后羊驼时代：Meta 超级人工智能实验室发布 Muse Spark 模型，但该模型并未开源。在 Llama 4 数据造假后该模型就被冷落，之后 Meta 重新建立 AI 实验室，现在首款模型发布，该模型侧重点是购物和处理健康数据，在编码和智能体方面表现比较普通。查看详情：

Meta在宣布裁员8000名员工的同一天推出了新型 AI 模型Muse。微软则为数千名资深员工提供了自愿离职计划，两家公司在七天内合计削减约两万个岗位。 只要裁员了，股价那就是蹭蹭蹭的往上涨，所有支出都变成了数据中心基建的固定投资。

🏛️5月18日国际博物馆日 你为哪个IP买单？#文博消费火出圈# # 文化自信藏在博物馆里 Happy International Museum Day! May 18th — which cultural IP are you supporting? museums are stealing the show! 🔥 #MuseumEconomy# #CulturalConfidence# #MuseumDayVibes#

FF46 星期六順利結束了！ 真的很開心有這麼多朋友來找我🥰 天氣比我想像中還要冷一點，讓我有點慌張（我真的很怕冷🥹） 明天會以 Muse Dash 的「夜勤血裔 布若」參加！ 希望明天也能見到大家，歡迎來找我玩喔💖 #FF46#

📣各位羽粉看這邊！快把工作都拋開！ 10/14大象傳媒x紫色哈色客x MUSE夜店聯合巡迴裙交派對已來到台中站！ 大家一定要來台中MUSE找若羽喝一杯！ 我在高雄已經嗨翻天！台中的你們還不來嗎？ 我要感受到台中愛❤️ 若羽想喝醉！喝醉就會給福利！ 現場與女優合影有機會拿小禮物🎁🎁 我們不見不散😘😘😘

两位法国女孩走进中国唯一的 #高句丽# 专题博物馆，近距离观看千年文物，深入了解高句丽历史，探索吉林深厚的历史底蕴。这里还让她们想起了欧洲规模最大的亚洲艺术博物馆——法国巴黎的吉美博物馆，感受着博物馆作为联结世界的桥梁的独特魅力。#Goguryeo# #Museums# Uniting a DividedWorid、#JilinUpward#

铁与绸的碰撞，历史与美学的共鸣。 飞廉超先生与铁羽踏白·中国甲胄男团，用一身身精工复原的甲胄，让唐宋明元的武将魂魄重新在镜头前矗立。 这不是cosplay，这是活着的历史。🏯⚔️ When history becomes fashion. Mr. William C (飞廉超) and Chinese Armormen 铁羽踏白 are bringing Tang, Song, Ming & Yuan dynasty armor back to life — not in a museum, but in front of a camera. This is Chinese heritage at its most breathtaking. ⚔️🏯 Image credit: Dragon's Armory#ChineseArmor# #HanfuCommunity# #TraditionalChina# #ChineseHistory# #ArmorFashion# #铁羽踏白# #甲胄#

大模型厂商交替领先，真是各领风骚三五月：去年四季度是gemini、今年一季度是cluade、现在感觉轮到GPT5.5了。核心还是大家都在积极进取迭代，只很多时候领先源于对手的松懈。去年在算力投入上非常节制的Authropic最近应该是感受到了算力短缺的痛。 梳理下时间线 1、去年四季度： Google Gemini 3 系列（尤其是25年11月左右的Gemini 3 Pro/Deep Think）强势登顶，很多基准（如Humanity’s Last Exam、推理、多模态）领先，引发OpenAI“Code Red”。它在多模态、长上下文和搜索集成上特别亮眼，一度被视为转折点。 2、今年一季度： 最耀眼的自然是Anthropic Claude 4.6（Opus/Sonnet，2月发布）强势反超，尤其在编码（SWE-Bench）、长上下文推理、agentic任务和实际生产力上领先。 3、当下2026年4月： OpenAI GPT-5.5正处于发布窗口，刚 在ChatGPT和Codex上即将全面上线。它强调更好的上下文理解、编码、computer use和agent能力，试图追赶和超越。 大模型领域现在并没有绝对的“唯一王者”，而是各有专长： 1）Claude：主攻编码、长任务、可靠推理往往领先，Agent上迭代非常多。 2）Gemini：多模态、速度、性价比、超长上下文强（3.1 Pro Preview仍很能打）。 3）GPT：通用agent、工具调用、实时应用和生态集成突出，新版在上下文和特定专业任务上提升明显。算力囤积最积极 4）grok：有X这个实时内容平台提供源源不断的训练数据，但近期受制于团队动荡。看跟cursor的合作、以及囤积的大量算力，后面会不会进一步跟上。 当然还有meta最新的Muse Spark，AI团队的最新之作。 更不用说国内豆包、千问、混元、kimi也是各有特色，杀疯了。 这就是当下大模型领域的现状：快速迭代、轮流坐庄。暂时还没有一家能长期领先甚至垄断。当然竞争对用户是好事——模型越来越强、价格/速度也优化。 2月中在《资本开支的战争》推文里有聊过：”往下游看，越往用户端竞争越激烈，当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠，但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家，再很多时候都是交替领先”。现在看确实如此 GPT-5.5出来后估计又要新一轮刷榜了，下一个出来交替领先的会是谁？