Go 写的 Kubernetes 终端工具，灵感来自 k9s、Lens 和 lazygit。启动默认只读，避免手误搞坏集群，按 Shift+E 切到编辑模式。 功能挺全：集群概览、按资源类型浏览（支持 CRD）、编辑 YAML、看日志、进 Pod/Node Shell、删/扩/重启，还能显示对应的 kubectl 命令。

准备运维和 DevOps 面试，网上搜到的大多是那种拼凑的题库，跟真实面试差别挺大。 DevOps-Interview-Guide 收录了 151 份真实面试记录，来自 85 家公司，问的问题都是候选人原样记下来的，没有二手转述。 覆盖 Kubernetes、Docker、Terraform、AWS、CI/CD、Linux、监控告警等方向。 GitHub： 同一家公司被面过几次的，每次单独存一个文件，能看出不同轮次和面试官风格的差别。 正在找 DevOps 或 SRE 岗位的朋友，翻几个目标公司的面试记录，比刷通用题管用。

OpenResearch，一个开源的本地科研工作台，把 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 这 4 款变成研究 Agent，每个研究方向单开一个 Agent 会话和一个独立的 git 工作树，互不干扰。 实验按 git 树来管，每次运行都存一份当时提交的快照，日志、改动、结果文件全挂在产生它们的那次运行下面，回头查得清楚。 GitHub： 它能把整个循环自动跑起来，提出想法、改代码、起实验、看结果、决定下一步试什么，多个 Agent 并行探索，实验树保留谱系。 每个方向一个工作树这个设计我觉得是最实在的一点，隔离干净了后面的事都好办。 同一份代码快照本地能跑，远程 GPU 机器上也能跑，Slurm、Kubernetes、Ray、Modal 都接，浏览器留在笔记本上看进度就行。 项目、对话、运行记录全存自己机器上，建项目和跑实验都不会把代码传出去。 有桌面版和命令行版两种，还能按关键词找论文、直接拉 arXiv 文章进来读。

CRM、ERP、HR、项目管理全是独立系统，数据来回倒确实挺折腾。 Ever Gauzy 想做的就是把这些东西整合到一个开源平台里，客户、招聘、人事、库存、项目、工时、发票等统一管理。 全栈 TypeScript，支持多租户，也能接 PostgreSQL、MySQL、SQLite，Docker 和 Kubernetes 都能部署。 中小团队想少买几套 SaaS，可以看看这个。 🔗

搭建 AI Agent 应用，嵌入、重排、OCR、安全审核各用一套模型服务，维护起来真的头大。 最近在 GitHub 上看到 SIE 这个开源推理引擎，把所有模型任务统一到一个集群里，一套 API 全搞定。 兼容 OpenAI 接口，现有代码几乎不用改，内置 100 多个开源模型按需加载，用完自动释放显存。 GitHub： 覆盖搜索检索、文档转 Markdown、结构化输出、内容安全审核、Agent 推理等五大类任务，每类都预配了多个可替换模型。 还能直接对接 LangChain、LlamaIndex、CrewAI 等主流框架和向量数据库。 自带 Kubernetes 部署配置，负载均衡、自动扩缩、监控面板一套齐。 如果我们在自建 Agent 基础设施，想把散落各处的模型服务收拢到一起，这个项目值得试试。

🏢 不想再按人头交 Slack 的钱，这个开源项目让你自己搭一套团队沟通平台 GitHub 揽获 4.6 万 stars，MIT 许可证，自己部署一份，席位费直接归零。 团队一扩到几十号人，按人头算的月费就开始扎眼，更别提所有聊天记录都躺在别人服务器上。 自托管、上云还是放进完全隔离的网络里都行，部署方式 Docker、Podman、Kubernetes 随便挑。 消息、语音通话、跨组织联合通信和端到端加密都有，权限能按角色和属性分得很细。网页端、桌面端和手机端都是官方在维护，桌面和移动各有独立代码库。想加自己的功能就用 Apps-Engine 写个应用接进去。 聊天记录这种东西，放在自己机房里才睡得着。 GitHub：

🖍️ Figma 的开源替代来了，团队做设计、交付前端代码都不用再按人头交订阅费 GitHub 揽获 5.9 万 stars，直接封神了。 设计交付这一环最磨人的是对不齐：设计师那边标注一套，前端照着写又是一套，间距和字号来回改三轮。Penpot 用的是 SVG、CSS、HTML 和 JSON 这些开放标准，检查模式直接给出 SVG、CSS 和 HTML 代码，布局本身就是 CSS Grid 和 Flex Layout，设计怎么排，前端就怎么写。 设计令牌、组件、变体和多人实时协作都有。它还开了插件系统、开放 API、Webhook 和 MCP 服务器，能让 AI 直接读设计文件。浏览器打开就能用，也可以自己托管，Docker、Kubernetes 和 Elestio 都支持。项目还被认定为经过验证的 Digital Public Good。 设计工具用开放格式存文件，你才算真的拥有自己的稿子。 GitHub：

学 Linux 排障故障光看文档没用，得上手在真机器上排错才记得住。 SadServers 提供了一个在线练习平台，每道题给一台真实的 Linux 服务器，打开浏览器就有一个终端。 题目描述哪里出了问题，解决后自动验证，闯关过关的模式。 GitHub： 场景覆盖数据库、Web 服务器、Docker、Kubernetes 等常见运维问题，难度从入门到进阶都有。 不少公司已经拿它做面试里的实操环节了，想练手或者准备运维面试的朋友值得收藏。