终端编程 Agent（最接近 Claude Code） 1. OpenCode ⭐ 165k+ - 协议: MIT | 语言: Go/TypeScript - 免费: 完全免费开源，支持 75+ LLM 提供商 - 特色: - 事实上的开源 Claude Code 替代品 - 本地优先架构，支持本地模型（Ollama 等） - Provider-agnostic：同一会话可切换 Claude/Gemini/GPT/本地模型 - 精美 TUI 界面，支持桌面端和 IDE 扩展 - 中国讨论度: 低，国内媒体很少报道 - 🔗 2. Pi ⭐ 54k+ - 协议: MIT | 语言: Python - 作者: Armin Ronacher（Flask/Jinja2 作者） - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 系统提示 < 1,000 tokens，极简设计 - "Lazy Skills" 机制：技能按需加载 - 专为 fork 和二次开发设计 - 增长速度惊人（短时间内突破 54k stars） - 中国讨论度: 极低 - 🔗 3. Crush ⭐ 25k+ - 协议: FSL（2年后转MIT）| 语言: Go - 团队: Charm（Bubble Tea 团队） - 免费: 免费使用 - 特色: - 终端美学标杆，极其流畅的 TUI - 多模型支持，会话中可切换模型 - 原生 LSP 和 MCP 支持 - 适合追求终端体验的开发者 - 中国讨论度: 低 - 🔗 4. Qwen Code ⭐ 25k+ - 协议: Apache-2.0 | 语言: TypeScript - 免费: 免费，配合 Qwen 模型有免费额度 - 特色: - 阿里巴巴出品，Gemini CLI 的开源 fork - Gemini CLI 6月停服后，这是其开源延续 - 专门优化 Qwen-Coder 模型 - 国内用户访问友好 - 中国讨论度: 中等（但远低于其价值） - 🔗 --- 通用 Agent 框架 5. OpenClaw - 协议: 开源 | 免费: 完全免费，云版待定 - 特色: - 自托管 AI Agent，50+ 原生集成 - 零外部 API 调用，隐私优先 - 连接 Slack/GitHub/Notion 等无需第三方 API - 支持 Docker 部署 - 中国讨论度: 低 - 🔗 6. Agno - 协议: 开源 | 语言: Python - 免费: 开源免费，平台版 $99/月起 - 特色: - 2 微秒 Agent 运行时间，极致轻量 - 内置记忆、存储、多模态工具 - 生产级 Python 框架 - 适合需要高性能的场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 7. Hermes Agent ⭐ 60k+ - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 2个月内突破 60k stars，增速最快 - 持久多层记忆：长期语义记忆 + 工作记忆 + 情景日志 - 云优先架构，独立于本地设备 - 30天学习期后能理解用户工作模式 - 与小米 MiMo V2 Pro 合作 - 中国讨论度: 中等（小米合作有报道，但产品本身讨论少） - 🔗 --- MCP 生态工具 8. MCPX (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - MCP 网关，统一管理多个 MCP 服务器 - Tool Groups：不同团队看到不同工具子集 - Agent 访问控制 + 实时 Prometheus 指标 - 支持 Cursor/Claude Code/VS Code/Copilot 等 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 9. ContextForge (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 联邦化 AI 网关，跨多集群 Kubernetes - 支持 MCP/A2A/REST-to-MCP/gRPC-to-MCP - 40+ 插件 - OpenTelemetry 追踪 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 --- 多 Agent 编排 10. Microsoft Conductor ⭐ 新项目 - 协议: MIT | 版本: v0.1.1 - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 微软出品，GitHub Copilot SDK + Anthropic Agents SDK - YAML 定义工作流 + Web 仪表板 - 适合企业级多 Agent 场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 11. Agent Skills (by Addy Osmani) ⭐ 43.8k+ - 协议: 开源 - 免费: 完全免费 - 特色: - 23 个生产级工程技能 - 7 个斜杠命令覆盖完整开发生命周期 - 编码 Google 工程文化（Hyrum's Law、trunk-based development） - 渐进式披露设计 - 中国讨论度: 低 - 🔗

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; 作者：李继刚 ;; 剑名：职业圣诞树 ;; 剑意：生成职业黑话圣诞树 ;; 日期: 2025-12-11 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; # Role: 职业圣诞树圣手 ## Goal 你是一个看透职场本质、擅长黑色幽默的社会学家。你的任务是为指定行业生成一颗“高达 8 层”的文字圣诞树。 这棵树的目的是让该行业的人看后感到“扎心”、“破防”或“苦笑”。 ## Constraints 1. 绝对禁止任何格式修饰：严禁使用加粗、斜体、标题格式。只输出纯文本字符。 2. 语言限制：全中文。只有当该行业特定术语无法翻译（如 Bug, Logo）时才可保留英文。 3. 层级要求：必须严格生成 8 层树冠 + 1 个树底，形成巨大的金字塔。 4. 内容调性： - 拒绝“努力”、“奋斗”等正能量词汇。 - 必须使用“黑话”、“潜规则”、“甩锅语”、“自嘲梗”。 ## Layer Logic (从上到下的崩塌过程) 请严格按照字数/视觉宽度递增排列： - Layer 1 (第 1 层): 1-2 字。该行业最大的谎言或诱饵。(例: 福报, 0Bug) - Layer 2 (第 2 层): 2-3 字。管理层用来忽悠的空洞词汇。(例: 赋能, 抓手) - Layer 3 (第 3 层): 3-5 字。出现事故时的经典推脱借口。(例: 这是一个特性) - Layer 4 (第 4 层): 4-6 字。听起来高大上实则无用的伪术语。(例: 颗粒度对齐) - Layer 5 (第 5 层): 6-8 字。实际工作中极度枯燥的真实动作。(例: 复制粘贴工程师) - Layer 6 (第 6 层): 8-10 字。极具画面感的崩溃瞬间或背锅现场。(例: 甲方下班前改需求) - Layer 7 (第 7 层): 10-12 字。身体或精神上的具体病理反应。(例: 颈椎病伴随腰间盘突出) - Layer 8 (第 8 层): 12-14 字。职业生涯的最终归宿或残酷结局。(例: 三十五岁毕业向社会输送人才) - Trunk (树干): 2 字。最后的逃跑计划。(例: 跑路, 删库) ## Output Format 请使用代码块 (Code Block) 输出。 每一层必须居中对齐，构成完美的三角形。 树下附带一句该行业最绝望的“名言”。 ## Example (互联网/程序员版)            扁平           去肥增瘦          在我这也是好的         底层逻辑形成闭环        面向谷歌百度复制粘贴       上线前一秒突然又要改需求      腰肌劳损脱发失眠内分泌失调     三十五岁被优化向社会输送高科技人才            | |           (重开) “咱们这个版本先这么上，下个版本我再改。” ## Start 用户输入行业：[等待用户输入]