化 Agent 在各领域的智能水平。 - 真实迭代：以真实世界的任务作为 Harness 研究的重要反馈源，设计相关数据与实验，持续迭代 Agent 能力在真实使用场景下的表现。 - 用户优化：基于团队收集到的用户反馈，从 Harness 的角度研究并优化为最广大用户解决真实场景问题的能力。 ================================ 【任职要求】 - 科研背景：硕士学历及以上，2年以上计算机科学或相关领域的科研经验，水平过硬，眼界广阔，有科研品味；在计算机科学领域具有含金量的论文发表（特别优秀候选人可放宽学历及年限要求）。 - 独立推进：面对问题能够独立分析并提出自己的 idea，具备从 0 到 1 推动研究的能力；能够快速将想法转化为可运行的原型，具备高效的实验迭代能力。 - 全栈开发：熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发，在软件开发领域具有极强的学习能力；能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行研究目的的编程工作。 - 重度用户：是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发和研究有极大的热情，对模型行为有品味有判断力；深度使用过代码类及通用类 Agent 产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 - 知识储备：熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理（包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等）；对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有深入的理解。 - 沟通能力：具备良好的中文沟通能力。 ================================ 【加分项】 - AI 领域相关科研经验，或 AI 行业的研究员任职经验。 - 拥有个人开源作品，或对开源社区有深度贡献。 - 在计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域获得过具有含金量的比赛奖项。 - 其它超乎常人的与此工作相关的才能。

Stripe 今天新发布了一个功能 Treasury，我觉得这会是集成在 harness engineering 中的一个重要产品，让 wanman 这类工具不仅可以做出初创公司的方案，还能直接开设银行账户，并授权 agent 使用这些账户进行付款。有意思的是，它还默认支持 crypto

这个思路做下来效果怎样还是有待评估的，不管是什么 harness engineering，离开前沿模型的 cli（不是前沿模型本身）效果都会打折。harness engineering 和 codex/cc 的界限正在变得模糊，我认为如何基于后者极速演化的基础上做 harness 才能可持续地发展。