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本质上是个套壳的浏览器，通过MitM、内置的DoH和自签名根证书（Scholar Root CA v1 和 Scholar Service V2）信任劫持实现流量引导，并且有实时清理DOM元素的能力 例如：维基百科的首页，新闻动态、你知道吗全部被动态清零，YouTube整个/watch都是被屏蔽的，只允许看指定的博主的视频，至于 专用 DoH 服务器： 备案主体为长安通信科技有限责任公司，系 CNCERT 全资子公司） 代理集群：劫持使用 IP 段 205.164.50.20x（AS18779, EGI Hosting, Santa Clara），物理部署于 CERNET 主干网内部 这个DoH服务器维护着一份域名白名单，白名单外域名返回正常解析结果，白名单内域名（包括 Google、Wikipedia、GitHub、Docker Hub、YouTube 及部分学术出版商等）解析至 205.164.50.20x 段地址，另外A\也在白名单里面 更多的细节还请移步至👉

姜伟嘉@weijia你好。首先，我为之前强烈怀疑你父亲 Huade Jiang（姜华德） 完全没有在WVU入学表示道歉。 今天我拿到了West Virginia University官方记录，确认你父亲的就读记录真实存在： 就读时间：1985年1月 至 1990年5月（整整5年4个月） 学位：Master of Arts in Engineering 但看完这份记录，我反而更加疑惑了，想请你和大家一起讨论，也请@weijia来回复： 你在CBS采访中说： “my dad was applying to graduate schools in the U.S. And he got a scholarship at WVU. So he brought our family there...” 然而以下几点与这个“全奖研究生带全家来美”的励志故事存在明显矛盾： 1，5年4个月才毕业。 正常全日制工程硕士通常只需1.5–2.5年，他却读了这么久，极大可能是part-time（兼读）。而1980年代F1的全额奖学金（TA/RA）几乎只给full-time优秀学生（尤其是博士生），且不会覆盖家属生活费。 2，地理位置完全对不上。 你在CBS采访中提到父母“很快”就在Buckhannon开了当地唯一的中餐馆，每天工作15-18小时。 但Buckhannon距离Morgantown的WVU开车单程1.5小时（约60英里），往返近3小时。 一个part-time研究生，如何同时维持这样的通勤和高强度工作？ 3，$40落地与餐馆启动资金。 你2019年推文说父亲只带40美元来美国。 1985-1986年启动一家小餐馆至少需要2-3万美元，这笔钱从哪里来？厦门工薪家庭当时很难拿出相当于今天几十万人民币的资金。 4，中国背景一片空白。 所有公开信息只说你们家是“厦门本地工薪阶层”，查不到你父亲任何具体工作单位、职业或教育背景。如果是正规J1公派/交换学者，通常需要单位Sponsor，且当时多要求政治可靠背景（中共党员概率较高）。 5，绿卡路径。 无正式工作单位 → 难以走就业类绿卡； 小镇家庭式小餐馆 → 规模太小，不符合EB-5投资移民条件。 最合理的解释仍是：J1交换学者/公派路径，项目到期后不想回国，直接“黑”下来，一边part-time读书，一边开餐馆维持生计，最后靠1992年六四绿卡（CSPA）合法化。 6，关于六四。 你2020年6月4日发推附坦克人照片，提到“leaving China not that long before”。但你们家1985年就已离开中国，并未亲身经历1989年的迫害。你把这段经历与六四联系起来，是否有些刻意带节奏？ @weijia ，你反复把这段经历包装成“父亲靠奖学金带全家实现美国梦”的励志故事，能把签证类型（F1还是J1）、奖学金具体情况、中国工作单位背景、餐馆启动资金来源等关键细节说清楚吗？ 我愿意继续听你完整的版本。作为白宫记者，诚信和透明是基本职业素养。如果你对公众隐瞒或包装关键事实，确实值得反思。 @CBSNews @CBSEveningNews @FaceTheNation

关键词：#何朝阳# #南加州大学# #FedML# #COAI# #博士团队# #开源# #联邦学习# 本文仅针对ChainOperaAI 创始成员及业务方向进行的基础调研，不涉及代币及市商层面。 Salman Avestimehr ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）联合创始人 2008年博士毕业于加州伯克利分校，师从香农奖获得者、信息论与区块链著名学者David Tse教授（即Babylon 创始人） 曾担任南加州大学 ECE 和CS系主任教授、南加州大学-亚马逊可信人工智能中心的首任主任，以及电子和计算机工程系信息理论和机器学习 (vITAL) 研究实验室主任。也是美国奥巴马总统奖获得者。 基于在分布式计算领域的贡献，Salman于2020年入选 IEEE Fellow。 履历背景如下： 2008.9-2009.7 加州理工 材料研究所研究员 2009—2013 康奈尔大学助理研究员 2014—2018 南加州大学助理研究员 2018.12—至今  南加州大学 ECE 和CS系主任教授 2020-2022   Amazon Scholar亚马逊学者计划 2022.2 —至今 TensorOpera AI  联合创始人 2024.8 —至今 ChainOpera AI 联合创始人  Aiden He  何朝阳 ChainOpera AI 联创；TensorOpera （前身为FedML）CEO&联合创始人 毕业于南加州大学洛杉矶分校，获计算机博士学位；师从Salman Avestimehr  （南加州大学）、  Mahdi Soltanolkotab i教授（南加州大学）、 Murali Annavaram 教授  （南加州大学）三位分别擅长分布式计算、机器学习理论、分布式系统优化的教授和 张潼教授 （香港科技大学）。 履历背景如下： 2010-2011期间，尝试过几次创业，均以失败告终 2011.6 - 2012.6  华为开发工程师   2012.7 - 2014.11 百度高级工程师   2014.11 - 2018.7 腾讯研发团队经理和首席工程师  2017.4，received PhD offers from CMU, USC, Georgia Tech, and UCSB.收到了卡内基梅隆大学、南加州大学、佐治亚理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校的博士学位录取通知书。 2018.8-2022.3 南加州大学攻读计算机博士并做博士后研究 2018 — 2022期间，先后在Meta, Google, Amazon兼任研究员 「联邦学习」是谷歌在2016年提出，当时是用于训练输入法模型的新型方式。 FedML是全球最早的研究联邦学习与分析的团队之一，最开始是由博士生主导的科研开源项目。曾服务美国高校多个科研基金，辅助所在实验室发表了50多篇相关顶级论文。 2022年2月，何朝阳与Salman先是于加州共同创立了ai 初创公司 FedML，并于中国香港设有分公司，以公司化的形式将学术成果升级为工业化平台，探索在智慧城市、医疗、工业化IoT等场景下的商业落地。 在FedML成立之初就得到了Plug and Play、GGV、奇绩创坛 、AceCap，以及个人投资者加州伯克利教授、斯坦福教授“香农奖”得主David Tse，美国南加州大学校友王言治、张弥教授等超千万人民币的天使轮融资支持。 2023年3月，何朝阳与Salman 在FedML 内部组建了一个研究人工智能通证经济的加密团队，为如今的ChainOperaAI项目做好了全面准备。FedML的区块链团队主要由斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校等顶尖学府的顶级区块链工程师和教授组成。这也是Chainopera AI 的雏形。 2023年6月 FedML 融资超1300万美元. 特此声明：本文绝对客观中立，且不涉及任何利益关联。仅供参考，不作为任何投资建议。 @ChainOpera_AI @AidenChaoyangHe @avestime @ShinjukuSokai @CryptoEmree_ @nine_DeFi @coldcupidrong @shawnchen_eth @junjieBTC @BudhilVyas @Bitcoinhabebe @octopusycc @guanhaibit @yaoyao_well @Meta8Mate

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