用Claude的中国大学生:古法论文降重回归——先翻译成中文再翻译成法语土耳其语等其他外语再用翻译器翻回英文😂😂
🚨Anthropic
@AnthropicAI 官宣:生产成的文字会自带一层人眼不可识别的水印(⚠️不是图层水印,是直接编制进句子里的水印,修改几个字也是可能还存在)用AI生成的文字,用手抄一遍或者一个一个字人工码入,依然能被识别为AI文本。
打个简单的比方:AI可以确保生成的文字每三个字的首字母对应的数字加起来都是质数,人眼乍一看是无感知的。但是算法可以反向验证这段文字,因为人类的文笔不会这么巧的满足这个条件。(AI提供的那串文字本身就包含某种规律,存在频域特征,能被识别出来)
这并不是Claude突然自己想出来的新政策,AI行业实际上已经开始集体进入 machine-readable provenance 的时代。
Google
@Google 甚至比Anthropic
@AnthropicAI 更早。Gemini的部分文字输出已经使用 SynthID Text:不是偷偷在Word属性里塞一句“AI generated”,而是在模型生成token时改变极细微的统计分布,把识别信号直接编码进文字本身。Anthropic现在则明确把这套机制扩大到新Claude
@claudeai 模型的生成文本。
这些规则背后的推手是🇪🇺 EU AI Act Article 50:从今年8月开始,欧盟对AI生成内容的透明度要求正式进入执行阶段。Anthropic、Google、OpenAI、Meta 、Microsoft、Mistral、Cohere等头部厂商都已经参与相关的透明度规则。
不过大家都承诺要让AI内容可识别,不代表今天所有ChatGPT、Llama、Copilot文字都已经有隐藏水印。目前公开走得最前的还是 Gemini和Claude。OpenAI、Meta、Microsoft现在更成熟的主要还是图片、音频、视频的C2PA、watermark和provenance体系。