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spacex崩盘到2100了 其实要不了几天就会回归到正常价1700左右 bitget还趁机搞分批解锁的preOPAI 说真的,没有欧易这波有人恶意操盘preSpax不可能涨的,未来也一定会回到650 或者说为什么要分批解锁,趁有溢价用户有空间撸一波,如果欧易跌快,怕是又和上期开盘一样了投入几万U还没有一期alpha值钱 而且forge这些平台明明能1.5T买到,为啥我要来bg 1.7T买spacex。
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欧易的PRE-IPO盘前合约 明显价格失真异常。 7号开放的交易,很明显的机制异常, 80%溢价,我想问80%溢价的市场,怎么玩? 所以我赌一把后面会价格回归。 反正一倍空,如果能把我爆仓了,可以来欧易维权到底了。 80%溢价再翻倍,5.6T的市值, nvda现在才5.2亿。 tsla现在1.6亿。 spacex目前在欧易2.8亿。但他的实际价值是二级市场1.5亿。 bg gate 打新本身是赚不到钱的,1.5亿给大家打的, 650的成本 开盘651 生生被欧易的这波操作拉起来了 bg gate两家坐收渔利,一分不出, 反而显的自己IPO打新可以赚钱了。 狠狠的在今天装了一波逼。
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SpaceX现在2600了,意味着2.6万亿估值,可能有人觉得这个没啥参考性,但是我看了下交易量都还不错,有点夸张,我自己在小所也做了些滚仓。
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SpaceX之前最重磅的IPO估计就是下周这个超大晶圆制造商Cerebras Systems的上市了,Cerebras是一家专注于AI加速器的美国公司,总部位于加州Sunnyvale,成立于2016年。公司以“晶圆级集成”(Wafer-Scale Engine,简称WSE)技术闻名,核心产品是将整个300mm硅晶圆直接做成一颗超级大的AI处理器,而不是像传统GPU那样切成小芯片再封装。这解决了AI训练/推理中常见的内存带宽和芯片间通信瓶颈问题,被誉为“世界上最大的AI芯片”。树立了下关于Cerebras几部分关键信息。 1、核心技术和产品 1)晶圆级引擎(WSE) 传统AI芯片(如NVIDIA H100/B200)采用多芯片模块(MCM)或小型die,通过NVLink/HBM等外部互联扩展。但Cerebras的WSE把整个晶圆做成单一die,避免了芯片间通信延迟和带宽损失,实现了“片上”海量并行计算。 WSE-3采用“Weight Streaming”架构,将计算和内存解耦,支持外部MemoryX扩展(1.5TB、12TB、120TB甚至1.2 PB),单系统即可训练高达24万亿参数的超大模型。 2)CS-3系统 单台15U机柜,内置1颗WSE-3,支持水冷。通过SwarmX互联可扩展至2048台集群,峰值达256 exaFLOPS。单台CS-3就能在不到1天内从零训练Llama 2 70B模型(Meta GPU集群需约1个月)。 3)性能优势 Cerebras强调“消除数据移动瓶颈”: 比上一代CS-2(WSE-2):性能翻倍,功耗和成本不变(CS-2用7nm,2.6万亿晶体管,40 GB SRAM)。 比NVIDIA H100/B200:在内存密集型大模型任务中优势显著。CS-3单系统内存容量远超10,000节点GPU集群;推理速度可达GPU云的数倍(尤其是长上下文/大模型)。公司声称在Llama/Falcon等模型上tokens/second提升2倍。 实际基准:Condor Galaxy 3(64台CS-3集群,8 exaFLOPS)已于2024年Q2上线,与G42合作。集群编程像“单芯片”一样简单,无需复杂分布式框架。 优势: 极致内存带宽 → 适合万亿/十万亿参数模型训练与推理。 扩展性强 → 集群像单机一样编程,开发效率高。 能效/成本在特定 workloads 上优于GPU(同功耗下性能翻倍)。 挑战: 单系统功耗高(25kW),部署门槛高(需专用数据中心基础设施)。 晶圆级制造良率和缺陷容忍技术虽成熟,但整体成本高(单系统硬件估算数百万美元)。 生态不如CUDA成熟,主要针对AI训练/推理大模型,不如GPU通用。 总体上Cerebras是“垂直优化”的AI超级计算机方案,适合追求极致规模和速度的 hyperscaler、主权AI项目、国家实验室,而非通用GPU替代品。 2、发展历程 Cerebras从“卖硬件”转向“AI超级计算平台”,已从早期科研验证走向商用落地(Condor Galaxy等主权AI项目)。 从SeaMicro老兵到AI晶圆级先锋 Cerebras成立于2015-2016年(官方多以2016年计),总部位于加州Sunnyvale。创始人团队全部来自SeaMicro(2012年被AMD以3.34亿美元收购),早期处于stealth模式四年,专注解决“晶圆级集成良率难题”。 1)2019年:发布首代WSE-1,开启晶圆级AI芯片时代。 2)2020-2022年:推出CS-1/CS-2系统,完成从“芯片”到“系统+软件栈”的闭环,与TSMC深度绑定实现量产。 3)2024年:WSE-3及CS-3系统落地,性能翻倍;同期首次递交S-1(后因业务优化于2025年10月撤回)。 4)2025-2026年:转向云推理服务+混合模式,与OpenAI签署巨额合作; 5)2026年2月完成Series H,4月重启S-1,5月启动路演,计划Nasdaq上市(代码CBRS)。 3、核心团队及融资 1)核心团队 Andrew Feldman(CEO、联合创始人):连续创业者,曾任SeaMicro CEO、Force10 Networks产品VP(后被Dell收购)、Riverstone Networks营销VP。斯坦福MBA背景,擅长产品化与资本运作。 Gary Lauterbach(联合创始人、前CTO):Sun Microsystems UltraSPARC首席架构师,58项专利,曾主导AMD数据中心业务。 Sean Lie(联合创始人、现CTO):MIT本科+硕士,AMD高级架构师,29项专利。 Michael James(首席架构师):SeaMicro软件架构师,后任AMD对应岗位。 Jean-Philippe Fricker(首席系统架构师):DSSD/SeaMicro资深硬件架构师,30项专利。 团队优势在于“系统思维”而非单纯芯片设计:他们深谙数据中心功耗、互联与软件优化,曾用fabric架构重塑服务器。这正是Cerebras能解决晶圆级缺陷容忍与Weight Streaming架构的关键。 2)融资历程 累计融资约29-37亿美元(含多轮),估值从早期数百M美元飙升至IPO前230-266亿美元: 早期:Series B/C/D(2016-2018)累计约1.7亿美元,投资者包括Foundation Capital、Eclipse、Sequoia、Benchmark。 中后期:2019 Series E(2.72亿美元,估值24亿美元);2021 Series F(2.54亿美元,估值41亿美元)。 2025-2026:Series G(11亿美元,估值81亿美元);Series H(10亿美元,估值230亿美元,Tiger Global领投,Benchmark、Fidelity、AMD等跟投)。 4、业务模式与财务表现 Cerebras早期卖硬件(CS-2/CS-3系统),后来转向云服务(Cerebras Inference,云端提供超快AI推理)和混合模式。客户包括CSP、 hyperscaler、企业、主权AI项目(如G42)、研究机构。 2025财年财务:收入5.1亿美元(同比+76%,2024年2.9亿美元,2023年0.787亿美元,2022年0.246亿美元,20倍增长)。硬件收入约3.58亿美元,云及其他服务1.52亿美元。 GAAP净利润:约0.879亿美元(2024年净亏损4.85亿美元),首次实现盈利(不过非GAAP仍有亏损)。 剩余履约义务(backlog):246亿美元(OpenAI等多年前期大单贡献),2026-2027年预计确认15%。 客户集中度:2025年G42占24%(此前曾高达87%),另一UAE客户占62%,但已显著多元化;OpenAI签署超100-200亿美元多年前期合作(含1亿美元贷款+认股权证)。 公司定位从“卖芯片”转向“AI基础设施平台+云”,并与Qualcomm等合作加速边缘部署。 5、IPO相关信息: IPO 基础发行2800万A类普通股,超额配售420万A类普通股,核心管理层和投资人不卖股。纯公司发行新股用于募资,无大量旧股套现。 IPO定价$115–$125/股,因需求超20倍,已计划上调至$125–$135/股(可能进一步调整)。高区间($125)募资约35亿美元(基础28M股),含超额配售最高约40.25亿美元。 高估值下($125/股)对应市值约266亿美元IPO后总流通股本约 2.13亿百万股(包括Class A、B、N等)。其中: Class A(上市交易股)为IPO发行的28M股 + 超额部分; 其余Class B(高投票权,创始团队/早期投资者/优先股转换后)和Class N(非投票权,如OpenAI认股权证相关)。 ipo后解禁期前的流通比例 标准锁定期: 180天或提前至Q3 2026财报发布后两个交易日(取较早者)。 解禁前初始流通股(Initial Float): 仅IPO发行的 28百万股(基础)或最高 32.2百万股(含超额)。 锁定期内真实流通比例: 约 13.1%–15.1%(28M / 213M ≈ 13.1%;32.2M / 213M ≈ 15.1%) 预期定价日:下周三5月13日,预期上市交易日:5月14日(周四),代码CBRS。 整体而言估值虽高,但增长潜力和技术壁垒值得关注 本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易 」
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#SpaceX# 没上市之前,#RKLB# 作为太空概念龙头股,之前在马斯克提出太空AI概念的时候,我们研究员便给大伙梳理过! 这次财报业绩十分亮眼,Rocket Lab数据大超市场预期,营收首次突破2亿美元,同比增长63.5%。同时宣布拿下公司史上最大政府发射合同"黄金穹顶"导弹防御项目订单,两大催化剂叠加,未来想象空间十分巨大! 另外公司积压订单总额较上季度环比增长20.2%,达22亿美元,远超市场预期的19.9亿美元! 一旦 #SpaceX# 上市,我相信市场还会二次炒作商业航天板块,拭目以待吧,最近炒完半导体,该太空🚀板块了!🧐
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SpaceX 星舰官方纪录片,话说猛禽发动机副总裁的小脏辫也太有个性了。
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SpaceX, Anthropic, OpenAI 都会在今年 IPO,不仅是科技界盛宴,更可能是美股流动性的一次虹吸大地震 今天 OKX 上了三巨头的盘前合约,定价规则是 1 标的 = 公司市值的 10 亿分之一 也就是说,市场给出的预期价,分别是 2 万亿、1.299 万亿和 1.268 万亿 🚀 冲吗兄弟们?
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#刻舟求剑# 这次不一样?帮你们算了一下 AI 浪潮要达到巅峰,还有 472 个交易日,也就是到 2028 年 3 月 已经涨了 129% 的情况下,要涨到 581%,还需要再翻 3 倍 (再涨 +197.79%) 继续唱歌继续舞
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SpaceX神奇的出现了4种价格: OKX:2075U 市值:2.075万亿 Bitget:667U 市值:1.54万亿 Gate:617U 市值:1.46万亿 Prestocks:708U 市值:1.78万亿 这么多价格估计马斯克看了都头疼 @elonmusk
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SPACEX首先认定不会破发,且大家具有投资热情,但是万亿市值又涨不了多少。 测试一下OK的网格,放几天试试,希望别爆仓。
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SpaceX公司計劃斥資550億美元啟動埃隆·馬斯克位於德克薩斯州的新半導體生產設施Terafab的建設。如果該項目後續階段得以完成,預計總投資額可能增加至1,190億美元。
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BREAKING: SpaceX is proposing to spend $55 billion to begin construction of Terafab, Elon Musk's new semiconductor production facility in Texas. The estimated total capital investment could rise to $119 billion if additional phases of the project are completed.
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SpaceX AI 与 Anthropic 签署协议,Anthropic 将获准使用全球最大 AI 超算之一"Colossus 1"。Anthropic 同时表达了与 SpaceX 合作、在太空建设多吉瓦级 AI 数据中心的兴趣。
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