Turn on the voices, listen to some nice music from background. A warm afternoon’s sunlight can always heal me. 最近照片少 准备了很好的视频 马上要翻年了 大家期待跨年的视频吧～真的是部很好的片 背景音乐很棒 调大声点吧

OpenAI Voice Hack Night 上一个团队的现场 demo 为手机做的 "agentic 操作系统" 这个应该是我们大家都向往的AI助理形态，而且也是会颠覆手机商业模式的一种全新形态 因为演示的所有界面都是「即时生成」的，无需调用任何APP界面，也就是苹果的App Store商业模式要完蛋了... 核心思路是是「UI 即系统」：手机没有传统 app，界面由端侧本地模型实时生成(on the fly)，重推理甩给云端 GPT。 开发者全程用语音指挥它订机票、删日历日程、查 AI 新闻、发邮件、列待办。中途还翻了车(发邮件因"登录没配置"失败)...

自动配音现已走进千家万户 > Voice Pro 可直接通过 YouTube 链接进行操作 > 无需人工干预，即可实现声音克隆、转录及翻译 > 支持超过 100 种语言 > 整个流程在不到 2 分钟内即可完成

在用的语音转文字 API 都有单次时长限制? voice-to-text-tools :一款开源纯前端音视频转文字工具 支持在浏览器中对长音频自动分段，并调用讯飞语音听写 API 完成识别 无需自建后端服务器，API Key 保存在浏览器本地，不经过项目服务器

gpt-realtime-translate 很好用，我跑完了 tuwa 接入这个模型的翻译 agent e2e 测试，优势很明显，这是真正的同声传译！弱点也很明显，第一不能自定义语音，语音是 gpt-realtime-translate 自己「模仿」（dynamic voice adaptation）的，不确定内部是何种逻辑。另外，同声传译因为不像 VAD-based 所以有的时候容易翻译错（因为他不会根据上下文语音段落整合翻译）但真的太快了，还好 tuwa 早就支持了多语音模型路由，我测试完后将全面把翻译 agent 切换到 gpt-realtime-translate

“再靠近點嘛，我想聽聽你靈魂顫抖的聲音。” ——『葬送的芙莉蓮-尤貝爾』 "Come closer, I want to hear the trembling voice of your soul." ——『Frieren: Beyond Journey's End-Übel』

今天给我推送了一条新闻，时间竟然是2025年的，他讲的是肯德基的母公司百胜餐饮集团 没想到他们早早就落地AI 应用了，现在更是跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 肯德基的店长这一岗位，过去一年被 NVIDIA 悄悄重新定义了 📖 2025年 Yum Brands 旗下肯德基 必胜客 塔可钟 Habit Burger 加一起 6.1 万家门店 2025 年 3 月跟 NVIDIA 签独家 Yum 是 NVIDIA 餐饮业的第一家客户 500 家先上线 Q2 铺开，一年时间已经全网开跑 · 合作的三个方向，一个比一个狠 1️⃣ 第一 drive-thru 跟客服电话 voice AI 跑在 NVIDIA Riva + NIM microservices 上 能处理复杂菜单和各种口音 2️⃣ 第二 后厨 computer vision 实时盯员工 官方说法叫「优化前后厨效率」 落到执行 是每个工位接摄像头 + 实时分析 + 异常告警 Fairwork 公开质疑过 Yum 没回应 3️⃣ 第三 这一条真正狠 店级 AI 分析 叫 Accelerated Restaurant Intelligence 扫所有门店数据 把头部门店的最佳实践抽出来 给业绩差的门店自动生成 action plan 店长每天打开 跟着做就行 干的是店长上面那一层，区域督导的活 · Yum 这盘棋下了好几年 2023 年开始攒自有技术 自研 + 收购 2024 年整合成一个平台 叫 Byte by Yum 2024 末 Dragontail 厨房派送系统已经跑在 8000 家门店 2025 Q1 跟 NVIDIA 签独家 Pizza Hut + KFC 的 coaching app 已经覆盖 120 个国家 2 万家门店 6.1 万家门店每天产生的订单 客服录音 后厨视频 全是它喂给 NVIDIA 模型的训练数据 NVIDIA 这次拿到的 是全球最大的店面运营数据集 · Yum CTO Joe Park 那句话挺值得记 「最终目标是把技术嵌入到全球每家门店的每一个 touch point」 翻译过来 这场 AI 落地，火力压在「人」这一侧 炸鸡本身便宜，贵的一直是站在炸鸡旁边的人 现在呢？ Yum Brands Q1 2026 财报 系统销售 +6% 同店销售 +3% 数字销售逼近 110 亿美元 数字占比刷新到 63% 在全球快餐业里这是天花板水平 · Byte by Yum 那个平台 一年前还在跑 500 家试点 现在覆盖到 3.8 万家，占全网 61% 的门店 跑通了 400 亿美元的数字销售 Byte Coach 那个给店长用的 AI 助手 这一季又新加 4000 家肯德基海外门店 总数到 2.8 万家 每天告诉店长该做什么 · Taco Bell 这一块开始看到具体结果 drive-thru voice AI 已经铺到 600 家 关键数据 装了的门店 员工流失率下降了 快餐业每年 100%+ 的员工流失率 这是 AI 第一次反向压住这条曲线 同时在试 AI 动态菜单板 每辆车开过来 菜单根据这辆车自动调整 A/B test 跑在每天千万次级别的 drive-thru 流量上 Taco Bell US 单季 +8% Habit Burger +5% KFC + Taco Bell 把 Pizza Hut 的颓势压住了 · 国际侧也开始铺 KFC 英国 澳洲今年内上 Byte bundle 再加 2000 家 Taco Bell 英国 Q1 成第一个海外完整上线两个 bundle 的市场 KFC 全球开了一个 Innovation Pantry 把市场 A 的成功爆品快速搬到市场 B 🌟 总结 一年前签 NVIDIA 那一笔 看起来像 PR 一年后 Byte 跑到 3.8 万家 + 400 亿数字 GMV 快餐业的 AI 落地，在没人看的地方已经跑通了一大段

如何无痛学英语？ 1. 把 Claude Code 的日常 prompt 全部改成英文，让真实任务本身变成最高质量的英语输入和输出。 2. 每周一次让它回看你的 prompt 历史，专门抓你最高频的语法和表达错误做专项训练。 3. 用 /voice 直接开口说英文 prompt，先练表达和组织速度，再让它帮你改成更自然的表达。 你可以通过 Claude Code ，把每天工作都变成英语训练场。