muse 真正给你的是一台云端电脑： 真实终端回显数据： 1CPU 规格：2 核心（x86_64） 2内存容量：总容量 7.7 GiB，系统基础占用约 5.3 GiB，可用内存约 2.5 GiB 3磁盘挂载：根分区分配 7.5 GiB，而在 /home/hatch 用户主目录下独立挂载了一块 100 GiB 的持久化磁盘（/dev/mapper/rv） 4操作系统：Ubuntu 24.04.5 LTS (Noble Numbat)，内核版本 7.0.0-generic 5执行权限：默认以 root 身份运行在 /home/hatch 目录下 #绝对利好CPU和内存厂商#

Muse 的火爆会不会在国内复制? 最近，AI Agent 软件 Muse 在北美火爆出圈，不少国内团队跃跃欲试。但理性来看，它的成功路径在国内很难复制。 Muse 能够爆火，源于北美独特的互联网基础设施： 邮箱即数字总账本：北美用户的日常沟通、账单与订阅几乎都在 Gmail 搞定，AI 抓取邮箱就能接管全局；而国内信息散落在微信、钉钉、飞书，跨平台调度极为困难。 独立的订阅付费生态：北美用户常年为各种独立服务付费，AI 帮用户“砍掉冗余订阅省钱”价值极高；国内用户则更习惯平台内消费。 开放生态与高围墙的差异：北美互联网依然保有大量独立网站与 Open API；国内超级 App 围墙高筑，第三方 AI 很难获得跨应用接管权限。 国内的超级 App 本身已高度打包了各类服务，Muse 的“惊喜感”是北美特有生态下的产物。国内大模型落地，终究需要走一条符合本土生态的新路。

Muse 这个头像也很好玩，可以自定义的 他会先生成图片，然后你选择后会生成类似 3D 效果的视频来展示不同的工作状态，比如在工作就收敲电脑

最近 Muse 很火，我也在想：有没有可能，让我们已经在用的任意的AI，也拥有像 Muse 一样操作电脑的能力？ 因此我周末捣鼓了开源一个skill。一句话来讲，使用它可以让任何AI 接到电脑上的 Computer Use，让它能看屏幕、点按钮、输入文字，直接操作 App 顺着这个方向，可以尝试的事情就很多了：找餐馆、查机票、购物比价，或者整理社交媒体素材。以前需要自己在几个 App 之间来回切换，现在可以试着用一句话把任务交给你已经订阅了的AI。（Kimi, 豆包 Gemini, Codex, Claude 等等） 开源链接 使用方式 把这个 GitHub 链接直接给到 AI，让它帮忙安装 在 demo 里，我演示了如何安装，并以 Claude Code 为例，操作我的浏览器，帮我给餐馆定位 我更感兴趣的是背后的成本空间。 这个 skill 复用了本机已安装的 ChatGPT/Codex Computer Use 组件，由你选择的模型理解任务、决定下一步怎么做。项目脚本本身不调用 OpenAI 推理 API，因此，不会消耗 OpenAI 的 Token，但前提是你要安装了 Codex 我自己也更愿意让操作发生在自己的电脑上，继续用自己的 App 和登录状态。此外所有的支付信息、付款记录全部留在本地，解决合规、隐私的顾虑 先开源出来，给大家玩玩。我很想看看，当更多 AI 能直接操作电脑之后，大家会拿它做出什么有意思的东西 如果是你，你最想让它接手电脑上的哪件事？如果你用起来觉得还挺有意思的，欢迎提交 PR，也欢迎点点 star 后续我们也会用仓库把我们的投研 harness 陆续开源出来

这个 Muse AI 玩法很不一样，颠覆了现在 AI 工具先交钱再用的模式。 不用提前付费，用户每周最高能拿到一亿算力，还配专属算力环境。只有你靠着 Muse 赚到收益之后，平台才抽一小部分分成，也能对接商家和 Meta 广告帮你做生意。 它不是普通聊天 AI，接到目标就能自动落地执行。扎克伯格说 AI 要跟着个人需求走，不是专家定义任务。不过它要深度读取你的数据，Meta 用加密、哨兵程序，还拉 Signal 创始人做机密虚拟机来保隐私。能不能用好，关键看你能不能给出值得 AI 持续跟进一周的明确任务。

最近Muse很火，但是体验几天下来我更愿意长期保留另一个出圈的助手型的工具Today AI。 它帮我省下了一百多美金忘记取消的订阅费，并深度打通了我的工作、资讯和生活 Muse 和 Today 都很主动，但 Muse 的主动取决于你交给它的目标和已连接的服务上，Today 是把未完成事项本身做成了长期状态。 直接举一个例子吧 目前，AI 工具层出不穷，但是包括我在内，很多人都不会有什么归属感。今天刚看了一个梗，用AI就像逛青楼，哪个效果好就转而用哪个。比如Claude Opus5.5出了，大部分人又从GPT6 Astra转向Opus5.5。 同样，我最近也订阅过很多其他的 AI 工具。比如有的刚用就不合适，有的这个月可以，下个月就被别的工具比下去了。很多工具有时候在需要取消订阅的时候，下个月就会忘记，导致少则多扣 100 多人民币，多则动辄上千。 但是 Today 就能够精确地从我邮件和订阅中主动帮我找到快要付款的，我只需要看一眼Today 给我的总结，就知道哪些需要取消掉，哪些仍需要保留 Today 还能够主动搜索一些资讯、比赛，并能够根据我现有的工作，看看能不能帮我薅一些羊毛、或是利用我已经有的成果去参加比赛之类的。 比如Godot 官方 2026 Showreel 正在征集作品，我之前为了在抖音搞流量，做过几条小游戏类型的 demo。 Today 主动帮我检索到了这场比赛，然后告诉我我已经做过的这两条小 demo 能够进行提交。 这两条做过的游戏说实话我自己都忘了，因为可能都两个月之前了，太久了，这下正好就能用来提交 Godot 比赛。 我也接过好几家 AIGC 视频平台的广告，中间做过很多视频，留有很多影片。Today同样帮我找到了一些比赛，这下我直接拿这些影片提交就可以了。 还有很多其他的功能，比如说连接手机健康，分析失眠状态、帮我推送一些我可能会感兴趣的相关资讯等。非常的强大，简直就是一个工作兼生活的助理，这里我们就不一一列出来了，新用户注册会送一个月的 Pro，大家感兴趣可以自己去探索一下 总结一下： 人在美国、事情主要是邮件、订位、购物、社媒私信，Muse 或许比较合适，而且付款和权限设计更完整。 人在中国、想要一个跨设备、记得项目和关系、会自己跟进的助理，Today 才是能用的那个。拿它做知识工作、看邮件和日历、跑研究类 Skill、规划生活，比拿它去代你下单更贴近我们的生活习惯。 中国版现在基础版可以免费用，新用户注册有 1 亿 Token + 1 个月 Pro 权益，推荐议大家试试！

$META muse 正在走阿里千问的路，终究是一场梦。 高盛的两篇关于 muse 的研报，里面提到，亚马逊已阻止 Meta 的 Muse 在站内下单。 比阿里千问还难，因为淘宝是阿里体系的，千问调度外卖和电商难度都如此之大，更何况 meta 需要与某种意义上的竞争对手合作，拆分逻辑， 第一，agent把导购的角色抢走了。以前用户在亚马逊页面里逛，它能看到你看了什么、买过什么，然后推优惠、推搭售、让你办会员；现在换成 Muse 替你逛，消费者以后都看不到，客户关系就变成 Meta 的了，那亚马逊的大部分投入都变成了徒劳。 第二，agent 会来收过路费。谁掌握了入口，谁就能向商家收转介费、佣金，卖广告位和推荐位。亚马逊自己有商城、本来不靠买流量，那以后电商的商家与平台之间的合作关系会被打破甚至流失，这是大忌！ 第三，价格和毛利守不住。agent最擅长比价，哪家便宜去哪家，品牌、页面体验、会员体系的分量都会掉，日用品尤其容易被换成便宜的自有品牌，站内的广告竞价体系和站外的大量亚马逊投入又会被痛击。 对于亚马逊来说：你没打招呼就来逛，来了还不报自己是 AI，还存了用户的账号密码。它本来想告上法庭（之前告过 Perplexity），但法院判"逛网站的是用户本人"，这条路走不通，于是改用自己写的用户协议，直接在服务器上把 Muse 拦掉。 亚马逊一年广告收入六百八十多亿美元，靠的就是你在它站里逛；agent在站外把比价和结账都做完了，亚马逊和商家们要卖的货，没人看。 所以这不是技术问题，是蛋糕怎麽分的问题，阿里都跑不通的项目，腾讯的社交 agent 也迟迟不上线，不只是数据的风险，是成了一个，死了一片！ 我羡慕美国的生态，有了好产品大家会一起先拥护，而不是互相内卷，商业逻辑出现瑕疵之后也会快速离场，同样 dau100 多万的 muse，被吹的神乎其神，那真是鉴定水分了，这种 app 在国内一夜之间几百个可以出现，但是一个都活不下去，所以豆包和阿里还在尝试手机作为 agent 的载体，这条路虽然现在看是不对的，但是也别无他选。

Meta Muse 爆火：最大的隐形赢家竟是亚马逊？ 市场狂欢：Muse 迅速破圈，Meta 股价暴涨 11% 增市近两千亿，投行目标价看高至 860 美元。 算力赢家：海量对话急剧消耗算力，Muse 深度绑定 AWS 与 Graviton 芯片，Amazon 成为底层算力真正大赢家。 预期差：市场虽担忧 Agent 冲击电商广告，但 Amazon 既收算力费又能分代购佣金；而苹果和谷歌在 Agent 落地节奏上已明显落后。 说是市场永远是对的，难道这次错了😂？之前还炒作Meta大战亚麻呢。。。这波 Meta 负责前台风光，亚马逊在后台悄悄把钱赚了市场对亚马逊电商被替代的担忧 属实是短视误判了。只能说苹果和谷歌现在的 AI 反应速度是真的有点落后！