AI 驱动的暗网 OSINT 神器！ 用 LLM 自动精炼查询、过滤结果并生成调查报告 暗网调查一直是 OSINT（开源情报）里最复杂、最耗时的领域之一（查询难写、结果海量、需要手动过滤和总结。 Robin 这个项目用 LLM 把整个流程智能化了： • 智能查询精炼：LLM 自动优化你的搜索词，让暗网搜索引擎返回更精准的结果 • 结果智能过滤：自动剔除无关信息，只保留高价值内容 • 自动生成调查报告：一键输出结构化总结，大幅提升分析效率 • 多模型支持：OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、本地模型（LM Studio 等）全兼容 • 友好界面：Streamlit Web UI + Docker 一键部署，开箱即用 • 模块化设计：易于扩展新的暗网搜索引擎或输出格式 项目强调合法与教育用途，适合安全研究者、威胁情报分析师、红队演练等场景。目前已获 5.7k stars，持续维护中，是目前开源社区里少见的「AI + 暗网 OSINT」成熟工具。 GitHub： 对想用 AI 提升 OSINT 效率、构建智能情报工作流的安全从业者来说，这是一个极具实用价值的开源项目。

当英文主流媒体还在用公关辞令拼凑彭博社通稿时，中文 𝕏 已经用 OSINT（开源情报）把黄乐从早年机构履历、台北三六食府的搭肩照，到新加坡 Megaspeed 那 13.6 万张 GPU 的流向扒得底朝天了。

🦉 有人把做公开情报调查要用的工具一口气整理成了一份清单，叫 Legendary OSINT，查域名、查公司、查船查飞机、反查图片，全给你分门别类摆好了。 GitHub 上 1751 star、两百多个 fork，用的是 CC0 协议，作者一句「不保留任何权利」，随便拿去用。 做背景调查最难受的不是没工具，是工具太散：一个链接躺在浏览器书签里，一个埋在某个群的聊天记录中，还有一个是三年前某篇博客推荐的、点进去已经 404。真要查点什么，光是回想「上次那个查航班的网站叫啥来着」就能耗掉二十分钟。 Legendary OSINT 把这些来源收拢成了一份按主题分好的目录，新闻通讯、电报群、别人的起始页、散落各处的仓库都翻了个遍，学术数据库、公司工商信息、域名与基础设施、地理空间、政府和法律记录、图片反查、网页存档一路排下来，想查哪个方向直接翻到那一节。里面大多数是第三方工具，能查到什么、该不该查，是使用者自己的事。 需要的时候翻一次，胜过平时收藏一百次。 GitHub：

兄弟们，找 TG 资源别再乱加"导航群"了——这 5 个站比 90% 的资源群干净： 🧭 TGNAV（中文三模块·开源）： 📚 TG 知道（搜索+新手指南）： 📊 TGStat（数据分析/OSINT）： 🌐 💬

还在网恋踩坑，甚至不知道对方男女？ 这个叫 Maigret 的开源项目，已经收获2.7K Star OSINT 圈（调查记者、安全研究人员等）常用它做公开信息收集 只需一个用户名，就能从全网3000多个社交平台上挖出它的所有公开信息 匹配到的头像、简介、注册时间、关联账号……全部自动整理成一份完整的人物档案 最牛的是它的递归搜索： 在某一个平台挖到线索后，会自动提取里面出现的其他用户名，继续滚雪球式深挖，越搜越深 项目地址： 最后提醒：仅供教育与合法用途，使用者需自行承担遵守所在司法辖区相关法律 如果能帮到你，如愿三连关注，感激不尽！！！

🛠️ 记者现可在无国界记者资源站查阅ECOSINT（环境与气候开源情报）指南第二部分！运用卫星影像及数据可视化等合适的工具可强化环境报道 🌍。 #OSINT# #环境# #数据新闻# #新闻自由# #气候危机#

🌍 气候变迁需要新的调查工具。记者该如何运用开源情报来揭露环境危机？#RSF# 为记者推出全新 #ECOSINT# 指南。👇 掌握调查方法： #OSINT# #资源网站# #环境# #数据新闻# #新闻自由# #气候危机#

一位中国量化交易者据称通过 AI 在 Polymarket 上交易原油赚了 $500,000。 该系统结合了： Claude OSINT（开源情报抓取） 模拟模型 👉 用来跟踪地缘政治新闻，并在市场反应前预测油价走势。

据亚洲经济报道，韩国警方正对 Polymarket 用户展开刑事调查。截至 9 月 15 日，江原警察厅已立案 26 人，其中 18 人被移送检方，涉案用户累计投注额约 176 亿韩元（约 1,270 万美元），单人最高投注额约 57 亿韩元。警方通过公开区块链交易记录及 OSINT 手段追踪并识别相关用户，并认为 Polymarket 交易构成非法赌博。此前韩国通信标准委员会（KCSC）已于 8 月 18 日决定封锁 Polymarket。