Claude、Codex、Gemini 都订阅了，真干活时还是一个窗口聊到底，什么任务都丢给同一个模型。 Vibe Squad 的做法是只跟一个协调员对话，它叫 Chrono，把目标拆成任务，再按活的性质挑专家和模型去干。 专家有 71 个，分布在 Claude、Codex、Gemini、Kimi、Grok 五家，每个专家的职责、思路、什么活必须拒绝，全是一份 Markdown，打开就能改。 GitHub： 每个任务单独开一个 git 工作树，任务文件里写明只准改哪些文件，测试过了才合并回来。 涉及安全或需要拿主意的活还要过一道审查，审查的一定是另一家的模型，不让一个模型给自己的活签字。 跑完的经验记进仓库外的私有 Markdown，下次开工前先读一遍，同一个坑不交两次学费。 行为全靠 Markdown 定义这点我挺认，加个专家就是新写一份文档，不用碰代码。 Mac 上一个 tmux 会话就跑起来，不用装后台服务。手里几家订阅闲着的，可以拿它把这些模型排上班。

多个 AI Agent 一起协作这件事，终于有人用一个很朴素的方式做出来了。 项目叫： squad 一个用 Rust 写的命令行工具。 它可以让多个 CLI Agent 坐到同一张桌子上协作，比如： • Claude Code • Gemini CLI • Codex • OpenCode 它的思路很简单： 不搞复杂平台。 不跑后台守护进程。 不做一堆重型架构。 核心就是： shell 命令 + SQLite 数据库。 每个 Agent 通过命令读写任务状态， 用 SQLite 传话， 每条命令都是一次独立执行。 这种设计反而很干净。 轻量， 透明， 容易理解， 也方便接入不同 CLI 工具。 典型玩法是开 3 个终端： 1. manager 负责拆任务、分配任务、协调整体进度。 2. worker 负责接任务、执行任务、返回结果。 3. inspector 负责检查输出、盯质量、发现问题。 一句 /squad， 就能拉起一组 AI 协作流程。 还可以多开同一个角色。 比如多个 worker 同时干活， 系统会自动编号： worker、worker-2、worker-3。 这类工具最有意思的地方在于： 它不是幻想一个“超级 Agent”什么都干。 而是把任务拆成团队协作： 有人规划， 有人执行， 有人检查。 更接近真实软件团队的工作方式。 适合用来做： • 多 Agent 编程实验 • Claude Code / Codex 协作 • 自动拆任务 • 多终端并行开发 • 代码审查 • 项目原型搭建 • Agent 工作流研究 项目地址： 一句话总结： squad 没有把多 Agent 协作做得很玄， 而是用最土的 shell + SQLite， 把几个 CLI Agent 组织成了一支小队。

在外行大血空眼里：2022年年底，ChatGPT横空出世，宇宙大爆炸。 在我们这些人眼里： 2017年发布transformer，我们一群人在跟着看，看不懂也想不明白，但知道这东西比RNN和LSTM强得多； 2018年发布BERT，Google狂妄至极，全世界都在训练BERT、蒸馏BERT、魔改BERT，OpenAI当时在做decoder only的GPT， 2018年之后很长一段时间，有公司羞辱性地问PhD，“来，跟我讲讲，为什么BERT encoder only是唯一正确道路，为什么GPT这种decoder only是死路一条” 2019年，BERT已经深刻改变世界，Google已经骄傲宣布所有搜索结果都是BERT indexing和sorting的结果，全世界每秒钟调用xxx次BERT，Google震撼发布T5 model，直接把OpenAI甩开身位， 2020年，GPT-3横空出世，当日登顶github trending（一个markdown说明书，没有任何模型，完全闭源，当天党哥全球第三，和GPT-3同框），全世界看了OpenAI的视频demo，彻底炸裂，SQuAD被刷到顶， 2021年，Stanford开始酝酿foundation model（基础模型），代替以前BERT、GPT、transformer这些概念，计划一统江湖，开启新时代。foundation model几乎是一个极其伟大的宣言，告诉整个世界，NLP时代要迎来技术爆发了， 2022年，GPT-3.5 Turbo训练完了，OpenAI发现GPT-3的模式挺好，于是随手糊了一个前端和infra的小玩具，给大家注册玩玩，随便起了一个名字，叫ChatGPT。

很多事做久了不小心就用年計算了 明年後年大後年希望每一年 我都會到現場拍大家做成蒙太奇 請妳們繼續閃耀吧🎆🎆🎆 sui__1228 (ig) 云云 @xianglingcc 香菱 liweiba_2.0 (ig) @liweiba 李尾巴 @1014harurubb 哈嚕 @SODA8909080 soda saki_0429_2003 (ig) saki @sponge8981 sponge_801 (ig) 海棉@Dobanmedia 渡邊傳媒 @papa333666 趴趴 @Rita20201104 人間娜美奈 @CY_ching_yo ChingYo @NiaSexybaby 娜亞 @alien__0406 小涵 @Swaiillll 孫孫 @moesir112 萌攝社 @Tuitui20180502 芷媗 @liangmi5200 梁冪 @_ashley_aixi 艾熙 @Msbreewc Bree @Eurocatgirl Amber @wifelara520 一字馬Lara @Jethedeath 魷魚 @Nana_94520 蔡雨潼nana @niuniu_123 金牛牛 @fangdongtaitai 房東太太 @Happyuncle6969 糖葫蘆 @caonima0909 草泥馬小隻馬 @AnNaJia06 安娜 @Djsakuraaa Sakura Aprilpeach13_ (ig) 禹兒 _.qq157 (ig) 波妮 @29__qqq QQ @zxc7850015 李涵 @iii_squad 艾苡 @liu_li0416 棉花 @mio772 米歐

稳定币合规初创公司 Range 宣布完成 830 万美元超额认购的 A 轮融资，使其总融资额达到 1100 万美元。本轮融资由传统金融科技基金瑞士 TX Ventures 和美国 SixThirty，以及加密原生风投机构 Maven 11 Capital 和 Onigiri Capital 共同支持。Range 为同时运营稳定币和法定货币业务的企业提供统一平台，其客户包括 Circle、Solana 基金会、Stellar、Squads 和 Jupiter 等。(TheBlock)

几个客观性说明： 1）这一条和 MiniMax 没有任何关系（我从来不接商单） 2）「体感」不等于真实水平，不是量化数据 用了更多的一些体验，整体上 coding 能力对比 m2.7 是质的提升，目前发现的缺点是 1-shot 的结果相比较 Opus 4.6/4.7/gpt5.5 没有那么全面，会出现考虑不是特别全的情况。 但是加另外一个 Agent 作为 gate 和 mentor（例如 Opus 4.7），可以获得一个非常好的结果，M3 写代码，Opus 4.7 做 code review 并给出具体的修改意见，可以做到一个很好的「效果 + token 使用」的平衡。 为了保证客观性，正在做一个更加量化的数据评测：用 Multica 这个项目中真实的 Issue 来做 benchmark。 整个流程均基于 Multica 的 Squads 功能，会同步加上其他主流 OSS 模型作为评测的对象。

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《Fogo开局就是大招，直接上了币安》 Fogo 的这次 Binance Prime Sale 超额认购了 41 倍，热度和关注度很高并且这是币安史上第三次 prime sale，今年首次。 过去半年，整个市场都在围着「Speed Meta」转，EVM 赛道有 Monad、MegaETH 轮番轰炸，订单簿永续赛道被 Hyperliquid 卷到 80 亿美金 FDV 而SVM的性能链呢? 现在它来了 #Fogo# @fogo 由华尔街量化大佬亲自打造一条高速性能公链Fogo正式上线，它专为机构级金融和高频交易设计的 SVM 兼容 Layer-1 区块链，将传统金融（TradFi）的性能标准（如纳斯达克级速度）与去中心化基础设施相结合，实现实时、可扩展的链上体验。 可以理解为Solana为支付而生，Fogo为交易而生。 都说链上的交易和CEX差别巨大，而Fogo把 TradFi 的极致体验原封不动地搬到了链上。 
40ms 出块，1.3 秒最终确认，570+ 真实 TPS，零滑点订单簿，零弹窗签名，体感几乎是即时的，这是人类反应速度的极限。 大多数公链还在卷TPS，而Fogo只跟你谈时间，是毫秒级别的，意味着你点击鼠标确认，刚松按键，交易已经在链上确认了。 Hyperliquid把订单薄搬到了链上，那么Fogo就是把纳斯达克的交易低延迟带到了链上。速度性能方面通过主网数据，已经完全优于Monad。 主网已处理超过 30 亿笔交易（截至 1月 14 日， 在高负载下维持 1,500+ TPS,以上数据是经过压力测试的实测数据，在 Chainspect 的实时性能排行榜上排名第1。 Fogo 的创始团队几乎是一张“做市商全明星阵容”： • Douglas Colkitt：前 Citadel 量化研究员，Ambient Finance（前 CrocSwap）创始人 • Robert Sagurton：前 Jump Crypto 核心成员，曾在摩根大通、摩根士丹利、R3 负责交易基础设施 • Michael Cahill：前 Jump Crypto 高管、Pyth Network 前 CEO，真正把预言机带进机构的人 • 核心工程由 Douro Labs 主导，该团队也是 Pyth 背后的团队 一条由做交易的大佬打造的链更能深知目前链上交易的痛点，正如此Fogo为SVM带来缺少的东西。 生态上Fogo完全做足了准备工作，很多 L1 上线时只有一条裸链，Fogo 上线自带： • Ambient：下一代无 MEV AMM • Valiant：现货 + CLOB 混合流动性层 • Pyron / FogoLend：原生借贷市场 • Pyth Lazer + Wormhole + Metaplex + Squads + Goldsky 全套基础设施 这次Fogo开局就是大招，直接上了币安，首先就是Fogo 的这次 Binance Prime Sale 超额认购了 41 倍，热度和关注度很高并且这是币安史上第三次 prime sale，今年首次。 Fogo这次登录币安也是让人羡慕的，0BNB 上币费，这也体现了币安对这个项目的信任。0上币费公告（ 大家关心的项目时间节点：1 月 13 日空投查询开放；1 月 15 日：主网正式上线，币安现货在主网TGE首日上线。 后续还会上线更多交易所，不用怀疑项目实力，而且还会有下一次赛季的激励，5000 万 $FOGO（总量 0.5%）用于未来营销。可以期待上线的表现和第二赛季的开启🔛