Mac Studio M5 牛比的地方不是 512G, 这个配置 M3 就有了，区别在于： ▫️内存带宽1.2TB/s ▫️36核CPU+80核GPU，GPU核心带独立NPU ▫️最高512GB统一内存 ▫️雷电5+RDMA，支持多台Mac分布式AI推理 AI算力是M3 Ultra的4.3倍，大模型处理速度最高翻4倍， 4台机组集群，性能可达单机3倍。 也就是说： 苹果把Mac Studio打造成了本地模型的工作站。

在本地 Mac Studio M3 Ultra 上，1-bit GLM-5.2 GGUF 以约 21.6 tok/s 的速度运行，表现出色。我们将其与 Claude 4.8 Opus 和 GPT-5.5 进行了同样的提示对比，一探三者在一轮输出中的差异。 各自的优劣势如何，你更倾向于哪款模型的输出？

大家的Mac Studio M3 Ultra 512GB内存都跑的什么本地大模型啊？ 我现在本地跑两个 `Qwen3.5-397B-A17B-6bit MLX`，实测大约 **21 tokens/s**； 日常快模型 `Qwen3.6-35B-A3B-4bit` 大约 **52 tokens/s**。 内存占用350gb左右 给openclaw接本地api对话速度也满意。 请问老哥这个大模型是最优选择么？ 有没有能榨干它的推荐，谢谢🙏

Hermes Studio v0.6.26 正式发布 ，全面支持 本版本汇总 0.6.25 之后合并的 PR，重点覆盖 Ekko Agent、Coding Agent 上下文展示、Journey、群聊基线、桌面端修复和 MCP 返回体收敛 Ekko Agent 接入聊天链路，补齐 runtime context、浏览器工具、更稳定的工具事件，并恢复 tool result 历史用于上下文用量统计 Coding Agent 会话现在更清楚地展示 reasoning 与 context 设置，持久化 API mode，避免 Codex 误用 app-server API mode，并修复继续对话后上下文用量跳变 Journey 新增学习图谱视图并打磨图谱交互，群聊新功能线也补上基线测试覆盖 桌面端可靠性继续提升：修复登录持久化和重置流程、Windows worker 动态端口兜底、stdout/stderr EPIPE 处理，并隔离 ESP32-C3 v1 固件打包 Hermes Studio MCP 的 available-models 默认改为紧凑摘要，支持过滤和显式完整详情参数，避免把大量模型数据塞进 agent 上下文

🎥 棕色塵埃2 | GHOST PARADE OST Ghost Parade👻 Spooky Dance🎵 在黑暗中一起玩耍吧！歡迎來到可愛幽靈派對！ 聽著《棕色塵埃2》萬聖節 OST，一起享受愉快的夜晚吧！ Producer :: Shin Sang Woo Title :: Ghost Parade Vocal :: Karin Isobe Composer :: Kim Jaehyeok Arranger :: Kim Jaehyeok Lyricist :: Kim Jaehyeok Recording :: A.Sound Studio Mix & Mastering :: Kim Jaehyeok #棕色塵埃2# #BD2# #萬聖節# #幽靈派對#

一个多月前预判了资金会从硬件轮动到大科技和软件板块，所以对仓位进行了调整，目前美股主要仓位比例是： 硬件40%（NVDA 20%， SOXX 20%，其他都清仓了） 大科技50%（MSFT 15%，GOOG 20%， META 10%，AAPL 10%） 软件10%（NOW 10%， CRM中途换了GOOG卖飞了） 之所以有如此准确的判断，是因为我一直强调对AI的投资不能仅限于表面的研究，而是要去深入的使用。 随着最近qwen 3.8 27B, deepseek v4 flash, glm 5.3等开源大模型的陆续推出，我觉得开源模型很快要到了一个爆发的临界点，很有可能是明年行情的助推器，对硬件和软件板块都是利好。当数据中心建设进入平稳期以后，个人本地化部署会是下一个接棒的增量。老黄最近斥巨资收购了hugging face也是一个很明显的信号。 2年前买m4 max 128G顶配的时候就是为了玩开源大模型，但当时的模型性能和能力都非常差，折腾了几下就放弃了。 这周重新测试了几款最近的模型，能力虽然还比不上fable 5和gpt sol，但至少达到了中档模型水平，已经是可用的状态。 不过两年前的机器性能有点跟不上了，输出token只有20/s，风扇还狂转。 赶紧去下单了最新发布的mac studio m5 ultra 256G，现在发货已经排到3个月后面了，港版的用了教育优惠只要68000，比国内划算多了。 随着MAC对开源大模型的优化越来越好，对苹果股价也是利好，所以我前天建仓了10% AAPL。

第一次客串一下GV同志館的特殊服務，我尺度不是很大，大家請鞭小力一點😂，還是謝謝各位欣賞， 接下來也請多多指教，我會持續推出好作品✌️✌️。 然後這幾張照片真的蠻好看的🤣 想看更多歡迎到 @gaydar_studio -------------------------- @MODEL_ANGELS_MD @ModelTV2022

小米今天正式发布了MiMo-V2系列旗舰模型，包括 1.MiMo-V2-Pro：总参数超1T（激活42B），专为Agent场景优化，支持1M超长上下文，全球Artificial Analysis排行榜第8、国内第2。 2.MiMo-V2-Omni：全模态基座模型（文本+图像+视频+音频理解），音频理解能力超Gemini 3 Pro。 3.MiMo-V2-TTS：端到端语音合成模型，支持高保真、多语种、自然情感表达。 （ai语音说话） 相关链接 官方API开放平台（接入、定价、文档）： （MiMo-V2-Pro API定价：256K内输入$1/百万tokens、输出$3；1M内输入$2、输出$6。注册后可立即获取Key。） 在线体验平台（MiMo Studio，含MiMo Claw Agent演示，直接免费试用MiMo-V2-Pro的Agent能力）： （推荐从这里开始玩，网页端就能体验“养龙虾”式的复杂任务，比如自动生成网站、操控工具等。） 初步评测： Artificial Analysis排行榜：MiMo-V2-Pro全球第8（综合智能指数），国内第二 （强调性价比最高之一，尤其在< $0.15/百万tokens价位段霸榜。） OpenClaw标准评测（PinchBench & ClawEval）：MiMo-V2-Pro排名全球顶尖（第三，仅次Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6）。在无人工干预下，能完成复杂工作流编排、长程规划、精准工具调用。 1M上下文下支撑真实高强度龙虾应用；早期匿名版“Hunter Alpha”在OpenRouter调用量超1T tokens，多日登顶日榜。 作如何和OpenClaw结合？ MiMo-V2-Pro就是专为OpenClaw这类Agent框架深度优化的！ 小米官方已宣布联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline五大框架团队，提供一周限时免费接口支持（全球开发者都能白嫖）。结合方式：直接用MiMo API替换Claude/OpenAI Key（兼容OpenAI SDK格式），在OpenClaw的Scaffold（脚手架）里接入即可。 模型针对OpenClaw等框架做了深度SFT + RL强化，工具调用、多步推理、长程规划特别稳。 实际表现：在OpenClaw里能一步生成完整网页、自主处理报错/多标签切换、完成选品比价下单、制作短视频等复杂链路，像真人操作浏览器。 小米自己的扩展：他们还出了Xiaomi miclaw（手机端类OpenClaw系统级Agent），基于MiMo系列，能直接“动手操作手机”。 快速上手建议：去 Claw（内置OpenClaw式演示）； 或直接在OpenClaw项目里换API Base为