给OpenCode配置（ 🤔 正确用法应该是写代码遇到困难的时候让它自己去搜😂 提示词见ALT

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2026 年美国毕业季，科技圈 CEO 在毕业典礼上谈 AI，成了“新型高危行为”。 5 月 8 日，佛罗里达房地产公司 Tavistock 副总裁 Gloria Caulfield 在中佛罗里达大学艺术与人文学院毕业典礼上说「AI 的崛起是下一场工业革命」，话没说完，全场嘘声。她一脸困惑：「发生了什么？」有学生直接喊了一句「AI sucks」。 第二天，Big Machine Records CEO Scott Borchetta 在中田纳西州立大学的毕业典礼上说「AI 正在重写整个生产方式」，台下又是嘘声。他的回应是：「Deal with it（接受现实吧）。」☝️这个学校的媒体学院刚以他的名字命名，因为他捐了 1500 万美元。 5 月 15 日，前 Google CEO Eric Schmidt 在亚利桑那大学演讲，告诉毕业生「AI 就像火箭船上的座位，有人给你座位时别问是哪个座位，直接上去就行」，嘘声最大。他停下来说：「我知道你们的感受，我能听到你们，有一种恐惧。」 现在 Google 现任 CEO Sundar Pichai 下个月要去斯坦福做毕业演讲。Hard Fork 播客采访时问他：你的「嘘声策略」是什么？ Pichai 说人们「有理由」感到焦虑，「这些毕业生既会推动 AI 的进步，也要承受它带来的后果。」 网友评价，这些亿万富翁明明可以花很少的钱，雇全国最好的撰稿人写一篇感人、幽默、充满智慧的演讲，但他们偏要照本宣科地念 CTO 的推销词，被嘘了还觉得奇怪。 结合数据背景看，2026 年初美国应届毕业生失业率创 4 年新高。Pew 研究中心调查显示，约半数美国人对 AI 日益普及感到「更担忧而非兴奋」。至少十几家大型公司今年把 AI 提升效率列为裁员原因之一。 台上的人说「AI 的未来在你们手里」，而台下的人听到的是「我们制造了这个大麻烦，你得想办法解决它，而我们把由此产生的数十亿美元据为己有。祝你好运。😭」

在 Claude Code 里跑 DeepSeek V4 时，默认情况下是无法实时搜索互联网信息的（或者说内置联网搜索功能会失效）。 给它配置一个Tavily，它会非常强大。 ↓这个就是它联网后搜出来的。

Nebius Q2 财报点评：市场更奖励资本效率 Nebius 这份 Q2 财报整体明显偏强，也进一步验证了一个重要产业趋势：AI 算力需求目前仍然非常旺盛，Neocloud 下一阶段真正的竞争重点，正在从“谁能拿到更多 GPU”逐渐转向“谁能以更低资本成本、更快地把电力和 GPU 变成可以收费的算力”。 Q2 Nebius 收入 5.82 亿美元，同比增长 454%，AI Cloud 收入 5.75 亿美元，同比增长 514%，AI Cloud 调整后 EBITDA Margin 接近 50%。Citi 在财报后的管理层回访中确认，增长来自更高利用率、On-demand 需求、Token Factory、Tavily 和平台能力提升。更重要的是，管理层表示当前“每块 GPU 都有多个买家”，需求暂时没有成为增长瓶颈。 和 CoreWeave 相比，两家公司走出了不同的发展路径。CoreWeave 已经拥有约 1.5GW Active Power，部署规模明显领先，但 Q2 CapEx 接近 94 亿美元，同时净利息费用达到 6.4 亿美元，增长高度依赖债务融资。Nebius 当前规模更小，却正在建立一套资本效率更高的扩张模式。 最值得关注的指标是 Customer Prepayment。管理层确认，目前约 50%至60%的基础设施 CapEx 可以由客户预付款覆盖，从现金口径计算，部分项目的投资回收期已经可以缩短到约 10 个月。 这意味着客户为了提前锁定稀缺 GPU Capacity，开始主动替 Nebius 承担大量建设资金。未来评价 Neocloud，Customer Prepayment / CapEx 很可能会成为与收入增速、Backlog 同等重要的指标。 另一个核心是算力部署。Nebius 预计 2026 年底达到 800MW至1GW Connected Power，5GW 大部分容量预计未来 2至3 年逐步上线，管理层给出的正常部署速度约为每个 Site 每年 200至300MW。 因此未来最大的业绩验证点，是这些已经签下的电力资源能否持续转换成 Active Capacity。 GPU 定价方面也有积极信号。目前高价值订单主要来自 GB300，而非尚未大规模部署的 Rubin。客户愿意支付溢价，主要因为特定 GPU 稀缺、Uptime Guarantee，以及能否赶上关键模型训练窗口。 这说明即使下一代 Rubin 临近，Blackwell 系列仍然保持很强的定价权。 Nebius 另外两个值得关注的长期变量是 Asset-light 和电力。管理层表示 Asset-light 模式目前尚未计入基础预测，潜在贡献可能从 2027 年开始。未来可以由外部资本负责土地、电力和数据中心，Nebius 提供架构、云平台和客户资源，从而进一步降低自有 CapEx。 同时，公司与 Bloom Energy 合作部署 328MW behind-the-meter 燃料电池，本质上是在解决 AI 数据中心最关键的 Time-to-Power 问题，加快 Contracted Power 向 Active Power 转换。 风险仍然存在。Microsoft 和 Meta 合计约占 FY26 ARR 指引的 40%，客户集中度较高；同时多 GW 数据中心建设仍存在施工、电力、GPU 供应以及融资风险。如果客户预付款下降，Nebius仍可能需要更多债务或股权融资。 所以我对 NBIS 的判断是：中期产业逻辑继续强化，但短期股价已经提前反映了不少乐观预期。Citi 在股价 259.2 美元时给出的目标价只有 278 美元，静态上涨空间约 7%。 因此更合理的策略仍然是中期看多、短期不追高，重点等待 Connected Power、Active Power 和 Customer Prepayment 继续兑现。真正决定 Nebius 能否进一步获得估值溢价的关键，是它能否证明自己可以让客户、银行和基础设施资本共同出钱，以明显低于 CoreWeave 的财务压力持续部署 AI 算力。

🤖《AI工具箱》 我这套 AI 工作台，大概就是「拼多多版硅谷」。😂 很多朋友以为，要玩AI自动化，必须几万元显卡、各种顶级模型。 其实，我这套Hermes配置，最大的特点只有两个字：性价比超高❗️但它真的很能打❗️ 目前我每天都在用的配置： 💬 聊天：DeepSeek V4 Flash 👀 看图：Qwen3 VL 30B（单次不到1分钱） 🔍 搜索：Tavily（每月免费1000次） 🎨 生图：GPT Image 2（约4分钱/张） 🎙️ 语音：Edge TTS（免费） 🌍 翻译：腾讯云 ASR（每月免费2小时） 整套配置下来，几乎没花多少钱，却已经搭出了一个完整的AI工作台。 最让我满意的不是便宜，而是： 几乎不用手动切模型。 聊天自动调用聊天模型； 识图自动调用视觉模型； 搜索自动切搜索引擎； 画图自动切绘图模型。 我只负责提需求，剩下的交给AI。 很多人喜欢比配置， 而我更喜欢比效率。 别人开着布加迪，我骑着共享单车。 最后，我们到的是同一个目的地🚲 你现在每天最常用的AI工具是什么？ 有没有什么值得推荐的神器？欢迎评论区交流。 #Hermes# #AI# #Agent#