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Kimi长文档处理可以试试它
Kimi 主打长上下文和文档分析，适合阅读长篇资料、梳理代码库、总结多份 PDF，不用再反复切成小段喂给 AI。
📚 长文档阅读与总结
💻 辅助理解大型代码库
📄 支持文档分析与信息提取
具体上下文长度和免费额度会随模型、套餐调整，使用前可以查看官网说明。
🔗
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Kimi 的模型能力不错，但是使用它的时间成本实在是太高了。高到我不如用其他模型了，哪怕 DeepSeek 这种效果差一点的，我可以更快地调试。
Kimi Code 终于更新了桌面端版本，同时也更新并且开放了会员订阅体系！
有很多人反馈说 Kimi 太贵了，而且额度太少。其实在 $20-30 这个档位，kimi Pro（原Allegretto ) 算是额度比较宽裕的了，而且现在有 K2.8 可以作为日常抗量的工具模型。
正在同步最新数据，关于Kimi订阅的详细数据可查看：
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kimi这个事彻底掀开AI行业遮羞布，并有可能戳破AI泡沫。
我之前就在怀疑，A社和O社业务增速中很大比例源自中国企业蒸馏需求。如果这块需求因为kimi事件下降，A社和O社Q3的收入了就不好看了啊…本来增速二阶就放缓了，别来个大惊吓，那整个链条都88。
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Kimi 的新模型已经在进行内部测试
代号kimi-0902-preview
公开信息非常的少，我此前预测在 9月10日左右发布，现在看可能稍稍得稍微往后挪点
我之前还写过一篇关于 KimiK3 和 KimiCode 的文章，可惜发不出来，因为他们直接关订阅了🙃
Moonshot 是一个非常有意思的公司，他们有很独特的企业文化，是一种既张扬又内敛的感觉，在 Kimi 2.7 的失败后，社区有非常多的负面声音，以及关于下一代模型的催促。但他们仍然保持了自己的节奏，并在仅仅一个月后就推出了 K3
现在回看 K2.7 应该只是他们的一次尝试，K3作为主线其实很早就开始训练了。
希望这次 K3.1 能带来改变！（速度怎么也得到 60tok/s吧，不然真的用不下去。那个 k2.7 highspeed 真的没必要做了，又吃算力又没啥用🙃）
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Kimi创始人杨植麟也是摇滚爱好者
2013年，杨植麟与同学共同组建校园摇滚乐队Splay，乐队名称取自数据结构伸展树，他在队内担任鼓手，同时负责部分词曲创作。
乐队成员中，贝斯手徐持衡后续成为商汤科技联合创始人，主音吉他周昕宇则与杨植麟一同创业。
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