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Nikita提到用户实际最常暂停/静音的10大话题: 1. Crypto 2. Politics 3. Iran Conflict 4. Sports 5. Business & Finance 6. Gaming 7. Artificial Intelligence 8. Videos 9. Science & Technology 10. Entertainment & Arts 加密、政治以及体育类话题最常被静音。 有个原因是, 热门话题往往吸引大量跟风、蹭热度、低质、重复、甚至 bot/spam 内容。 比如Crypto,往往有很多虚假内容、memecoin 喊单、FOMO 刷屏; Politics / Iran Conflict,有很多极端对骂、情绪输出、假新闻; Sports / Gaming,赛事刷屏、玩家大战。 
这些内容“热门”,但对很多用户来说是噪声,没啥价值。用户越刷越烦,越烦越静音,形成静音循环。 未来算法大概率会根据“静音”数据做负反馈优化(减少这些话题的默认权重)。 加密/政治/体育的噪音内容会持续减少。
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The most snoozed (i.e., muted) topics since launching the snooze feature: 1. Crypto 2. Politics 3. Iran Conflict 4. Sports 5. Business & Finance 6. Gaming 7. Artificial Intelligence 8. Videos 9. Science & Technology 10. Entertainment & Arts
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摩根士丹利最新120页研报给老乡充值信仰了 首先大摩将这次回调定性为技术面因素,仓位拥挤消化、杠杆盘踩踏、动量因子反转,而非基本面逻辑遭到破坏 摩根士丹利化身大儒辩经,120页研报打碎市场对AI的恐慌 市场担忧一:企业开始限制Token使用,AI需求见顶了? 大摩算了一笔账。单次AI调用平均能省55美元的人力成本,而用Agent完成一项企业级任务只要花2到5美元,ROI超过10倍。一个ROI十倍的工具,企业限不限预算其实不重要,不用的那家会被用的那家淘汰 Blackwell架构数据中心的Token净利率约58%,到Rubin代升至80%,Feynman代到90%。云厂商完全可以在利润率不变的前提下把Token价格压低75%,降价空间很大,利润一分不少 市场担忧二:中国大模型成本这么低,美国巨头万亿资本开支是不是打水漂? 大摩用了一个19世纪的老故事来回应。瓦特改良蒸汽机之后,煤炭效率大幅提升,但英国煤炭消耗量反而飙升。原因很简单:蒸汽机变便宜了,于是被部署到了更多的工厂和矿井。经济学管这个叫杰文斯悖论。AI算力也是一样的道理,效率越高,成本越低,可行场景越多,总消耗只会更大 有一组数据可以感受一下供需缺口的量级。Google高管近期表示公司可能需要每6个月将算力翻倍,也就是5年增长1000倍。而NVIDIA按历史最高增速全力出货,5年累计交付也不到Google单家需求的10% 市场担忧三:物理世界的约束会不会卡住脖子? 大摩用三个P概括供给侧瓶颈:People,熟练技工短缺;Power,电网排队5到7年;Politics,各州开始撤销数据中心税收优惠,联邦层面也在推数据中心电力附加费的立法 这些约束确实存在,但大摩认为它们是减速带,不是路障。真正被低估的机会在电力时间套利上:电网并网要等7年,但天然气轮机1到3年就能供电,比特币矿场已有10到19GW的并网容量可以直接转化为数据中心用途。谁能在短期内提供"有电可用的物理空间",谁就是市场定价偏差最大的标的 即便把所有替代方案都算上,中性情景下仍有约1GW净缺口,悲观情景下扩大到11GW。云厂商现在最缺的不是钱,是有电的地方
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Marc Andreessen:AGI 已经悄悄到了! GPT-5.5、Claude 4.6、Gemini 3 和 Grok 4.3 的发布就已经跨过了界线,只是行业迭代太快导致大家对里程碑麻木了。 Marc Andreessen)在 Joe Rogan 的播客里聊了整整 3 个多小时,下面这些观点值得反复思考: 1. 人工智能的爆发与通用基础超能力 点石成金的炼金术: 制造AI芯片比作牛顿梦寐以求的“炼金术”,即将毫无价值的沙子(硅)转化为具有思考能力的智能,这是人类历史上比肩电力和蒸汽机、甚至超越互联网的革命性技术。 AGI(通用人工智能)已经到来: 他认为在过去几个月里,人类实际上已经跨越了AGI的门槛。最新一代的AI大模型(如GPT-5.5、Claude 4.6等)在99%的领域中,给出的答案比99%的顶尖人类专家都要好。 生产力的指数级爆发: 顶尖程序员现在可以同时管理多达20个Agents,生产力提升了20倍甚至更多。 这导致许多程序员极度兴奋甚至通宵达旦地工作,在硅谷被称为“AI吸血鬼(AI Vampire)”。未来这种模式会延伸到多层级的“AI管理AI”,将个人的生产力放大上千倍。 技术平权: AI技术并没有被少数大公司垄断,而是以前所未有的速度在普及。只要有智能手机,任何人都能以极低的成本获得世界级的医生、律师、编程专家或私人导师,他称之为“通用基础超能力。 2. 反驳“AI毁灭论”与中美AI博弈 AI没有自我意识与生存动机: 针对AI会毁灭人类的担忧,安德森解释说AI本质上只是在根据提示词(Prompt)生成“Netflix剧本”。 AI没有自我生存的本能,也没有毁灭世界的内在驱动力,当AI表现出“邪恶”时,通常是因为它被引导进入了包含人类创作的科幻惊悚小说数据。 意识形态之争: 目前美国的AI模型在软件能力上领先中国约6到12个月,但中国在机器人(硬件实体)领域领先。 他强调,AI将成为未来所有社会运转的核心控制层,而由于不同国家的AI在训练时被注入了不同的价值观(例如中国AI要求符合马克思主义),赢得这场AI竞赛关乎谁的价值体系能够主导未来。 3. 科技治理犯罪的成效与遭遇的政治阻力 AI监控技术的有效性: 安德森投资的Flock(AI车牌和车辆特征识别系统)以及ShotSpotter(声学枪击定位系统)在打击犯罪、挽救生命方面极其有效。 过度政治化的阻碍: 许多深蓝城市(如奥斯汀、芝加哥)出于“大众监控”的担忧或“觉醒文化(Woke politics)”的压力,主动关闭了这些有效系统。 反对者指责这些自动化技术会不成比例地惩罚弱势群体,并给它们贴上“种族主义”的标签,但安德森指出,暴力犯罪的受害者恰恰也不成比例地属于这些弱势群体。 犯罪数据的粉饰: 他指出目前政治家宣称的“犯罪率下降”是虚假的,实际情况是民众因为报警无用而放弃了报案(例如旧金山和洛杉矶),甚至存在警方(如华盛顿特区)高层公然造假犯罪数据的情况。 4. 对激进税收政策与“结果均等”的批判 未实现收益税(财富税)的灾难性后果: 加州正试图通过一项针对资产和未实现收益征收5%财富税的提案。 安德森警告,这项专门针对科技创始人(计算其公司的经济价值或控制权价值)的惩罚性税收,会导致创业者瞬间破产,并正在逼迫大量财富和顶尖人才“逃离”加州。 两种公平观的冲突: 他深刻剖析了社会存在的两种“公平”观念:“多劳多得(投入与产出成正比)”与“结果均等(所有人得到一样的份额)”。他批评后者(社会主义逻辑)惩罚了高成就者、抹杀了个人奋斗的动机,是导致许多欧洲国家经济停滞和变穷的根源。 5. 基础设施建设停滞与复兴核能的呼吁 美国丧失了“建造”能力: 无论是数据中心、芯片工厂还是房屋,美国的繁文缛节和极端环保法规让一切建造变得几乎不可能。 他以芯片制造为例,指出正因为加州的环保法规过于严苛,才导致芯片制造全部转移到了台湾。 被妖魔化的核能: 他强烈呼吁复兴核电,认为这是最安全、最有效且零碳排放的无限能源。 由于对三哩岛核事故的过度恐慌和叙事扭曲(实际上并未造成人员死亡或可检测到的健康危害),美国错失了能源独立的良机,导致了过去50年大量不必要的碳排放。 6. 极度乐观的未来主义 尽管存在种种政治与社会危机,安德森对长远的未来抱有极大的乐观。 他认为如果AI和机器人技术得以充分发展,未来50年内,人类将进入一个物质极度丰裕的时代,疾病被治愈,住房、能源和食物成本极大降低。 虽然机器能够解决“有标准答案”的科学难题,并包揽繁重的劳动,但关于人类如何生活、什么是公平、如何组织社会等核心的“价值判断(Value judgment)”问题,依然且永远必须由人类自己来做决定。 视频来源:(YouTube PowerfulJRE)
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根据4月2日近200万美元的日费用(Artemis数据),Polymarket年化费用超过7亿美元;即便按4月6日最新数据,日费用也有99.38万美元,年化费用也超过3亿美元。 Polymarket正式成为加密领域最赚钱的加密原生应用之一,大概能在Top5-10之间。 收入暴涨的主要原因是: 3月30日正式上线Fee Structure V2(费用结构2.0)。 在此之前,几乎是零费用,主要是先吸引用户来玩。 现在,开始考虑商业化了,有了足够的交易量,有了足够稳定的收入,支持运营、补贴做市商等。 费用结构2.0有几点: 一是,引入了动态概率费用模型(probability-based fees),这个有点意思: • 费用不是固定百分比,而是根据市场概率(p)动态计算:fee = C × feeRate × p × (1 - p) ,其中,C是交易份额数;feeRate是类别特定的常数(不同市场类别不同);p是份额价格(0~1)。 • 当概率接近50%(不确定性最高、交易最活跃)时,费用最高(不同类别峰值从0.75%到约1.8%,Crypto最高)。 • 当概率接近0%或100%(结果几乎确定)时,费用快速下降到接近零。 • 这鼓励在高不确定性市场交易,同时让taker(吃单方)为即时成交支付费用,maker(挂单方)继续完全免费,还能拿到20-25%的maker rebates(返佣),返佣资金就来自taker费用。 二是,收取taker费用范围扩大 • 之前只有Crypto(从2026年1月开始)和Sports(从2月开始)收取taker费用,其他如Politics、Finance、Economics、Culture、Weather、Tech等几乎全部免费。 • 3月30日起,费用扩展到几乎所有类别(仅保留Geopolitics/世界事件等少数仍免费)。这直接把大量之前“免费交易”的市场变成了收费市场,交易量基数瞬间变大。 这意味着,Polymarket商业模式的转变: • 早期Polymarket靠“烧钱补贴流动性”增长(费用收入基本用于maker rebates,净收入很低); • 新结构让费用收入直接补贴做市商,提升订单簿深度和买卖价差,同时平台开始留存部分作为真实收入; • 从“增长优先”转向“增长+货币化”并重,目标是成为可持续的预测市场基础设施。
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《Politico》曝光鄭麗文「冷遇」原因 白宮怒取消官員與她會晤(圖)
据 POLITICO 报道,高盛集团董事长兼 CEO David Solomon 近日公开表示,支持推动美国加密市场结构法案《清晰法案》向前发展,以尽快建立明确的监管框架。与摩根大通 CEO Jamie Dimon 及多达六大银行业协会反对法案中允许稳定币提供收益等可能威胁传统存款的条款不同,Solomon 指出,作为较少依赖商业或消费存款的投资银行,高盛更看重法案中允许传统受监管金融机构更积极参与数字资产与区块链技术应用的条款,并认为该法案是迈向统一市场结构的重要一步。
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根据politico的报道,当欧盟贸易专员谢夫乔维奇本周一与中国商务部长王文涛会面时,他希望借此表明,这次欧洲是认真的。欧盟内部的普遍看法是,中国需要认识到现状不可持续,且必须在通过谈判达成协议与可能造成严重损害的对抗之间做出选择。 本月早些时候,欧盟领导人会议表明,他们准备支持欧盟委员会主席冯德莱恩更具对抗性的立场。尽管如此,布鲁塞尔仍在寻求通过谈判达成解决方案,要求中国遏制工业“产能过剩”,并更多地依靠内需。 《环球时报》三天前在一篇相关报道中称,上周,中欧团队为中欧贸易投资磋商机制首次会议做准备进行了密集磋商。但是“据了解,欧盟在讨论中明显缺乏诚意,甚至准备边谈边打,酝酿出台更多保护主义措施,令人担心中欧贸易战一触即发”。 《环球时报》前总编胡锡进更是措辞激烈地在其微博账号下写道:“欧盟并没有美国那样的实力,却想学美国的方式对中国施压……通俗点说,欧盟不吃一次大亏,就会于心不甘。他们在犯贱,并且找抽。”
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据 Politico 报道,马里兰州民主党州代表 Adrian Boafo 在周二的民主党初选组中胜出,将接替即将退休的众议员 Steny Hoyer 竞选第 5 选区的席位。在本次有 24 人参加的激烈初选竞争中,Boafo 获得了来自亲加密货币团体的总计 1100 万美元外部资金支持。其中,与加密行业结盟的超级 PAC 组织 Protect Progress 为该选举注入了 550 万美元以支持 Boafo;亲 AIPAC 的超级 PAC 组织 United Democracy Project 则投入了 570 万美元。
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据 Politico 报道,美国政府对 Anthropic 最先进 AI 模型 Fable 5 和 Mythos 5 施加出口管制的 24 小时内幕被披露。报道称,Amazon CEO Andy Jassy 在 Fable 5 发布两天后向白宫提出担忧,称该模型安全护栏可能被绕过。白宫多位核心高官随即向 Anthropic CEO 发出 90 分钟最后通牒,要求其主动下架模型,但遭到拒绝。最终,特朗普政府动用国家安全特权实施出口管制,迫使 Anthropic 在全球范围内彻底停用相关模型。 Anthropic 随后发表声明抗议,称该行政干预缺乏透明度且不符合基于技术事实的原则。值得注意的是,Amazon 同时也是 Anthropic 最大投资方之一。
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据 Politico 报道,美国商品期货交易委员会(CFTC)已向部分员工提供买断和提前退休方案,符合条件的员工需在当地时间周二午夜前表明意向,最早可于 7 月 1 日开始行政休假,并持续领取薪资和福利至 12 月 31 日正式离职。知情人士称,该计划是在 CFTC 主席 Michael Selig 对机构人员配置进行审查后推出,旨在调整人员结构,以适应加密资产和预测市场等新兴领域的监管需求。报道称,CFTC 预计将在今年年底前新增招聘最多 100 名员工。
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