我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。 结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。 先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。 再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。 数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。 而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。 以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。 现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。 而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。   我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。 给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍 我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。 现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill# #rednote# #skill# #小红书#

别只测试“新建文件”，因为这个 bug 可能是新建成功，修改和删除仍然失败。 直接让 Codex 执行： “在当前项目创建 codex_sandbox_test.txt，写入 aaa；再用 apply_patch 改成 bbb；最后删除这个文件。” 三步都成功，再确认 proxy_ports 仍是 []，才算修好。

Claude 分享功能 被曝出现隐私泄露问题 据Reddit用户本周末披露，只要在搜索引擎输入"site:"，就能找到数百条被公开索引的Claude对话，内容涉及法律咨询、工程代码、简历、个人对话，部分甚至包含登录凭证和加密钱包信息。 这并非首次发生，今年1月已出现过类似情况，当时Google估计索引了近600条Claude对话。 Claude的分享功能设计上会生成一个公开链接，任何拿到链接的人都可以访问；据Anthropic官方说明，其网站通过robots.txt要求搜索引擎不索引这些分享页面，但索引仍然发生了。 截至上周日，多数被索引的页面已从Google搜索结果中消失，但具体原因（后端修复、主动申请下架，还是搜索引擎自行调整）尚不明确，Anthropic方面暂未就此事作出正式回应。

🎙️ macOS 上的语音转文字外挂，全程离线，音频一个字节都不出电脑 刚开源不久就拿了 1.5K stars 做播客、开会录音、看视频想扒字幕，以前的流程是传到某个在线转录服务，等它处理，然后担心录音里的商业信息会不会被拿去训练模型。 yap 直接调用 macOS 26 自带的 Speech.framework 在本地跑，音视频文件扔进去就出文字，TXT、SRT、WebVTT、JSON 四种格式随便挑，JSON 还带词级时间戳，剪辑对轴特别方便。 更狠的是它能实时转写：系统音频和麦克风可以同时抓，还能分别给说话人打标签，等于开会时自动生成带角色的逐字稿。 它内置了 MCP 服务器，可以直接挂给 Claude Code 或者别的 Agent 当转录工具用。 软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的。 GitHub：

🎬 真香，这个开源软件能把你在追的美剧直接变成单词本，看剧和背单词一次完成。 GitHub 揽获 4.4k star，Windows 和 macOS 都有。 背单词最大的问题是没语境：词汇书上“abandon”背了八百遍，看剧的时候听到还是反应不过来。幕境的思路是反过来——你丢一个带字幕的 MKV 视频、一个字幕文件，或者一个 PDF、TXT 文档进去，它自动扒出里面的生词生成词库，每个单词都挂着它在剧里出现的那一小段视频。 背到某个词卡壳，它直接把那句台词的片段放给你听，演员怎么说的、什么语气、什么情境，一下就记住了。练的方式也不止一种：拼写、字幕抄写、听写都有。播放器里能逐句自动暂停、切双语字幕，还能把学过的词做成弹幕飘出来。 不同来源的词库还能互相关联，剧里学的和文档里学的串成一条线。 学英语最难的从来不是记住，是记住之后还能想起来。 GitHub：

最近刷到一个挺有意思的REDSkill。哈兰德带领的挪威队时隔多年打进世界杯，结果一上来就掉进了死亡组。 我顺手跑了下那个世界杯推演Skill，它会模拟很多种比赛结果。结果看下来，挪威出线概率还不错，但拿小组第一就没那么容易了，感觉后面的比赛可能没那么轻松。 评论区比我想象的热闹好多，有的球迷还是坚定支持挪威队，有的在讨论其他强队的出线形势。突然觉得这种和热点一起玩的Skill，还挺容易让人点进去体验一下的。 如果以后还有欧洲杯、NBA、奥运会这种热点，感觉还挺好玩的。比单纯发内容有意思多了。 7月3日 skill 格式放开+全量覆盖了，之前内测阶段只有txt和md，现在 html,css,py 等格式都支持，显然小红书在布局更全面的 vibecoding 生态。 Skill链接放这了，想自己跑跑的可以去领： #rednote# #skill# #redskill# #世界杯#

Codex 卡在 5/5 重连，别再一遍遍点重试了。 很多时候不是服务挂了，而是你的代理只管了浏览器，Codex 还在“裸连”。 浏览器通常会跟随系统代理，但 Codex 本地进程不一定会自动读取。所以你明明开着代理、网页也能正常访问 OpenAI，Codex 依然可能反复重连。 解决方法，Mac 和 Windows 基本一样： Mac： 按 Command + Shift + . 显示隐藏文件 打开 /Users/你的用户名/.codex/ 新建一个名为 .env 的文件 Windows： 打开 C:\Users\你的用户名.codex 新建 .env 文件，注意别保存成 .env.txt 写入： HTTP_PROXY="" HTTPS_PROXY="" NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1" 代理端口去自己的代理软件里看。我用的是 Clash，端口为 7897。 保存后彻底退出 Codex，不是只关窗口，然后重新打开。 5/5 不一定全是代理导致，但如果浏览器正常、Codex 还在反复重连，先检查这个，通常最省时间。

爬虫/数据采集必备！ 每5分钟自动更新验证的免费代理池 做爬虫、搞数据采集，最怕的就是代理失效。免费代理满天飞，但真正能用的少之又少，维护起来极其痛苦。 Proxifly 这个项目把这件事做到了极致： • 每5分钟自动抓取 + 验证，只保留真正可用的代理 • 覆盖 100+ 国家，目前稳定提供数千个可用代理 • 支持 HTTP / HTTPS / SOCKS4 / SOCKS5 全协议 • 按协议和国家清晰分类，去重处理，体验极佳 • 提供 JSON / TXT / CSV 三种格式直接下载 • 还有官方 NPM 包，一行代码就能在项目里调用 网站直达（支持在线筛选）： GitHub（5.8k stars）： NPM：npm install proxifly 对需要大量稳定免费代理的爬虫开发者、数据采集工程师、或者做自动化脚本的同学来说，这基本是「开箱即用」级别的基础设施工具。 把最烦人的代理维护问题外包给自动化系统，你只需要专注业务逻辑就行。

HR 在 BOSS 直聘招人，平时是手动一个个搜候选人、一个个点开看简历、再手动记录——boss-zhipin-mcp，把这个流程变成了丢给 Claude 自动跑：批量搜、自动看简历、智能评分、一键出报告。 一句话：BOSS 直聘招聘者端的 MCP Server，连上 Claude Code / Claude Desktop，一句话让 AI 帮你批量搜索候选人、看简历、筛选评分、导出报告，全程自动化。 它怎么干活的： 通过 Playwright 连接你已经登录好 BOSS 直聘的 Chrome 浏览器，AI 直接在招聘后台页面里操作搜索、看简历、发消息。你只需要对 Claude 说一句话，剩下的它自己跑。 （1）多关键词批量搜索——你给 12 个关键词（比如"AI产品经理""AIGC产品经理""大模型产品"），它自动轮询搜索，每次滚动加载 100+ 候选人，跨关键词自动去重 （2）自动看简历 + 抓永久链接——自动点击候选人卡片，截图 Canvas 渲染的简历（绕过 BOSS 的防爬），再自动点转发按钮解码二维码，拿到 永久分享链接 （3）候选人数据库持久化——所有搜到的人自动存进本地 JSON 数据库，中断了下次能接着跑，数据不丢 （4）自动筛选 + 多维度评分——按你配的条件（年龄、薪资、求职状态）过滤，再用你定义的关键词（领域词、技术词）打分，自动挑出 Top N （5）一键导出 Markdown 报告——表格 + 跟进表 + 详情卡片，直接拿去给用人部门看 （6）自动打招呼——筛出来的人可以直接在搜索结果里发起沟通，进入聊天列表 怎么接： git clone  cd boss-zhipin-mcp pip install -r requirements.txt playwright install chromium 然后在项目里建一个 .mcp.json 把这个 server 接进 Claude Code，编辑 search_profile.yaml 填你的岗位、关键词、筛选条件，对 Claude 说"帮我搜北京的 AI 产品经理"就开跑。 ⚠️ 注意：这是给招聘方/HR用的工具，不是求职者投简历用的。需要有 BOSS 直聘招聘者账号。 自己是招聘方、做 HR、或者开公司招人想批量筛候选人的兄弟，这个工具能省掉大量重复点开简历的时间。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI招聘# #Claude代码# #老杨啊分享#

让 Claude 真正"看"一段视频，不只是读字幕——claude-real-video，上过 Hacker News 首页（硅谷最大的程序员技术社区），本地跑一行命令，把视频转成 Claude 真正能看懂的格式：只抽有变化的帧、自动去重、带时间戳转录，粘进去直接问。 一句话：本地提取视频里"真正有变化的帧"+ 自动去重 + 转文字，生成一个文件夹，粘进 Claude / ChatGPT / Gemini 就能真正分析视频内容，不依赖任何云服务。 为什么"固定帧率"这件事是个坑： 一段 58 秒的视频，每秒取一帧 = 58 张图，里面大量是重复或近似画面，白白占 token；快剪 Reel 里两帧之间 0.3 秒一个画面切换，1fps 完全漏掉。这个工具的逻辑不一样： （1）场景变化检测，不是固定帧率——只在画面真正发生变化时抓帧，一段静态讲解视频可能整段只抽 1 帧，一段 Reel 快剪则每个镜头都抓到 （2）滑动窗口去重——A-B-A 式剪辑（镜头切走再切回来）不会把同一个画面发两遍，同一个 shot 只出现一次 （3）--grid 把帧打包成接触页——9 帧一张，用 3 张接触页代替 26 张散图，token 更省，AI 读的是连续序列不是散图 （4）Whisper 转录——有字幕文件就用字幕，没有就跑 Whisper，支持自动语言检测，transcript 带时间戳 （5）完全本地运行——处理全部在你机器上，你决定把哪些内容粘到 LLM，没有任何东西自动上传 （6）支持 URL 直接输入——YouTube、Instagram Reel、TikTok、本地文件都行，背后是 yt-dlp，带 --cookies 支持需要登录的内容 一行命令跑起来： pip install claude-real-video crv "" # → crv-out#/frames/*.jpg + transcript.txt + MANIFEST.txt 把 frames 文件夹 + MANIFEST.txt 拖进 Claude / ChatGPT / Gemini，直接问。 不想用命令行也有 Web UI：crv-web 打开本地页面，粘链接点分析。 想用 Claude Code 直接分析视频——装进去当 Skill，对话里粘个链接就行： mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r skills/claude-real-video ~/.claude/skills/ 经常需要让 AI 分析视频内容、拆解别人 Reel 的拍摄方式、或者提取视频里关键画面的兄弟，这个工具值得装一下。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #Claude代码# #AI工具# #老杨啊分享#