MSA这么基础的工作，还得到了大家这么高的关注。 GitHub 链接（欢迎继续点星⭐️）： 论文链接：

MiniMax 今日发布 M3 大模型 目前唯一同时具备顶尖编程、百万级超长上下文与原生多模态桌面操控能力的开源路线模型（计划 10 天内开源权重）。 在 SWE-Bench Pro 上拿下 59.0% 成绩，超越 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7；Terminal Bench 2.1 也达到 66.0%。首创稀疏注意力 MSA 架构，百万上下文下每 token 计算量降至上代 1/20，预填充加速 9 倍、解码加速 15 倍。 实测已能自主复现 ICLR 2025 论文、24 小时内调用工具 1959 次优化 Hopper FP8 算子。MiniMax Code 同步更新，支持 computer use 桌面操控。 订阅 Plus 档每月 49 元即可获得 6 亿 token（约 Claude Pro 的 5 倍容量），API 已上线，提供 thinking 与快速模式。

你天天在用的那些 AI，多半还是金鱼记忆——能背下大半个互联网，记不住你们团队上周聊过什么、上个季度那个方案为什么砍了。 这也是通用 AI 一直进不了企业的原因：它知道互联网知识，不知道你们为什么这样做产品、客户过去提过哪些需求、团队讨论过哪几个方案、某个决策背后真实的考量。每次对话都从零开始认识你。 后面我看到了 @TankaChat ，Tanka 走的是另一条路：把团队每天产生的对话、文件、决策、工具数据，持续沉淀成一层 AI 长期记忆。这套架构三年多前就开始做，长期记忆这块由 EverMind 团队深度参与研发——EverMind 是盛大的兄弟公司，也是最近 AI 圈在传的那个稀疏注意力（MSA）论文背后的团队。技术线上不是临时拼的。 我这里是拿来管理我自己的X的推文分析和文案样本，测试了它多平台的能力，包含的能力：100+ 办公应用双向打通（邮件 / CRM / 文档 / Drive），Skill 和 SOP 能在组织级共享、当团队可复用的资产用，不只停在个人那点 prompt。 最主要里面还包含了是其他的任务编排，比如对话历史，任务编排，它都是可以有记忆的，我自己没有主动的补充记忆，但是自动加载进了上下文，这一点让我很惊艳。 我用得还不算深，长上下文 + 复杂 agent 任务没正经压过，但是在我的使用范围上面还是很不错的。 这让我有了个判断我越来越确定：下一轮 AI 的竞争维度，memory 会比 model 更关键——模型谁都能调，懂你公司的那层上下文是一天天攒出来的，攒不出来的人补不上。AI 终于开始记住团队这件事，比再发一版更大的模型有意思。 官方网站： 限时福利（赠送 1 个月 Plus Plan）：

$SIVE 的想象力空间挺大，跟lite和cohr同赛道，只有10亿市值又计划上市美股。 它在ib上能买的代码是 #2DG# 问gemini问题“Sive分析一下产品在amd，英伟达，等ai巨头的业务产线中的站位和其产品的全球市场规模”，下面上AI回答。 这家在 2026 年 AI 基础设施赛道中因“外部光源（ELS）”和“共封装光学（CPO）”技术备受瞩目的企业，以下是其在英伟达（NVIDIA）、AMD 等巨头业务线中的站位及全球市场规模分析。 一、 产品核心站位：AI 集群的“光引擎”驱动者 在英伟达与 AMD 的 AI 芯片演进中，**互连带宽（I/O）**已取代算力本身成为最大的系统瓶颈。Sive 的产品（主要是 CW-WDM 连续波激光器点阵和 RF 束成形芯片）处于以下关键环节： 1. 英伟达（NVIDIA）生态：Scale-up 网络的关键变量 • 站位： 英伟达从 Blackwell 架构向下一代（如 Rubin 或更高版本）演进时，传统的插拔式光模块（Pluggable Optics）因功耗和延迟瓶颈正向 CPO（共封装光学） 转型。 • 功能： Sive 的多波长激光器阵列作为 ELS（外部光源），被放置在计算模块之外，通过光纤为交换机或 GPU 旁的硅光引擎提供光源。 • 逻辑： 在 NVLink 的 Scale-up 网络中，Sivers 与 Jabil（捷普） 合作开发的 1.6T 及 3.2T 光收发模块，是实现万卡集群乃至十万卡集群低延迟通信的基础。 2. AMD 生态：Chiplet 互联与 Infinity Fabric 的光化 • 站位： AMD 在 Instinct 系列（如 MI350/MI400）中重度依赖 Chiplet（芯粒） 技术。 • 功能： 随着互联距离跨越板卡，光互连（Optical Interconnect）成为替代铜线传输 Infinity Fabric 信号的唯一手段。 • 逻辑： Sive 提供的激光阵列具备极高的波长稳定性，支持 WDM（波分复用）技术，这与 AMD 追求的低功耗、高密度的芯粒间光连接需求高度匹配。 二、 全球市场规模与需求空间 Sive 所处的细分赛道正经历从“边缘科研”到“主流基建”的跨越。 1. 硅光子（Silicon Photonics）核心市场 • 2026年预估值： 全球市场规模约 40.3 亿美元。 • 增长速度： 复合年增长率（CAGR）维持在 24%-25% 左右。 • Sive 份额： 在 ELS（外部光源）这一高壁垒细分环节，Sive 是全球少数能提供符合 CW-WDM MSA 标准的商业化供应商之一，与 Lumentum 和 Coherent 形成竞合关系。 2. AI 光互连总体有效市场 (TAM) • 根据高盛及相关行业报告预测，到 2026-2028 年，受 AI 集群扩容推动，全球 AI 光通信网络 TAM 将从 150 亿美元爆发式增长至 1500 亿美元 以上。 • Scale-up 占比： 其中用于芯片间、服务器间“纵向扩展（Scale-up）”的连接部分占据约 70% 的产值，这是 Sivers 激光器阵列最核心的应用场域。